数据化运营速成手册

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胡晨川著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121312670
商品编码:12599947050
出版时间:2017-05-01

具体描述

作  者:胡晨川 著 定  价:55 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:254 装  帧:平装 ISBN:9787121312670 本书适读人群:互联网公司的数据分析师、运营人员、产品经理,以及中层管理人员。掌握基础图表的不错特性梳理数据化运营的基本方法、原则、思维模式深度量化分析方法(朴素贝叶斯模型、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析模型等)帮助你科学地决策 第1章  全面认识数据图表1
1.1  详解数据图表的基本构成1
1.2  控制数据图表中的信息量9
1.3  真的需要作图吗10
第2章  建立数据图表的认知14
2.1  利用散点图探究数据间的关系14
2.1.1  的散点图样例15
2.1.2  散点图的制作16
2.1.3  散点图的变种1:添加平滑线19
2.1.4  散点图的变种2:利用气泡图观察更多指标间的关系20
2.1.5  散点图的变种3:用分类矩阵形成决策22
2.1.6  散点图的局限性23
2.2  利用柱形图将“对比”做到24
2.2.1  利用累加柱形图对比数据结构的变化25
2.2.2  多指标组合对比27
2.2.3  用平均值优化单指标的对比29
2.2.4  用瀑布图观察总量分解后的对比32
2.2.5  如何正确对比数值指标与比率指标33
2.3  用折线图观察时间序列数据35
2.3.1  如何观察趋势36
部分目录

内容简介

    本书用于提升互联网公司员工的数据应用能力,即数据化运营能力。首先,从很常用的数据图表切入,帮助执行层正确地绘图,管理层正确地看图;接着,梳理运营中很基本的数据应用知识,涉及数据获取、数据清洗、数据认知、分析框架、指标体系、运营实验等内容。然后,介绍作者认为必要的统计学知识,包括假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分解等,并引入了管理科学中的规划求解方法。很后,介绍了数据分析工具的发展趋势,并分享了作者近些年的工作及学习心得。 胡晨川 著     胡晨川,统计学硕士,一个对数据分析充满热爱并努力成为数据科学家的年轻人。在数据分析工作上积累了些许经验。现任职于靠前知名网上订餐平台“饿了么”。作者先后就读于浙江工商大学、云南财经大学及立信会计学院。个人微信公众号“川术”,希望通过工作经验的总结和知识的积累,形成切实可用的数据分析内容,帮助越来越多的人从数据分析中受益。若有问题希望同作者交流,可在微信公众号留言,或发邮件至:huchenchuan@hot.com。     1.1 导论
    中国已经开始世界经济。中国人口超过14亿,占世界总人口的五分之一。产出量位于世界第二,并将于2020年超YUE美国。在2008年世界经济衰退之前中国总产出量的年增长率约为9.5%,在2008年之后中国经济增速则持续远超美国,这使得中国成为推动世界经济复苏的力量。因此,理解中国经济如何发展、如何运行,成为当下有趣而又重要的课题。
    在本书中,我们运用经济学的理论和方法来理解中国经济。我们将研究中国经济转型和增长的动态过程。怎样的历史力量驱使中国从20世纪50年代到70年代末实施计划经济?计划经济是怎么运行的?自1978年以来的经济改革的原因和动力是什么?经济改革后如此巨大的变化是怎么发生的?为何中国从计划经济向市等
前言/序言尊敬的读者,您能翻开本书,是我的荣幸。虽然书名中含有“速成”两字,但我相信理性的读者都不会期待真的有学习捷径。我发现,数据分析的入门者往往不能快速形成合适的知识框架,导致其走了许多弯路。因此,本书不遵从教科书逻辑,而从实际应用出发,相信能够提高读者的学习效率。总的来说,这是一本关于商业数据应用的书。希望本书的内容能给读者的工作和生活带来实质性的帮助。为什么写本书长久以来,我都有成为数据科学家的梦想。虽然朝着这个目标奋斗了几年,但是若问我数据科学家到底是什么,我依然没有明确的答案。两件事儿,是数据科学家必须做到的:一是运用合理的数据分析方法,从数据中形成商业决策;二是能让越来越多的人正确地理解并应用数据分析方法。这两件事儿,也就成为我的奋斗目标。所以,当电子工业出版社的编辑联系我写作本书时,我欣然应允了。谁适合阅读本书“让读者正确地理解并应用数据分析”是本书的主要目的。广义地说,本等

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