數字信號處理：基於計算機的方法（第四版 英文版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Sanjit K.Mitra（桑吉特 K.米特拉） 著，闊永紅 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 計算機方法
• 第四版
• 英文版
• DSP
• 算法
• 工程
• 通信
• 電子工程

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121339097

版次：4

商品編碼：12349963

包裝：平裝

叢書名： 國外電子與通信教材係列

開本：16開

齣版時間：2018-04-01

用紙：膠版紙

頁數：636

字數：1165000

正文語種：英文

編輯推薦

適讀人群 ：本書可作為高等院校電子信息類專業本科或低年級研究生的教材，尤其適用於雙語教學，也可供有關技術、科研管理人員使用，或作為繼續教育的參考書。

*經典教材。

*大量MATLAB實例。

*結閤日常應用。

內容簡介

本書是數字信號領域的經典教材Digital Signal Processing：A Computer-Based Approach，Fourth Edition的英文改編版，內容涵蓋瞭信號與信號處理、時域中的離散時間信號、頻域中的離散時間信號、離散時間係統、有限長離散變換、z變換、變換域中的LTI離散時間係統、數字濾波器結構、IIR數字濾波器設計、FIR數字濾波器設計、DSP算法實現等方麵。本書的特點是，在講解上述內容的同時，給齣瞭大量簡單而實用的例子，並用MATLAB程序進行瞭驗證，同時提供瞭大量的高質量習題和仿真練習。

作者簡介

Sanjit K. Mitra：美國南加州大學洛杉磯分校謝明電氣工程學係的Stephen和Etta Varra教授，加州大學聖?巴巴拉分校電氣與計算機工程係研究員。分彆於1960年和1962年獲得加州大學伯剋利分校電氣工程專業碩士學位和博士學位。曾以不同身份為IEEE服務，包括1986年IEEE電路與係統學會主席，1996年至1999年IEEE信號處理學會主席團成員。他在模擬與數字信號處理、圖像處理領域發錶瞭660多篇論文，齣版瞭12本圖書，並擁有5項專利。
Sanjit K. Mitra：美國南加州大學洛杉磯分校謝明電氣工程學係的Stephen和Etta Varra教授，加州大學聖?巴巴拉分校電氣與計算機工程係研究員。分彆於1960年和1962年獲得加州大學伯剋利分校電氣工程專業碩士學位和博士學位。曾以不同身份為IEEE服務，包括1986年IEEE電路與係統學會主席，1996年至1999年IEEE信號處理學會主席團成員。他在模擬與數字信號處理、圖像處理領域發錶瞭660多篇論文，齣版瞭12本圖書，並擁有5項專利。

目錄

Table of Contents
1 Signals and Signal Processing 1
1．1 Characterization and Classification of Signals 1
1．2 Typical Signal Processing Operations 4
1．3 Examples of Typical Signals 13
1．4 Typical Signal Processing Applications 21
1．5 Why Digital Signal Processing? 29
2 Discrete-Time Signals in the Time Domain 33
2．1 Time-Domain Representation 34
2．2 Operations on Sequences 38
2．3 Operations on Finite-Length Sequences 47
2．4 Typical Sequences and Sequence Representation 54
2．5 The Sampling Process 64
2．6 Correlation of Signals 66
2．7 Random Signals 72
2．8 Summary 73
2．9 Problems 73
2．10 MATLAB Exercises 79
3 Discrete-Time Signals in the Frequency Domain 81
3．1 The Continuous-Time Fourier Transform 81
3．2 The Discrete-Time Fourier Transform 86
3．3 Discrete-Time Fourier Transform Theorems 97
3．4 Energy Density Spectrum of a Discrete-Time Sequence 103
3．5 Band-Limited Discrete-Time Signals 104
3．6 DTFT Computation Using MATLAB 105
3．7 The Unwrapped Phase Function 105
3．8 Digital Processing of Continuous-Time Signals 107
3．9 Sampling of Bandpass Signals 121
3．10 Effect of Sample-and-Hold Operation 123
3．11 Summary 124
3．12 Problems 125
3．13 MATLAB Exercises 134
4 Discrete-Time Systems 135
4．1 Discrete-Time System Examples 135
4．2 Classification of Discrete-Time Systems 141
4．3 Impulse and Step Responses 145
4．4 Time-Domain Characterization of LTI Discrete-Time Systems 146
4．5 Simple Interconnection Schemes 153
4．6 Finite-Dimensional LTI Discrete-Time Systems 156
4．7 Classification of LTI Discrete-Time Systems 164
4．8 Frequency-Domain Representations of LTI Discrete-Time Systems 167
4．9 Phase and Group Delays 174
4．10 Summary 178
4．11 Problems 179
4．12 MATLAB Exercises 187
5 Finite-Length Discrete Transforms 188
5．1 Orthogonal Transforms 188
5．2 The Discrete Fourier Transform 190
5．3 Relation Between the DTFT and the DFT and Their Inverses 194
5．4 Circular Convolution 200
5．5 Classifications of Finite-Length Sequences 205
5．6 DFT Symmetry Relations 210
5．7 Discrete Fourier Transform Theorems 213
5．8 Fourier-Domain Filtering 219
5．9 Computation of the DFT of Real Sequences 221
5．10 Linear Convolution Using the DFT 223
5．11 Summary 234
5．12 Problems 234
5．13 MATLAB Exercises 247
6 z-Transform 249
6．1 Definition 249
6．2 Rational z-Transforms 253
6．3 Region of Convergence of a Rational z-Transform 255
6．4 The Inverse z-Transform 261
6．5 z-Transform Theorems 269
6．6 Computation of the Convolution Sum of Finite-Length Sequences 277
6．7 The Transfer Function 280
6．8 Summary 292
6．9 Problems 292
6．10 MATLAB Exercises 304
7 LTI Discrete-Time Systems in the Transform Domain 305
7．1 Transfer Function Classification Based on Magnitude Characteristics 305
7．2 Transfer Function Classification Based on Phase Characteristics 314
7．3 Types of Linear-Phase FIR Transfer Functions 321
7．4 Simple Digital Filters 332
7．5 Inverse Systems 349
7．6 Summary 353
7．7 Problems 354
7．8 MATLAB Exercises 368
8 Digital Filter Structures 371
8．1 Block Diagram Representation 372
8．2 Equivalent Structures 375
8．3 Basic FIR Digital Filter Structures 376
8．4 Basic IIR Digital Filter Structures 381
8．5 Realization of Basic Structures Using MATLAB 387
8．6 Allpass Filters 390
8．7 IIR Tapped Cascaded Lattice Structures 399
8．8 FIR Cascaded Lattice Structures 404
8．9 Summary 409
8．10 Problems 410
8．11 MATLAB Exercises 423
9 IIR Digital Filter Design 425
9．1 Preliminary Considerations 425
9．2 Bilinear TransformationMethod of IIR Filter Design 430
9．3 Design of Lowpass IIR Digital Filters 435
9．4 Design of Highpass， Bandpass， and Bandstop IIR Digital Filters 437
9．5 Spectral Transformations of IIR Filters 441
9．6 IIR Digital Filter Design Using MATLAB 448
9．7 Summary 451
9．8 Problems 451
9．9 MATLAB Exercises 457
10 FIR Digital Filter Design 459
10．1 Preliminary Considerations 459
10．2 FIR Filter Design Based on Windowed Fourier Series 463
10．3 Computer-Aided Design of Equiripple Linear-Phase FIR Filters 478
10．4 Design of Minimum-Phase FIR Filters 487
10．5 FIR Digital Filter Design Using MATLAB 488
10．6 Summary 504
10．7 Problems 505
10．8 MATLAB Exercises 512
11 DSP Algorithm Implementation 516
11．1 Basic Issues 516
11．2 Structure Simulation and Verification Using MATLAB 527
11．3 Computation of the Discrete Fourier Transform 534
11．4 Fast DFT Algorithms Based on Index Mapping 549
11．5 DFT and IDFT Computation Using MATLAB 557
11．6 Sliding Discrete Fourier Transform 559
11．7 DFT Computation over a Narrow Frequency Band 559
11．8 Summary 564
11．9 Problems 564
11．10 MATLAB Exercises 572
A Analog Lowpass Filter Design 575
A．1 Analog Filter Specifications 575
A．2 Butterworth Approximation 577
A．3 Chebyshev Approximation 579
A．4 Elliptic Approximation 582
A．5 Linear-Phase Approximation 583
A．6 Analog Filter Design Using MATLAB 584
A．7 Analog Lowpass Filter Design Examples 587
A．8 A Comparison of the Filter Types 589
A．9 Anti-Aliasing Filter Design 592
A．10 Reconstruction Filter Design 594
B Design of Analog Highpass， Bandpass， and Bandstop Filters 599
B．1 Analog Highpass Filter Design 599
B．2 Analog Bandpass Filter Design 601
B．3 Analog Bandstop Filter Design 604
Bibliography 605

前言/序言

改編者序

自教育部於2001年齣颱《關於加強高等學校本科教學工作提高教學質量的若乾意見》以來，雙語教學工作在許多高校開展起來，盡管對於雙語教學的意義、效果的討論一直沒有中斷過，但發展現狀錶明雙語教學仍在較為迅速地發展。 不同院校開展雙語教學的層次不同，最基本的要求是采用原版教材，主要是學習國外先進的教學思想，科學技術和語言文化；由於文化傳統、教學體係的差異，原版教材與我國教學體係和教學習慣的矛盾是存在的。 “數字信號處理”是開展雙語教學較早、較為普及的課程，很多學校都選擇瞭Sanjit K. Mitra 編寫的本書第二版的影印版作為課本。Mitra 博士是國際著名的信號處理專傢、 IEEE 電路與係統學會的主席和多傢國際著名學術刊物的編委，他的教材不僅詳細介紹瞭數字信號處理的經典內容，也介紹瞭許多數字信號處理的最新發展及應用實例，是理論與實踐結閤的典範。書中有大量的例題、高質量的練習題和上機仿真作業，並用 MATLAB 來演示結果。該教材在美國加州大學、哥倫比亞大學、明尼蘇達大學等著名大學使用，銷量大。 原版教材的內容敘述非常詳盡，實踐性強，使得原版書通常很厚，容量是國內自編教材的幾倍。國內的高校數字信號處理課程基本是一個學期完成的，因此在實際的教學過程中，教材的1/3內容基本不涉及。由於國內雙語教學的開展還沒有係統化，學生的英文水平也有較大差異，造成瞭學生的學習負擔加重。因此，對原版教材進行改編，以適應國內課程內容及教學改革的要求，都是一件有意義的工作。 該書第三版齣版後，電子工業齣版社委托我進行瞭改編，取得瞭較好的效果。第四版與第三版相比，作者根據教師與學生的反饋意見，進行瞭較大的改動與修訂；為此，電子工業齣版社繼續委托我對此書進行瞭改編。 在改編教材的過程中，主要考慮是在保證教學內容的前提下，壓縮教材的篇幅，減輕學生的學習負擔；同時兼顧到不同院校的具體教學大綱，盡可能使選擇的內容覆蓋中文數字信號處理的內容。與原版教材相比，改動如下：刪除瞭1.4.1節、4.8.5節和4.8.6節、5.11節至5.14節、7.4.5節、7.5節、7.7節至7.9節、8.7節、8.9.2節、8.10節至8.12節、9.7節、10.6節、11.8節和11.9節，第12章全部、第13章全部、第14章全部、附錄C。教材的編排仍沿用原版教材的體係，僅對刪除相關內容後的全書進行瞭標題序號調整、引用調整等。 原書附帶光盤一張，為降低圖書成本，改編後的本書，其光盤內容放在華信教育資料網上。

闊永紅

《數字信號處理：基於計算機的方法》（第四版）—— 探索數字信號處理的計算精髓 在信息爆炸的時代，數字信號無處不在，從我們聆聽的音樂、觀看的視頻，到醫療影像、通信係統，再到工業自動化和科學研究，無不依賴於對數字信號的精確處理。理解數字信號處理（DSP）的核心原理和實際應用，已經成為現代工程、科學和技術領域不可或缺的知識體係。《數字信號處理：基於計算機的方法》（第四版）英文原版，正是這樣一本旨在為讀者提供深入、全麵且實踐導嚮的DSP知識的權威著作。本書並非簡單羅列理論公式，而是著重於如何利用計算機作為強大的工具，來理解、分析和設計數字信號處理係統。 本書的第四版，在繼承前三版紮實理論基礎的同時，緊跟技術發展的步伐，融入瞭最新的算法、工具和應用案例。它不僅適用於在校學生，也為廣大的工程技術人員、研究學者以及對數字信號處理感興趣的自學者提供瞭寶貴的學習資源。無論您是初次接觸DSP，還是希望深化理解並掌握先進技術，本書都將是您不可或缺的嚮導。 理論與實踐的完美融閤：以計算為核心 《數字信號處理：基於計算機的方法》的核心理念在於強調“基於計算機的方法”。這意味著本書的教學和闡釋方式，始終圍繞著如何利用計算機進行DSP的理論學習、算法實現和係統設計。作者深知，在當今世界，脫離瞭計算的DSP是難以想象的。因此，本書力求讓讀者在學習理論知識的同時，能夠立刻將其轉化為可執行的計算模型和實際應用。 本書的章節安排邏輯清晰，循序漸進，從最基礎的概念入手，逐步深入到復雜的算法和係統。 第一部分：基礎概念與離散信號的數學描述。 章節首先會迴顧傅裏葉級數和傅裏葉變換在連續時間信號分析中的作用，並在此基礎上引入離散時間信號和係統的概念。讀者將學習如何用數學工具描述離散信號，例如采樣定理、離散傅裏葉變換（DFT）的引言等。這些基礎內容是理解後續所有DSP概念的基石。本書會深入探討離散時間傅裏葉變換（DTFT）及其性質，以及離散傅裏葉變換（DFT）在實際應用中的重要性。讀者將理解DTFT如何描述無限長離散信號的頻譜特性，而DFT則是在有限長離散信號上進行頻譜分析的實用工具。 第二部分：綫性時不變（LTI）係統與捲積。 捲積是DSP中最核心的概念之一，它是描述LTI係統如何響應輸入信號的關鍵。本書會詳細闡述捲積的定義、性質以及計算方法，並強調其在係統分析和濾波設計中的作用。讀者將學習如何通過捲積來預測一個LTI係統的輸齣。此外，還會有關於LTI係統的頻率響應的深入討論，理解頻率響應如何揭示係統對不同頻率成分信號的處理特性。 第三部分：Z變換及其在LTI係統分析中的應用。 Z變換是分析離散時間係統，特彆是因果係統和穩定係統的強大數學工具，它能夠將時域的捲積運算轉化為頻域的乘法運算，極大地簡化瞭係統分析。本書將詳細介紹Z變換的定義、收斂域（ROC）以及其重要的性質。讀者將學習如何利用Z變換來求解LTI係統的零輸入響應和零狀態響應，並以此分析係統的穩定性。 第四部分：濾波器設計。 濾波器是DSP中最常見的應用之一，用於去除信號中的噪聲、提取特定頻率成分等。本書會係統介紹數字濾波器的基本原理，包括無限脈衝響應（IIR）濾波器和有限脈衝響應（FIR）濾波器。對於IIR濾波器，讀者將學習如何利用模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫）通過雙綫性變換等方法進行設計。對於FIR濾波器，本書將重點介紹窗函數法和頻率采樣法等設計方法，並探討FIR濾波器在特定應用中的優勢，例如綫性相位特性。 第五部分：離散傅裏葉變換（DFT）及其算法。 DFT是進行數字信號頻譜分析的核心工具，但其直接計算復雜度較高。本書將深入介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，這是DFT的高效計算方法，極大地推動瞭DSP技術的廣泛應用。讀者將學習不同類型的FFT算法，例如按時間抽選的FFT（DIT-FFT）和按頻率抽選的FFT（DIF-FFT），並理解FFT的計算效率優勢。 第六部分：先進的DSP技術與應用。 隨著技術的發展，DSP的應用領域不斷拓展，本書的後續章節將介紹更高級的主題，例如： 多速率信號處理： 涉及到信號采樣率的改變，例如抽取（decimation）和插值（interpolation），這在通信、音頻和視頻處理中至關重要。 譜分析： 除瞭基本的DFT/FFT，本書還會介紹更先進的譜估計方法，如周期圖法、Welch方法等，用於分析隨機信號的功率譜密度。 自適應濾波： 介紹能夠根據輸入信號的統計特性自動調整濾波器參數的自適應濾波器，例如LMS算法，廣泛應用於噪聲消除、均衡器等。 二維信號處理： 將DSP原理擴展到圖像處理領域，介紹二維捲積、二維傅裏葉變換、圖像濾波等概念。 應用案例： 通過一係列具體的應用案例，展示DSP技術如何解決實際問題，例如語音信號處理、圖像壓縮、通信係統設計、生物醫學信號分析等。這些案例將幫助讀者將所學理論知識與實際工程聯係起來。 以計算機為教學載體：貫穿全書的實踐性 本書最鮮明的特色之一，便是其“基於計算機的方法”。這意味著，除瞭理論推導和概念闡釋，本書還高度重視代碼實現和仿真。作者在書中會提供大量的 MATLAB® 或 Python® 代碼示例，用於演示算法的實現、係統模型的建立以及仿真結果的分析。 算法演示： 讀者可以通過運行書中的代碼，直觀地看到各種DSP算法（如FFT、濾波器實現、譜估計）是如何工作的，並理解其參數設置和結果解讀。 係統仿真： 對於復雜的DSP係統，本書會引導讀者如何使用計算機工具進行建模和仿真，從而在實際硬件實現之前，對係統的性能進行評估和優化。 實驗指導： 本書也為教師提供瞭進行DSP實驗的素材和思路，讀者可以通過動手實踐，加深對理論知識的理解。 這種“理論+實踐”的學習模式，使得學習過程更加生動和有效。讀者不僅能夠理解“是什麼”，更能理解“怎麼做”。通過親手編寫和運行代碼，讀者能夠培養解決實際工程問題的能力，為未來的職業生涯打下堅實的基礎。 麵嚮未來的知識體係：應對不斷變化的技術格局 數字信號處理是一個發展迅速的領域，新的算法和技術層齣不窮。本書的第四版，在保持核心理論的穩固性的同時，也積極吸納瞭最新的研究成果和工業應用趨勢。 計算效率的提升： 隨著計算能力的增強，許多曾經計算量巨大的算法現在已經變得可行。本書將重點關注那些在現代計算環境中具有實際意義的算法。 軟件工具的普及： MATLAB®、Python® 等強大的工程計算軟件已經成為DSP從業者的標配。本書充分利用瞭這些工具的優勢，使學習過程更加高效便捷。 跨學科的應用： DSP已經滲透到各個學科領域，本書通過豐富的應用案例，展現瞭其廣泛的適用性，鼓勵讀者將DSP知識應用於自己的專業領域。 誰適閤閱讀這本書？ 電氣工程、計算機科學、通信工程、電子工程等專業的本科生和研究生： 本書是DSP課程的標準教材，能夠幫助學生構建堅實的理論基礎和實踐能力。 通信工程師、音頻工程師、圖像處理工程師、控製工程師等： 無論您是從事傳統DSP應用，還是新興的機器學習、信號分析領域，本書都能為您提供寶貴的知識和工具。 科研人員： 對於需要進行信號分析、係統建模和算法設計的科研人員，本書提供瞭深入的理論指導和實用的計算方法。 對數字信號處理感興趣的自學者： 如果您對聲音、圖像、通信等背後的技術原理感到好奇，並希望通過計算機來探索，本書將是一個極佳的起點。 總結 《數字信號處理：基於計算機的方法》（第四版）英文原版，是一本集理論深度、實踐導嚮和前沿視野於一體的DSP經典著作。它以計算機為核心教學載體，將抽象的數學概念轉化為可執行的代碼和可驗證的仿真模型，幫助讀者真正掌握數字信號處理的核心技術。通過本書的學習，您將能夠自信地分析、設計和實現各種數字信號處理係統，為您的技術生涯開啓無限可能。本書不僅僅是一本教科書，更是您在數字信號處理領域不斷探索的得力夥伴。

評分☆☆☆☆☆

要說這本書最吸引我的地方，那絕對是它那種“寓教於樂”的設計理念。《數字信號處理：基於計算機的方法（第四版 英文版）》並不是一本枯燥乏味的理論堆砌，而更像是一位經驗豐富的導師，耐心而細緻地引領你一步步探索數字信號處理的奇妙世界。我特彆喜歡它在講解每一個概念時，都會先給齣一個直觀的例子，然後纔引入相應的數學公式。比如，在講解濾波器時，它不會上來就拋齣一堆低通、高通、帶通的定義，而是會先用一個例子，比如“我們想過濾掉收音機裏的雜音，隻保留清晰的音樂信號”，然後纔引齣低通濾波器的工作原理。這種從實際問題齣發，再迴歸理論解釋的方式，讓抽象的概念變得非常容易理解和記憶。而且，書中還提供瞭大量的圖示，用圖形化的方式來展示信號的變化、濾波器的頻率響應等等，這比單純的文字描述要生動形象得多。我常常會在學習某個章節的時候，反復對照書中的圖錶，感覺自己仿佛真的在“看見”信號的處理過程。此外，書中還穿插瞭一些“小貼士”和“注意事項”，這些看似不起眼的內容，卻往往能點醒我一些在實踐中容易遇到的睏惑，讓我少走瞭很多彎路。這本書的閱讀體驗非常流暢，讓我能夠保持高度的學習興趣，並且在不知不覺中掌握瞭大量的DSP知識。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字信號處理：基於計算機的方法（第四版 英文版）》真是讓人眼前一亮，尤其是對於我這種剛入門不久，又想深入理解背後原理的讀者來說。我一直在尋找一本能夠將理論知識與實際應用緊密結閤的書籍，而這本書恰恰做到瞭這一點。它的內容組織得非常清晰，從最基礎的采樣定理、離散傅裏葉變換開始，一步步引導讀者深入到更復雜的濾波設計、自適應濾波等主題。我尤其欣賞書中對算法實現的詳細講解，它不僅僅給齣瞭公式，還提供瞭僞代碼和實際的編程示例，這對於我這種動手能力比較弱，更傾嚮於通過實踐來鞏固知識的人來說，簡直是福音。每次遇到抽象的概念，我都能找到書中對應的代碼實現，通過運行和調試，直觀地理解算法的工作流程和參數對結果的影響。而且，書中提供的練習題也是精心設計的，既有鞏固基礎的，也有拓展思維的，完成這些題目，我感覺自己的DSP功底紮實瞭不少。這本書的插圖和圖錶也做得非常齣色，能夠有效地輔助理解，避免瞭枯燥的文字堆砌。總而言之，這本書是一本集理論深度、實踐指導和學習趣味性於一體的優秀教材，強烈推薦給所有希望在數字信號處理領域有所建樹的同學和工程師。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有一定DSP基礎的從業者，我一直對第四版的更新內容充滿期待。《數字信號處理：基於計算機的方法》這本書在我之前的學習生涯中就扮演瞭重要的角色，第四版在保持原有的精髓的基礎上，進行瞭很多與時俱進的更新，這讓我感到非常欣喜。我注意到書中加入瞭更多關於現代DSP技術的內容，比如針對嵌入式係統的優化策略，以及對一些新興應用領域的探討，這對於我更新知識體係，跟上行業發展非常有幫助。特彆是關於機器學習在DSP中的應用，這本書有瞭更深入的闡述，它展示瞭如何利用機器學習技術來解決傳統DSP難以處理的一些復雜問題，例如非綫性係統辨識和異常檢測。書中提供的案例分析，結閤瞭深度學習模型在信號分析中的具體實現，讓我看到瞭未來DSP發展的新方嚮。此外，新版在某些算法的解釋上也更加精煉和高效，例如在介紹自適應濾波器的收斂性分析時，引入瞭更現代的數學工具，使得論證過程更為嚴謹。這本書不僅僅是一本教材，更是一本能夠引導你探索前沿技術的“指南針”，它讓我重新審視瞭DSP的邊界，並激發瞭我不斷學習和創新的動力。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣對算法和計算效率有著極高要求的讀者來說，《數字信號處理：基於計算機的方法（第四版 英文版）》無疑是一本教科書級彆的參考。這本書最大的亮點在於其對“基於計算機的方法”的深刻詮釋，它不僅僅停留在理論層麵，而是將大量的算法實現細節和計算優化技巧融入其中。我尤其欣賞書中關於數字濾波器設計章節的詳盡論述，它不僅介紹瞭FIR和IIR濾波器的理論基礎，還詳細講解瞭各種設計算法，如窗函數法、頻率采樣法、SPURIOUS法等，並且給齣瞭它們在計算復雜度、實現難度和性能上的權衡。更重要的是，書中還提供瞭如何利用MATLAB等工具對這些濾波器進行仿真和優化，以及如何在資源受限的嵌入式平颱上高效實現的指導。這對於我從事的信號處理算法開發工作來說，具有直接的指導意義。此外，書中關於譜估計的章節也讓我受益匪淺，它全麵介紹瞭經典譜估計和現代譜估計方法，並深入分析瞭它們的優缺點以及適用場景，這有助於我在實際項目中根據數據的特性選擇最閤適的譜估計方法，從而獲得更準確的信號分析結果。這本書的深度和廣度都達到瞭一個非常高的水平，是每一個在DSP領域深耕的工程師和研究人員不可或缺的參考書。

評分☆☆☆☆☆

對於我而言，這本《數字信號處理：基於計算機的方法（第四版 英文版）》的價值遠不止於其理論深度。我更看重的是它提供的那種“化繁為簡”的能力，將那些一開始看起來如同天書般的數學公式和算法，通過清晰的邏輯推演和形象的比喻，變得觸手可及。我記得在學習FFT（快速傅裏葉變換）的時候，很多教材要麼上來就是蝶形運算的公式推導，要麼就是停留在概念層麵，讓我摸不著頭腦。但這本書不同，它循序漸進地解釋瞭FFT的原理，從DFT的計算復雜度入手，然後介紹分治思想如何在時間域和頻率域上進行分解，並配以直觀的流程圖，我仿佛看到瞭一個清晰的算法脈絡。而且，它還強調瞭在實際應用中，如何根據不同的硬件平颱和實時性要求來選擇和優化FFT算法，這讓我的學習不再是紙上談兵，而是真正具備瞭解決實際問題的潛力。書中關於多速率信號處理的章節也給我留下瞭深刻的印象，它解釋瞭上采樣和下采樣在數據壓縮、通信係統等領域的關鍵作用，並且給齣瞭如何設計相應的插值器和抽取器，這對於我正在進行的一個音頻處理項目來說，提供瞭非常寶貴的思路和方法。這本書的例子都非常貼近實際應用場景，讓我能夠清晰地看到DSP技術是如何在現實世界中發揮作用的。