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马少平，朱小燕 著

图书标签:

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 神经网络
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 智能算法
• 数据科学
• 未来科技
• AI应用

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302089117

版次：1

商品编码：12313770

包装：平装

丛书名： 21世纪大学本科计算机专业系列教材

开本：16开

出版时间：2004-08-01

用纸：胶版纸

页数：324

字数：436000

正文语种：中文

内容简介

　　《人工智能》主要阐述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想。主要内容有：一般的搜索问题，包括盲目搜索和启发式搜索等；与或图搜索，包括AO*算法和博弈树搜索等；谓词逻辑以及基于归结的定理证明方法；知识表示，包括产生式方法、语义网络、框架等；不确定性推理方法，包括贝叶斯方法、证据理论和确定性方法等；机器学习，包括实例学习、解释学习、决策树学习和神经网络等；高级搜索，包括局部搜索方法、模拟退火方法和遗传算法等。
　　《人工智能》可作为计算机专业的本科生或者研究生学习人工智能基础课程的教材或参考书。

内页插图

目录

第0章绪论
0．1 什么是人工智能
0．2 图灵测试
0．3 中文屋子问题
0．4 人工智能的研究目标
0．5 人工智能发展简史
0．6 人工智能研究的课题

第1章 搜索问题
1．1 回溯策略
1．2 图搜索策略
1．3 无信息图搜索过程
1．4 启发式图搜索过程
1．5 搜索算法讨论
习题

第2章 与或图搜索问题
2．1 与或图的搜索
2．2 与或图的启发式搜索算法AO
2．3 博弈树的搜索
习题

第3章 谓词逻辑与归结原理
3．1 命题逻辑
3．1．1 命题
3．1．2 命题公式
3．1．3 命题逻辑的意义
3．1．4 命题逻辑的推理规则
3．1．5 命题逻辑的归结方法
3．2 谓词逻辑基础
3．2．1 谓词基本概念
3．2．2 -阶谓词逻辑
3．2．3 谓词演算与推理
3．2．4 谓词知识表示
3．3 谓词逻辑归结原理
3．3．1 归结原理概述
3．3．2 Skolem标准型
3．3．3 子句集
3．3．4 置换与合
3．3．5 归结式
3．3．6 归结过程
3．3．7 归结过程控制策略
3．4 Herbrand定理
3．4．1 概述
3．4．2 H域
3．4．3 H解释
3．4．4 语义树与Herbrand定理
3．4．5 Herbrand定理
3．4．6 Herbrand定理与归结法的完备性
习题
……

第4章 知识表示
第5章 不确定性推理方法
第6章 机器学习
第7章 高级搜索

参考文献

前言/序言

　　人工智能自从1956年问世以来，已经经历了近50年的风风雨雨，其发展并非一帆风顺，历经几次大起大落。也正是在这样的起落中，人工智能这门学科得以逐步发展壮大起来。
　　实际上，从古代开始，人类就一直幻想着制造出具有智能的机器。很多古代的传说，无不体现了这样的思想。但是，只有在计算机出现以后，借助于计算机这种工具，人工智能才有可能从幻想走向现实。
　　究竟什么是人工智能？人工智能是否能够实现？一直是人们争议的问题。由于对智能本身研究得不够充分，人们往往将智能神秘化。当IBM的“深蓝”第一次战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，先是惊叹人工智能的发展，继而，当对“深蓝”的原理有所了解之后，又有很多人提出这样的疑问：这就是智能吗？人类下棋可不是这样的。
　　机器智能是对人类智能的一种模仿，是功能上的模仿，而不是机理上的模仿。由于对人类智能的了解还远远不够，因此，从机理上模仿人类的智能，至少在近期内是不可能实现的，而且即使实现也不一定就是成功的。当年莱特兄弟成功地制造了飞机，正是因为他们没有模仿鸟的飞行，他们制造的飞机不是像鸟那样依靠翅膀的煽动而飞行，才取得了成功。可以想象，如果当时人们制造的是翅膀可以煽动的飞机的话，也许到现在飞机也不能成为一种常用的交通工具。因此，在研究人工智能的过程中，不必追求其机理是否与人类一致，所追求的应该是人工智能的功能。
　　通俗地讲，人工智能就是一些方法，依靠这些方法，计算机可以比较好地求解问题，能够帮助人类做许多以前需要人类的智能才能完成的工作。
　　人工智能发展至今，已经形成了一整套的理论和方法，这些理论和方法已经在专家系统、自然语言处理、模式识别、人机交互、智能信息处理、信息检索、图像处理、数据挖掘和机器人技术等各个人工智能的应用领域发挥着巨大的作用。

《星海孤旅》 暮色四合，海风裹挟着咸腥的气息拂过甲板，吹动了老船长银白的头发。他站在“漂泊者号”的舰桥上，手中紧握着磨得光滑的舵盘，眼中映照着远方地平线上那抹即将沉落的橘红。这座曾经繁忙的港口小镇，如今只剩下他一人，和这艘承载着无数回忆的古老帆船。 故事开始于一场突如其来的海啸，它无情地吞噬了小镇，也带走了船长深爱的妻子和女儿。孤独与悲伤像藤蔓一样缠绕着他，让他几乎无法呼吸。然而，在绝望的深渊中，他心中燃烧起一丝微弱的火苗——他要找到传说中能治愈一切创伤的“彼岸之岛”，在那里，或许能找到安息，或许能再次见到那些逝去的面孔。 “漂泊者号”承载着船长不灭的希望，离开了熟悉的港湾，驶向了未知的海域。旅途并非一帆风顺。他遭遇了狂暴的巨浪，与嗜血的海盗周旋，在迷雾笼罩的暗礁中险象环生。船上的物资逐渐耗尽，孤独感如潮水般涌来，甚至让他怀疑自己的坚持是否只是徒劳。 然而，每当船长濒临绝望之时，总会有奇迹发生。他曾在一座荒芜的孤岛上，意外发现了一处隐藏的泉水，甘甜的泉水滋养了他的身体，也让他重拾了前行的勇气。他也曾在一场风暴中，被一股神秘的力量指引，避开了致命的漩涡。这些经历，让他开始相信，在这片浩瀚的海洋深处，似乎隐藏着某种不为人知的指引。 在漫长的航行中，船长遇到了形形色色的人物。他救助了一群被海盗驱逐的渔民，分享了仅存的食物，得到了他们真诚的感激。他曾与一位隐居的智者在一处奇特的珊瑚礁旁对饮，智者告诉他，真正的治愈并非来自外物，而是源于内心的平静与接纳。他还曾在一片漂浮着发光海藻的神秘海域，邂逅了一只受伤的海豚，他细心地为它疗伤，海豚在痊愈后，以一种奇异的方式为他指明了方向，仿佛是来自海洋深处的祝福。 随着航程的深入，船长逐渐发现，他所追寻的“彼岸之岛”，或许并非一个实体存在的地理位置，而是一种心灵的归宿。他开始在航海日志中记录下旅途中的点滴，那些曾经让他痛苦的回忆，在海风的吹拂下，逐渐变得柔和，成为他生命中独特的风景。他学会了在孤独中寻找宁静，在风暴中感受力量，在失去中懂得珍惜。 终于，在一次长久的航行后，他抵达了一片从未有人踏足过的海域。这里的海水呈现出一种难以置信的碧蓝，海面上飘浮着形态各异的巨大浮游生物，它们散发出柔和的光芒，将整个海域照耀得如同梦境。在海域的中央，他看到了一座如同水晶般晶莹剔透的岛屿，岛上没有房屋，没有人类的痕迹，只有形态奇异的植物和发出悦耳旋律的海螺。 船长独自登上这座岛屿，他没有找到他所期望的“彼岸”，没有再见到他思念的亲人。然而，当他赤脚走在这柔软如丝的沙滩上，感受着海风带来的温暖，听着海浪温柔的拍打声，他心中涌起一股前所未有的平静。他看着远处海天相接的地方，仿佛看到了妻子温柔的笑容，看到了女儿在海边嬉戏的身影。 他明白了，“彼岸之岛”并非是一个物理的终点，而是心灵的抵达。治愈，不在于找到遗失的过去，而在于接纳当下的自己，并在失去中找到继续前行的力量。他在这座岛上度过了几天，日出日落，潮起潮落，每一刻都充满了宁静与祥和。 当他再次回到“漂泊者号”时，船长的眼中已经没有了往日的绝望，取而代之的是一种深邃的平静和坚毅。他知道，虽然他无法改变过去，但他的未来，依然可以充满阳光。他将船转向，驶向了另一个未知的方向，这一次，他不再是逃离，而是带着对生命的敬畏和对未来的期许，继续他的星海孤旅。他的旅程，还在继续，而他的心，已经抵达了真正的“彼岸”。

评分☆☆☆☆☆

初次接触《人工智能》这本书，我最大的感受就是它的“接地气”。我原本以为，探讨人工智能的书籍，必然充斥着复杂的数学公式和晦涩的算法理论，读起来会非常吃力。但事实并非如此。作者似乎深谙如何将枯燥的技术概念转化为易于理解的语言。在谈论机器学习时，它没有直接丢给我一大堆算法名称，而是通过生动的比喻，比如“机器通过学习海量的图片来识别猫和狗”，来阐述其基本原理。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了阅读门槛，让我这个对技术细节不太精通的读者，也能跟上思路。我特别欣赏书中对于“深度学习”的阐述。它不仅仅停留在介绍“神经网络”这个概念，而是深入浅出地解释了“层层递进”的特征，以及为何这种结构能够处理更加复杂的问题。当我看到书中描绘的，计算机如何通过模仿人脑神经元的连接方式，逐步构建出强大的学习能力时，我仿佛看到了一个正在“成长”的智能体。书中的案例分析也十分到位。它没有止步于描述人工智能的“能做什么”，而是进一步探讨了“为什么能这样做”，以及“这样做会带来什么影响”。例如，在讨论自动驾驶技术时，它详细解释了传感器如何感知环境，决策系统如何进行判断，以及执行模块如何操作车辆。同时，它也客观地分析了这项技术可能面临的挑战，比如伦理问题和法律法规的制定。这种全面而深入的探讨，让我对人工智能的理解更加立体和深刻。这本书让我觉得，人工智能并非遥不可及的未来科技，而是正在我们身边悄然发生，并且将深刻影响我们生活的现实。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能》这本书，给我的感觉就像是一次酣畅淋漓的思想洗礼。在阅读之前，我对人工智能的认识，可能还停留在一些浅层的概念上，比如“智能机器人”或者“大数据”。但这本书，以一种极其系统和深入的方式，为我揭示了人工智能的核心奥秘。作者在书中，并没有简单地堆砌技术术语，而是通过大量的类比和生动的案例，将复杂的算法和模型变得触手可及。我特别被书中关于“数据”在人工智能发展中所扮演角色的讲解所吸引。它让我明白，人工智能的“智能”并非凭空产生，而是根植于海量的数据之中。机器通过学习这些数据，才能提取规律，做出判断，甚至进行创造。书中对“神经网络”的阐释，更是让我惊叹于其模仿生物大脑的精妙设计。它不仅解释了其基本结构，还深入探讨了不同的网络模型如何应对不同的任务，比如图像识别、语音识别等等。这种层层递进的讲解方式，让我对人工智能的学习机制有了更深刻的理解。此外，这本书还非常前瞻性地探讨了人工智能在未来的发展趋势。它不仅关注技术本身，更着眼于人工智能对社会、经济、甚至人类文明的长远影响。这种宏大的视角，让我对人工智能的未来充满了敬畏和期待。

评分☆☆☆☆☆

我最近沉浸在《人工智能》这本书的阅读体验中，它带来的冲击远超我的预期。这本书并非一本简单的技术手册，而更像是一部关于“智能”的哲学史诗，它引导我去思考，究竟什么是智能，以及它能否被我们创造。我最先被吸引的是书中对人工智能发展历史的回顾。作者以一种宏大的叙事手法，勾勒出了从最初的模糊设想到如今的蓬勃发展，期间经历的无数次的探索、争论和突破。我从中看到了人类对于理解和复制自身智能的永恒追求。书中对于“机器学习”的讲解，尤其让我受益匪浅。它不再是生硬的理论灌输，而是通过大量的实际案例，展示了机器如何从数据中学习，如何不断优化自身。我尤其喜欢书中关于“强化学习”的案例，它用了一个小孩子学习走路的场景，生动地解释了机器如何通过不断试错，并从反馈中学习，最终掌握复杂的技能。这种循序渐进、寓教于乐的方式，让我对复杂的算法原理有了更清晰的认识。此外，这本书还对人工智能在各个领域的广泛应用进行了深入的分析。从医疗诊断到金融风控，从自动驾驶到智能家居，它都细致地描绘了人工智能如何赋能各个行业，提升效率，改善生活。它让我看到了一个更加智能、更加便捷的未来。

评分☆☆☆☆☆

读完《人工智能》这本书，我最大的感受是，它让我对“未来”有了更清晰的图景。过往对于人工智能的理解，大多停留在科幻作品的想象中，充满了奇幻的色彩。但这本书，以一种严谨而又不失趣味的方式，将那些模糊的想象具象化，让我看到了人工智能正在如何一点点地渗透进我们的生活，改变着世界的运作方式。书中对于人工智能各个分支的介绍，都相当详尽。从早期的专家系统，到如今风头正劲的深度学习，它都给予了充分的篇幅。我尤其喜欢书中对“计算机视觉”的解读。它解释了机器如何“看见”世界，如何识别图像中的物体，如何理解场景的含义。当我看到它在安防监控、自动驾驶、甚至是辅助视障人士等方面的应用时，我感受到了科技带来的温暖和力量。这本书并没有回避人工智能发展过程中遇到的挑战，比如伦理困境、数据安全等问题。它以一种开放的态度，鼓励读者进行深入的思考，去探讨如何建立一个更加负责任、更加可持续的人工智能生态。这种理性客观的分析，让我对人工智能的未来发展，既充满了期待，也多了一份审慎。总的来说，这本书是一次非常宝贵的学习经历，它让我跳出了狭隘的认知，看到了人工智能作为一种颠覆性技术，所蕴含的巨大潜力和深远影响。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能》这本书，可以说是为我打开了一扇通往“智能”本质的大门。在阅读之前，我可能还停留在将人工智能等同于“聪明”或者“高效”的层面，但这本书让我明白，人工智能的内涵远比这更为丰富和深刻。它从多个维度，剖析了人工智能的技术基石。我特别被书中关于“算法”的讲解所吸引。作者并没有将算法描绘成神秘的代码，而是通过清晰的逻辑推理，解释了算法在人工智能中扮演的角色，以及不同算法之间的区别与联系。例如，在讨论“决策树”算法时，作者用了一个“抽丝剥茧”的比喻，形象地展示了如何通过一系列的判断来做出最终的决策。这种方式，让我对算法的逻辑结构有了更直观的理解。书中对“神经网络”的阐释，更是让我为之惊叹。它不仅仅描述了神经网络的结构，更深入地探讨了其学习机制，以及为何能够从海量数据中提取复杂模式。当我看到书中描绘的，机器如何通过模拟生物神经元的连接方式，逐步构建出强大的认知能力时，我仿佛看到了一个全新的“生命”形态正在诞生。这本书还非常注重对人工智能伦理和社会影响的探讨。作者并没有回避人工智能可能带来的挑战，例如就业冲击、隐私泄露、甚至是对人类主体性的威胁。它以一种审慎的态度，引导读者进行深入的思考，去构建一个更加负责任、更加公平的人工智能未来。

评分☆☆☆☆☆

我近期阅读了一本名为《人工智能》的书，它给我留下了极其深刻的印象，仿佛在我的认知版图上开辟了一片全新的大陆。这本书并非仅仅是对某个具体技术或应用的简单介绍，而是以一种宏观的视角，将人工智能的发展历程、核心原理以及未来趋势有机地串联起来。我尤为欣赏作者在梳理人工智能发展史时所展现出的清晰脉络。从早期的符号主义，到后来的联结主义，再到如今席卷全球的深度学习浪潮，每一个阶段的演进都伴随着思想的碰撞和技术的突破。作者并没有将这些历史事件简单地罗列，而是深入剖析了它们背后的逻辑和驱动力，让我对人工智能的曲折发展有了更全面的认识。在讲解核心技术时，书中并没有采用枯燥的学术语言，而是通过大量生动的比喻和形象的图解，将复杂的概念变得易于理解。例如，在阐述机器学习的“过拟合”问题时，作者用了一个“死记硬背”的学生来比喻，形象地解释了模型在过度拟合训练数据后，在面对新数据时表现不佳的原因。这种“润物细无声”的教学方式，极大地提升了阅读体验。此外，本书在探讨人工智能的应用时，也展现出了极强的洞察力。它不仅仅列举了当下已经成熟的应用，例如人脸识别、智能语音助手等，更深入地分析了人工智能在未来可能带来的颠覆性变革，比如个性化医疗、智能教育、甚至是人机共生等。这些前瞻性的思考，让我对人工智能的未来发展充满了无限的遐想。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能》这本书，让我重新审视了“智能”的边界。在阅读之前，我可能将智能牢牢地限定在人类的思维范畴，但这本书以其深入的探讨，拓展了我的视野。我最先被它强大的逻辑体系所吸引。作者在梳理人工智能发展的脉络时，清晰地勾勒出了不同学派的观点和技术路径。我尤其喜欢它对“符号主义”和“连接主义”的比较分析，让我理解了两种不同认知模式的优劣，以及它们如何共同推动了人工智能的发展。在讲解核心技术时，书中运用了大量的类比和形象的比喻，将复杂的概念变得易于理解。例如，在阐述“深度学习”时，作者用了一个“多层过滤”的漏斗来比喻信息在神经网络中的传递和处理过程，让我对多层感知机的原理有了直观的感受。书中对“自然语言处理”的介绍，更是让我惊叹于机器理解和生成人类语言的能力。它不仅仅停留在表面上的识别，而是深入到对文本情感、意图的分析，甚至是对上下文的理解。这让我对未来的智能交互充满了期待。同时，这本书也并非一味地歌颂人工智能的强大，而是客观地分析了其面临的挑战和潜在的风险。它鼓励读者去思考，如何平衡技术发展与伦理规范，如何让人工智能更好地服务于人类的福祉。这种审慎的态度，让我对人工智能的未来发展有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

《人工智能》这本书，给我的感觉就像是开启了一个关于“智能”的全新视角。在阅读之前，我总觉得“智能”是一个非常模糊的概念，只与人类的思维相关。但这本书通过对人工智能的深入探讨，让我开始重新审视“智能”的本质，以及它是否可以被复制和模拟。作者在书中花费了大量篇幅，详细阐释了人工智能的几种核心驱动力，特别是机器学习的演进。它不再是简单的程序化指令，而是让机器能够通过数据自我学习、自我改进。我尤其着迷于书中关于“神经网络”的讲解，它将复杂的计算模型比喻成人体大脑的神经元连接，让我对机器如何“思考”有了更直观的理解。通过阅读，我了解到，人工智能并非只有一个“大脑”，而是存在着各种各样的“智能体”，它们在不同的领域发挥着各自的作用。书中对自然语言处理的介绍，更是让我惊叹于机器理解和生成人类语言的能力。当我看到它如何分析文本的情感倾向，如何进行机器翻译，甚至是如何创作出富有诗意的句子时，我开始意识到，人工智能的触角已经伸向了我们曾经认为只有人类才能独享的领域。这本书也让我意识到，人工智能的发展并非总是顺风顺水，它经历了无数次的弯路和瓶颈。作者在书中客观地呈现了这些历史，让我对这项技术有了更全面的认知，也更加理解了当前取得的成就来之不易。

评分☆☆☆☆☆

阅读《人工智能》这本书，我最大的收获是它彻底颠覆了我过去对这个领域的刻板印象。我曾以为人工智能就是那些只会做简单指令的机器人，或者只会下棋的程序。但这本书向我展示了一个更加广阔、更加精妙的世界。它从宏观的角度，勾勒出了人工智能发展的脉络，从早期的逻辑推理，到后来的统计学习，再到如今备受瞩目的深度学习。我感觉作者像是带领我进行了一场穿越时空的旅程，让我见证了人工智能从蹒跚学步到如今的欣欣向荣。书中关于“监督学习”、“无监督学习”和“强化学习”的讲解，让我对机器的学习方式有了全新的认识。它不再是简单的“输入-输出”关系，而是通过不同的策略，让机器能够从数据中提取规律，做出预测，甚至是通过试错来不断优化自身。我尤其对“强化学习”的阐述印象深刻，它用一个游戏通关的例子，形象地解释了机器如何通过奖励和惩罚来学习最优策略，这简直太有启发性了！此外，这本书还非常敏锐地捕捉到了人工智能在当下社会的各种应用。它不仅仅关注那些炫酷的技术，更着重于探讨人工智能如何赋能各行各业，解决实际问题。例如，它在金融领域的风控模型，在医疗领域的药物研发，以及在教育领域的个性化辅导，都让我看到了人工智能的巨大潜力。这本书没有回避人工智能可能带来的挑战，比如数据隐私、算法偏见等问题，而是以一种开放的态度，引导读者思考如何应对这些挑战，如何让人工智能更好地服务于人类。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了一本叫做《人工智能》的书，说实话，初次拿起它，我的内心是带着一丝好奇和一丝忐忑的。人工智能这个概念，听起来既熟悉又遥远，仿佛是科幻电影里的常客，但在现实生活中，它究竟扮演着怎样的角色？这本书是否能撕开那层神秘的面纱，让我窥见它的真容？从翻开第一页开始，我就被一种强烈的求知欲所驱使，想要了解这个正在深刻改变世界的科技力量。书中的语言并非晦涩难懂的学术术语堆砌，而是尝试用一种相对平实的叙述，引导读者一步步走进人工智能的奇妙世界。我特别喜欢它在开篇就花了相当大的篇幅，去梳理人工智能发展史上的几个关键节点。从图灵测试的提出，到早期符号主义的兴盛，再到后来机器学习的崛起，作者如同一个娓娓道来的历史学家，将那些曾经的探索、争议、甚至是失败，都一一呈现。我能感受到，人工智能并非一蹴而就，而是无数科研人员智慧的结晶，是无数次实验与修正的产物。这种厚重的历史感，让我对人工智能有了更深的敬意，也让我明白，理解当下的成就，离不开对过往的认知。我还在书中看到了很多关于人工智能在不同领域的应用案例。比如，它如何辅助医生进行疾病诊断，如何优化城市交通系统，甚至是如何创作出令人惊叹的艺术作品。这些案例，并非简单的罗列，而是深入剖析了人工智能在其中所扮演的具体角色，以及它所带来的变革。我尤其对其中关于自然语言处理的部分印象深刻，它解释了机器是如何理解人类语言的，以及未来的智能助手将如何更加自然、流畅地与我们互动。总而言之，这本书为我打开了一扇通往人工智能世界的大门，让我看到了这个领域的广阔前景，也让我对手中的技术有了更清晰的认知。

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教材买的，比学校的贵一点点

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书是全新的，物流很快。

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好好好好好好好好好好

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很不错的，符合我的要求。

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不错

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还不错的一本书，好多有用的知识。

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好书 非常好用 教材 很便宜

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书很好 质量很不错

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