智能制造：未来工业模式和业态的颠覆与重构+智能制造之路：数字化工厂+智能制造创新与转型之路下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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张礼立陈明（德）奥拓·布劳克曼著

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发表于2024-11-24

图书介绍

店铺：社科教育图书专营店

出版社：机械工业出版社

ISBN：111570806

商品编码：13562681929

包装：平装

丛书名：工业控制与智能制造丛书

开本：16

用纸：胶版纸

套装数量：3

正文语种：中文

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图书描述

书名：	智能制造：未来工业模式和业态的颠覆与重构+智能制造之路：数字化工厂+智能制造创新与转型之路 3册套装
图书定价：	183元
图书作者：	张礼立陈明（德）奥拓·布劳克曼
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2017/6/1 0:00:00
ISBN号：	9787111570806
开本：	16开
页数：
版次：	1-1

推荐序1
推荐序2
前言
一篇驱动工业智能的变革
第1章新信息化驱动工业智能互联的变革 2
1.1 从经验到求真 4
1.2 全面关注细节 4
1.3 制造就在身旁 7
1.4 互联网催生“新形式”繁荣 10
1.4.1 大众创新的繁荣 11
1.4.2 产业融合的繁荣 11
1.4.3 诚信的繁荣 12
1.5 互联网+制造业 12
1.5.1 制造业面临的挑战 15
1.5.2 运维管理现状 16
1.5.3 数据驱动管控的运维平台 17
1.5.4 “互联网+”的作用 18
第2章信息化管理 23
2.1 信息化管理现状 23
2.2 CPS是工业4.0的核心驱动力 25
2.3 “两化”融合势在必行 26
2.3.1 数字转型是核心动力 26
2.3.2 广阔的融合空间 28
2.3.3 学习曲线 28
2.4 全新的产业 29
2.4.1 信息化建设在“十二五”期间取得的成就 29
2.4.2 信息化建设存在的问题 30
2.4.3 边界与系统 31
2.4.4 新趋势和新方向 32
2.4.5 三大融合 33
第二篇工业大数据的春天
第3章工业大数据 40
3.1 工业大数据的定义 40
3.2 工业大数据的核心支撑力 43
3.3 工业大数据的八大应用场景 44
3.3.1 消费者需求分析 45
3.3.2 打通生产“竖井” 46
3.3.3 产品与服务的设计 46
3.3.4 开放式的融合创新 47
3.3.5 适应性库存管理 47
3.3.6 质量管理 48
3.3.7 劳动力的数字化 49
3.3.8 资产智能化管理 49
3.4 大数据行业应用的趋势和热点 50
3.4.1 大数据行业应用的趋势 50
3.4.2 大数据行业应用的热点 52
3.5 应用大数据分析的阻力 58
3.6 大数据在智能工业上的特征 59
3.6.1 透明性 60
3.6.2 多结构化数据 61
3.7 数据信息驱动 62
3.7.1 互联网的创意与媒体 63
3.7.2 工业大数据的实力与商业机会 64
3.7.3 品牌形象 65
3.7.4 工业数据的源头 66
3.7.5 工业数据新视野 67
3.8 工业大数据2.0 68
第4章大数据生态圈 70
4.1 数字化时代的纷争与和合 70
4.2 数字融合之道 71
4.3 数字技术下的本质 72
4.3.1 大数据工具推动管理 72
4.3.2 角色的定位与能力管理 73
4.3.3 流程与数据的结合 75
第5章数据管理成熟度模型 78
5.1 数据结构 78
5.1.1 数据建模 79
5.1.2 数据分类法 80
5.1.3 数据建模工具 81
5.2 主数据与元数据 82
5.2.1 主数据 82
5.2.2 元数据 83
5.3 数据架构 84
5.3.1 数据访问和迁移 85
5.3.2 数据存储 86
5.3.3 数据归档 87
5.4 数据质量 88
5.4.1 数据一致性 89
5.4.2 数据检测 89
5.4.3 数据整理 90
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