机载干涉合成孔径雷达数据处理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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丁赤飚 等 著

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• 雷达数据处理
• 合成孔径雷达
• SAR
• 机载雷达
• 信号处理
• 图像处理
• 遥感
• 微波遥感
• 干涉SAR
• 雷达技术

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030518668

版次：1

商品编码：12060513

包装：平装

开本：32开

出版时间：2017-03-01

用纸：胶版纸

页数：280

正文语种：中文

内容简介

本书是作者在长期从事机载合成孔径雷达（SAR）干涉测量研究工作基础上编写而成的。它深入探讨了机载干涉SAR在地形测绘应用中的信号处理问题，在介绍机载干涉SAR测量原理和技术处理流程的基础上，对运动补偿及成像、干涉处理、联合定标及平差、数字高程模型重建及后处理等各个处理步骤进行了系统、全面的阐述，并结合作者大量的实际工程经验对信号处理中的重点和难点给出了相应的理解和解决方法，以期给从事干涉SAR地形测绘领域的读者提供有益的借鉴。

《遥感影像解译与应用》 内容简介 本书深入探讨遥感影像的原理、处理方法及其在各个领域的广泛应用。全书共分为七章，内容详实，逻辑清晰，旨在为读者构建一个全面而深入的遥感影像知识体系。 第一章 遥感影像基础理论 本章是理解后续内容的基础。首先，我们将从光学原理出发，阐述电磁波与物质相互作用的物理机制，这是遥感成像的根本。接着，详细介绍不同类型的遥感传感器，包括多光谱、高光谱、热红外、微波等，并分析它们各自的光谱响应特性和探测优势。我们将深入剖析遥感影像的几何特性，如分辨率（空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率）、视场角、投影畸变等，以及这些特性如何影响影像的质量和应用。此外，本章还将重点介绍遥感影像的辐射特性，包括反射率、发射率、透射率等物理量，以及大气对遥感信号的影响，如大气吸收、散射和辐射效应，这些都是进行精确定量遥感分析的关键。最后，我们将简要概述遥感技术的历史发展脉络，使其成为一个更具广度和深度的学科。 第二章 遥感影像预处理技术 高质量的遥感数据是准确解译和应用的前提。本章将聚焦于遥感影像的预处理技术，从源头上提升影像的可用性。首先，我们将详细讲解辐射定标，包括传感器内部定标、场地定标和基于模型的方法，旨在将原始影像的数字数（DN值）转换为具有物理意义的反射率或亮度温度。随后，是大气校正，我们将介绍多种大气校正模型，如辐射传输模型、查表法、单次散射近似模型等，并分析其适用的条件和优缺点，从而有效去除大气对地物反射信号的干扰。几何校正也是本章的重点，我们将深入探讨几何畸变的来源，如传感器平台运动、地球曲率、地形起伏等，并详细介绍差分GPS（DGPS）、地面控制点（GCP）法、相对纠正、绝对纠正等方法，以及正射校正技术，使其影像具有精确的空间位置。此外，我们还将讨论影像增强技术，如对比度增强（直方图均衡化、线性拉伸）、滤波（高斯滤波、中值滤波、Sobel算子等）以及色彩合成（假彩色合成、真彩色合成）等，以突出地物细节、抑制噪声，提升影像的可视化效果。 第三章 遥感影像分类与特征提取 本章将深入探讨如何从遥感影像中提取有用的地物信息。我们将首先介绍遥感影像分类的基本原理，包括监督分类和非监督分类。在监督分类方面，我们将详细讲解最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林、神经网络等常用算法，并讨论样本选择、训练集构建和精度评估的重要性。对于非监督分类，我们将阐述K-means、Isodata等算法的工作机制，以及如何利用其进行无先验知识的聚类分析。除了整体分类，本章还将深入介绍特征提取技术。我们将讲解纹理特征的提取方法，如灰度共生矩阵（GLCM）、局部二值模式（LBP）等，以及这些纹理特征在识别植被、建筑等不同地物类型中的作用。此外，我们还将讨论形状特征、光谱特征以及时序特征的提取，例如利用傅里叶变换、形态学操作来描述物体形状，分析不同地物的光谱曲线特征，以及利用多时相影像分析地物的变化动态。 第四章 遥感影像变化检测 监测地物变化是遥感应用的重要方面，本章将系统介绍遥感影像变化检测的方法。我们将从基本原理出发，阐述变化检测的核心在于比较不同时相的遥感影像，并识别出两者之间的差异。本章将详细介绍多种变化检测方法，包括图像代数法（如差值法、比值法）、图像变换法（如主成分分析、R-C变换）、分类后比较法、以及基于特征的匹配与识别方法。我们将深入分析每种方法的优缺点、适用场景以及处理流程。例如，对于差值法，我们将讨论如何选择合适的阈值来区分变化与非变化区域；对于分类后比较法，我们将探讨如何进行准确的分类并对分类结果进行对比。此外，本章还将强调变化检测中可能遇到的问题，如配准误差、传感器差异、大气影响等，并提出相应的解决方案。最后，我们将结合实际案例，展示变化检测在土地利用变化监测、城市扩张分析、灾害评估等方面的应用。 第五章 遥感影像应用于土地利用与覆盖变化监测 土地利用与覆盖（LULC）是地球表面最直观的体现，本章将聚焦于遥感技术在LULC监测中的应用。我们将首先回顾LULC监测的重要意义，包括资源管理、环境保护、城市规划等。接着，我们将详细介绍利用遥感影像进行LULC分类和制图的方法。这包括从数据获取、预处理、特征提取到分类和制图的全过程。我们将重点讲解如何针对不同的LULC类型（如耕地、林地、草地、水域、居民区、工业区等）选择合适的遥感数据和分析方法。本章还将深入探讨LULC变化检测技术，如何通过多时相遥感影像分析土地利用方式的转变，如耕地变为建设用地，森林面积的变化等。我们还将讨论LULC变化对环境的影响，如对生态系统、水资源、生物多样性的影响，以及如何利用遥感数据进行定量评估。最后，本章将提供一些经典的LULC变化监测案例研究，展示遥感技术在可持续发展中的关键作用。 第六章 遥感影像应用于环境监测与灾害评估 环境退化和自然灾害是人类社会面临的严峻挑战，本章将探讨遥感技术在环境监测与灾害评估中的强大能力。我们将首先介绍遥感在水体质量监测中的应用，例如利用多光谱影像监测水体富营养化、水体浊度、藻类水华等，以及利用热红外影像监测地表温度异常。接着，我们将深入讲解遥感在植被监测中的应用，包括植被覆盖度估算、植被健康状况评估（如利用NDVI、EVI等植被指数）、以及森林火灾的早期预警和火场监测。随后，本章将重点阐述遥感在自然灾害评估中的应用。我们将分析遥感在地震、洪水、滑坡、火山喷发、干旱等灾害发生前、发生时及发生后的监测、评估和灾后恢复中的作用。例如，如何利用SAR影像穿透云层监测洪水淹没范围，如何利用光学影像评估地震造成的建筑物损毁程度，以及如何利用高光谱影像识别土壤侵蚀区域。本章还将讨论如何整合多种遥感数据与GIS技术，构建灾害风险评估和应急响应平台。 第七章 遥感影像应用于城市规划与资源管理 城市化进程的加速和资源的可持续利用是当今社会关注的焦点，本章将展示遥感技术在城市规划与资源管理中的重要贡献。在城市规划方面，我们将介绍如何利用遥感影像进行城市扩张监测、城市热岛效应分析、城市绿地系统评估、以及基础设施（如道路、管网）的规划与管理。我们将重点讲解如何通过高分辨率遥感影像提取城市建筑物、道路网络等精细要素，并将其应用于城市空间结构的分析。在资源管理方面，我们将探讨遥感技术在矿产资源勘探、水资源管理、农业资源评估等方面的应用。例如，如何利用高光谱影像识别地质构造和矿产异常，如何利用多时相影像监测农作物长势和产量预测，以及如何利用SAR影像监测地表沉降和滑坡风险。本章还将讨论遥感数据与地理信息系统（GIS）的集成应用，构建综合性的城市规划和资源管理决策支持系统，以期实现更高效、更科学的城市发展和资源利用。 本书力求内容严谨，语言通俗易懂，结合丰富的实例，既适合作为高等院校相关专业师生的教材或参考书，也适用于从事遥感技术研究、应用开发以及相关领域工作的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触SAR数据处理的博士生，对这本书的内容感到非常满意。书中在阐述InSAR数据处理技术时，不仅提供了详细的理论推导，还融合了大量的实践经验和最新研究成果。例如，在数据预处理部分，作者详细介绍了雷达影像配准、地形相位移除、滤波等关键步骤，并对不同算法的优缺点进行了比较分析，这为我开展实际数据处理工作提供了坚实的理论基础。 特别值得一提的是，书中关于地表形变速率提取的章节，详细介绍了永久散射体（PS）和稀疏采样（SBAS）等经典方法，并结合近年来的研究进展，探讨了如何提高形变监测的精度和空间覆盖范围。书中还对大气延迟误差的处理进行了深入分析，包括模型的选择、外部数据的应用以及偏差的校正等，这些内容对于提高形变监测结果的可靠性具有至关重要的意义。此外，书中还列举了多个不同应用领域的案例，如地质灾害监测、城市形变分析、冰川变化研究等，让我能够更直观地理解InSAR技术的应用价值，为我今后的研究方向提供了有益的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对遥感技术抱有浓厚兴趣的普通读者，这本书为我打开了一个全新的视角。我一直以为SAR技术离我们很遥远，但读完这本书，我才发现它已经在默默地为我们的生活提供着重要的信息。书中对SAR成像机理的解释，虽然涉及到一些专业术语，但作者用生动形象的比喻和图示，让我这个非专业人士也能大致理解其背后的原理。尤其是对“合成孔径”这一概念的阐述，让我明白了为何SAR能够获得如此高的分辨率。 更让我惊喜的是，书中还详细介绍了SAR数据处理流程中的一些关键步骤，比如多普勒中心频率的估计、距离徙动的校正、方位徙动的校正等等。虽然这些步骤听起来有些技术性，但作者的讲解条理清晰，一步步地引导读者理解每一个环节的目的和作用。我甚至能想象到，如果我亲手操作这些软件，大概会是什么样子。这本书让我对SAR技术不再感到神秘，而是充满好奇，甚至萌生了进一步学习的念头。

评分☆☆☆☆☆

这本书如同一位经验丰富的老友，娓娓道来SAR（合成孔径雷达）数据处理的复杂世界。尽管我并非SAR领域的专家，但书中深入浅出的讲解，让我对这一技术有了豁然开朗的认知。作者首先从SAR成像的基本原理出发，循序渐进地阐述了干涉SAR（InSAR）的核心概念，包括相位叠加、干涉条纹的形成以及如何从中提取地表形变信息。特别是关于大气延迟误差的修正部分，书中不仅详细介绍了模型，还结合实际案例，展示了如何通过多时相数据叠加、外部气象数据辅助等方法来减小甚至消除这一误差源的影响，这对于提高形变监测的精度至关重要。 书中关于相干性分析的章节，同样给我留下了深刻的印象。理解相干性不仅仅是理论上的概念，更是实践中能否获得可靠形变结果的关键。作者详细解释了影响相干性的各种因素，如地表覆盖变化、地形起伏、雷达系统参数等，并给出了多种量化相干性的指标和分析方法。更难能可贵的是，书中还提供了一些实际处理案例，展示了如何在低相干性区域（如森林、沙漠）采用特殊的处理策略，例如窗口大小的选择、滤波方法的运用等，以最大限度地保留有效信息。这些实践性的指导，对于刚刚接触InSAR数据处理的研究者来说，无疑是宝贵的财富，能够帮助他们少走弯路。

评分☆☆☆☆☆

对于那些致力于利用SAR数据进行地质灾害监测和分析的读者来说，这本书无疑是一本不可多得的工具书。书中详细介绍了如何利用InSAR技术监测地震形变、火山形变、滑坡以及地面沉降等现象。作者不仅讲解了理论模型，还深入剖析了不同类型地质灾害的SAR形变特征，以及如何根据这些特征选择合适的处理方法和分析工具。例如，在地震形变监测方面，书中详细阐述了如何利用升轨和降轨数据解译不同方向的形变，并与GPS等其他大地测量数据进行比对验证。 此外，书中对地面沉降的分析也进行了深入的探讨。通过长期的SAR影像数据，可以清晰地捕捉到城市及周边地区的地面沉降趋势，并对沉降速率和范围进行量化。作者还介绍了一些先进的形变速率估计算法，如永久散射体（PS）技术和小基线集（SBAS）技术，这些技术能够有效克服大气延迟和地形起伏带来的影响，获得更稳定、更准确的形变速率。对于城市规划、地下水资源管理以及防灾减灾工作，这本书提供的SAR形变监测方法，具有极高的应用价值。

评分☆☆☆☆☆

对于SAR数据处理这个领域，我一直以来都有着强烈的好奇心，而这本书的出现，更是点燃了我进一步探索的火焰。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次引人入胜的学术之旅。书中对于干涉SAR（InSAR）核心算法的讲解，特别是关于差分干涉SAR（DInSAR）和永久散射体（PS）干涉SAR（PS-InSAR）的论述，详实而深入。作者清晰地阐述了这两种方法的基本原理、数据处理流程以及各自的优势和局限性。 我尤其欣赏书中关于多时相InSAR技术在时间序列分析中的应用。它详细解释了如何利用大量的SAR影像数据，通过建立形变时间序列，来揭示地表形变随时间的变化规律，这对于理解缓慢的地质过程，如地面沉降、构造形变等，具有不可替代的作用。书中还对大气延迟校正等影响形变监测精度的关键问题进行了深入探讨，并介绍了多种先进的校正技术，这对于提高形变监测的可靠性至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个全面而深入的视角，让我能够更好地理解和应用SAR数据处理技术。