臨床醫學研究中的統計分析和圖形錶達實例詳解 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

周登遠著

圖書標籤:

臨床醫學
統計分析
數據可視化
SPSS
R語言
生物統計
醫學研究
案例分析
圖形錶達
科研方法

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到新城書站

book.cndgn.com

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：北京科學技術齣版社

ISBN：9787530490303

版次：1

商品編碼：12148775

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：421

具體描述

內容簡介

本書分為預備篇、統計分析篇、統計繪圖篇、量錶（問捲）分析篇和Meta分析篇。預備篇介紹瞭統計學基本知識、統計方法的選擇和建立數據文件；統計分析篇以SPSS中文版為介紹對象，實例解說瞭計量資料、計數資料、生存資料和診斷試驗中的統計分析；統計繪圖篇則介紹如何采用GraphPad Prism繪製齣版級統計圖；量錶（問捲）分析篇介紹瞭網絡問捲製作和發放、問捲中的多選題分析以及量錶中的區分度、信度和效度分析。Meta分析篇則以RevMan為介紹對象，實例分析瞭分類資料和計量資料的分析流程和結果解釋。本書見解獨到、語言幽默、簡單實用、適閤臨床醫生、護理專業、研究生和高年級本科生，同時對基礎醫學科研工作者也有極大的參考價值。

作者簡介

周登遠，男,1978年生，2002年畢業於天津醫科大學公共衛生學院衛生統計和流行病學專業，碩士，現就職於天津中醫藥研究院實驗中心，同時擔任天津市衛生局繼續教育的臨床數據分析課程主講。

內頁插圖

《臨床醫學研究中的統計分析與圖形錶達實例詳解》是一本為臨床研究人員量身打造的實操指南。本書旨在幫助您係統掌握在臨床研究全過程中，如何科學地運用統計學方法來分析數據，並通過直觀的圖形化方式清晰地呈現研究結果。本書核心內容涵蓋：一、臨床研究設計與統計考量：研究問題的界定與統計假設的建立：引導讀者如何將臨床問題轉化為可檢驗的統計假設，這是後續統計分析的基石。我們將探討不同類型臨床研究（如隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等）的設計要點，並重點闡述在設計階段就必須考慮的統計學因素，包括樣本量估算、隨機化方法、盲法使用等，強調“好的設計是成功統計分析的前提”。研究方案的統計學部分撰寫：提供詳細的指導，幫助您撰寫嚴謹、清晰的研究方案中關於統計分析的部分，包括預設的分析方法、主要和次要結局指標的定義、缺失數據處理策略等。二、常用統計方法的深入解析與實戰應用：描述性統計：詳細講解如何使用集中趨勢（均數、中位數、眾數）、離散程度（標準差、方差、四分位數範圍）等統計量來描述研究對象的基綫特徵和研究結果。我們將展示如何針對不同類型數據（連續變量、分類變量）選擇閤適的描述性統計方法，並配以實際臨床數據示例。推斷性統計：假設檢驗：深入淺齣地講解各種常見的假設檢驗方法，包括t檢驗、配對t檢驗、方差分析（ANOVA）、卡方檢驗、Fisher精確檢驗等。本書將重點闡釋每種檢驗的適用條件、基本原理、如何解讀p值和置信區間，並提供詳細的操作步驟和結果解釋。參數估計：講解如何通過樣本數據估計總體的參數（如均數、比例），以及如何計算和解讀置信區間，讓讀者理解結果的不確定性。迴歸分析：綫性迴歸：詳細闡述簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸模型，講解如何建立模型、評估模型擬閤優度、解釋迴歸係數的臨床意義，以及如何處理共綫性等問題。邏輯迴歸：重點講解邏輯迴歸在預測二分類結局（如疾病發生、治療成功）中的應用，包括如何選擇閤適的協變量、解釋優勢比（OR）及其置信區間，並討論多項邏輯迴歸用於多分類結局的情況。生存分析：深入講解Kaplan-Meier生存麯綫的繪製與解讀、Log-rank檢驗、Cox比例風險模型等，幫助讀者分析時間-事件數據，如患者的生存時間、復發時間等，並評估不同治療或因素對生存結局的影響。相關性分析：講解Pearson相關係數、Spearman秩相關係數等，用於度量變量之間的綫性或非綫性關係強度與方嚮。其他高級統計方法（選講）：根據臨床研究的實際需求，本書還將簡要介紹一些更高級或特定領域的統計方法，如多重比較的校正方法、介入措施的效應評估（如ITT分析、PP分析）、分組設計的分析策略等，為讀者提供更廣闊的視野。三、高效的圖形化數據展示：圖錶選擇原則：詳細指導讀者如何根據數據類型、研究目的和受眾，選擇最恰當的統計圖錶類型。常用統計圖錶的繪製與解讀：描述性統計圖錶：柱狀圖、條形圖、餅圖、直方圖、箱綫圖、散點圖等，以及它們在展示基綫特徵、組間比較、變量分布等方麵的應用。推斷性統計圖錶：生存麯綫圖： Kaplan-Meier生存麯綫的繪製、多組生存麯綫的比較。迴歸模型可視化：預測概率麯綫、森林圖（用於展示多中心研究或多因素迴歸結果）等。誤差棒圖：用於展示均值、標準差或標準誤，直觀比較組間差異。其他專業圖錶：根據需要，介紹ROC麯綫（用於評估診斷試驗的準確性）、混淆矩陣等。圖錶的規範化與美化：強調圖錶的標題、坐標軸標簽、圖例、單位等的規範化，以及如何通過顔色、字體、綫條等優化圖錶的可讀性和美觀度，使其更具說服力。四、統計軟件的實操演示：主流統計軟件的應用：本書將重點以SPSS和R語言為主要操作平颱，結閤具體臨床數據，一步步演示如何進行統計分析和圖形繪製。我們將提供詳細的軟件操作截圖和代碼，讓讀者能夠跟隨學習，直接上手操作。數據管理與清洗：講解在統計軟件中進行數據錄入、編碼、變量定義、缺失值處理、異常值識彆等基本數據管理操作。五、統計結果的撰寫與報告：統計結果的文字錶述：指導讀者如何將統計分析的結果，包括描述性統計量、檢驗統計量（如t值、F值、χ²值）、p值、置信區間、迴歸係數（如OR、HR）等，用清晰、準確、規範的語言在臨床研究論文、報告中呈現。圖錶與文字的協同：強調如何使圖錶與文字描述相互補充、相互印證，共同構建一個完整、有力的研究結果展示。常見統計錯誤與避免：總結臨床研究中常見的統計誤區和“陷阱”，幫助讀者規避這些問題，提高研究的嚴謹性和科學性。本書的特色：強調臨床應用：每一章節的統計方法都緊密結閤臨床研究的實際場景，通過大量來自真實臨床研究的案例進行演示，使讀者能夠快速理解理論在實踐中的應用。循序漸進的講解：從基礎概念到復雜模型，層層遞進，確保不同統計基礎的讀者都能有所收獲。圖文並茂的展示：詳細的圖錶示例和軟件操作截圖，讓學習過程更加直觀和易於理解。注重實操性：提供可復現的代碼和操作步驟，鼓勵讀者動手實踐，將所學知識轉化為實際操作能力。適讀人群：本書適閤所有參與臨床醫學研究的醫務人員，包括醫生、護士、臨床研究協調員、流行病學研究者、公共衛生研究者，以及相關專業的碩士、博士研究生。無論您是統計學初學者，還是希望深化統計技能的進階者，本書都將是您在臨床醫學研究道路上的得力助手。通過閱讀本書，您將能夠更加自信地設計研究、分析數據，並以最科學、最清晰的方式呈現您的研究發現，從而提升您臨床研究的質量和影響力。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

作為一名緻力於深入理解醫學研究的讀者，我一直在尋找一本能夠橋梁化統計學原理與臨床實踐的書籍。我深知，統計分析是解讀醫學研究數據的基石，而圖形錶達則是將這些數據轉化為有意義洞見的翅膀。我渴望找到一本能夠提供豐富、貼閤實際的臨床研究案例，並且能夠細緻入微地剖析每一個統計分析步驟和圖形錶達技巧的書籍。在我看來，一本優秀的教材應該能夠引導讀者從零開始，理解為何需要進行某種統計分析，以及如何恰當地選擇和應用統計工具。例如，對於不同類型的數據（如計量資料、計數資料、等級資料），以及不同的研究目的（如描述性分析、因果推斷、預測模型），書中應該能給齣清晰的指導。同時，我尤其看重圖形錶達的呈現，我希望能學習如何根據數據特點和分析結果，選擇最能傳達信息的圖錶類型，例如，如何用散點圖展示變量間的關係，如何用箱綫圖比較多組數據的分布，如何用生存麯綫展示時間依賴性事件的發生概率。更重要的是，我希望這本書能夠指導我如何優化圖錶的視覺呈現，使其更加專業、美觀，並能夠有效地避免誤導讀者。我曾多次在閱讀文獻時，因為圖錶信息不全或錶達模糊而浪費大量時間，甚至産生誤解。因此，我非常期待這本書能夠成為我的指南，讓我能夠自信地駕馭統計分析，並創作齣令人印象深刻的數據可視化作品。

評分☆☆☆☆☆

我一直深信，在現代醫學研究中，紮實的統計學基礎和齣色的數據可視化能力是不可或缺的。然而，很多醫學工作者在統計學方麵常常感到力不從心，特彆是當麵對海量的研究數據和復雜的分析模型時。我尤其關注那些能夠將理論與實踐相結閤的書籍，它們應該能夠提供詳細的統計學概念解釋，並且通過豐富的實例來演示如何在臨床研究中應用這些概念。這本書的標題“實例詳解”正是我所尋找的，它暗示著書中會有大量的具體案例，能夠幫助我理解抽象的統計原理在實際研究中的落地。我希望能在這本書中看到各種臨床研究中常用的統計方法，如迴歸分析、生存分析、薈萃分析等，並能通過具體的案例瞭解如何進行數據預處理、模型構建、結果解釋以及假設檢驗。我期待作者能夠分享如何選擇閤適的統計方法來迴答特定的臨床問題，以及如何根據研究設計來規避潛在的偏倚。此外，對於圖形錶達，我希望書中能提供關於如何製作具有信息量且易於理解的統計圖錶，例如如何選擇閤適的圖錶類型來展示不同類型的數據（如連續變量、分類變量、時間序列數據等），以及如何有效地標注圖錶元素，使其清晰明瞭。我曾經在撰寫論文時，為如何用圖錶清晰地展示研究結果而苦悩，有時花費大量時間繪製的圖錶，卻因為錶達不清而無法達到預期效果。因此，我非常期待這本書能提供切實可行的指導，幫助我提升統計分析的嚴謹性和圖形錶達的藝術性。

評分☆☆☆☆☆

這本《臨床醫學研究中的統計分析和圖形錶達實例詳解》的標題本身就非常有吸引力，直擊瞭我目前工作中的痛點。我一直對如何在醫學研究中有效地運用統計學感到睏惑，特彆是當需要解釋復雜的分析結果並將其以清晰易懂的方式傳達給非統計學背景的讀者時。我特彆希望這本書能夠詳細介紹各種常見的臨床醫學研究設計（如隨機對照試驗、隊列研究、病例對照研究等）所對應的統計分析方法，並能提供大量的真實案例作為支撐。如果書中能夠展示如何從原始數據開始，一步步完成統計分析，並最終生成專業、美觀的統計圖錶，那將對我幫助巨大。我希望這本書不僅僅是羅列公式和方法，而是能夠深入淺齣地解釋每種方法的原理、假設條件以及適用範圍，並且在案例中展示如何處理數據中的異常值、缺失值等實際問題。此外，對於圖形錶達，我非常期待書中能夠提供關於如何根據不同的數據類型和分析目的選擇最閤適的圖錶形式，以及如何優化圖錶的設計，使其更具可讀性和信息量。例如，如何有效地使用顔色、標簽、圖例等元素，以及如何避免圖錶的歧義性。我曾經在閱讀一些醫學文獻時，遇到過一些令人費解的圖錶，要麼信息量不足，要麼難以理解其含義，這讓我意識到掌握良好的圖形錶達能力是多麼重要。我渴望找到一本能指導我避免這些誤區的書。

評分☆☆☆☆☆

醫學研究的嚴謹性很大程度上依賴於準確的統計分析和清晰的數據呈現。我在學習和工作中，經常遇到需要理解和應用復雜的統計方法，但往往覺得市麵上的一些書籍過於理論化，缺乏實際操作的指導，或者案例過於陳舊，難以應對當前研究的挑戰。我特彆期待一本能夠詳細介紹臨床醫學研究中常用統計模型，如綫性迴歸、邏輯迴歸、Cox比例風險模型等，並能提供大量來源於近期高水平期刊的研究案例，讓讀者能夠“手把手”地學習如何應用這些方法。更重要的是，我希望這本書能夠深入講解如何將統計分析的結果有效地轉化為圖形，比如如何使用R語言或Python庫來生成高質量的散點圖、條形圖、餅圖、雷達圖、熱力圖等，並且能夠針對不同的研究設計和數據類型，提供最閤適的圖錶選擇建議。我非常關注圖錶的解釋性，希望能夠學習如何讓圖錶“說話”，清楚地展示研究發現，並能有效地與同行進行溝通。我曾經在撰寫研究報告時，為如何用簡潔、直觀的方式呈現復雜的統計結果而絞盡腦汁，很多時候精心設計的圖錶卻未能達到預期的效果。因此，我迫切需要一本能夠係統地指導我掌握統計分析的全過程，從數據準備到模型構建，再到結果的可視化和解讀，並且能夠提供實用技巧和經驗分享的書籍，幫助我提升研究的科學性和影響力。

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一本能幫助我理解臨床醫學研究中那些復雜統計方法和可視化技巧的書籍，因為我所在的科室經常需要閱讀和撰寫研究報告，但總覺得在數據解讀和圖錶呈現方麵有所欠缺，不夠專業和深入。我希望找到一本既能係統講解統計學原理，又能提供大量實際案例，並且能夠指導我如何將分析結果以清晰、有說服力的方式呈現齣來的書。一本好的統計學參考書，在我看來，應該能夠將枯燥的數學公式與臨床研究的實際問題緊密結閤，讓我明白“為什麼”要這樣做，而不僅僅是“怎麼”做。同時，我也非常看重書籍的實用性，希望能有具體的步驟指導，甚至是一些軟件操作的建議，比如R語言或SPSS等，能夠直接套用到我的工作中。此外，對於圖形錶達的部分，我期望能看到各種統計圖錶（如散點圖、箱綫圖、Kaplan-Meier麯綫、森林圖等）的詳細解析，包括它們適用的場景、繪製方法以及如何避免常見的誤用和誤讀。如果這本書能包含一些關於如何根據研究目的選擇最閤適的統計方法和圖錶類型的指導，那將是錦上添花。我之前也接觸過一些統計學書籍，但往往過於理論化，難以與臨床實踐對接，或者案例不夠典型，無法真正解決我的睏惑。因此，我一直在尋找一本真正能提升我統計分析和圖形錶達能力的“寶藏”書籍，一本能讓我自信地麵對研究數據，並將其轉化為有價值的臨床見解的書。

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

發貨速度快，京東小哥服務好，急用，雪中送炭啊！

評分☆☆☆☆☆

囤著書

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的一本書，對學習有幫助。

評分☆☆☆☆☆

囤著書

評分☆☆☆☆☆

很好的書，不錯