云上工业智能 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 李杰刘云璐刘宗长田丰著

图书标签:

工业互联网
人工智能
云计算
边缘计算
数字孪生
智能制造
工业自动化
大数据分析
物联网
行业应用

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到新城书站

book.cndgn.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：中信出版社，中信出版集团

ISBN：9787508675077

版次：1

商品编码：12212030

品牌：中信出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：纯质纸

具体描述

产品特色

编辑推荐

本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍工业与互联网结合给中国制造带来的变革。从中国制造的世界格局，到预见未来，给出工业未来生态描图景，对工业、商业、互联网融合背后的价值转型做了一些深入思考，内容前沿，对我国工业智能的发展非常有促进作用。

内容简介

如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次的区别就在于：工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发，提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标，使整个产业链上的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。

本书旨在从中国独特道路和生存之道出发，深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。

从中国制造的世界格局到预见未来，从微观场景到宏观概念，本书围绕工业智能化的三个核心领域：工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述，通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释，为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。

作者简介

李杰（Jay Lee），现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任，长江学者、千人计划专家，2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士，研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。

刘云璐，计算机博士，高级工程师，阿里云技术专家，中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院，美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累，在国内外*期刊会议发表论文、书稿多篇，专利30余项。

刘宗长，美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生，从2012年起担任IMS中心研究助理，拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司，担任技术研发副总裁。

田丰，阿里云研究中心主任，专注于云计算、人工智能、大数据、物联网科技战略研究。全球TOGAF认证企业架构师，英国OGC认证的ITIL专家，ISO20000/ISO27001主任审核师，工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家，阿里巴巴淘宝大学、京橙讲坛特邀讲师，中国互联网协会核心专家。

精彩书评

沈稳杰吉利集团营销IT总监
互联网重塑了整个世界，制造也然；谁能在云+智能制造时代掌握产业生态的制高点，取得掌控工业数据的先机，《云上工业智能》这本书可以给我们一些启示与答案。

林永康比亚迪股份有限公司制造总监
推进智能制造是提升制造业核心竞争力所在，通过企业制造云，快速有效地整合梳理现场数据，深度学习挖掘，实现智的制造大脑。在这方面，《云上工业智能》能给您全方位的诠释！

王晓明国务院发展研究中心产业部研究室主任
工业价值的来源有三:一是自然资源和低成本人力资源的挖掘；二是现有产业的效率挖掘；三是新技术、新产品和新产业。工业互联网和工业智能是借助新的信息化技术挖掘隐性信息和隐性知识，提升现有产业效率和效益的有效工具，也是推进我国传统产业转型升级的有效抓手。本书通过理论梳理和案例分析，为广大工业届朋友清晰地指明了这一方向。

王俊秀中国信息经济学会信息社会研究所所长
中国既是互联网大国，又是制造业大国。如何走出一条新型的工业化之路？就是要从这两个前提出发，走互联网牵手制造业之路。云上工业智能，就是阿里巴巴这几年在工业互联网领域做出的探索。如今，得以一部著作的形式呈现，值得无数关心中国现代化前途的人关注。

马旗戟国家广告研究院研究员
《云上工业智能》核心回答了一个事关经济变革和供给侧改革的关键问题：即当代技术如何才能帮助传统产业的生产、管理和营销模式实现变革，推动制造业服务化，打造制造业升级版。显然，作为“中国制造2025”五大工程之一的智能制造既是一个重要途径，也是一个关键方法，它经由与大数据、云计算、物联网等应用的结合，通过互联网＋、智能＋等技术增强生产能力，实现从局部到全局、由浅至深的商业价值挖掘，提升优质良品效率并最终提升经济效率和增长。以此而言，这本书尤其适合经济政策制定者、经济理论研究者和企业家认真阅读与品鉴。

薛兆丰北京大学国际发展研究院教授
在经济逐步放缓的大趋势下，中国政府、企业和学术界，应该瞄准“生产制造”和“全球营销”的环节，寻找和把握中国机会。本书以云计算为基础，从工业智能角度给出了中国企业工业互联网转型的思路和实践，是非常好的指引。

精彩书摘

拥抱数据驱动的世界

随着互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术逐渐向工业生产等传统行业融合渗透，一系列新的生产方式和组织方式不断涌现，工业数字化、网络化、智能化发展趋势明显。当前，工业互联网、工业云、工业大数据、工业物联网等新概念层出不穷，但这些纷繁芜杂概念的背后依然是从数据到信息、从信息到知识、从知识到智能的演进路径，数据驱动的智能工业世界亦初现端倪。

美国的先进制造业、德国的工业4.0、法国的“新工业法国”计划、日本的机器人新战略、韩国的IT（信息技术）融合发展战略等，无不将工业智能化发展作为重要着力点，利用互联网等新一代信息技术推动制造业变革已成为全球的共同选择。无论是德国自下而上的工业4.0，还是美国自上而下的工业互联网，其本质都是工业隐形数据的显性化和隐形知识的显性化，都是对数据驱动智能工业世界的探索。

我国正处于信息化大背景下工业化加速发展的历史时期，党的十七大做出了大力推进信息化与工业化融合的战略部署，十八大又进一步提出信息化和工业化深度融合的要求。领导人总书记在“网络安全和信息化工作”座谈会上强调，要“做好信息化和工业化深度融合这篇大文章”。推动工业数字化、网络化、智能化发展，应深刻把握全球信息化深入发展与中国工业化进程加速交汇的时代特征，正确认识互联网带来的革命性变化，充分梳理智能的基础和智造的逻辑。

互联网带来的变革

进入新世纪，关于互联网引发的经济社会变革日益成为各界关注的核心议题，来自不同视野的观察不断激发我们对未来社会图景的新思考。得益于开放、共享、协同、去中心化的特点，互联网已经对经济社会运行、生产生活方式、治国理政模式产生了全球性、根本性的影响，成为重构国际政治经济新格局的重要力量。互联网带来的变革主要体现在以下两个方面。

在人类生活方面，互联网空间正在成为人类的第二生存空间。新一代信息通信技术在生活消费领域日益广泛和普及的应用，使亿万人群得以在一个互联网平台上互相连接、交互、影响，深刻改变了人们的信息传递、知识获取、意愿表达、商品采购等日常生活方式。

在人类生产方面，互联网正在重构制造业范式。如果说制造业范式是一定时期，在特定技术条件下，对制造业价值观、方法论、发展模式和运行规律的认识框架，那么互联网就是通过创造一个与实物制造相对应的虚拟制造空间来改变传统制造的框架。这一新方法推动了制造业范式的迁移，通过构建制造业快速迭代、持续优化、数据驱动的新方式，重建制造效率、成本和质量管控新体系。

人类正在进入一个数据驱动的世界，这定义了数据驱动的新服务模式，智能互联产品正演变为一个实时感知客户需求数据的服务平台。这带来了数据驱动的创新、数据驱动的模型和数据驱动的决策，企业内部的横向集成和企业间的纵向集成实现了数据的及时性、完整性、准确性和可执行性，推动了数据—信息—知识—决策持续转化，构建了企业运营新机制。

工业智能化的本质

从机械化到电气化，再到信息化，工业革命正在互联网等新一代信息技术的驱动下向智能化演进，工业智能化的本质主要表现在以下几个方面。

工业智能化是互联，是要把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密地连接在一起，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过信息物理系统（CPS）形成一个智能网络。

工业智能化是集成，是要在人与人、人与机器、机器与机器，以及服务与服务之间“互联”的基础上，实现横向、纵向和端到端的高度集成。通过纵向集成，实现生产环节、环节之间、产品全生命周期等企业内部信息流、资金流和物流的无缝连接。通过横向集成，实现从企业内部向产业链和企业间的信息集成、协同研发、供应链管理和价值链重构。通过端到端集成，实现从产品设计、生产制造、物流配送到使用维护的产品全生命周期的管理和服务，重构产业链各环节的价值体系。

工业智能化是数据，是对产品数据的精准分析、是对运营数据的实时优化、是对价值链数据的挖掘利用。当感知、连接无所不在，数据必将无所不在，数据正在成为工业智能化的基石。

工业智能化是创新。新型传感器、集成电路、人工智能、移动互联、大数据等信息技术创新的不断演进，推动了CPS、工业互联网、工业云、工业大数据等融合技术创新。信息技术不断融入工业装备中，推动着工业产品创新向数字化、智能化方向发展。

工业智能化是转型。通过在设计、供应链、制造、物流、服务等各个环节接入用户的参与界面，实现了用户参与式创新，推动了制造业技术、产品、工艺、服务的全方位创新，不断催生和孕育出新技术、新业态和新模式，从而激发整个社会的创新创业激情，加快从传统的要素驱动向创新驱动转型。

推进工业智能化是一项富有创新性的伟大实践，本书作者透过现象看本质，透过工业大数据看到了知识和基于数据的智能，从信息物理系统中发掘信息化与工业化融合的新机遇，从工业云的视角探索工业智能化转型路径，折射出本书作者深刻认识、独立思考的智慧之光，能够为工业智能化道路上的同行者提供借鉴，为后来者提供指引。

是为序。

工信部信息化和软件服务业司副司长

安筱鹏

前言/序言

在之前出版的《工业大数据》和《从大数据到智能制造》两本书中，作者给工业界带来了“蛋黄”（6M）加“蛋白”（6C）的创值思维，阐述了利用工业大数据管理工业中“可见”和“不可见”问题的思路，其中特别指出：“蛋白”一定是从用户使用场景而非产品端来思考问题的，它是真正为客户创造价值的创新服务。阿里云创始人王坚博士在《在线》一书中提出，数据的真正意义在于“在线”，他指出，没有云计算，也就不会有大数据。我们将王坚博士的这句话延伸一步：没有云计算，也就不会有大数据，也就没有数据智能。因此，李杰教授和阿里云一起，进一步就云计算与工业智能化转型展开深入研究，聚焦中国工业互联网与智能制造发展的独特道路，希望在加速推动中国工业互联网与智能制造进入快车道方面进行一些模式探讨与路径探索。

中国有着与美、德、日不同的制造文化，跟随他国的道路并不是明智的选择。中国制造与互联网、云计算、大数据等新要素相互融合的新模式，完全有可能达到弯道超车的效果。全球最大的互联网人口与消费市场，体量与门类第一的制造业生态体系，加上全球最多的理工科毕业生数量，都是中国实现广义的工业智能化的基础条件，中国在智能手机上的逆袭已经体现了我们在这几个方面的优势，在智能产品、智能服务、智能制造领域，这种融合创新的模式有机会被进一步放大：我们判断，中国将在未来

5年成为全球最大的智能产品和智能服务市场以及产品提供者，而中国市场最大的机会则在于代际所带来的消费革命，“90后”

“00后”带动的5亿中产阶级消费革命，是中国工业智能化发展的终极驱动力。中国的互联网经济在过去的10年中取得了飞速的发展，这促进了技术和商业模式的创新，也为其他行业注入了活力，提供了新的思路和工具。互联网同样可以为制造业的发展助力，互联网的广义衍生要素，如云计算、大数据、物联网都已成为工业企业转型升级的新要素。中国制造企业需要从互联网、数字经济、制造知识等全方位视角看待 “中国制造2025”，把工业与在中国市场上得到验证的互联网模式真正融合在一起，创造全新的模式、机会和路径。

本书从微观的应用场景到宏观的思维方式，围绕工业智能化的三个核心领域：工业云模式、工业大数据、工业智能展开叙述。内容的核心包括三个方面。第一个方面是制造的内功，包括制造知识和制造系统等。第二个方面是产品的价值如何给客户的价值和生活方式带来改变。第三个方面是工业价值体系的集成，包括生产系统内部的纵向集成、产业生态链的横向集成，以及最终客户价值交付的端到端集成。

好的，这是一份针对“云上工业智能”这本书的图书简介，内容涵盖了工业智能化转型的多个核心方面，着重于实践应用和前沿技术，力求详实且具有深度。 --- 《数据驱动的未来工厂：从边缘计算到自主决策的工业智能部署实践》图书简介在工业4.0和智能制造浪潮席卷全球的当下，如何将海量工业数据转化为驱动生产力、提升运营效率的“智慧之源”，已成为决定企业未来竞争力的关键。本书《数据驱动的未来工厂：从边缘计算到自主决策的工业智能部署实践》并非探讨云端抽象模型，而是聚焦于工业现场的实际落地与效能转化。它是一本面向工程师、技术管理者、系统集成商以及对前沿工业技术有深度需求的读者的实战指南。本书摒弃了空泛的理论阐述，而是深入剖析了实现真正意义上的“工业智能”所必须跨越的技术鸿沟与工程挑战。我们认为，真正的智能并非仅仅依靠远端数据中心的强大算力，而是植根于生产现场，结合了实时性、可靠性与专业知识的深度融合。第一部分：工业智能的基石——数据采集与边缘赋能工业智能的有效性直接取决于输入数据的质量和时效性。本书首先将重点放在工业现场数据采集与预处理的复杂性上。我们详细讨论了异构设备（如PLC、SCADA、DCS系统）的联网策略，涵盖了OPC UA、MQTT等工业通信协议在复杂网络环境下的部署优化。特别地，本书引入了工业物联网（IIoT）架构的最新设计理念，强调了数据治理在确保数据一致性和安全性的关键作用。随后的章节聚焦于边缘计算（Edge Computing）在工业智能中的核心地位。我们深入探讨了为什么许多关键的智能决策（如高精度运动控制、瞬时质量检测）必须在靠近源头的地方完成。书中详细解析了边缘智能网关的选型标准、容器化部署（如使用K3s或类似的轻量级Kubernetes发行版进行现场管理）以及如何构建一个低延迟、高可靠的边缘AI推理服务。通过多个案例研究，读者将学会如何平衡本地计算资源与云端协同的策略，实现“云-边-端”的协同优化架构，而不是简单的资源堆砌。第二部分：核心智能技术——深度学习在工业场景的精细化应用工业智能的“大脑”离不开先进的机器学习模型，但工业场景对模型的鲁棒性、可解释性（XAI）和迁移学习能力有着远高于消费级应用的要求。本书的中间部分，专门辟出大篇幅讲解了工业视觉检测（Machine Vision）的实战技术。这不仅包括了传统的图像处理技术在缺陷识别中的应用，更侧重于深度学习模型在小样本、高失真环境下的训练与部署。我们分享了如何利用迁移学习快速适配不同产线的新产品，以及如何通过合成数据生成（Synthetic Data Generation）来弥补稀缺的缺陷样本。此外，针对金属加工、纺织、电子组装等特定行业，我们提供了针对性的模型优化策略，如如何在边缘设备上部署轻量级卷积网络（MobileNet家族、YOLO系列优化版）以保证毫秒级的推理速度。在预测性维护（PdM）领域，本书摒弃了单一指标的阈值报警模式，转而深入探讨多源传感器数据的融合分析。读者将学习如何利用时间序列分析技术，结合循环神经网络（RNN）或Transformer模型来识别设备健康状态的细微变化，构建更精准的故障预测模型。书中还特别强调了模型可解释性（Explainable AI, XAI）在工业决策中的重要性——工程师需要知道“为什么”模型预测即将发生故障，以便进行有效的干预。第三部分：自主决策与系统集成——迈向柔性制造智能的终极目标是实现生产过程的自主化与柔性化。本书的第三部分将焦点转向优化决策与系统集成。我们详细阐述了强化学习（Reinforcement Learning, RL）在复杂的、动态变化的环境优化中的潜力。通过模拟实际的调度、能耗管理和工艺参数调整实验，读者将了解如何设计合适的奖励函数，并安全地将RL策略部署到仿真环境中进行验证，最终实现闭环的自主工艺优化。这要求系统具备极高的安全性和可回溯性，我们对RL在工业控制中的安全边界约束进行了深入探讨。此外，本书还覆盖了数字孪生（Digital Twin）技术的工程实现层面。我们不仅仅讨论数字孪生的概念，而是聚焦于如何将实时采集的边缘数据，准确地映射到高保真度的仿真模型中，实现“实时同步”。这涉及3D建模的自动化更新、物理定律的集成以及如何利用孪生体进行“what-if”分析和虚拟调试，从而在不干扰实际生产的情况下，提前验证智能算法的有效性。第四部分：构建韧性的工业智能体系最后，本书强调了工业网络安全与系统可靠性是智能化的生命线。在OT/IT融合的大背景下，我们详细分析了工业控制系统（ICS）面临的新型威胁，并提出了基于零信任架构（Zero Trust）的工业网络安全部署蓝图。同时，书中提供了关于模型漂移监测和持续学习（Continuous Learning）的工程实践，确保一旦生产环境发生变化（如新材料、新设备引入），智能系统能够自我适应，保持最佳性能，避免“智能退化”。本书特色：强调实战，拒绝空谈：全书基于真实的工业项目经验，提供了大量的架构图、部署流程和代码逻辑解析。聚焦前沿工程：深入边缘计算、XAI、强化学习在工业现场的具体应用。系统化视角：不仅关注单一模型，更关注如何构建一个端到端、安全可靠、持续进化的工业智能生态系统。阅读本书，您将掌握一套从现场数据到自主决策的完整技术路线图，为您的企业构建面向未来的、具备高度韧性和效率的智能制造体系奠定坚实基础。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我平时接触的技术类书籍，大多是那种干巴巴的理论和晦涩的代码，读起来常常让人昏昏欲睡。但是这本书却完全不一样。作者仿佛是一位技艺高超的炼金术士，将复杂的工业智能概念，用一种通俗易懂却又不失深刻的方式呈现出来。他（她）的叙述逻辑清晰，层层递进，从宏观的理念到微观的实现，都讲解得非常到位。尤其让我印象深刻的是，书中对于如何将这些“云上”的技术落地，如何解决实际工业生产中的痛点，有着非常详尽的阐述。我特别关注其中关于“预测性维护”的部分，作者用生动的案例，讲述了如何通过智能算法，在设备出现故障前就发出预警，从而大大降低了生产线的停机时间和维护成本。这种理论与实践相结合的写法，让我觉得这本书不仅仅是纸上谈兵，而是真正具有指导意义的工具书。我甚至觉得，这本书对于那些正在创业或者想要转型升级的工业企业来说，简直就是一本“圣经”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引人，一种深邃的蓝色背景，上面漂浮着抽象的、交织在一起的光线，隐约勾勒出机器的轮廓，仿佛工业的灵魂在云端跃动。我拿到这本书的时候，首先就被这种充满科技感和未来感的视觉语言所震撼。翻开第一页，我就被作者的文字功底深深吸引。他（她）用一种非常优美且富有哲思的语言，描绘了一个我从未想象过的工业世界。那种感觉，就像是给我打开了一扇通往全新维度的大门。书中的一些比喻和象征，比如“数据之海的巨浪”、“算法编织的神经网络”等等，都让我耳目一新，仿佛不仅仅是在阅读一本技术书籍，更像是在欣赏一首关于未来工业的史诗。我特别喜欢其中对“智能”这个概念的解读，它超越了单纯的技术堆砌，而是赋予了冰冷的机器以一种近乎生命的智慧，思考着它们如何在云端默默地、高效地运转，驱动着现实世界的巨大变革。这本书让我开始重新审视我所了解的工业，它不再是单一的生产线和物理设备，而是被赋予了更深层次的意义和可能性。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，技术的发展，最终是为了服务于人类，提升我们的生活品质。而这本书，恰恰展现了工业智能在这一方面的巨大潜力。作者在书中，没有停留在冰冷的技术层面，而是巧妙地将“智能”与“人”联系起来，思考在未来的工业体系中，人与机器将如何协作，如何共同创造更美好的未来。我非常喜欢书中关于“个性化生产”的章节，想象一下，未来我们可以通过云端智能系统，根据自己的需求定制产品，从服装到家具，甚至到更复杂的工业设备，都能实现高度的个性化，这简直太令人兴奋了！这种对未来的描绘，让我看到了技术带来的温暖和人性化的一面，不再是冷冰冰的机械运作，而是充满着对个体需求的关怀。这本书让我对工业的未来充满了乐观和期待，它不仅仅是一本关于技术的书，更是一本关于人类与技术共同进步的思考录。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对工业自动化领域充满好奇的普通读者，虽然没有深厚的技术背景，但我一直渴望了解这个日新月异的行业。当我看到《云上工业智能》这本书时，我被它简洁而富有冲击力的书名所吸引。阅读过程中，我惊喜地发现，作者并没有使用过于专业化的术语，而是用一种非常友好的方式，引导我一步步走进工业智能的世界。书中的概念讲解，就像是在给我讲故事，一个个生动的案例，让我仿佛置身于那些充满活力的生产车间，亲眼见证着智能技术是如何改变着一切。我尤其喜欢书中对“效率”和“优化”的探讨，作者通过各种数据和图表，清晰地展示了智能系统如何帮助企业减少浪费，提升产能，甚至改善能源利用率。这本书让我明白了，工业智能并非遥不可及，而是实实在在的，能够为企业带来可观的效益，并最终推动整个社会向前发展。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一个在传统制造业工作多年的人来说，曾经的“智能”概念，更多地是指一些简单的自动化设备。但自从读了《云上工业智能》之后，我的认知被彻底颠覆了。这本书让我看到了工业智能的广阔前景和无限可能。作者用一种宏大的视角，将“云”的力量与“工业”的需求巧妙地结合在一起，描绘出一幅波澜壮阔的未来图景。我印象最深刻的是关于“供应链协同”的部分，作者阐述了如何利用云端智能平台，实现从原材料采购到产品交付的每一个环节的无缝连接和实时优化。这种系统性的思考，让我看到了传统制造业升级转型的巨大潜力和方向。这本书不仅仅是关于技术，更是关于一种思维方式的转变，它鼓励我们打破思维定势，拥抱创新，去探索更高效、更智能的工业新模式。

评分☆☆☆☆☆

有点重复，系统性地看一看，也还不错

评分☆☆☆☆☆

出乎我意料的好用,无论包装还是快递速度都非常?

评分☆☆☆☆☆

做相关研究参考用

评分☆☆☆☆☆

买来公司补充图书柜的，不错的书本

评分☆☆☆☆☆

物流超快，书不错，值得购买

评分☆☆☆☆☆

有点重复，系统性地看一看，也还不错