理想空间（No.73） 智慧城市 数据增强设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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黄勇，孙旭阳，田炜 编

图书标签:

• 智慧城市
• 数据增强
• 城市规划
• 建筑设计
• 人工智能
• 机器学习
• 空间数据
• No
• 73
• 理想空间
• 设计方法

出版社： 同济大学出版社

ISBN：9787560865089

版次：1

商品编码：12054656

包装：平装

开本：8开

出版时间：2016-08-01

用纸：胶版纸

页数：128

字数：320000

正文语种：中文

内容简介

　　在新型城镇化背景和中国发展的新常态下，智慧城市成为近年来城市规划研究和实践的热点，其核心是如何有效的将大数据、云平台和相关技术与城市规划设计、管理、实施相结合，实现城市规划的精准化和精细化。《理想空间（No.73） 智慧城市 数据增强设计》在介绍智慧城市的概念、内涵及其在国内外发展的基础上，对国内外高水平和有代表性的智慧城市规划案例进行深入剖析，对智慧城市技术、大数据在城市规划中的运用的发展进行探讨。对城市建设和规划行业发展具有很高的实际指导价值和一定的学术借鉴意义。

目录

主题论文
数据增强设计最新研究进展及其教学实践＼龙 瀛
从智能到智慧：城市交通的全面提升＼陈小鸿 张 华
用数据认识世界一专访城市数据团联合发起人高路拓
专题案例
智慧城市顶层设计
智慧城市建设的困境与挑战＼乐 巍
智慧城市的浦东路径：发展模式与规划实效＼盛雪锋 罗 翔 曹慧霆
“知识杨浦”建设中的智慧支撑探索＼赵力生
DT时代的城市变革及规划应对初探一一以社区公共中心为例＼杨 虎 魏亚亚
县域电商经济发展初探一一基于“互联网+”构建县域产业生态链模式＼田 炜
智慧城市数据运营的市场化探索一一数据打通和成果输出＼黄 勇 孙旭阳
数据增强设计
基于移动设备定位数据的上海职住空间错位研究＼王咏笑 高路拓 汤 舸
大数据在徐汇区城市空间研究中的应用与探索＼高怡俊 刘 群 高路拓
运用手机信令数据研究大都市区空间结构一一以南昌大都市区为例＼姚 凯 张博钰
基于遥感应用的城市增长边界划定一一以南昌市大都市区规划为例＼胡 方 姚 凯 艾 彬
智能规划机器人助手“小优”一一构想、实现路径和关键技术＼张 照
基于F0uent技术的城市形态与通风环境相关性研究＼许 路 刘 沛
基于腾讯迁徙大数据的人口流动与城市经济间关联与差异关系的探索＼陈清凝 马 靓 郝新华 王 鹏
云计算数摒中心与智慧城市规划技术一一以上海临港以及宁夏中卫云计算数据中心园区规划为例＼程 愚 张 琚
智慧市政
城市智慧水务建设方法探讨一一以安徽省巢湖市为例＼缪 斌 尚 文 高 雅
智慧旅游、智慧生态与智慧园区
“全域旅游”战略的智慧化设计策略研究一一以贵州省荔波县为例＼刘 波
基于物联网构建智慧旅游综合服务平台＼梁忠鹏
智能工作+智能生活一一青岛信息谷智能生态体系规划＼陈静文
生态智慧设计手法的应用一一宁波高新区甬江公园景观设计＼汤芬芳
电子商务经济下苏州三个“淘宝村”社会调查＼周 静 孔祥瑞 闫冰倩
智慧社区
智慧社区规划建设探索一一以赣州市章贡区为例＼李春禹 郑晓军 张 雁
家庭、社区中远程慢病管理运用和研究＼王骏珊
他山之石
新加坡智慧城市建设经验与启示＼汪鸣鸣 胡秀媚 任 栋
美国智慧型旅游目的地理论与实践的启示＼章弘平
欧洲智慧交通技术应用与思考＼吴逸思

精彩书摘

　　《理想空间（No.73） 智慧城市 数据增强设计》：
　　21世纪是空间时代和信息社会的新世纪，随着空间技术、传感器技术、数字图像处理技术的发展，卫星遥感影像逐渐成为城市空间增长研究的主要来源。利用遥感和地理信息系统等空间信息技术进行城市时空扩展监测和动态模拟分析是城市遥感的主要应用方向，可以说很大地弥补了传统城市增长边界预测的不足。基于遥感应用的城市空间增长研究的方法主要包括以下内容：
　　（1）遥感影像的建成区边界提取技术
　　卫星遥感能够提供及时、大范围、多时相的城市地理信息，可作为提取建成区范围的丰富数据源。
　　（2）城市建成区扩展分析
　　在利用历年同时相遥感影像得到建成区范围后，就可以研究城市扩展的规律特征和模式。
　　（3）城市动态扩展模拟
　　目前，元胞自动机是动态模拟城市扩展过程的很好工具，具有强大的空间运算能力，常用于组织系统演变过程的研究。
　　……

《理想空间（No.73）：智慧城市 数据增强设计》—— 导读 一、 城市脉搏的跳动：智慧时代的城市新图景 我们正身处一个由数据驱动的时代，城市的演进不再仅仅是钢筋水泥的堆砌，更是一场关于信息流动、智能决策和人性化服务的深刻变革。从拥堵的交通网络到能源的优化配置，从公共安全的实时监测到居民生活体验的提升，数据的力量正在重塑我们对“城市”的认知。 《理想空间（No.73）：智慧城市 数据增强设计》一书，正是以此为出发点，深入探讨如何通过科学、精妙的数据增强设计，将城市打造成一个更具活力、更可持续、更宜居的“智慧生命体”。 本书并非一本空泛的理论宣言，而是聚焦于“数据增强设计”这一核心理念，将其视为驱动智慧城市发展的关键引擎。它将带领读者穿梭于宏大的城市愿景与具体的实践操作之间，勾勒出未来城市发展的清晰脉络。在信息爆炸的当下，城市产生了海量的数据，但这些原始数据往往是碎片化、不完整、甚至是充满噪声的。如何从这些“散落的珍珠”中提取出真正有价值的“光芒”，并将其转化为驱动城市智能化运转的“燃料”，正是数据增强设计所要解决的核心问题。 “理想空间”系列一向以其前瞻性的视野和对前沿技术的深度剖析而著称，而《理想空间（No.73）》则将目光锁定在智慧城市这一极具吸引力且充满挑战的领域。本书的作者团队由一群在城市规划、数据科学、人工智能、信息工程以及社会学等跨学科领域拥有深厚造诣的专家组成，他们凭借丰富的实践经验和敏锐的洞察力，为读者呈现了一场关于智慧城市设计与实现的思想盛宴。 二、 数据增强设计：从“看得见”到“用得上”的飞跃 “数据增强设计”—— 这个概念贯穿本书的始终，它不仅仅是数据的收集与存储，更是对数据价值的深度挖掘与创新应用。本书将数据增强设计理解为一个多层次、系统性的过程，它包括但不限于以下几个关键环节： 数据采集与整合的创新： 智慧城市的数据来源极其广泛，包括但不限于传感器网络、物联网设备、移动通信信号、社交媒体信息、公共交通数据、环境监测数据、甚至是个体行为的匿名化数据。本书深入探讨了如何打破数据孤岛，构建统一、高效的数据采集与整合平台，确保数据的全面性、准确性和实时性。它强调的不仅仅是“收集多少数据”，更是“如何收集最有价值的数据”，以及“如何将不同来源、不同格式的数据有效地融合”。 数据清洗与质量提升： 原始数据往往充斥着噪声、缺失值、异常值和不一致性。本书详细阐述了各种先进的数据清洗技术和算法，以及如何构建自动化的数据质量检测与修复机制，确保后续分析和应用的数据基础是坚实可靠的。只有经过精心“打磨”的数据，才能真正发挥其潜力。 特征工程与模式识别： 原始数据往往需要通过特征工程转化为更具信息量的表示形式，以便于机器学习算法进行分析。本书将详细介绍如何从海量数据中提取出能够有效反映城市运行规律、用户行为模式以及潜在问题的关键特征。例如，通过对交通流量数据的分析，提取出“高峰时段”、“拥堵指数”等特征；通过对环境监测数据的分析，识别出“污染热点区域”等。 数据建模与智能分析： 数据增强设计的核心在于利用先进的建模技术，从增强后的数据中提取出有价值的洞察。本书将深入探讨各种机器学习、深度学习、统计建模等技术在智慧城市领域的应用，例如： 预测性分析： 预测交通拥堵、能源需求、犯罪率等，为城市管理者提供预警和决策支持。 诊断性分析： 分析城市运行中的瓶颈和问题，找出根本原因，例如分析某个区域居民满意度下降的原因。 规范性分析： 基于对数据的理解，提出最优化的解决方案，例如优化公共交通线路、智能调度城市资源。 描述性分析： 直观地呈现城市运行状态，通过可视化手段将复杂的数据转化为易于理解的图表和报告。 数据可视化与交互设计： 强大的数据分析结果需要以直观、易懂的方式呈现给城市管理者、决策者以及普通市民。本书将重点关注数据可视化技术在智慧城市中的应用，包括但不限于： 实时仪表盘： 提供城市运行状态的全局概览，让管理者能够一目了然地掌握关键指标。 交互式地图： 将数据与地理信息相结合，直观地展示空间分布特征，例如城市热点区域、服务覆盖情况等。 用户友好的界面： 设计能够让市民轻松获取所需信息，参与城市治理的交互式平台。 三、 智慧城市的应用场景：数据赋能的美好未来 《理想空间（No.73）》并非仅仅停留在理论层面，而是将数据增强设计的理念落地于智慧城市建设的各个实际应用场景，为读者描绘出一幅幅生动而美好的未来图景： 智慧交通： 智能交通管理系统： 通过对实时交通流量、车辆轨迹、道路状况等数据的分析，实现交通信号灯的智能调控，优化车流，减少拥堵，降低排放。 智能停车诱导： 利用传感器和大数据分析，实时监测停车位信息，引导车辆快速找到空余车位，缓解城市停车难问题。 共享出行优化： 基于用户出行需求和车辆分布数据，优化共享单车、共享汽车的调度，提高资源利用率，鼓励绿色出行。 自动驾驶支持： 为自动驾驶汽车提供高精度地图、实时环境感知数据以及决策支持，是未来自动驾驶在城市环境中安全高效运行的基础。 智慧能源： 智能电网： 实时监测电力供需，预测负荷变化，优化发电与配电，提高能源利用效率，减少能源浪费，并为可再生能源的接入提供支持。 建筑能耗管理： 通过对建筑内部的能源消耗数据进行分析，识别能耗异常点，优化空调、照明等系统的运行，实现节能减排。 分布式能源协调： 整合太阳能、风能等分布式能源数据，实现与主电网的智能协调，提高能源系统的韧性。 智慧安防： 智能视频监控与分析： 利用人工智能技术，对海量的监控视频数据进行实时分析，识别异常行为、预警安全事件，提升城市安全水平。 应急响应优化： 在突发事件发生时，整合各类应急资源数据，科学调度警力、消防、医疗等力量，实现高效、精准的应急响应。 公共区域风险评估： 通过对历史事件数据、人流密度数据、环境数据等的综合分析，评估不同区域的安全风险，并提前采取预防措施。 智慧环境： 空气质量监测与预警： 实时监测空气质量数据，识别污染源，预测污染扩散趋势，并向公众发布预警信息，指导市民出行和健康防护。 水资源管理： 监测河流、湖泊的水质和水量，预测供需变化，优化水资源分配，保障城市用水安全。 垃圾分类与回收优化： 分析垃圾产生量、成分等数据，优化垃圾收集路线和处理流程，提高垃圾分类和回收的效率。 智慧民生： 个性化公共服务： 基于市民的画像和需求数据，提供更加个性化、便捷的公共服务，例如定制化的医疗健康建议、教育资源推荐等。 城市规划与决策支持： 利用大数据分析，深入了解城市居民的出行习惯、消费模式、居住偏好等，为城市规划、基础设施建设、商业布局等提供科学依据。 市民参与平台： 构建方便市民反馈问题、提出建议、参与城市治理的数字平台，提升城市管理的透明度和公众参与度。 四、 面临的挑战与未来展望：通往理想空间的必由之路 《理想空间（No.73）：智慧城市 数据增强设计》在描绘美好愿景的同时，也坦诚地指出了智慧城市建设过程中面临的挑战： 数据隐私与安全： 在收集和利用海量个人数据的同时，如何保障市民的隐私安全，防止数据泄露和滥用，是智慧城市建设中至关重要的问题。本书将深入探讨相关的法律法规、技术手段以及伦理准则。 技术落地与成本： 部署先进的技术需要巨大的投入，如何平衡技术先进性与经济可行性，实现技术的普惠和可及，是城市管理者需要深思的问题。 数字鸿沟： 确保所有市民都能公平地享受智慧城市带来的便利，而不是加剧数字鸿沟，让一部分人被排除在外，是实现包容性智慧城市的关键。 数据治理与标准化： 缺乏统一的数据标准和有效的治理机制，将阻碍数据的流通和共享，影响智慧应用的有效性。 本书的价值在于，它不仅提供了解决这些挑战的思路和方法，更重要的是，它传递了一种“以人为本”的智慧城市建设理念。数据增强设计并非技术至上，而是服务于提升城市居民的生活品质，创造更公平、更可持续、更美好的“理想空间”。 《理想空间（No.73）：智慧城市 数据增强设计》是一本为所有关心城市未来发展、致力于推动科技进步、渴望创造更美好生活的人们而写的书。它将带领你走进智慧城市的核心，理解数据如何成为驱动城市进步的强大引擎，并为你提供一把解锁未来城市无限可能的钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本《智慧城市：数据增强设计》读起来真是一次充满启发的旅程。我原以为这会是一本枯燥的技术手册，但作者巧妙地将复杂的概念融入了引人入胜的案例分析中。尤其是在探讨城市基础设施的数字化转型时，书中对数据采集、整合与分析的深度剖析，让我对未来城市的运作模式有了全新的认识。它不仅仅是罗列技术名词，更是描绘了一幅幅切实可行的蓝图，让人看到技术如何真正改善市民的生活质量。书中关于“数字孪生”在城市规划中的应用，简直是点睛之笔，那些详实的图表和模拟场景，让原本抽象的概念变得触手可及。我尤其欣赏作者在强调技术潜力的同时，也保持了对伦理和社会影响的审慎态度，这种平衡感在探讨前沿科技的著作中是难能可贵的。阅读过程中，我反复停下来思考，这些设计理念如果能在我所在的城市得到实践，那将是多么令人兴奋的改变。

评分☆☆☆☆☆

初翻开这本书时，我最先被其清晰的结构所吸引。每一章节的过渡都极其自然流畅，就像是沿着一条精心铺设的数据流路径前行。与其他同类书籍相比，这本书在方法论上的贡献尤为突出。它提供了一套可操作的“设计工具箱”，而不仅仅是停留在理论层面。比如，书中对传感器网络部署的优化算法解析，虽然技术性较强，但作者通过图解的方式，极大地降低了理解门槛。对我这样一个非专业背景的读者来说，这本书最大的价值在于，它成功地将硬核的技术细节与宏大的城市愿景进行了有效的桥接。我感觉自己不再是被动地接受信息，而是被邀请加入到这场关于构建更优越生活环境的对话中来，这种代入感是十分强烈的。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的叙事风格相当独特，带着一种老派的学术严谨，但又不失对未来愿景的热切憧憬。它仿佛是一篇跨越了工程学、社会学和未来学边界的鸿文。书中对“数据增强设计”这一核心理念的阐释，绝非简单的技术堆砌，而是一种深层次的哲学探讨——如何在信息洪流中提炼出真正有价值的洞察，并将其转化为人性化的城市解决方案。我特别喜欢其中对于“被动数据”与“主动反馈”循环的讨论，这揭示了智慧城市从“智能”走向“智慧”的关键一步。对于那些试图从宏观视角理解城市发展的政策制定者或学者而言，这本书提供了极具穿透力的分析框架。它教会我们跳出单一技术思维的局限，用更广阔的视野去审视城市系统的复杂性与相互关联性。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我带着一种怀疑和探究的态度开始阅读这本书，因为“智慧城市”这个概念已经被过度消费了。然而，随着阅读的深入，我的怀疑逐渐被一种由衷的敬佩所取代。这本书的深度和广度令人印象深刻，它不仅涵盖了AI、物联网等热点技术，更深入探讨了这些技术如何重塑城市的物理形态、社会交互乃至治理结构。最让我惊喜的是，书中对历史案例的引用和对比，这些“旧智慧”与“新智慧”的碰撞，为理解当前变革提供了历史纵深感。它不是在描绘一个虚无缥缈的乌托邦，而是基于对现实挑战的深刻洞察，提出了一步步切实可行的、富有韧性的设计方案。读完之后，我对未来城市的概念不再是模糊的憧憬，而是一种清晰而坚定的信念。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来最大的震撼，是它对数据伦理与隐私保护的严肃对待。在当下这个“一切皆可衡量”的时代，如何确保技术服务于人，而非奴役人，是每个设计者必须面对的拷问。作者没有回避这些敏感议题，反而用了相当篇幅去构建一个基于信任和透明度的设计框架。这种前瞻性的思考，让这本书的价值超越了纯粹的技术指南，上升到了对未来社会形态的预判和规范。我常常在想，有多少前沿技术书籍在追求速度的同时，遗漏了对“人”的关怀？而这本书，恰恰在这方面做到了令人称赞的平衡，它提醒着我们，最“智慧”的设计，终究是以人为本的设计。

评分☆☆☆☆☆

正品

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包装破成这样 京东现在也是醉了

评分☆☆☆☆☆

印刷精美，制作精良，很喜欢的书！值得一看！送货速度也很快！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

都说此杂志质量越来越差了，果然如此啊

评分☆☆☆☆☆

很好的一本书呀，果然是牛

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非常非常非常非常非常好看。

评分☆☆☆☆☆

不错的东西呢

评分☆☆☆☆☆

不错的东西呢