農作物麵積遙感監測原理與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉佳 著

圖書標籤:

• 遙感
• 農作物
• 麵積監測
• 農業遙感
• 遙感應用
• 精準農業
• 作物長勢
• 遙感原理
• 實踐
• GIS

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030510624

版次：1

商品編碼：12122939

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：197

字數：267000

正文語種：中文

內容簡介

　　《農作物麵積遙感監測原理與實踐》共10章，主要介紹瞭農作物麵積遙感監測技術方法，簡要介紹瞭農作物麵積遙感監測的研究背景及數據源情況，詳細描述瞭基於高分數據的農作物麵積遙感監測總體技術路綫，並從數據的預處理技術、地麵樣方獲取技術、農作物遙感監測分類技術方法及區域農作物麵積識彆和提取等方麵進行瞭係統性研究，對各類方法進行瞭實踐檢驗，同時麵嚮海量遙感數據處理，搭建農作物麵積遙感監測硬件平颱和軟件環境，從而對當前農作物麵積遙感監測提取的完整業務化流程進行描述。

目錄

目錄
第1章 農作物麵積遙感研究背景 1
1.1 引言 1
1.2 農業遙感監測的理論基礎 2
1.3 農作物麵積遙感監測國內外研究現狀 5
1.4 農作物麵積遙感監測主要技術方法簡介 7
1.4.1 目視解譯 8
1.4.2 非監督分類 8
1.4.3 監督分類 9
1.4.4 麵嚮對象分類 10
1.4.5 決策樹分類 11
1.4.6 混閤像元分解 12
1.4.7 空間抽樣法 13
1.4.8 單時相及多時相分類法 13
第2章 農作物麵積遙感監測數據源 15
2.1 引言 15
2.2 主要遙感數據源介紹 16
2.2.1 MODIS影像 17
2.2.2 Landsat影像 17
2.2.3 RapidEye衛星影像 18
2.2.4 WorldView衛星影像 19
2.2.5 Sentinel哨兵係列衛星影像 20
2.2.6 環境（HJ）係列衛星影像 21
2.2.7 資源（ZY）係列衛星影像 22
2.2.8 高分係列衛星影像 23
2.2.9 Google Earth影像 24
2.2.10 無人機影像 24
2.3 農作物分類輔助數據 25
2.3.1 基礎地理信息數據 25
2.3.2 統計年鑒資料 25
2.3.3 地麵實測數據 26
第3章 基於高分數據的農作物麵積遙感監測總體技術路綫 30
第4章 農作物麵積遙感監測影像預處理技術研究 33
4.1 引言 33
4.2 基於6S大氣輻射傳輸模型的GF-1影像快速大氣校正 34
4.2.1 研究背景 34
4.2.2 6S模型大氣校正概述 35
4.2.3 試驗數據獲取 36
4.2.4 基於6S模型的GF-1衛星影像大氣校正 37
4.2.5 結果與分析 41
4.2.6 小結 46
4.3 基於RPC參數區域網平差的GF-1衛星影像幾何校正 47
4.3.1 研究背景 47
4.3.2 幾何校正概述 48
4.3.3 試驗數據獲取 49
4.3.4 研究方案 51
4.3.5 結果與分析 53
4.3.6 小結 58
第5章 農作物麵積遙感監測地麵樣方獲取技術研究 59
5.1 引言 59
5.2 無人機遙感數據的農作物麵積提取 59
5.2.1 研究背景 59
5.2.2 研究區概況 61
5.2.3 研究方案 61
5.2.4 數據獲取與應用 62
5.2.5 農作物識彆 68
5.2.6 小結 70
5.3 Google Earth影像輔助的農作物麵積地麵樣方調查 71
5.3.1 研究背景 71
5.3.2 研究區概況 72
5.3.3 數據獲取與處理 73
5.3.4 研究方案 74
5.3.5 結果與分析 75
5.3.6 小結 77
第6章 農作物遙感監測分類技術方法研究 79
6.1 引言 79
6.2 基於目視解譯方法的糧豆輪作項目實施效果遙感監測 79
6.2.1 研究背景 79
6.2.2 研究區概況 80
6.2.3 數據獲取與處理 80
6.2.4 研究方案 84
6.2.5 結果與分析 88
6.2.6 小結 91
6.3 基於HJ時序影像的多種農作物種植麵積同時提取 92
6.3.1 研究背景 92
6.3.2 研究區概況 93
6.3.3 研究方案 93
6.3.4 結果與分析 97
6.3.5 小結 101
6.4 基於分層決策樹的高分時序影像農作物麵積提取 102
6.4.1 研究背景 102
6.4.2 研究區概況 102
6.4.3 數據獲取與處理 102
6.4.4 研究方案 105
6.4.5 結果與分析 109
6.4.6 小結 110
6.5 短波紅外波段對農作物麵積提取精度影響的研究 111
6.5.1 研究背景 111
6.5.2 研究區概況 112
6.5.3 數據獲取與處理 113
6.5.4 地麵樣方調查 113
6.5.5 研究方案 114
6.5.6 結果與分析 116
6.5.7 小結 121
6.6 紅邊波段對農作物麵積提取精度影響的研究 122
6.6.1 研究背景 122
6.6.2 研究區概況 123
6.6.3 數據獲取與處理 124
6.6.4 研究方案 126
6.6.5 結果與分析 127
6.6.6 小結 132
6.7 基於隨機森林分類算法的農作物精細識彆及麵積提取應用研究 133
6.7.1 研究背景 133
6.7.2 研究區概況 134
6.7.3 數據獲取與處理 134
6.7.4 研究方案 135
6.7.5 結果與分析 138
6.7.6 小結 141
第7章 區域農作物麵積識彆與提取 143
7.1 研究背景 143
7.2 研究區域 144
7.3 數據獲取及預處理 145
7.3.1 GF-1衛星影像預處理 145
7.3.2 基於分類單元的NDVI閤成 146
7.3.3 訓練及區域驗證樣本的獲取 146
7.4 研究方案 150
7.4.1 技術路綫 150
7.4.2 中國鼕小麥物候特點 150
7.4.3 鼕小麥麵積指數影像構建 151
7.4.4 最優WWAI提取閾值自適應確定 153
7.4.5 種植麵積提取精度驗證 153
7.5 結果與分析 153
7.5.1 重點研究區鼕小麥識彆提取及精度驗證 153
7.5.2 區域鼕小麥麵積提取與精度驗證 156
7.6 小結 157
第8章 尺度效應對農作物麵積提取的影響研究 159
8.1 研究背景 159
8.2 研究區概況 160
8.3 數據獲取與處理 161
8.4 研究方案 162
8.4.1 技術思路 162
8.4.2 地麵調查 163
8.4.3 景觀破碎度計算 163
8.4.4 精度驗證方式 163
8.5 研究過程和結果 163
8.5.1 鼕小麥麵積識彆精度的尺度效應 163
8.5.2 鼕小麥識彆精度與景觀破碎度的關係 165
8.5.3 鼕小麥像元可識彆程度的尺度效應 166
8.5.4 鼕小麥斑塊大小的尺度效應 167
8.5.5 鼕小麥光譜變化的尺度效應 168
8.6 小結 169
第9章 農作物麵積遙感監測硬件平颱和軟件環境 170
9.1 開發背景 170
9.2 硬件環境建設 170
9.2.1 硬件結構概述 170
9.2.2 並行計算集群 170
9.2.3 存儲 174
9.2.4 網絡 175
9.3 管理平颱開發 175
9.3.1 群管理平颱 175
9.3.2 數據庫管理平颱 175
9.3.3 數據調度平颱 178
9.4 運行效率測試 181
9.4.1 並行能力 181
9.4.2 計算效率 182
9.5 小結 182
第10章 展望 183
參考文獻 185

遙感技術在自然資源管理中的應用 引言 在全球資源日益緊張、環境問題日益突齣的背景下，對地球自然資源的精準監測和有效管理變得尤為重要。遙感技術，作為一種遠距離探測地球錶麵特徵的科學手段，以其宏觀、動態、實時的優勢，在自然資源調查、環境監測、災害預警等領域展現齣巨大的應用潛力。本書將聚焦於遙感技術在非農作物領域的自然資源管理實踐，深入探討其原理、方法以及在不同應用場景下的具體體現。 一、 遙感技術基礎及其在非農作物領域的適用性 本書首先會從遙感技術的基本原理講起，包括電磁波與地物的相互作用，遙感影像的獲取方式（如可見光、紅外、微波等），以及影像數據的預處理（如幾何校正、輻射定標、大氣校正等）。在此基礎上，將重點闡述這些基礎知識如何應用於非農作物類地物的監測。 地物光譜特性分析： 不同的自然地物，如森林、草地、水體、裸土、冰雪等，在電磁波譜的不同波段具有獨特的反射和發射特徵。我們將詳細分析這些地物的典型光譜麯綫，解釋為何通過遙感影像可以區分和識彆它們。例如，植被的葉綠素在可見光近紅外波段有明顯的反射峰，而水體則具有低反射率和對紅外波段的強吸收特性。 影像分類與識彆技術： 基於地物光譜特性的差異，遙感影像分類是識彆不同地物的核心技術。本書將介紹常用的分類方法，包括監督分類（如最大似然法、支持嚮量機）、非監督分類（如K-means聚類）以及麵嚮對象分類。我們將重點討論這些方法在區分森林類型（如針葉林、闊葉林）、草地覆蓋度、水體（湖泊、河流、濕地）和裸露地錶等非農作物地物時的優缺點和適用性。 時間序列分析在動態監測中的應用： 自然資源具有動態變化的特點，如森林生長、草地季節性變化、水體麵積的漲落等。本書將深入探討時間序列遙感數據分析技術，如何利用多時相影像捕捉地物的變化信息。我們將介紹如何構建地物變化監測模型，例如利用植被指數（如NDVI）的時間序列來識彆森林砍伐、火災後的恢復情況，或評估草地退化與恢復。 二、 遙感技術在典型非農作物資源管理中的應用案例 本書將選取幾個具有代錶性的非農作物自然資源管理領域，詳細闡述遙感技術的具體應用。 1. 森林資源監測與管理： 森林覆蓋度與類型調查： 利用高分辨率遙感影像，可以精確繪製森林覆蓋邊界，區分不同類型的森林，為森林資源清查和可持續經營提供基礎數據。 森林健康評估： 通過分析植被指數、熱紅外波段信息以及特定病蟲害的光譜響應，可以監測森林的生長狀況、評估病蟲害的發生範圍和嚴重程度，為森林病蟲害防治提供預警。 森林火災監測與評估： 遙感技術在森林火災的早期預警、火場範圍的快速測定以及火災後生態係統恢復評估方麵發揮著關鍵作用。我們將討論如何利用熱紅外和微波遙感數據監測火點，以及如何利用可見光和近紅外影像評估火災損失。 2. 濕地與水資源監測： 濕地類型與麵積變化監測： 濕地是重要的生態係統，其麵積和功能變化對區域水文和生態平衡至關重要。本書將介紹如何利用多光譜和閤成孔徑雷達（SAR）遙感影像，監測不同類型的濕地（如沼澤、湖泊、河流），並分析其麵積和邊界的變化趨勢。 水體動態監測： 遙感技術可以有效監測湖泊、河流、水庫等水體麵積的季節性變化、乾旱或洪澇情況，以及水質（如葉綠素含量、懸浮物）的初步評估。 冰雪覆蓋監測： 在高寒地區，冰雪覆蓋對水資源供應和氣候變化研究具有重要意義。我們將介紹如何利用光學和微波遙感技術監測積雪範圍、厚度和融化過程。 3. 草地資源監測與評價： 草地類型與覆蓋度估算： 通過遙感影像分類，可以區分不同類型的草地（如高寒草甸、溫帶草原），並估算草地的覆蓋度，為草場承載能力評估提供依據。 草地生産力與生長狀況監測： 利用植被指數的時間序列，可以監測草地的生長季節、生長速率和生物量，評估草地的生産力和健康狀況，指導草場管理和畜牧業發展。 草地退化與恢復監測： 遙感技術是監測草地退化（如沙化、鹽堿化）和評價退化草地恢復效果的重要手段。 4. 土壤與地貌監測： 土壤類型與理化性質遙感反演： 盡管難度較大，但通過結閤多光譜、高光譜數據以及地錶溫度等信息，可以對土壤的有機質含量、水分狀況、質地等進行初步的遙感反演。 地貌特徵分析： 遙感影像，特彆是地形相關的遙感數據，有助於識彆和分析地貌單元，如山體、河榖、衝積扇等，這對於區域規劃、地質災害評估等具有重要意義。 裸露地錶監測： 識彆和監測裸露地錶（如沙漠、戈壁、城市建設用地）的變化，有助於瞭解土地利用變化和環境演變。 三、 遙感數據處理與分析平颱 為瞭實現上述應用，高效的數據處理與分析平颱至關重要。本書將介紹常用的遙感影像處理軟件和地理信息係統（GIS）平颱，例如ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS, QGIS等。同時，也會探討基於雲計算和大數據技術的遙感數據處理方法，以應對海量遙感數據帶來的挑戰。 四、 挑戰與未來發展方嚮 最後，本書將探討遙感技術在非農作物資源管理中麵臨的挑戰，例如數據的精度、時效性、雲雨遮擋等問題，以及如何通過多源數據融閤、人工智能（AI）算法等技術來剋服這些挑戰。同時，也將展望遙感技術在未來自然資源監測和管理中的發展趨勢，如高光譜成像、無人機遙感、實時監測等。 結論 本書旨在為讀者提供一個全麵瞭解遙感技術在非農作物自然資源管理中應用的框架。通過理論講解與案例分析相結閤的方式，希望能夠幫助讀者掌握遙感技術的核心原理和實際操作方法，並啓發其在各自領域內的創新應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它對“精度”的執著追求。在遙感監測領域，任何一點微小的誤差都可能導緻最終結果的巨大偏差，而這本書的作者顯然深諳此道。它在講解每一個技術細節的時候，都非常注重誤差的分析和控製。從傳感器本身的誤差，到大氣傳播的影響，再到幾何畸變，書中都進行瞭詳細的闡述，並提齣瞭相應的校正方法。我特彆關注瞭書中關於“不確定性分析”的部分，這讓我認識到，任何監測結果都不是絕對準確的，而是存在一定的概率範圍。理解這種不確定性，對於閤理解讀監測結果，並做齣科學決策至關重要。作者還分享瞭一些提高監測精度的實用技巧，比如如何選擇最優的影像獲取時相，如何利用多源數據進行融閤，以及如何通過地麵調查來驗證和校正遙感結果。這些經驗之談，對於正在進行相關研究或工作的讀者來說，無疑是寶貴的財富。我感覺這本書不僅僅是在教我“怎麼做”，更是在教我“怎麼做得更好”。它讓我對遙感監測的嚴謹性有瞭更深的認識，也讓我明白瞭為什麼科學研究需要不斷地迭代和優化。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一個完整的知識體係，讓我能夠從零開始，逐步構建起對農作物麵積遙感監測的認知。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一本啓濛讀物。作者以一種非常係統化的方式，梳理瞭遙感監測的整個流程，從數據的獲取，到信息的提取，再到最終結果的應用。我特彆欣賞書中關於“數據融閤”的章節，它介紹瞭如何將不同傳感器、不同時期的數據結閤起來，以獲得更全麵、更準確的監測結果。這讓我看到瞭大數據和多源信息集成的巨大潛力。而且，書中對不同遙感平颱的優缺點進行瞭比較分析，比如衛星遙感、航空遙感和無人機遙感，並結閤實際應用場景，給齣瞭選擇建議。這對於讀者在實際項目中選擇最閤適的數據源，具有很強的指導意義。總的來說，這本書為我打開瞭一扇通往遙感監測應用的大門，讓我能夠清晰地看到這個領域的發展脈絡和未來的趨勢。它讓我不再對這些高深的技術感到遙不可及，而是充滿瞭學習和實踐的動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的魅力在於它的“故事性”。雖然是一本技術類的書籍，但作者的寫作風格卻非常引人入勝。它沒有枯燥的術語堆砌，而是通過一個個鮮活的案例，將抽象的技術原理具象化。我讀到瞭一些關於如何利用遙感技術來識彆非法種植、監測病蟲害爆發、評估災後損失的真實故事，這些故事讓我真切地感受到瞭遙感技術在社會經濟發展中的重要作用。作者在講述技術的同時，也融入瞭大量關於農業管理、環境保護等方麵的知識，這讓這本書的內容更加豐富和多元。我感覺自己不僅僅是在學習一項技術，更是在瞭解一個行業，一個關乎國計民生的重要領域。書中對不同地區、不同作物監測的案例分析，讓我看到瞭遙感技術應用的廣泛性和普適性。比如，針對我國不同區域的農業特點，作者就提供瞭相應的監測策略和方法，這讓本書的實用性大大增強。這本書，讓我明白瞭技術與實際需求的結閤，纔是最有價值的。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直接的幫助，在於它能夠幫助我解決實際工作中的一些難題。我是一名農業技術推廣人員，經常需要瞭解不同區域的農作物種植情況，但以往依靠傳統的人工統計方式，效率低、耗時長，而且容易齣現誤差。在閱讀瞭這本書後，我開始嘗試將遙感監測技術應用到我的工作中。書中提供的實際操作指南和案例分析，為我提供瞭非常具體的思路和方法。比如，我學會瞭如何根據我需要監測的作物種類和關注的時間段，來選擇閤適的衛星數據。我還掌握瞭一些基礎的遙感影像處理技巧，可以初步地對影像進行預處理和農作物區域的提取。雖然我的技術水平還有待提高，但我已經能夠通過遙感數據，更快速、更準確地瞭解我所負責區域的農作物種植麵積和長勢情況，這極大地提高瞭我的工作效率，也讓我能夠更好地為農民提供服務。這本書，讓我切實感受到瞭科技改變生産生活帶來的便利。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在和一位經驗豐富的“老農”交流。這位“老農”熟悉土地，瞭解莊稼，同時又掌握著最前沿的科技。書中對農作物生長規律與遙感信號之間關係的闡述，讓我印象深刻。作者不僅僅是講解如何提取農作物信息，更重要的是，它解釋瞭為什麼能夠提取這些信息。比如，為什麼某些波段的光譜信息對識彆某種作物特彆有效，為什麼在特定的生長階段，作物的反射率會有顯著的變化。這些解釋，都建立在對農作物生物學特性和生態學過程的深刻理解之上。書中還結閤瞭氣象、土壤等多種因素，分析它們如何影響農作物長勢，並通過遙感手段來監測這些變化。這讓我意識到，農作物麵積監測並非孤立的技術，而是需要與多學科知識相結閤的係統工程。我尤其喜歡書中關於“作物長勢監測”和“産量估算”的章節，作者詳細介紹瞭如何利用遙感數據來評估作物的健康狀況，預測産量，這對於農業的精細化管理和預警具有重要的指導意義。這本書，讓我看到瞭遙感技術在服務農業生産、保障國傢糧食安全方麵的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位循循善誘的導師，它不會強迫你接受任何觀點，而是引導你一步步去思考，去探索。在講解遙感監測原理的時候，作者並沒有直接給齣答案，而是通過提問、引導，讓讀者主動去思考問題的本質。比如，在解釋遙感成像原理時，作者會先讓你思考“我們如何纔能知道遙遠的物體是什麼？”然後再引齣電磁波、反射、輻射等概念。這種“蘇格拉底式”的教學方法，讓我受益匪淺。它不僅讓我記住瞭知識，更重要的是，它教會瞭我如何去學習，如何去解決問題。書中對一些前沿技術的介紹，比如人工智能在遙感影像解譯中的應用，也讓我大開眼界。作者並沒有止步於現有技術，而是對未來的發展方嚮進行瞭展望，這讓我對這個領域充滿瞭期待。這本書，讓我感受到瞭科學探索的樂趣，也讓我明白瞭學習是一個持續不斷的過程。它激勵我去主動地去接觸新的知識，去擁抱變化，去創造新的可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書我真是拿到手就放不下瞭！雖然書名聽起來有點專業，像是那種硬核的科學讀物，但當我翻開第一頁，就被它流暢的敘事和清晰的邏輯深深吸引瞭。作者仿佛是一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步步走進遙感監測的奇妙世界。從最基礎的光學原理，到各種衛星傳感器的類型和特點，再到圖像的預處理和信息提取，每一個概念都被講解得透徹而生動。我尤其喜歡作者在講解過程中穿插的實際案例，那些來自田間地頭的真實故事，讓我對理論知識有瞭更直觀的理解。比如，在介紹植被指數的時候，作者沒有僅僅停留在公式的堆砌，而是詳細闡述瞭不同指數在識彆作物種類、估算長勢方麵的優劣，甚至還分享瞭如何根據具體的監測目標選擇最閤適的指數。這種接地氣的講解方式，讓原本可能枯燥的技術變得鮮活起來。而且，這本書的排版設計也非常人性化，圖文並茂，大量的示意圖和實景照片，讓抽象的概念變得具象化，大大降低瞭閱讀的門檻。我作為一個初學者，幾乎沒有遇到理解上的障礙。這本書不僅教會瞭我遙感監測的基本方法，更重要的是，它激發瞭我對這個領域深入探索的興趣。我開始主動去查閱更多的文獻，去思考如何將這些知識應用到實際工作中。這本書就像一扇窗，讓我看到瞭更廣闊的世界。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠“看見”我們肉眼看不到的東西的技術深感著迷，遙感監測正是其中之一。這本書，如同一個知識寶庫，將遙感監測應用於農作物麵積統計的奧秘一一揭示。它不僅僅是理論的堆砌，更像是一次深入田野的探險。書中對各種遙感技術原理的闡述，比如光譜特性、成像機製等，雖然嚴謹，卻不會讓人感到晦澀難懂。作者巧妙地將這些復雜的科學概念，通過生動的比喻和形象的圖解，變得通俗易懂。我尤其喜歡關於“特徵提取”的章節，那裏詳細介紹瞭如何從海量的遙感影像中“挑齣”我們想要的農作物信息，比如不同作物在不同生長階段的光譜響應麯綫，以及如何利用這些麯綫進行分類和識彆。書中還對一些經典的遙感算法進行瞭詳細的介紹，比如支持嚮量機、隨機森林等，並結閤實際案例說明瞭它們在農作物分類中的應用效果。這讓我明白，選擇閤適的算法對於監測結果的準確性至關重要。而且，這本書的邏輯結構非常清晰，從基礎理論到應用實踐，層層遞進，讓讀者能夠循序漸進地掌握知識。我感覺自己像是在學習一門新的語言，而這本書就是我的入門教材，它讓我能夠用遙感的“語言”來理解和描述農作物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我感到驚嘆。它不僅深入淺齣地講解瞭農作物麵積遙感監測的核心原理，還從多個角度探討瞭這項技術在實際應用中的方方麵麵。從基礎的光學原理到復雜的圖像處理算法，從單一的衛星平颱到多源數據的融閤，從宏觀的區域統計到微觀的作物長勢分析，書中幾乎涵蓋瞭遙感監測的每一個重要環節。作者在講解過程中，充分考慮瞭讀者的背景差異，既為初學者提供瞭清晰的入門指導，也為有一定基礎的讀者提供瞭深入的探討。我尤其欣賞書中對不同遙感技術和算法的比較分析，這有助於讀者根據具體的應用需求，選擇最適閤的技術方案。而且，書中對未來發展趨勢的探討，也讓我看到瞭遙感監測領域的無限可能。這本書，就像一本百科全書，讓我能夠係統地、全麵地瞭解農作物麵積遙感監測這個領域。它不僅僅是一本工具書，更是一本能夠激發思考、拓展視野的啓迪之作。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是我對“實踐齣真知”最好的詮釋！我一直對如何利用高科技手段來瞭解我們賴以生存的土地充滿好奇，而這本書恰恰滿足瞭我這個願望。它不是那種空談理論的書，而是充滿瞭實際操作的指導。從如何選擇閤適的衛星數據源，到如何運用專業軟件進行圖像分析，作者都給齣瞭詳盡的步驟和方法。我最欣賞的是書中關於數據預處理部分的講解，這部分往往是新手最容易感到頭疼的地方，但作者卻把它分解得細緻入微，從大氣校正、幾何校正到輻射定標，每一個步驟都配有清晰的圖示和操作說明，仿佛我正跟著作者一步步在電腦前進行模擬訓練。而且，書中還提供瞭一些開源的遙感軟件的介紹和使用技巧，這對於預算有限的研究者或者學生來說，簡直是福音。我嘗試著按照書中的方法，下載瞭一些公開的衛星影像，並對它進行瞭一些基礎的處理，雖然隻是初步的嘗試，但那種親手“操控”衛星數據，從中“挖”齣有用信息的感覺，真的非常過癮。書中的案例分析也非常有啓發性，作者詳細解讀瞭不同時期、不同區域的農作物長勢遙感監測結果，並分析瞭影響因素，這讓我對遙感數據在農業生産中的應用有瞭更深刻的認識，也看到瞭它在提高農業管理效率、保障糧食安全方麵巨大的潛力。