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OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。《OpenCV3编程入门》以当前全新版本的OpenCV常用核心的组件模块为索引,深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能,以及新特性。书本配套的OpenCV2和OpenCV3双版本的示例代码包中,含有总计两百多个详细注释的程序源代码与思路说明。读者可以按图索骥,按技术方向进行快速上手和深入学习。
《OpenCV3编程入门》要求读者具有基础的C/C++知识,适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员,以及已有过OpenCV 1.0编程经验,想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。《OpenCV3编程入门》也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。
《OpenCV3编程入门》配套的【示例程序】、【.exe可执行文件】、【书内彩图】的下载链接可通过扫描《OpenCV3编程入门》封底或后勒口的二维码获取。
*一部分 快速上手openCV
第1章 邂逅OpenCV
1.1 openCV周边概念认知
1.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV
1.1.2 openCV概述
1.1.3 起源及发展
1.1.4 应用概述
1.2 openCV基本架构分析
1.3 openCV3带来了什么
1.3.1 项目架构的改变
1.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策略
1.4 openCV的下载、安装与配置
1.4.1 预准备:下载和安装集成开发环境
1.4.2 *一步:下载和安装OpenCV SDK
1.4.3 第二步:配置环境变量
1.4.4 第三步:工程包含(include)目录的配置
1.4.5 第四步:工程库(1ib)目录的配置
1.4.6 第五步:链接库的配置
1.4.7 第六步:在Windows文件夹下加入openCV动态链接库
1.4.8 第七步:*终测试
1.4.9 可能遇到的问题和解决方案
1.5 快速上手openCV图像处理
1.5.1 *一个程序:图像显示
1.5.2 第二个程序:图像腐蚀
1.5.3 第三个程序:图像模糊
1.5.4 第四个程序:canny边缘检测
1.6 openCV视频操作基础
1.6.1 读取并播放视频
1.6.2 调用摄像头采集图像
1.7 本章小结
第2章 启程前的认知准备
2.1 openCV官方例程引导与赏析
2.1.1 彩色目标跟踪:Camshifi
2.1.2 光流:optical flow
2.1.3 点追踪:lkdemo
2.1.4 人脸识别:objectDetection
2.1.5 支持向量机引导
2.2 开源的魅力:编译openCV源代码
2.2.1 下载安装CMake
2.2.2 使用CMake生成openCV源代码工程的解决方案
2.2.3 编译openCV源代码
2.3 “opencv.hpp”头文件认知
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