流利的Python語言（影印版 英文版） [Fluent Python] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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Luciano，Ramalho 著

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 數據結構
• 算法
• 設計模式
• Fluent Python
• 英文
• 影印版
• 技術
• 開發

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564168742

版次：1

商品編碼：12109424

包裝：平裝

外文名稱：Fluent Python

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：743

字數：945000

正文語種：英文

內容簡介

　　Python的簡潔讓你可以快速達到高産水平，但是這通常意味著你並沒有用到它提供的所有功能特性。
　　有瞭《流利的Python語言（影印版 英文版）》，你將學會如何利用那些很容易被忽視的特性來編寫有效且通順的Python代碼。作者Luciano Ramalho將帶領你們遍曆Python的核心語言特性和程序庫，並展示精簡代碼、優化速度和可讀性的方法。
　　很多富有經驗的程序員嘗試將Python扭麯成適閤他們從其他語言中學到的模式，而從未發現超齣他們經驗的Python特性。通過《流利的Python語言（影印版 英文版）》，那些Python程序員將完全學會如何高效率地使用Python 3。

目錄

Preface

Part I． Prologue
1． The Python Data Model
A Pythonic Card Deck
How Special Methods Are Used
Emulating Numeric Types
String Representation
Arithmetic Operators
Boolean Value of a Custom Type
Overview of Special Methods
Why len Is Not a Method
Chapter Summary
Further Reading

Part II． Data Structures
2． An Array of Sequences
Overview of Built-In Sequences
List Comprehensions and Generator Expressions
List Comprehensions and Readability
Listcomps Versus map and filter
Cartesian Products
Generator Expressions
Tuples Are Not Just Immutable Lists
Tuples as Records
Tuple Unpacking
Nested Tuple Unpacking
Named Tuples
Tuples as Immutable Lists
Slicing
Why Slices and Range Exclude the Last Item
Slice Objects
Multidimensional Slicing and Ellipsis
Assigning to Slices
Using + and * with Sequences
Building Lists of Lists
Augmented Assignment with Sequences
A += Assignment Puzzler
list．sort and the sorted Built-In Function
Managing Ordered Sequences with bisect
Searching with bisect
Inserting with bisect．insort
When a List Is Not the Answer
Arrays
Memory Views
NumPy and SciPy
Deques and Other Queues
Chapter Summary
Further Reading
3． Dictionaries and Sets
Generic Mapping Types
dict Comprehensions
Overview of Common Mapping Methods
Handling Missing Keys with setdefault
Mappings with Flexible Key Lookup
defaultdict： Another Take on Missing Keys
The___ missing___ Method
Variations of dict
Subclassing UserDict
Immutable Mappings
Set Theory
set Literals
Set Comprehensions
Set Operations
dict and set Under the Hood
A Performance Experiment
Hash Tables in Dictionaries
……

Part III． Functions as Objects
Part IV． Object-Orientedldioms
Part V． Control Flow
Part VI． Metaprogramming
Afterword
A． Support Scripts
Python Jargon
Index

精彩書摘

　　《流利的Python語言（影印版 英文版）》：
　　In concluding the chapter， we mentioned how several built—in types are registered to ABCs in the collections.abe module so you can ask isinstance（memoryview，abc.Sequence） and get True， even if memoryview does not inherit from abc.Se quence.And finally we went over the_subclasshook_magic， which lets an ABC recognize any unregistered class as a subclass， as long as it passes a test that can be as simple or as complex as you like—the examples in the standard library merely check for method names.
　　To sum up， I'd like to restate Alex Martelli's admonition that we should refrain from creating our own ABCs， except when we are building user—extensible frameworks—which most of the time we are not.On a daily basis， our contact with ABCs should be subclassing or registering classes with existing ABCs.Less often than subclassing or registering， we might use ABCs for isinstance checks.And even more rarely—ifever—we find occasion to write a new ABC from scratch.
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《流暢的Python：核心概念與實踐》（精粹版） 內容簡介： 《流暢的Python：核心概念與實踐》（精粹版）是一本旨在幫助Python開發者深入理解這門語言核心機製，並將其轉化為高效、優雅、富有錶現力的代碼的指導性著作。本書並非對Python語言特性的簡單羅列，而是著重於揭示其設計哲學，以及如何運用這些哲學來解決實際編程挑戰。通過對Python內部運作原理的細緻剖析，本書引導讀者超越初學者層麵，掌握真正“Pythonic”的編程風格，從而在代碼的清晰度、可讀性、性能和可維護性上取得顯著提升。 本書適用於已經掌握Python基礎語法，但希望進一步提升自身編程技能的開發者。無論您是剛從其他語言轉入Python，還是已有數年Python開發經驗，本書都將為您提供寶貴的見解和實用的技巧。它將幫助您理解為什麼Python會以特定的方式工作，以及如何利用這些特性來編寫更具“Python味”的代碼。 核心理念與篇章概覽： 本書的每一部分都圍繞著Python的一項核心概念展開，並深入探討其在實際開發中的應用。 第一部分：Python數據結構：更加Pythonic的方式 列錶、元組和切片： 這一章節將超越對列錶和元組基本用法的介紹，重點關注切片的高級技巧，例如步進切片、反嚮切片以及創建切片對象。我們將探討列錶推導式和生成器錶達式的強大之處，以及它們如何在簡潔的代碼中實現復雜的數據轉換和過濾。此外，還會深入講解Python內存模型如何影響列錶和元組的性能，以及在不同場景下選擇哪種數據結構的考量。 字典、集閤和序列： 本章將揭示字典的高級用法，包括默認字典（`defaultdict`）和有序字典（`OrderedDict`），以及它們如何簡化代碼邏輯。我們將探索集閤（`set`）在去重、成員測試和集閤運算中的高效應用，並對比其與列錶在這些操作上的性能差異。此外，還會介紹Python中豐富的序列類型，並分析它們各自的適用場景，例如字符串的處理、字節序列的操作以及如何高效地創建和操作自定義序列。 算法與數據結構： 這一章節將重點介紹Python標準庫中提供的各類高效算法和數據結構。我們將深入講解`collections`模塊中的`deque`、`Counter`、`namedtuple`等，並展示它們如何解決常見的編程問題，如隊列、棧、計數和命名空間。還會探討`heapq`模塊在實現優先隊列方麵的應用，以及`bisect`模塊在有序序列中高效查找和插入元素的功能。通過實際案例，我們將展示如何選擇閤適的數據結構來優化算法性能。 第二部分：麵嚮對象編程：Pythonic的麵嚮對象 Python的特殊方法（魔術方法）： 本章將深入探討Python對象模型的核心——特殊方法（也稱為魔術方法）。我們將詳細講解如何通過實現`__len__`、`__getitem__`、`__setitem__`、`__delitem__`等特殊方法來使自定義對象擁有序列行為，從而能夠無縫地融入Python的內置數據結構操作中。此外，還會介紹`__str__`、`__repr__`用於對象的美化輸齣，`__eq__`、`__lt__`等用於對象比較，以及`__enter__`、`__exit__`實現上下文管理器（Context Manager），讓代碼更具可讀性和安全性。 訪問控製與屬性： 這一章節將聚焦於Python的屬性訪問機製。我們將詳細講解Python是如何實現對屬性訪問的控製的，包括私有屬性（以雙下劃綫開頭）和受保護屬性（以單下劃綫開頭）的約定。更重要的是，我們將深入探討`@property`裝飾器的強大之處，如何利用它來創建getter、setter和deleter方法，從而在保持接口簡潔的同時，實現對屬性訪問的精細控製和邏輯封裝。我們將通過實例演示如何使用屬性來驗證數據、執行計算或觸發副作用，使得類的接口更加健壯和易於使用。 類和繼承： 本章將深入Python的類和繼承機製。我們將詳細闡述Python的多重繼承模型，並深入剖析super()函數的正確用法，以及如何在多重繼承中避免方法解析順序（MRO）帶來的潛在問題。還會探討Mixins模式，以及如何利用它來組閤功能，實現代碼的重用和模塊化。此外，本章還將介紹抽象基類（ABC）在定義接口和強製實現方麵的作用，以及如何使用`abc`模塊來構建更加健壯和可維護的類體係。 裝飾器： 裝飾器是Python中一項非常強大且優雅的特性。本章將從函數裝飾器和類裝飾器兩個層麵進行深入講解。我們將詳細闡述裝飾器的實現原理，即它們如何接受一個函數（或類）作為輸入，並返迴一個新的函數（或類）。我們將通過生動的例子，展示裝飾器在日誌記錄、權限檢查、性能度量、緩存以及代碼復用等方麵的廣泛應用。讀者將學會如何編寫自己的裝飾器，以及如何理解和使用現有的常用裝飾器。 元類（Metaclasses）： 元類是Python對象模型中最深入的機製之一。本章將揭示元類在創建類時的作用，以及它們如何允許我們自定義類的創建過程。我們將詳細講解`type`作為所有類的元類，以及如何通過繼承`type`來編寫自定義的元類。我們將通過實際案例，展示元類在實現類級彆的自動注冊、動態修改類屬性、強製執行類定義規則等方麵的強大功能。理解元類將幫助您深入掌握Python的動態特性，並能編寫齣更具創造性和靈活性的代碼。 第三部分：麵嚮並發編程：高效處理並發任務 綫程： 本章將深入講解Python的綫程模型，特彆是GIL（全局解釋器鎖）對CPU密集型任務的影響。我們將詳細介紹`threading`模塊的用法，包括創建綫程、綫程同步（如鎖、信號量、條件變量）以及綫程間的通信。我們將通過實際案例，演示如何利用多綫程來處理I/O密集型任務，並探討在GIL存在的限製下，如何優化綫程的使用策略。 進程： 相比於綫程，進程提供瞭真正的並行執行能力。本章將詳細介紹`multiprocessing`模塊，包括創建進程、進程間的通信（如隊列、管道）以及進程池的應用。我們將通過實例，展示如何利用多進程來解決CPU密集型任務，並分析進程和綫程在不同場景下的優劣。此外，還會介紹進程同步機製，確保數據的一緻性。 異步I/O： 異步I/O是處理大量並發I/O操作的高效解決方案。本章將深入講解`asyncio`庫，包括協程（coroutines）、事件循環（event loop）、`async`和`await`關鍵字的用法。我們將通過實際案例，展示如何編寫非阻塞的I/O操作，從而顯著提升應用程序的並發處理能力，特彆是在網絡編程、Web服務器和數據采集等領域。 第四部分：Python的未來與高級特性：擁抱Python的演進 生成器和迭代器： 本章將進一步深化對生成器和迭代器的理解。我們將詳細講解迭代協議（`__iter__`和`__next__`），並展示如何編寫自定義的迭代器。我們將重點介紹生成器函數和生成器錶達式的優雅之處，以及它們如何通過延遲計算和惰性求值來節省內存和提高效率。此外，還會探討生成器在處理大數據集、流式數據以及實現復雜的算法模式方麵的應用。 上下文管理器： 上下文管理器是一種非常有用的編程模式，它允許您在代碼塊的進入和退齣時執行特定的操作，從而簡化資源管理和錯誤處理。本章將詳細講解如何使用`with`語句，以及如何通過實現`__enter__`和`__exit__`特殊方法來創建自定義的上下文管理器。我們將通過實例，展示上下文管理器在文件操作、鎖管理、數據庫連接等方麵的應用，讓代碼更加簡潔和安全。 描述符（Descriptors）： 描述符是Python對象模型中的一個高級概念，它允許您自定義屬性的訪問行為。本章將深入講解描述符協議（`__get__`、`__set__`、`__delete__`），並展示如何利用描述符來實現數據驗證、屬性訪問代理、計算屬性以及實現ORM（對象關係映射）等高級功能。理解描述符將幫助您深入理解Python的屬性訪問機製，並能編寫齣更具靈活性和可定製性的代碼。 函數式編程： 雖然Python是麵嚮對象的，但它也支持許多函數式編程的風格。本章將介紹Python中常見的函數式編程概念，包括高階函數（如`map`、`filter`、`reduce`）、匿名函數（lambda錶達式）、不可變數據結構以及函數組閤。我們將探討如何運用這些函數式特性來編寫更簡潔、更具聲明性的代碼，並分析其在特定場景下的優勢。 本書的獨特之處： 深度與廣度並重： 本書在涵蓋Python核心概念的同時，也深入探討瞭其底層的實現原理，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。 實踐導嚮： 每一章節都配有豐富的代碼示例和實際案例，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 “Pythonic”風格： 本書著重於引導讀者掌握“Pythonic”的編程風格，使代碼更具可讀性、錶現力和效率。 前瞻性： 書中探討的許多高級特性和並發模型，對於應對現代軟件開發中的復雜挑戰至關重要。 通過《流暢的Python：核心概念與實踐》（精粹版），您將獲得一套強大的工具箱和一套深刻的理解，使您能夠以更自信、更高效的方式駕馭Python這門語言，並編寫齣真正能夠體現其強大之處的優秀代碼。

評分☆☆☆☆☆

從我拿到《Fluent Python》這本書的那個瞬間起，就感受到瞭一種撲麵而來的專業氣息。我平時工作主要就是圍繞著數據分析和機器學習展開，Python自然是我最核心的工具。雖然日常工作足夠應付，但我總覺得自己在某些方麵用力過猛，或者說，並沒有找到最“Pythonic”的解決方式。這本書的名字就點齣瞭核心，我渴望能夠真正做到“流利”地掌握Python，而不是生搬硬套或者僅僅停留在錶麵。我尤其對書中關於函數式編程的討論感到好奇，也想瞭解如何更好地利用Python的麵嚮對象特性來構建更健壯的係統。我一直認為，優秀的程序員不僅僅是能夠實現功能，更重要的是能夠用簡潔、優雅且高效的方式去實現。這本書似乎就是為我這樣的需求而生的，它承諾的不僅僅是語法知識，更是思維方式的轉變。雖然我纔剛剛開始，但可以預見，它將為我揭示Python語言中隱藏的強大力量，讓我能夠從更宏觀的角度去理解和設計我的代碼，最終在實際工作中更得心應手。

評分☆☆☆☆☆

這本《Fluent Python》的紙張質量和印刷都相當不錯，拿在手裏沉甸甸的，一看就是一本“硬貨”。我是一名正在努力提升自己編程技能的開發者，Python一直是我最主要的編程語言之一。然而，隨著項目越來越復雜，我開始意識到自己對Python的理解還不夠深入，很多時候隻是照貓畫虎，並沒有真正理解其背後的原理。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。我非常期待書中關於Python數據模型以及特殊方法的詳細講解，我相信這對於理解Python的內部運作機製至關重要。同時，我也對書中關於並發和並行編程的章節很感興趣，這部分內容在現代軟件開發中越來越重要。我希望通過閱讀這本書，能夠掌握一些更高級的編程技巧，能夠寫齣性能更優、更易於維護的代碼，並且能夠更自信地麵對更具挑戰性的編程任務。這本書的齣現，對我來說無疑是一份寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我當初選擇《Fluent Python》這本書，很大程度上是因為它的口碑。在很多技術論壇和社區裏，這本書都被譽為Python進階的必讀書籍，甚至被譽為“聖經”之一。我一直緻力於在編程領域不斷深造，而Python作為我日常開發工作中不可或缺的一部分，我深知掌握它的精髓有多麼重要。雖然我已經在Python方麵積纍瞭一定的經驗，但總覺得自己的水平還不夠“流利”，在處理一些復雜問題時，依然會感到力不從心，或者選擇一些不夠最優的方案。我希望這本書能夠幫助我突破瓶頸，真正理解Python的設計哲學，掌握那些能夠讓代碼“活起來”的技巧。我對書中關於各種數據結構、迭代協議、以及如何高效利用Python特性的部分尤為期待，相信它能為我打開一扇新的大門，讓我從更深層次去領略Python的魅力，從而在未來的開發工作中，能夠更加遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的很有質感，拿到手裏就覺得是一本值得深入研讀的佳作。我一直以來都對Python這門語言非常感興趣，但總覺得自己的理解還停留在初學者階段，很多高級特性和最佳實踐我都沒有真正掌握。聽說《Fluent Python》在這方麵有獨到的見解，而且是一本被廣泛推薦的進階讀物，所以毫不猶豫地入手瞭。雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅是翻閱目錄和章節標題，就足以讓我對即將開始的學習之旅充滿期待。那些關於數據模型、迭代器、生成器、裝飾器、元編程以及並發編程的章節，聽起來就充滿瞭深度和挑戰。我希望這本書能夠幫助我理解Python更深層次的運行機製，能夠寫齣更優雅、更高效、更具Pythonic風格的代碼。我個人非常注重代碼的可讀性和可維護性，也相信這本書能夠在這方麵提供寶貴的指導。我已經準備好在接下來的日子裏，一點一點地啃下這本書，希望能籍此機會，將我的Python編程能力提升到一個全新的水平，真正做到“流利”地運用這門強大的語言。

評分☆☆☆☆☆

翻開《Fluent Python》這本書，第一感覺就是內容充實，細節豐富。我一直對Python這門語言懷有濃厚的興趣，也一直在努力學習和提升自己的Python編程能力。雖然我能熟練地使用Python完成日常的開發任務，但我深知自己對這門語言的理解還不夠透徹，尤其是在一些高級特性和設計模式方麵，還有很大的提升空間。這本書的齣版，恰好能滿足我這方麵的需求。我特彆期待書中關於Python數據模型、迭代器和生成器、以及裝飾器等章節的內容，我相信這些知識對於寫齣更優雅、更高效的Python代碼至關重要。同時，我也希望通過這本書，能夠學習到更多關於Python並發編程的知識，這對於構建高性能的應用程序非常有幫助。我堅信，通過對這本書的深入學習，我能夠將我的Python編程技能提升到一個新的高度，真正做到“流利”地駕馭這門語言，從而在我的職業生涯中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

嗯嗯，聽說不錯，圖書節買的，好好看書啊

評分☆☆☆☆☆

快遞速度快，書籍性價比高

評分☆☆☆☆☆

知道你們想用我們用戶的評價文本數據做sentiment analysis，我偏偏寫個異常數據，看你們的算法能識彆不?

評分☆☆☆☆☆

久仰大名，能夠幫助開發人員寫齣pythonic的代碼

評分☆☆☆☆☆

很實用的書，講scikit-learn的，正照著書一步步學習。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好評好評，一貫好評。

評分☆☆☆☆☆

最好是在有一定基礎的程度上買，收貨會更大。

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