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[美] 乔丹·艾伦伯格著

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数学
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中信出版社
思维训练
逻辑思维

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店铺：中信出版社官方旗舰店

出版社：中信出版社

ISBN：9787508652436

商品编码：1705097380

品牌：中信出版（Citic Press）

开本：16开

出版时间：2015-09-01

用纸：胶版纸

页数：408

具体描述

编辑推荐

一个数学界的超级明星为你揭示混沌的世界表象之下隐藏的数学思维之美，教你运用数学思维的力量，做出更准确的工作与生活决策。《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。

《纽约时报》和美国yamaxun畅销书，帮你发掘出你的“数学超能力”，让你疯狂地爱上“魔鬼数学”！艾伦伯格运用数学原则解决现实生活问题的能力，会让所有数学老师嫉妒不已。他将这些内容娓娓道来，就像在一家精致的餐厅里授课，任何一个门外汉读起来都不会有障碍。

让本书充满智慧和乐趣的原因之一在于，作者谈论了各种各样的话题，从多头绒泡菌到犯罪学再到《贝多芬第九交响曲》，让你在阅读的过程中，可以体验医生、经济学家、股票经纪人、数学家、艺术家、侦探、数据科学家、彩票玩家等各种角色，与伯努利、欧几里得、阿基米德、牛顿、伏尔泰、贝叶斯、帕斯卡、布封、香农等历史上的大人物一起感受数学思维的力量。

有了数学，便有了智慧，然后是街头智慧。《魔鬼经济学》和《信号与噪声》的粉丝都会爱上艾伦伯格的出人意料的故事、精彩的写作和优秀的数学思维课。

《魔鬼数学》可读性强，且充满幽默感，可以避免你掉入错误的陷阱，并认识到数学推理与我们的生活息息相关。就像艾伦伯格写的那样，数学知识“就像一双X光透视眼，可以洞见在混沌和嘈杂的表象之下世界的隐性结构”。

作者摒弃了复杂的专业术语，用现实世界中的逸事、基础的方程式和简单的图表，向我们展示即使zui简单的数学知识也可以是一种有力的工具。

内容简介

如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。

原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。

你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。

作者用数学这条主线穿起了时空，从每时每刻到宇宙空间，中间还穿插了很多人和事物，比如棒球、里根经济学、伏尔泰、意大利文艺复兴时期的绘画、人造语言等。

《魔鬼数学》带领我们踏上了一段精彩绝伦的数学思维之旅，旅行过后，相信你可以成为一个更棒的思考者。作者从历史及zui近的理论发展中汲取精华，向我们展示了数学知识的魅力和力量。数学可以让我们更好地思考：它可以磨练我们的直觉，让我们的判断更敏锐，它还可以驯服不确定性，让我们更深入地了解世界的结构和逻辑。

拥有了数学工具，我们就可以把那些我们想当然的事情看得更透彻，从而做出正确的决策。

作者简介

乔丹·艾伦伯格（Jordan Ellenberg），美国威斯康星大学数学系教授。他在世界范围内发表他的关于数论研究的演讲，并于2013年在世界zui大的数学会议——数学联合会议上做主题演讲。他的文章主要发表在《连线》《纽约时报》《华盛顿邮报》《华尔街日报》《波士顿环球报》等媒体上，他还为《石板》杂志写作“Do the Math”专栏文章，十分受欢迎。

精彩书评

一本精彩绝伦的书，艾伦伯格运用数学原则解决现实生活问题的能力，会让所有数学老师嫉妒不已。他将这些内容娓娓道来，就像在一家精致的餐厅里授课，任何一个门外汉读起来都不会有障碍。让本书充满智慧和乐趣的原因之一在于，作者谈论了各种各样的话题，从多头绒泡菌到《贝多芬第九交响曲》，其zui终效果是一幅巨大的用数学知识拼合在一起的美丽图画。

——《华盛顿邮报》

本书可读性强，且充满幽默感，可以避免你掉入错误的陷阱，并认识到数学推理与我们的生活息息相关。正如艾伦伯格所说，数学知识“就像一双X光透视眼，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序”。

——《华尔街日报》

诙谐，充满吸引力，而且读起来很有趣，本书可以帮你发掘出你的数学超能力。

——《科学美国人》

从刘易斯·卡罗尔到史蒂夫·斯托加茨，数学家们充分展示了数学的力量。现在，乔丹·艾伦伯格也加入了他们的队伍，在书中引领我们踏上了一段愉快的探索数学之美的旅程。

——《自然》

如果你在即将到来的8月份有一个假期，你又正在寻找一本能在假期里阅读并且对你有所启发的书籍，艾伦伯格的这本书绝对是你很难拒绝的选择。

——《彭博视点》

作者摒弃了复杂的专业术语，用现实世界中的逸事、基础的方程式和简单的图表，向我们展示即使zui简单的数学知识也可以是一种有力的工具。

——《科克斯书评》

精彩书摘

非理性行为为什么会存在？

到目前为止，我们已经不厌其烦地证明了一个结论：从奖金期望值的角度看，买彩票几乎在所有情况下都是错误的选择；即使在某些罕见的个案中，彩票的奖金期望值高于其售价，我们也必须非常小心，才能从彩票中尽可能多的获得期望效用。

这个结论让拥有数学思维的经济学家，很难解释彩票销售非常火爆的事实。200 多年前，这个事实也让亚当·斯密困惑不已。埃尔斯伯格研究的是人们针对未知概率或者无法预测的概率做决策的情况，而购买彩票并不包含在内，因为所有人都已经被告知彩票的中奖概率非常小。人们在做决策时往往会追求效用zui大化，这个原则是经济学家开展研究的基础，在为包括经营决策与爱情决策在内的所有行为建模时，给他们提供了有效的帮助。但是，这些行为并不包括弹力球游戏。就像毕达哥拉斯的门徒无法接受三角形的斜边长度是无理数一样，某些经济学家也无法接受弹力球游戏这种非理性的行为。弹力球游戏不适合他们的所有模型，但却是一种真实存在的事物。

经济学家比毕达哥拉斯的门徒更懂得变通。在有人告诉他们坏消息时，他们不会勃然大怒，把送信人扔进大海淹死，而是对模型做出修正，以适应这种现实。我们的老朋友米尔顿·弗里德曼与伦纳德·萨维奇给出的一个解释得到了普遍认可。他们认为，彩票玩家遵循的是一种不规则的效用曲线，该曲线表明人们在买彩票时考虑的是阶级地位，而不是数量多少。如果你是中产阶级，每周在彩票上投入5 美元并且没有中奖，那么这个决策会让你损失一点儿钱，但是不会改变你的阶级地位。而且，尽管你损失了一点儿钱，但是这个效用与零非常接近。不过，一旦中奖，就会让你步入一个新的社会阶层。我们可以使用“临终”模型来考虑这个问题：你都快要死了，如果因为买彩票而导致你临死时的钱变少了，你还会在乎吗？你可能一点儿都不在乎。如果中了弹力球游戏的大奖之后，你可以在35 岁退休，尽情享受生活，比如去圣卢卡斯海角潜水，那么你会为之心动吗？是的，你肯定非常向往它。

丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahnemann）与阿莫斯·特沃斯基在偏离经典理论的方向上走得更远。他们认为，一般来说，人们不仅仅是在丹尼尔·埃尔斯伯格把一只瓮放到他们面前时才会背弃效用曲线，而是在大多数情况下都会这样做。他们提出的“前景理论”（prospect theory）现在被视为行为经济学的基础理论，后来卡尼曼还因此获得了诺贝尔经济学奖。该理论的目的是，以尽可能逼真的模型展现人们实际的行为方式，而不是运用抽象的理性去推测他们应该采取的行为方式。卡尼曼– 特沃斯基理论认为，人们对小概率事件的重视程度，往往超过冯·诺依曼公理认为我们应当赋予它们的重视程度；因此，大奖的诱惑力会大于我们根据期望效用理论计算得出的结果。

但是，我们甚至根本不需要费力地开展理论研究，就可以给出一个zui简单的解释：无论输赢，买彩票都可以给我们带来一些乐趣。与加勒比度假之旅或者参加通宵舞会的乐趣不同，这种乐趣也许只值一两美元吧。我们有理由不相信它（例如，玩家自己往往认为中奖的前景是他们买彩票的首要原因），但是它的确可以很好地解释人们买彩票的行为。

经济学家不是物理学家，效用与能量也不同。效用无法储存，相互作用的结果有可能使双方都获得更多的效用，这是乐观的自由市场论者的彩票观。彩票不是递减税，而是一个游戏。人们向政府支付一小笔钱，参与政府廉价提供的几分钟娱乐活动，政府也因此获得维持公立图书馆、街道照明所需要的资金。有贸易往来的两个国家在交易之后都会成为赢家，彩票也是一样的道理。

因此，如果你觉得弹力球游戏好玩，就尽管去玩吧，无须考虑数学问题！

……

前言/序言

数学知识什么时候能派上用场呢？

在地球上某个地方的一间教室里，一位数学老师布置了30 道定积分练习题作为学生的周末作业。要做完这些题，肯定需要花费大量时间，因此，一名学生大声地表达了自己的疑惑。

这名学生的兴趣非常广泛，但是她对做数学题几乎没有任何兴趣。她自己也清楚这一点，因为上个周末，她就花了好多时间完成另外30 道（其实没有多大区别的）定积分练习题。她看不出做这些题有什么意义，于是与老师进行了交流。交流过程中，这名学生准备提问老师zui不愿意回答的问题：“这些知识我什么时候能用上呢？”

这位老师很可能会这样回答：“我知道这些题目非常枯燥，可是你别忘了，你还不知道自己将来会选择什么样的职业。现在，你看不到这些知识与你有什么关系，但是你将来从事的职业有可能非常需要这些知识，所以你应该快速准确地完成这些定积分练习题。”

师生两人都知道这其实是一个谎言，而且学生通常不会对这样的回答感到满意，毕竟，即使有的成年人可能会用到积分、(1–3x+4x2)–2dx、余弦公式或者多项式除法等知识，人数也屈指可数。

这个回答就连老师也不会满意。我对于这一点很有发言权，因为在我多年担任数学老师的时光里，我就为成百上千的大学生布置过很多定积分练习题。

值得庆幸的是，对于这个问题，我们能找到一个更好的答案：

“尽管一些数学课程会要求你完成一道又一道计算题，让你觉得这些机械的计算过程不榨干你的所有耐心与精力就不会罢休，但事实并非如此。学习数学必须计算这些定积分题，就像足球运动员需要接受举重与韧性训练。如果你希望踢好足球（我是指抱着一种认真的态度，达到竞技水平），就必须接受大量枯燥、重复、看似毫无意义的训练。职业足球运动员在比赛时会用到这些训练内容吗？不会的，我们从未在赛场上看到有足球运动员举杠铃或者在交通锥之间穿梭前行。但是，我们肯定会看到他们应用力量、速度、观察力与柔韧性，而要提高这些能力，他们必须常年接受枯燥乏味的训练。可以说，这些训练内容是足球运动的一个组成部分。

“如果你选择足球作为谋生手段或者希望加入校队，你就别无选择，只能利用周末时间，在训练场上接受大量枯燥乏味的训练。当然，如果你觉得自己无法接受这样的训练，你仍然可以踢足球，只不过是和朋友们一起踢，纯粹以娱乐为目的。我们也有可能穿过防守队员的防线完成华丽的传球，或者像职业运动员那样起脚远射得分，并为此激动不已。此外，踢足球还能强健体魄，愉悦心情。与坐在家里观看职业比赛的电视转播相比，效果要好得多。

“数学与足球非常相似。你的就业目标可能与数学没有相关性，这很正常，大多数人的情况都是这样。但是，你仍然可以运用数学知识，甚至你手头正在做的事情有可能就用到了数学知识，只不过你自己不知道。数学与逻辑推理紧密地交织在一起，可以增强我们处理事务的能力。掌握了数学知识，就像戴了一副X射线眼镜一样，我们可以透过现实世界错综复杂的表面现象，看清其本质。多少个世纪以来，由于人们辛勤钻研、反复辩论，数学的各种公式与定理已经得到了千锤百炼，可以帮助我们在处理事务时避免犯错。利用数学这个工具，我们可以更深入、更准确地理解我们这个世界，而且可以取得更有意义的成果。我们需要做的就是找到一位良师或者一本好书，引导我们学习数学中的一些规则和基本方法。现在，我愿意担任这样的指导老师，告诉你如何实现这个目的。”

其实，由于时间关系，我在上课时基本不会这样长篇累牍地解释这个问题。但是在写书时，我可以稍微展开一些。我要告诉你，我们每天考虑的那些问题，包括政治、医药、商业、宗教等方面的问题，都与数学有着不可分割的联系。我希望这个事实有助于你接受我上文中介绍的那个重要观点。同时，了解这个观点还可以帮助你培养更敏锐的洞察力。

不过，如果那名学生非常精明，即使我真的在课堂上苦口婆心地劝导，她仍然会心存疑惑。

“老师，你的话听起来很有道理。”她会说，“但是，太抽象了。你刚才说掌握了数学知识之后，本来有可能做错的事，现在不会出错了。但是，哪些事情会是这样的呢？能不能举一个真实的例子？”

这时候，我会给她讲亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）与失踪的弹孔这个故事。

《数据炼金术：大数据时代下的隐秘财富与精准决策》在信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是冰冷的数字，它们是驱动商业增长、洞察人类行为、塑造社会未来的关键要素。然而，海量数据的背后，隐藏着巨大的价值与潜在的风险。如何从纷繁芜杂的数据海洋中提炼出真正有价值的信息，如同古代炼金术士从矿石中提炼黄金一般，成为当今企业和个人面临的严峻挑战。本书《数据炼金术》将带您深入探索大数据时代的核心奥秘，揭示数据背后隐藏的“隐秘财富”，并指导您如何运用数据驱动精准决策，在竞争激烈的市场中脱颖而出。本书并非枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的思维之旅。我们将从宏观视角审视大数据如何重塑各个行业，从零售、金融到医疗、制造，再到城市管理和社会治理。您将看到，那些能够有效驾驭数据的企业，正以前所未有的速度实现增长，获得竞争优势，并深刻影响着我们的生活方式。第一部分：大数据时代的黎明——开启价值的钥匙何为大数据？从“大”到“智”的演变：我们将首先厘清“大数据”的概念，不仅仅是数量的庞大，更重要的是其多样性、高速性和真实性。本书将深入剖析大数据所带来的“V”特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value），并探讨如何从这些特征中识别出潜在的价值。我们将通过生动案例，展示传统数据分析方法的局限性，以及大数据分析如何突破这些限制，发现肉眼不可见的规律。数据驱动的商业范式革命：传统的商业决策往往依赖于经验和直觉，而在大数据时代，数据成为最可靠的指南针。本书将阐释数据驱动决策的核心理念，即“用数据说话”，而非“凭感觉行事”。您将了解到，企业如何通过收集、分析和解读用户行为数据，实现个性化营销、优化产品设计、提升客户体验，并最终驱动销售额的增长。数据隐私与伦理的灰色地带：伴随大数据时代的到来，数据隐私和伦理问题也日益凸显。本书不会回避这些挑战，而是将引导读者思考如何在利用数据价值的同时，切实保护个人隐私，遵守法律法规，并建立负责任的数据使用规范。我们将探讨数据安全的重要性，以及如何在数据收集、存储和分析的各个环节中，构建一道坚实的安全屏障。第二部分：数据的炼金术——提炼价值的秘诀大数据分析工具箱：从统计到机器学习：本书将为您介绍大数据分析的核心技术和工具。我们将从基础的统计学原理出发，逐步深入到更先进的机器学习算法，如分类、聚类、回归、关联规则挖掘等。您将了解这些算法的工作原理，以及它们在实际应用中能够解决哪些具体问题。我们将以通俗易懂的方式解释复杂的概念，即使您没有深厚的技术背景，也能有所收获。文本挖掘与情感分析：洞察消费者心声：在互联网时代，文本数据（如社交媒体评论、论坛帖子、用户反馈）蕴含着巨大的商业价值。本书将深入讲解文本挖掘和情感分析的技术，帮助您学会如何从大量的非结构化文本数据中提取关键信息，了解消费者对产品和服务的真实看法，发现潜在的市场趋势和品牌危机。图像与视频分析：视觉世界的隐藏语言：随着图像和视频数据的爆炸式增长，对其进行分析也变得日益重要。本书将介绍图像识别、目标检测、行为分析等技术，展示如何从视觉数据中提取有价值的信息。例如，零售商可以利用客流分析来优化店铺布局，安防部门可以利用视频监控来提升公共安全。网络分析与图数据挖掘：揭示连接的奥秘：现实世界中，人与人、物与物之间存在着复杂的连接关系。网络分析和图数据挖掘技术能够帮助我们理解这些关系，例如社交网络中的影响力分析，供应链中的风险评估，以及欺诈检测。本书将带领您探索这些引人入胜的领域。预测性分析与智能推荐：预见未来，精准触达：预测性分析是大数据应用的核心之一。通过对历史数据的分析，我们可以预测未来的趋势和行为。本书将深入讲解如何构建预测模型，例如预测客户流失、产品销售量，以及识别高价值客户。同时，我们也将探讨智能推荐系统的原理，如何根据用户偏好提供个性化的产品或服务推荐，提升用户满意度和转化率。第三部分：数据驱动的精准决策——实现价值的最大化从数据洞察到行动：构建数据驱动的决策流程：仅仅拥有数据和分析工具是不够的，关键在于如何将数据洞察转化为切实的行动。本书将指导您如何建立一套完整的数据驱动决策流程，包括问题定义、数据收集、数据分析、洞察提炼、行动规划和效果评估。我们将强调跨部门协作的重要性，确保数据分析结果能够真正指导业务实践。 A/B测试与实验设计：科学验证与优化：在进行产品迭代、营销活动或网站改版时，如何确定最佳方案？A/B测试是一种科学有效的实验方法。本书将详细讲解A/B测试的设计、执行和结果解读，帮助您通过数据来验证假设，优化用户体验，并做出更明智的决策。可视化叙事：让数据“开口说话”：复杂的数据需要清晰直观的呈现方式。数据可视化是连接数据与决策的关键桥梁。本书将介绍优秀的数据可视化技巧，如何利用图表、仪表盘等工具，将数据背后的故事清晰地传达给决策者，从而加速理解和促进共识。建立数据文化：赋能组织，拥抱变革：真正的“数据炼金术”并非一朝一夕之功，它需要企业内部形成一种数据驱动的文化。本书将探讨如何培养员工的数据意识，建立数据共享机制，并鼓励全员参与到数据分析和决策的过程中。只有当数据成为组织的DNA，才能在瞬息万变的大数据时代保持领先。未来展望：人工智能与大数据的融合：随着人工智能技术的飞速发展，大数据与人工智能的融合将释放出更加强大的力量。本书将对未来进行展望，探讨人工智能如何在自动驾驶、智能医疗、金融风控等领域，与大数据深度结合，创造无限可能。《数据炼金术》是一本面向所有渴望在数据时代把握先机、实现商业突破的读者。无论您是企业管理者、产品经理、市场营销人员，还是对数据科学感兴趣的普通读者，都能从中获得宝贵的知识和启示。它将帮助您跳出“数据泥沼”，发现隐藏在海量信息中的“隐秘财富”，并运用数据力量，做出精准、高效的决策，在激烈的竞争中，点石成金，铸就辉煌。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，真正的智慧，在于能够将复杂的理论，用最简单的方式解释清楚，而《魔鬼数学：大数据时代》这本书，正是这样一个典范。在阅读这本书之前，我对“大数据”这个词汇，总有一种遥不可及的感觉，仿佛是属于科学家和工程师的专属领域。但这本书，彻底打破了我的这种隔阂。作者以其非凡的洞察力和驾驭文字的能力，将那些原本晦涩难懂的数学概念，转化成了我们日常生活中随处可见的例子。我尤其对书中关于“相关性”和“因果性”的区分印象深刻。我们常常会看到一些报道，将两个事物强行联系起来，但这本书让我意识到，这种联系可能只是巧合，而并非真正的因果关系。这让我开始对信息保持一种更加审慎的态度，学会去探究事情的本质，而不是被表面的数据所迷惑。书中对“贝叶斯定理”的介绍，虽然稍微有些深度，但作者通过通俗易懂的语言，让我理解了如何根据新的证据，不断更新我们对事件的认知。这对于我在面对不确定性时，如何做出更理性的判断，有着莫大的启发。这本书让我感到，数学并非是冷冰冰的数字，而是充满了智慧的思考方式，它能够帮助我们更好地理解这个世界。中信出版社的这本佳作，让我看到了大数据时代下，普通人如何通过学习数学，获得洞察力和判断力，这是一次非常愉快的阅读体验。

评分☆☆☆☆☆

《魔鬼数学：大数据时代》这本书，带给我的不仅仅是知识的增益，更是一种思维方式的革新。我一直觉得，数学这门学科，离我的生活太遥远了，充其量就是考试时需要应付的科目。但这本书却让我看到了数学在现实世界中的强大生命力。作者巧妙地将复杂的统计学概念，通过生动的案例和浅显的比喻，融入到我们每天都会遇到的场景中。比如，书中关于“概率”的讨论，让我意识到，很多我们习以为常的事情，背后都蕴含着精密的数学逻辑。我们不能仅仅凭感觉去做判断，而是应该去理解事情发生的可能性，从而做出更明智的选择。我尤其欣赏书中对“回归分析”的介绍，它让我明白，如何通过分析历史数据来预测未来的趋势。这对于我在工作中的数据分析，乃至我个人的投资理财，都提供了非常实用的指导。我不再是那个对数据感到茫然无措的“小白”，而是开始能够运用一些基本的数学工具，去解读和分析身边的数据。这本书最大的价值在于，它让我们看到，大数据并非遥不可及，而是我们每个人都可以掌握和运用的强大工具。它 empowering (赋予力量) 了普通人，让我们在信息时代拥有了更多的自主权和判断力。中信出版社这次引进的优秀读物，再次展现了其在引进优质图书方面的专业眼光，这本书的翻译流畅，内容充实，绝对是值得反复阅读和思考的佳作。

评分☆☆☆☆☆

读罢《魔鬼数学：大数据时代》，我仿佛经历了一场思维的“洗礼”。我过去总觉得，数学是一门与我日常生活相去甚远的学科，它只存在于课本和考卷中。但这本书，彻底颠覆了我的这种看法。作者用一种极其生动、富有画面感的方式，将那些原本枯燥的数学概念，展现在我眼前，让我看到了数学在现实世界中的强大生命力。我尤其对书中关于“贝叶斯定理”的讲解印象深刻。作者通过一系列的类比，让我理解了如何根据新的证据，不断修正和更新我们对事物的认知。这对于我在面对信息碎片化、真假难辨的时代，如何形成更准确的判断，提供了重要的启示。书中还对“选择性偏差”进行了深入的剖析。我们常常会因为只关注了部分信息，而忽略了整体的情况，从而得出错误的结论。这让我开始反思自己在过去是如何做出决策的，是否过于片面，是否忽略了一些关键的细节。它让我明白，在大数据时代，我们需要培养一种“全局观”，去看到事物的全貌，而不是只关注其中的一部分。这本书让我看到，数学不仅仅是计算工具，更是一种理性、严谨的思维方式，它能够帮助我们更好地理解这个复杂的世界。中信出版社这次引进的优秀读物，无疑是为我们提供了一个绝佳的学习平台，让我们能够用数学的语言，去解读这个正在被数据重塑的时代，这是一本让我受益匪浅的书。

评分☆☆☆☆☆

这本《魔鬼数学：大数据时代》简直是给我打开了一扇新世界的大门。在信息爆炸的当下，我们每天都被海量的数据包围，但绝大多数时候，我们就像是身处迷雾之中，对这些数据感到无从下手，更别提从中提炼出有价值的洞察了。这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白，它用一种非常直观、易懂的方式，揭示了隐藏在数字背后的逻辑和规律。我尤其喜欢书中对统计学基本概念的解释，过去那些枯燥的公式和理论，在作者的笔下变得生动有趣，甚至让我联想到了生活中的各种现象。例如，书中关于“相关性不等于因果性”的讲解，让我醍醐灌顶。我们常常会因为两个事物同时出现就想当然地认为它们之间存在某种因果关系，但这本书教会我，这种判断是多么的片面和危险。它鼓励我去深入思考，去探究数据背后的真正动因，而不是停留在表面现象。此外，书中对大数据分析中常见的陷阱和误区的剖析，也让我受益匪浅。我意识到，很多时候，数据的“魔鬼”就藏在那些看似微不足道的细节里，如果我们不具备辨别能力，很容易被误导。这本书不仅仅是关于数学，更是关于如何用一种更理性的、更科学的思维方式去看待这个世界。它让我觉得自己不再是被动地接受信息，而是能够主动地去解读和分析信息，这对于我个人成长和职业发展都有着极其重要的意义。中信出版社的出版质量也是一如既往地令人满意，纸质优良，排版清晰，阅读体验极佳，让我能够沉浸在书中的知识海洋里，尽情探索。

评分☆☆☆☆☆

《魔鬼数学：大数据时代》这本书，对我而言，不仅仅是一本关于数学的书，更是一次关于认识世界、认识自身的深刻旅程。我一直觉得，我们生活在一个充满“故事”的时代，而大数据，就是这些故事背后最真实的语言。作者巧妙地将那些看似枯燥的统计学原理，通过生动的故事和案例，赋予了生命。我尤其喜欢书中关于“异常检测”的讨论。我们生活中总会遇到一些突发事件，例如金融市场的剧烈波动，或者网络安全上的攻击，而这本书让我明白，这些“异常”，背后往往都遵循着某种数学上的规律。通过对这些规律的理解，我们不仅能够更好地应对风险，还能够从中发现新的机遇。书中对“聚类分析”的阐述，也让我对“群体”有了更深的理解。我们之所以能够划分出不同的用户群体，不同的市场细分，背后都是数学算法在支撑。这让我意识到，在看似同质化的世界里，其实隐藏着无数细微的差异，而这些差异，正是大数据分析的价值所在。它让我不再把所有人都看作是模糊的个体，而是能够看到个体之间的共性和差异，从而做出更具针对性的决策。这本书让我看到，大数据并非是高高在上的技术，而是渗透在我们生活方方面面的，一种强大的力量。中信出版社这次引进的优秀读物，无疑为我们提供了一个极好的视角，去理解这个正在被数据重塑的时代，这是一本让我茅塞顿开的书。

评分☆☆☆☆☆

读完《魔鬼数学：大数据时代》这本书，我最大的感受就是，原来数字可以如此“魔鬼”又如此迷人。在过去，我对大数据这个概念总有一种模糊而遥远的感觉，觉得那是属于科技巨头们的领域，与我这个普通人似乎没什么关联。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用非常接地气的语言，将那些原本抽象的数学和统计学原理，转化成了我们日常生活中触手可及的案例。我特别印象深刻的是关于“平均数”的讲解。我们常常听到“平均收入”、“平均寿命”之类的说法，但这本书提醒我，平均数往往会掩盖掉极端值带来的巨大差异，从而产生误导。比如，在一个小镇上，如果住着一位亿万富翁，那么整个小镇的平均收入就会被极大地拉高，但绝大多数居民的生活水平可能并没有因此得到显著改善。这种对“平均数”的深入剖析，让我开始重新审视自己接触到的各种统计数据，不再轻易相信那些看似光鲜亮丽的数字。书中还提到了很多关于“选择偏差”和“幸存者偏差”的例子，这些都是我们在做决策时容易忽视却又至关重要的因素。它告诫我们，在分析问题时，要看到所有的数据，包括那些“消失”的数据，才能得出更全面、更准确的结论。这本书让我学会了如何用一种批判性的眼光去审视信息，如何从纷繁复杂的数据中辨别真伪，如何避免被表面的数字所迷惑。中信出版社的这本佳作，无疑是大数据时代每个普通人都应该拥有的“启蒙书”，它让我们在信息洪流中，拥有了一艘能够辨别方向的“罗盘”。

评分☆☆☆☆☆

《魔鬼数学：大数据时代》这本书，像是一把钥匙，为我打开了理解现代社会运作模式的大门。我一直对那些隐藏在商业广告、新闻报道背后的数据分析感到好奇，但又无从下手。这本书的出现，恰好满足了我这个愿望。作者以其独到的视角，将抽象的数学理论，通过一个个鲜活的案例，变得无比生动。我印象最深的是书中关于“用户画像”的讨论。过去，我只是觉得广告很精准，但这本书让我明白，背后是多么庞大和精密的算法在支撑。它让我意识到，我们的每一个行为，每一次点击，都在被记录和分析，从而形成一个关于我们的“数字画像”。这既让我感到一丝隐私被侵犯的担忧，也让我不得不承认，这种数据驱动的精准营销，确实在很大程度上改变了我们的消费习惯和生活方式。书中对“A/B测试”的讲解，也让我豁然开朗。原来，很多产品的功能更新、设计优化，都是通过这种科学的测试方法来完成的，而不是凭空想象。这让我看到，大数据不仅仅是用来预测，更是用来改进和优化的。它让我明白，在这个时代，决策的依据越来越趋向于数据，而不是经验和直觉。中信出版社引进这本书，无疑是为广大读者提供了一次了解当下最前沿的技术和思维方式的绝佳机会，这是一本值得所有对商业、科技和社会发展感兴趣的人阅读的书。

评分☆☆☆☆☆

《魔鬼数学：大数据时代》这本书，让我深刻地体会到，原来数字的世界，可以如此精彩纷呈，又如此暗流涌动。作者用一种非常独特的视角，揭示了隐藏在数据背后的“魔鬼”。我之前一直以为，数据就是数字的堆砌，但这本书让我明白，数据背后蕴藏着巨大的力量，而这种力量，既可以用来造福人类，也可以用来操纵人心。我特别喜欢书中关于“相关性不等于因果性”的深入剖析。我们生活中常常会被一些看似相关的数据所迷惑，从而做出错误的判断。比如，夏天冰淇淋的销量和溺水事故的数量都呈上升趋势，但这并不意味着吃冰淇淋会导致溺水。这本书让我明白，在分析数据时，需要保持清醒的头脑，去探究真正的原因，而不是停留在表面现象。书中对“幸存者偏差”的揭示，也让我醍醐灌顶。很多时候，我们看到的只是成功者的故事，而忽略了那些失败者的教训，这使得我们对成功的定义产生偏差。它让我意识到，在大数据时代，我们需要看到更全面的信息，才能做出更准确的判断。这本书让我看到，数据并非总是中立的，它可能被有目的地解读和利用。它提醒我们，在拥抱大数据的同时，也要保持警惕，用批判性的思维去审视信息。中信出版社这次引进的优秀读物，无疑为我们提供了一个认识大数据双重性的绝佳窗口，这是一本让我既着迷又警醒的书。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《魔鬼数学：大数据时代》这本书时，我并没有抱有过高的期待，只是想对“大数据”这个时髦的词汇有一个初步的了解。然而，这本书带给我的惊喜，远远超出了我的想象。作者以其独特的笔触，将那些原本令人望而生畏的数学概念，描绘得如同精美的艺术品。我尤其对书中关于“假设检验”的介绍印象深刻。过去，我总是凭感觉去判断一些事情的真伪，而这本书让我明白，科学的判断需要基于证据，需要通过严谨的统计学方法来验证。这让我开始反思自己在日常生活中，是如何做出判断的，是否过于主观，是否忽略了重要的证据。书中还提到了很多关于“置信区间”的讲解。过去，我总是习惯于看到一个具体的数字，然后就把它当作是绝对的真理。但这本书让我明白，很多时候，我们需要的是一个范围，一个能够反映数据不确定性的范围。这让我对数据的理解更加 nuanced (细致入微)，也更加谨慎。它让我认识到，在大数据时代，任何结论都可能存在一定的误差，我们需要的是在不确定性中寻找确定性，而不是追求绝对的精确。这本书让我看到，数学不仅仅是工具，更是一种思维方式，它能够帮助我们在这个复杂的世界中，找到属于自己的方向。中信出版社这次引进的佳作，绝对是大数据时代不可多得的启蒙读物，它让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我常常觉得，在这个信息爆炸的时代，我们就像置身于一片数据海洋，而《魔鬼数学：大数据时代》这本书，就是帮助我们 navigates (导航) 这片海洋的指南针。我之前对数据分析一直有一种畏难情绪，总觉得那是一门高深的学问，需要极强的数学功底才能掌握。但这本书彻底打消了我的疑虑。作者用一种极其平易近人的方式，将那些看似复杂的统计学和概率论概念，娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“抽样调查”的讲解，它让我明白，为什么我们在很多时候，可以通过一部分人的数据来推断出整体的特征，但同时也要警惕抽样过程中可能存在的偏差。这对于我在理解各种民意调查、市场调研报告时，都有了更深刻的认识。书中还提到了很多关于“可视化”的技巧，如何用图表等方式将数据直观地呈现出来，避免信息的失真。我意识到，很多时候，数据本身并不可怕，可怕的是我们无法理解它，或者被不恰当的呈现方式所误导。这本书让我看到了数据中蕴含的巨大能量，也让我学会了如何去驾驭这股能量，而不是被它所淹没。它教会我，在大数据时代，不理解数据，就等于失去了与这个时代对话的能力。中信出版社这次的出版，无疑为我们提供了一个绝佳的学习平台，让我能够更自信地拥抱这个数据驱动的世界。

评分☆☆☆☆☆

一如既往的高效快捷，赞赞赞

评分☆☆☆☆☆

书还可以、有一点压坏，小瑕疵

评分☆☆☆☆☆

刚看几页，感觉翻译得还不错。准备好好学学。

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还可以。

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很好

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还没看呢，但是感觉不错噢～