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出版社： 清华大学出版社
ISBN：9787302472094
商品编码：14711995645
出版时间：2017-08-01
具体描述
作 者:林子雨 编著 定 价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年08月01日 页 数:368 装 帧:平装 ISBN:9787302472094 ●第1章大数据技术概述1
●1.1大数据时代1
●1.2大数据关键技术2
●1.3大数据软件3
●1.3.1Hadoop4
●1.3.2Spark5
●1.3.3NoSQL数据库5
●1.3.4数据可视化6
●1.4内容安排7
●1.5在线资源8
●1.5.1在线资源一览表9
●1.5.2下载专区9
●1.5.3在线视频10
●1.5.4拓展阅读11
●1.5.5大数据课程公共服务平台11
●1.6本章小结12
●第2章Linux系统的安装和使用13
●2.1Linux系统简介13
●2.2Linux系统安装13
●2.2.1下载安装文件14
●部分目录
本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”，可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材，用于指导大数据编程实践；也可供相关技术人员参考。 林子雨 编著 林子雨，男，博士，厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。中国高校少有“数字教师”提出者和建设者，2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次。
主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据和云计算，发表期刊和会议学术论文多篇，并作为课题组负责人承担了国家自然等
●1.1大数据时代1
●1.2大数据关键技术2
●1.3大数据软件3
●1.3.1Hadoop4
●1.3.2Spark5
●1.3.3NoSQL数据库5
●1.3.4数据可视化6
●1.4内容安排7
●1.5在线资源8
●1.5.1在线资源一览表9
●1.5.2下载专区9
●1.5.3在线视频10
●1.5.4拓展阅读11
●1.5.5大数据课程公共服务平台11
●1.6本章小结12
●第2章Linux系统的安装和使用13
●2.1Linux系统简介13
●2.2Linux系统安装13
●2.2.1下载安装文件14
●部分目录
内容简介
本书以大数据分析全流程为主线，介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统（Linux和Windows）、开发工具（Eclipse）以及大数据相关技术、软件（Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔镜、ECharts、Tableau）等。同时，本书还提供了丰富的课程实验和综合案例，以及大量免费的在线教学资源，可以较好地满足高等院校大数据教学实际需求。本书是《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》的“姊妹篇”，可以作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程辅助教材，用于指导大数据编程实践；也可供相关技术人员参考。 林子雨 编著 林子雨，男，博士，厦门大学计算机科学系助理教授，厦门大学云计算与大数据研究中心创始成员，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员。于2001年获得福州大学水利水电专业学士学位，2005年获得厦门大学计算机专业硕士学位，2009年获得北京大学计算机专业博士学位。中国高校少有“数字教师”提出者和建设者，2009年至今，“数字教师”大平台累计向网络免费发布超过100万字高价值的教学和科研资料，累计网络访问量超过100万次。
主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据和云计算，发表期刊和会议学术论文多篇，并作为课题组负责人承担了国家自然等
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