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店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121217586

商品编码：12763427213

页数：1

字数：1

内容简介

YL6570

收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质+基于Oracle的SQL优化 2本

9787121314360定价：88元 9787121217586定价：128元 

收获，不止SQL优化——抓住SQL的本质

• 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年5月1日)
• 平装: 488页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 9787121314360

  目录

  第1章　全局在胸——用工具对SQL整体优化 1
  1.1　都有哪些性能工具 1
  1.1.1　不同调优场景分析 2
  1.1.2　不同场景对应工具 2
  1.2　整体性能工具的要点 4
  1.2.1　五大性能报表的获取 5
  1.2.2　五大报表关注的要点 10
  1.3　案例的分享与交流 18
  1.3.1　和并行等待有关的案例 18
  1.3.2　和热块竞争有关的案例 19
  1.3.3　和日志等待有关的案例 20
  1.3.4　新疆某系统的前台优化 20
  1.3.5　浙江某系统的调优案例 21
  1.4　本章总结延伸与习题 21
  1.4.1　总结延伸 21
  1.4.2　习题训练 23
  第2章　风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24
  2.1　SQL调优时间都去哪儿了 25
  2.1.1　不善于批处理频频忙交互 25
  2.1.2　无法抓住主要矛盾瞎折腾 25
  2.1.3　未能明确需求目标白费劲 26
  2.1.4　没有分析操作难度乱调优 26
  2.2　如何缩短SQL调优时间 27
  2.2.1　先获取有助调优的数据库整体信息 27

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  基于Oracle的SQL优化

• 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2014年1月1日)
• 平装: 841页
• 语种： 简体中文
• 开本: 16
• ISBN: 7121217589, 9787121217586
• 条形码: 9787121217586
• 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 4 cm
• 商品重量: 1.5 Kg

  目录

  第1章Oracle里的优化器 
  1.1什么是Oracle里的优化器 
  1.1.1基于规则的优化器 
  1.1.2基于成本的优化器 
  1.1.2.1集的势 
  1.1.2.2可选择率 
  1.1.2.3可传递性 
  1.1.2.4CBO的局限性 
  1.2优化器的基础知识 
  1.2.1优化器的模式 
  1.2.2结果集 
  1.2.3访问数据的方法 
  1.2.3.1访问表的方法 
  1.2.3.1.1全表扫描 
  1.2.3.1.2ROWID扫描 
  1.2.3.2访问索引的方法 
  1.2.3.2.1索引性扫描 
  1.2.3.2.2索引范围扫描 
  1.2.3.2.3索引全扫描 

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《精通 Oracle SQL 性能调优：从原理到实践》 内容梗概： 本书是一部深度剖析 Oracle SQL 性能优化原理，并结合海量实战案例，旨在帮助开发者、DBA 和架构师们全面掌握 SQL 优化技巧，提升数据库应用性能的专业著作。本书将 SQL 优化过程置于更广阔的数据库运行机制和原理层面，引导读者理解“为什么”要这样做，而非仅仅停留在“怎么做”的层面。通过对 Oracle 数据库内部工作机制的深入讲解，揭示 SQL 执行的本质，从而从根本上解决性能瓶颈，实现质的飞跃。 第一部分：SQL 执行的本质与原理（约 500 字） 在深入探讨优化技巧之前，本书首先构建起读者对 SQL 执行过程的深刻理解。我们将从数据库的基本架构入手，详细介绍 Oracle 数据库的内存结构（SGA、PGA）及其在 SQL 执行中的作用。读者将了解 SQL 解析（Parsing）、绑定（Binding）、执行（Execution）和取数据（Fetching）等核心阶段，以及 Oracle 数据库如何通过查询优化器（Optimizer）生成执行计划。 SQL 解析的奥秘： 深入剖析 SQL 语句如何被解析成抽象语法树（AST），以及 Oracle 如何检查语法的正确性和对象的权限。我们将讲解 SQL 语句的结构与数据库对象的映射关系，以及缓存（Library Cache）在解析过程中的重要性，解释为什么“软解析”比“硬解析”更高效。 查询优化器的角色与原理： 这是本书的核心之一。我们将详细讲解 Oracle 查询优化器是如何工作的，包括其目标（最小化成本）、评估规则（Heuristics）和成本模型。读者将理解统计信息（Statistics）在优化器决策中的关键作用，包括表、索引和列的统计信息是如何被收集和更新的。我们将深入分析不同类型的访问路径（Access Paths），如全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan，包括 B-tree 索引、位图索引等）以及它们的使用场景。 执行计划的解读与分析： 学习如何阅读和理解 Oracle 生成的执行计划，识别关键的执行计划节点（如 TABLE ACCESS, INDEX RANGE SCAN, NESTED LOOPS JOIN, HASH JOIN, SORT MERGE JOIN 等）。我们将讲解不同执行计划节点的含义、成本计算方式以及它们如何影响 SQL 的整体性能。通过对执行计划的细致分析，读者将能够准确 pinpoint 性能瓶颈所在。 SQL 语句与数据存储： 本部分还将简要介绍 Oracle 的数据存储结构，如段（Segment）、区（Extent）、块（Block）以及行（Row）是如何存储在物理介质上的。理解这些底层结构有助于我们理解为什么某些 SQL 操作（如大量随机 I/O）会非常慢，以及如何通过更高效的数据访问方式来避免这些问题。 第二部分：Oracle SQL 性能优化实战（约 1000 字） 在坚实的理论基础之上，本书将带领读者进入 SQL 优化的实战领域。我们将从最常见也是最容易被忽视的问题入手，逐步深入到更复杂的情况，并为每种问题提供详尽的解决方案和优化思路。 识别和解决低效 SQL 语句： 慢查询的定位： 介绍如何利用 Oracle 提供的各种工具来发现慢 SQL 语句，包括 AWR（Automatic Workload Repository）、ASH（Active Session History）、SQL Trace (tkprof)、SQL Monitor 等。学习如何设置阈值，有效地监控和报告性能问题。 全表扫描的罪与罚： 深入分析何时全表扫描是合理的，何时它是性能的“定时炸弹”。讲解如何通过创建合适的索引、优化 SQL 逻辑或调整统计信息来避免不必要的全表扫描。 索引的“用”与“废”： 探讨索引的创建原则、选择性（Selectivity）、区分度（Distinctiveness）及其对查询性能的影响。讲解复合索引（Composite Index）、函数索引（Function-Based Index）、反向键索引（Reverse Key Index）等高级索引类型，并分析它们的适用场景。我们将重点讲解如何避免“索引失效”（Index Unusable）的情况，如函数包裹、类型隐式转换、OR 条件等。 JOIN 操作的优化： 详细讲解 Oracle 的各种 JOIN 方法（Nested Loops, Hash Join, Sort Merge Join），分析它们的优劣势以及 Oracle 优化器在选择 JOIN 方法时的考量。提供针对不同 JOIN 场景的优化策略，包括 JOIN 顺序、JOIN 条件的优化、物化视图（Materialized View）的使用等。 子查询与 CTE（公用表表达式）的性能考量： 分析相关子查询（Correlated Subqueries）和非相关子查询在性能上的差异，以及如何将它们重写为 JOIN 形式以提高效率。讲解 CTE 的优势，以及在复杂查询中如何利用 CTE 提升可读性和潜在的性能。 GROUP BY 和 ORDER BY 的优化： 讲解 GROUP BY 和 ORDER BY 操作在执行过程中的成本，特别是当涉及大量数据排序和聚合时。提供通过索引、物化视图或调整 SQL 逻辑来优化这类操作的方法。 排序（Sort）的性能影响： 分析排序操作（如 ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT, MERGE JOIN）可能带来的高昂成本，以及如何通过减少需要排序的数据量、利用索引预排序或调整排序算法来优化。 高级优化技术与场景： 统计信息的管理与维护： 强调统计信息是优化器的“燃料”，详细讲解统计信息的收集、更新策略、全局统计信息和局部统计信息的区别，以及如何处理统计信息过期或不准确的问题。介绍 dbms_stats 包的强大功能，如增量收集、直方图（Histograms）的生成与使用。 SQL 调优的“十大定律”与常见误区： 总结 SQL 优化的通用原则和常见陷阱，帮助读者建立正确的优化思维模式，避免走弯路。 Hints 的正确使用： 深入讲解 Oracle Hints 的作用、分类以及如何谨慎使用它们来引导优化器做出更优决策。强调 Hints 应作为最后的手段，并且需要充分理解其原理。 物化视图与分区（Partitioning）的性能优势： 介绍物化视图如何通过预计算和存储查询结果来加速复杂查询，以及分区表的概念和它在处理大规模数据时如何提升查询性能。 RAC 环境下的 SQL 优化： 简要探讨在 Oracle RAC（Real Application Clusters）集群环境下， SQL 优化需要注意的特殊问题，如缓存融合（Cache Fusion）对 SQL 性能的影响。 PL/SQL 性能调优简介： 简要介绍 PL/SQL 代码中的性能问题，如循环处理、游标（Cursor）的使用，以及如何通过批量操作和减少上下文切换来优化 PL/SQL 性能。 SQL 性能监控与基准测试： 教授如何建立 SQL 性能监控体系，以及如何进行有效的基准测试来验证优化效果。 本书特色： 深入浅出： 以清晰易懂的语言讲解复杂的数据库原理，让读者不仅知其然，更知其所以然。 实战导向： 大量结合 Oracle 实际运行环境中的典型 SQL 性能问题，提供切实可行的解决方案。 全面系统： 覆盖从 SQL 执行基础到高级优化技术的整个过程，构建完整的知识体系。 工具并用： 介绍并演示 Oracle 提供的各种强大监控和诊断工具，让读者掌握实际操作能力。 避免“黑魔法”： 强调理解原理的重要性，鼓励读者通过分析和思考来解决问题，而非仅仅依赖“技巧”。 目标读者： Oracle DBA： 需要掌握 SQL 性能调优，以保证数据库系统的稳定和高效运行。 Java/Python/C 等开发人员： 在开发过程中经常编写 SQL 语句，需要了解如何写出高性能的 SQL，避免给数据库带来过重负担。 数据库架构师： 需要从宏观层面设计高性能的数据库解决方案，并指导开发和运维团队进行性能优化。 对数据库性能优化感兴趣的技术人员： 希望深入了解 Oracle 数据库底层原理和 SQL 优化机制。 通过阅读本书，您将能够自信地分析和解决各种 Oracle SQL 性能瓶颈，显著提升数据库应用的响应速度和吞吐量，为您的业务发展提供强有力的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的目录，我立刻产生了一种强烈的求知欲。它似乎提供了一个非常系统且深入的视角来探讨我们日常工作中经常接触到的数据库优化问题。我一直觉得，很多时候我们只是停留在表面的“调优”技巧上，而缺乏对底层原理的深刻理解。这本书的结构安排似乎旨在打破这种“知其然而不知其所以然”的状态，引导我们去探究那些真正影响性能的根本性因素。这对我来说至关重要，因为只有掌握了本质，才能在面对复杂多变的实际场景时，游刃有余地找到最佳解决方案，而不是仅仅依赖于套路和经验。

评分☆☆☆☆☆

翻开书的扉页，我首先关注的是作者的背景和在业界的声誉。技术书籍的权威性往往与其作者的实践经验息息相关。如果作者是长期浸淫在大型系统调优一线，那么他笔下的内容必然带着实战的印记和对各种“坑”的深刻理解。我更看重的是那些“踩坑”的经验，因为那些看似微不足道的细节，往往决定了系统最终的稳定性和效率。我期待这本书不仅仅是知识的罗列，更是一份沉甸甸的、经过时间检验的“实战指南”，能让我少走弯路，直接奔向高效的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在负责一个涉及大量数据处理的项目，性能瓶颈已经成了我们团队的“心头大患”。说实话，市面上关于性能优化的书籍汗牛充栋，但真正能结合实践、又足够深入的却凤毛麟角。我希望能在这本书里找到一些启发，不仅仅是那些通用的优化建议，更希望看到一些贴近企业级应用、包含实际案例分析的内容。毕竟，理论结合实践才是检验真理的唯一标准。如果它能提供一些“破局”的思路，帮我解决当前团队面临的燃眉之急，那这本书的价值就无可估量了。我非常期待它能成为我工具箱里那把最锋利的“瑞士军刀”。

评分☆☆☆☆☆

这部书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面那种简约又不失质感的风格，一下子就抓住了我的眼球。我是一个非常注重阅读体验的人，拿到手的时候，那种纸张的触感和油墨的清香，都让我觉得这是一本值得细细品读的好书。尤其是在这个数字化阅读越来越普遍的时代，实体书的这种温度感是任何电子屏幕都无法替代的。从我个人的角度来看，一本好书不仅内容要硬核，外在的呈现方式也同样重要，它代表了作者和出版社对读者的尊重。我期待着它能像它的外观一样，带给我惊喜和满足。

评分☆☆☆☆☆

从文字的编排和语言的运用来看，我希望作者能保持一种既专业又易于理解的叙事风格。数据库优化本身就是一个技术性很强的话题，如果作者一味地堆砌专业术语，而缺乏清晰的逻辑串联和生动的比喻来辅助解释那些抽象的概念，那么这本书的受众面就会大大受限。我更倾向于那种能够将复杂问题拆解得像搭积木一样清晰，让初学者也能快速入门，而资深人士也能从中获得更深层次领悟的著作。这种平衡的艺术，是衡量一本技术书籍成功与否的关键指标之一。