企业迁云实战 云计算教程书/大数据迁移教程/云计算架构书籍/云计算与虚拟化技术丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111570967

商品编码：14709530954

阿里云技术服务团队官方出品，凝聚阿里云多年的云实践经验与思考

从云技术基础到完整的企业迁云方案，深入理解企业迁云精髓

书名：	【正版】企业迁云实战|6225329
图书定价：	69元
图书作者：	何强;谭虎;何龙
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2017/7/1 0:00:00
ISBN号：	9787111570967
开本：	16开
页数：	168
版次：	1-1

作者简介

何强，花名回雁，阿里云技术专家，本书的主要发起人、作者以及推动者。2015年6月加入阿里巴巴，担任阿里云迁云技术顾问。先后参与或主导中国海关总署、云上贵州、中国联通、青岛港和中国邮政等多个重要项目的迁云服务或重点保障，承担的工作包括云上系统架构设计和咨询、应用和数据库迁移、大数据底盘建设、系统性能优化等。独立完成Oracle RAC和DB2 PureScale在阿里云上首次部署，并开发了阿里云上的相应解决方案，与团队一起成功实现了SAP ERP系统在阿里云上首次PoC。 谭虎，花名净能，阿里云高级架构师，一直致力于企业客户应用上云的工作，对云计算，大数据的有着他独到的认识，在上云架构设计，企业应用系统上云实施交付，数据库优化，系统全链路压测与诊断，大促护航保障有着丰富的经验。在过去的几年中，主导了云上贵州政务、海关大数据、资生堂、飞利浦等重大项目的客户IT系统上云工作。 何龙，花名周翰，阿里云技术专家，专注于阿里云技术，以及应用系统上云、异构数据库上云迁移解决方案和技术落地实施。7年以上电商、游戏、广告等互联网行业从业经验，专精于数据库领域，擅长海量数据库架构设计与优化，有丰富的数据库运维管理和问题诊断经验，为阿里云客户提供应用系统上云整体解决方案和云上数据库架构设计与咨询服务。

内容简介

本书是阿里云技术服务团队官方出品的著作，全面解读了如何利用阿里云平台进行企业迁云的过程。与传统的介绍云计算原理、技术使用的书籍不同，本书从工程实践的角度帮助云计算用户和云计算服务从业人员更好地规划与实施应用、数据、数据库、大数据迁移上云的工作。 本书遵循点—线—面-体的编写主线，将阿里云技术服务团队多年的实战和思考融入其中。阅读本书，读者将学到： ·云计算基础知识，包括基本概念、原理和产业角度对云计算的理解与展望。 ·企业为什么要迁云，迁云之前要考虑哪些关键问题，做哪些技术和方案上的准备。 ·掌握企业迁云的主要流程，包括应用迁移、数据库迁移、存储数据迁移、大数据迁移、 应用优化等，以及各类迁移的方法论、工具、迁移工作中需要注意的问题等。 ·如何进行云上的架构的规划与设计。 ·丰富的实战案例解析，读者可以快速将自己工作中遇到的实际场景与书中案例的场景对比和丰富，更好、更深刻地理解企业迁云的精髓。

《海陆空：现代物流与供应链协同优化指南》 内容简介 在当今全球化、互联互通的商业环境下，高效、精准、弹性的物流与供应链管理已不再是企业运营的附加项，而是决定成败的关键战略要素。本书《海陆空：现代物流与供应链协同优化指南》深入剖析了现代物流体系的构成、运作机理及其在企业整体战略中的核心地位，并着重探讨了如何通过协同优化，提升供应链的整体效率、降低成本、增强韧性，最终实现可持续竞争优势。 本书并非是关于技术实现的抽象理论，而是基于丰富的行业实践和前沿的理论研究，为读者提供一套系统、可操作的物流与供应链协同优化方法论。我们将物流的三个主要组成部分——“海”（海洋运输）、“陆”（陆路运输，包括公路和铁路）、“空”（航空运输）——作为切入点，深入挖掘它们各自的特性、优势、挑战以及在现代供应链中的关键作用。在此基础上，我们进一步阐述了如何将这“海陆空”的各个环节有机地整合起来，构建一个高效协同的供应链网络。 第一部分：现代物流的基石——“海陆空”运输体系的深度解析 海洋运输：连接全球的动脉 发展历程与现状： 从远洋帆船到巨型集装箱船舶，回顾海洋运输在促进全球贸易中的历史性贡献。分析当前集装箱运输、散货运输、滚装运输等主要模式的特点、市场格局及未来发展趋势，包括超大型船舶的出现、自动化码头的建设、数字化技术的应用等。 核心环节与优化点： 深入探讨港口运营、船舶管理、船队调度、货物装卸、集装箱管理等关键环节。分析如何通过技术手段（如船舶轨迹预测、智能港口调度系统、物联网传感器）来提高效率、降低延误。探讨港口枢纽的战略选址、功能升级及其对周边供应链的影响。 挑战与机遇： 分析海洋运输面临的环保压力（如低硫燃料、零排放船舶）、地缘政治风险、航线中断（如苏伊士运河、巴拿马运河的潜在问题）、成本波动（如燃油价格、运费指数）等挑战。同时，也探讨了数字孪生技术在船舶和港口运营中的应用、区块链在海运单证电子化中的潜力、以及新一代绿色船舶技术的发展机遇。 陆路运输：连接内陆的血脉 公路运输：灵活与便捷的王者 模式与优势： 详细介绍整车运输、零担运输、快递配送、冷链运输等公路运输模式。分析其“门到门”服务的灵活性、时效性以及在短途和末端配送中的核心价值。 关键技术与实践： 探讨车辆调度优化、路线规划、GPS追踪、电子围栏、车载诊断系统（OBD）等技术在提升公路运输效率和安全性的应用。分析如何通过车联网（V2X）技术实现车辆与基础设施、车辆与车辆之间的协同，降低拥堵和事故。 挑战与趋势： 关注公路运输面临的交通拥堵、油耗成本、司机短缺、环保法规、最后一公里配送的成本难题。探讨电动货车、自动驾驶技术、共享货运平台、以及集装箱甩挂运输等优化策略和未来发展方向。 铁路运输：大宗与长途的可靠伙伴 特点与优势： 阐述铁路运输在运输能力、能源效率、环境友好性以及长距离、大批量货物运输方面的独特优势。分析其在连接内陆腹地、服务工业园区、构建多式联运通道中的关键作用。 运营与协同： 探讨铁路货运的班列化运营、集装箱化改造、货运站的现代化升级。重点分析如何通过铁路与港口、公路之间的无缝衔接，实现高效的多式联运。关注“一带一路”倡议下，中欧班列等跨国铁路货运的发展及其对全球供应链的影响。 挑战与创新： 分析铁路运输在灵活性、时效性方面的不足，以及基础设施建设、货运网络覆盖、信息共享等方面的挑战。探讨如何通过数字化技术提升铁路货运的智能化水平，例如基于大数据的货运需求预测、智能调度系统等。 航空运输：速度与价值的催化剂 定位与价值： 明确航空货运在运输高价值、时效性强、轻量化货物方面的独特价值。分析其在全球高端制造、医药、电子产品、跨境电商等领域的关键作用。 运作流程与优化： 详细介绍航空货运的收货、分拣、安检、配载、运输、派送等流程。探讨如何通过智能仓储、自动化分拣系统、以及先进的配载优化算法来提高操作效率。分析航空货运枢纽（货运机场）的规划与运营。 挑战与未来： 关注航空货运面临的成本高昂、运力受限（尤其是在疫情期间）、燃油价格波动、以及日益增长的环保压力。探讨可持续航空燃料（SAF）的应用、货机现代化、以及航空货运与电商平台的深度融合等未来发展趋势。 第二部分：供应链协同优化——构建高效弹性的整体网络 需求预测与库存管理：从推式到拉式，再到预测驱动 传统模式的局限： 分析基于历史销售数据的简单预测以及由此带来的库存积压或缺货问题。 大数据与AI驱动的预测： 深入探讨如何利用机器学习、深度学习等技术，结合多源数据（如销售数据、社交媒体趋势、宏观经济指标、天气信息、促销活动等），实现更精准、更实时的需求预测。 精益库存与服务水平的平衡： 介绍各种先进的库存管理策略，如安全库存优化、经济订货批量（EOQ）的动态调整、VMI（供应商管理库存）、以及基于预测的即时补货（IBP）等。强调在降低库存成本的同时，如何有效保障客户的服务水平。 订单管理与执行：端到端的透明化与自动化 订单生命周期管理： 详细梳理从客户下单到订单完成的整个生命周期，包括订单接收、审核、分配、生产（若有）、拣选、包装、发运、交付、售后等环节。 全流程可视化： 强调建立订单管理系统（OMS），实现订单状态的实时更新与追踪，让客户和企业内部各部门都能清晰了解订单进展。 自动化与智能化执行： 探讨自动化订单处理流程、仓库管理系统（WMS）与运输管理系统（TMS）的集成应用，以及机器人、AGV（自动导引车）在仓储执行中的作用，提升订单处理的速度和准确性。 运输管理与优化：路线、承运商、成本的智慧决策 运输管理系统（TMS）的核心功能： 详细介绍TMS在订单路由、承运商选择、运价管理、在途追踪、货运审计、报告分析等方面的作用。 多式联运与网络规划： 如何根据货物特性、时效要求、成本预算，智能匹配海陆空及内河航运等多种运输方式，构建最优的多式联运方案。探讨企业如何进行科学的物流网络设计和布局，以最小化运输成本和时间。 承运商关系管理（SRM）与绩效评估： 建立与承运商的长期合作关系，制定透明的承运商选择和评估机制，鼓励承运商提升服务质量和效率。 仓储与配送网络：效率、弹性和敏捷性的融合 仓库布局与自动化： 分析不同类型仓库（如区域配送中心、城市前置仓、工厂仓库）的功能定位，以及自动化仓储技术（如AS/RS、自动化分拣线）的应用如何提升存储密度和作业效率。 配送网络设计： 考虑地理位置、客户密度、运输成本、时效要求等因素，设计最优的配送网络。探讨区域化、本地化配送模式如何提升响应速度和降低末端配送成本。 绿色仓储与可持续发展： 关注节能照明、可再生能源利用、包装材料优化、废弃物管理等在仓储环节的可持续实践。 风险管理与供应链韧性：应对不确定性的战略 识别与评估风险： 系统性识别和评估供应链中可能存在的各种风险，包括自然灾害、地缘政治冲突、经济波动、供应商破产、疫情爆发、网络安全攻击等。 构建弹性供应链： 探讨建立多源供应、地理多元化、动态库存调整、应急预案管理、以及强大的信息共享和协作平台等策略，以提升供应链在面对突发事件时的恢复能力和适应能力。 供应链的可追溯性与透明度： 利用区块链、物联网等技术，实现产品从原材料到最终消费者的全生命周期可追溯，提高供应链的透明度，有助于风险预警和快速响应。 数字化转型与技术赋能：打造智能、互联的供应链 物联网（IoT）与传感器技术： 如何通过IoT设备实时监控货物状态（温度、湿度、震动）、车辆位置、仓库库存等，为决策提供实时数据支持。 大数据分析与商业智能（BI）： 利用大数据分析工具挖掘供应链运行中的洞察，识别瓶颈，优化流程，预测趋势。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 在需求预测、路径优化、库存调度、风险预警、自动化仓储等领域的深度应用。 区块链技术： 在提升供应链透明度、加强数据安全、简化交易流程（如提单电子化）方面的潜力。 云原生平台与集成： 强调构建灵活、可扩展的云原生技术平台，实现不同系统（ERP、WMS、TMS、OMS等）之间的高效集成，打破信息孤岛，构建统一的数据视图。 第三部分：行业案例分析与实践指导 本书将选取来自不同行业的典型案例，如快消品、电商、汽车制造、医药、生鲜电商等，深入剖析它们在物流与供应链协同优化方面的实践经验、面临的挑战以及取得的成效。通过分析真实世界的成功与失败案例，为读者提供可借鉴的经验和启示。 目标读者 本书适用于企业物流、供应链管理、运营、采购、销售等部门的管理者和从业人员，包括但不限于： 企业物流总监、供应链总监、运营总监 仓库经理、运输经理、采购经理 项目经理、流程优化专员 对现代物流与供应链管理感兴趣的咨询顾问、研究人员 高等院校相关专业学生 本书价值 《海陆空：现代物流与供应链协同优化指南》旨在帮助读者： 系统理解现代物流体系的构成与运作规律。 掌握一套行之有效的物流与供应链协同优化方法论。 识别并解决当前企业在物流与供应链管理中面临的关键问题。 运用数字化技术和先进管理理念，提升供应链效率、降低运营成本。 构建更具韧性、更敏捷、更可持续的供应链，增强企业的核心竞争力。 在瞬息万变的商业环境中，卓越的物流与供应链管理是企业穿越周期、实现基业长青的坚实后盾。本书将是您通往这一目标的必备指南。

评分☆☆☆☆☆

我最近在书店里看到了不少关于云计算架构的书籍，其中一本引起了我的兴趣，因为它强调了“可扩展性”和“弹性”在现代云架构设计中的核心地位。我了解到，书中详细介绍了构建高可用、高性能云架构的关键要素，例如负载均衡、自动伸缩、容错设计以及灾难恢复等。它不仅解释了这些概念的理论基础，还通过大量的图示和代码示例，展示了如何在实际的云环境中实现它们。 我特别欣赏书中关于“服务解耦”和“微服务架构”的论述。书中深入剖析了如何将庞大的单体应用拆分成更小的、独立的服务单元，以及如何利用API网关和消息队列等技术来管理这些服务之间的通信。书中还探讨了DevOps理念在云架构中的应用，强调了持续集成、持续部署和基础设施即代码的重要性。总而言之，这本书为我提供了一个非常全面且实用的云架构设计蓝图，让我能够更好地理解如何构建一个既能应对当前业务需求，又能适应未来发展的弹性云平台。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在寻找一本能够真正帮助我理解并实践企业迁云的指南。市面上关于云计算的书籍琳琅满目，但很多都过于理论化，要么就是针对特定云服务商的深度教程，缺乏宏观的视角和系统性的方法论。最近我翻阅了一些书籍，其中一本《企业迁云实战》引起了我的注意。这本书的标题就非常直观地表明了它的内容，让我对它充满了期待。 我特别关注的是书中在“迁移策略选择”这一章节的论述。我了解到，书中详细分析了“rehost”（重托管）、“replatform”（重平台）、“refactor”（重构）等不同的迁移模式，并结合实际案例，阐述了每种模式的优缺点、适用场景以及实施过程中可能遇到的挑战。比如，它提到在某些情况下，仅仅是将现有应用直接迁移到云端（rehost）可能无法充分发挥云的优势，反而会带来更高的运营成本。因此，书中强调了根据业务需求、技术栈、成本效益和风险承受能力来选择最合适的迁移策略的重要性。我还注意到，书中对于如何进行遗留系统的评估，以及如何规划迁移路线图，也提供了非常实用的指导。它没有简单地告诉你“怎么做”，而是引导你思考“为什么这么做”，并帮助你制定出符合自身企业情况的迁移计划。

评分☆☆☆☆☆

最近我尝试阅读一本关于大数据迁移的书，书中对如何处理海量数据的存储和计算问题进行了详尽的描述。我印象比较深刻的是，它在介绍数据仓库和数据湖时，对两种架构的优缺点、适用场景以及迁移策略进行了深入的分析。书中详细讲解了如何从传统的本地数据仓库迁移到云端的数据仓库，比如亚马逊的Redshift、谷歌的BigQuery等，并列举了一些成功案例。 同时，书中也花了不少篇幅讲解了如何构建云端的数据湖，以及如何处理非结构化和半结构化数据。它提到了Hadoop生态系统中的各种工具，如HDFS、Hive、Spark等，并解释了它们在数据采集、清洗、转换和分析中的作用。此外，书中还探讨了数据迁移过程中可能遇到的挑战，比如数据一致性、数据安全、迁移时间和成本等，并提供了相应的解决方案。总的来说，这本书在数据迁移方面的内容非常丰富，对于想要了解大数据技术和云端数据处理的读者来说，是一本很好的参考书。

评分☆☆☆☆☆

近来我一直对虚拟化技术在企业IT转型中的作用感到好奇，于是我找了一本相关的书籍来深入了解。这本书的书名听起来就十分专业，它从底层原理出发，详细阐述了虚拟化技术是如何工作的，包括CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化等。书中用大量的篇幅讲解了Xen、KVM等主流的虚拟化平台，并对比了它们在性能、安全性和易用性等方面的差异。 令我惊喜的是，这本书不仅仅局限于理论层面，还提供了大量的实践指导。它详细介绍了如何安装、配置和管理虚拟化环境，包括虚拟机的创建、快照、迁移以及资源调优等。书中还探讨了虚拟化技术在云计算中的应用，比如如何构建私有云、混合云和公有云。此外，书中还触及了一些高级话题，如容器化技术Docker和Kubernetes，并解释了它们与传统虚拟化技术的区别与联系。总的来说，这本书为我提供了一个全面而深入的虚拟化技术学习路径，让我对这项技术有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了一本关于云计算的书，书名让我觉得很专业，但读完之后，感觉它更像是一本“锦集”，收敛了各种各样关于云计算的知识点，却缺乏一条清晰的主线来串联。比如，它提到了虚拟化技术，包括VMware、KVM等，并且对它们的工作原理进行了详细的介绍，这部分内容本身很扎实，讲解得也很到位，我从中确实学到了不少关于虚拟化底层原理的知识。然后，话锋一转，又开始讲容器技术，Docker、Kubernetes的概念被一一列出，并解释了它们在弹性伸缩、微服务架构中的应用。 然而，当我试图将这些零散的知识点联系起来，理解它们是如何服务于企业迁云这个宏大目标的时，却感到有些力不从心。这本书在“云原生”部分，对服务网格、DevOps等概念也做了阐述，但是这些概念之间的逻辑关系，以及它们如何与虚拟化和容器技术协同工作，为企业迁云赋能，并没有得到深入的探讨。感觉作者更像是把所有知道的关于云计算的“好东西”都塞到了这本书里，却没有精心设计一套“菜谱”，让读者能够按照步骤，做出美味的“云迁”大餐。