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• Kafka入门与实践

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473271

商品编码：22293409724

3册 Kafka权威指南+Kafka技术内幕+Kafka入门与实践

YL12439 书号： 9787115473271 9787115469571 9787115469380

出版信息

书 名Kafka权威指南

系列书名图灵程序设计丛书

执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 张海艳

书 号978-7-115-47327-1

定 价69.00 元

页 数232

印刷方式单色

开 本16开

出版状态正在排版

原书名Kafka: The Definitive Guide:

原书号9781491936160

本书特色

每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。

 

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。

 

● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中

● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息

● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求

● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的，佳实践

● 在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护

● 了解Kafka的关键度量指标

● 探索Kafka如何成为流式处理利器

目录

本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美匹配大数据平台开发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的，佳实践；理解在生产中部署Kafka的，佳方式；如何确保Kafka集群的安全。

出版信息

书 名Kafka技术内幕：图文详解Kafka源码设计与实现

系列书名图灵程序设计丛书

执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 王军花

定 价119.00 元

印刷方式黑白

开 本16开

出版状态正在排版

2017.10

 

 

本书特色

图文详解Kafka的内部原理、设计与实现

全面分析以Kafka为中心的分布式流平台 

Kafka新特性详解，包括连接器、流处理

目录

第1章 Kafka入门

1.1 介绍

1.1.1 流式数据平台

1.1.2 主要概念

1.1.3 Kafka的设计实现

1.2 快速开始

1.2.1 单机模式

1.2.2 集群模式

1.2.3 消费组示例

1.3 环境准备

1.3.1 编译运行

1.3.2 本书导读

第2章 生产者

2.1 新生产者客户端

2.1.1 同步和异步发送消息

2.1.2 客户端消息发送线程

2.1.3 客户端网络连接对象

2.1.4 选择器处理网络请求

2.2 旧生产者客户端

2.2.1 事件处理器处理客户端发送的消息

2.2.2 对消息集按照节点和分区进行整理

2.2.3 生产者使用阻塞通道发送请求

2.3 服务端网络连接

2.3.1 服务端使用接收器接受客户端的连接

2.3.2 处理器使用选择器的轮询处理网络请求

2.3.3 请求通道的请求队列和响应队列

2.3.4 Kafka请求处理线程

2.3.5 服务端的请求处理入口

2.4 小结

第3章：消费者（高级和低级API）

3.1 消费者启动和初始化

3.1.1 创建并初始化消费者连接器

3.1.2 消费者客户端的线程模型

3.1.3 重新初始化消费者

3.2 消费者再平衡操作

3.2.1 分区的所有权

3.2.2 为消费者分配分区

3.2.3 创建分区信息对象

3.2.4 关闭和更新拉取线程管理器

3.2.5 分区信息对象的偏移量

3.3 消费者拉取数据

3.3.1 拉取线程管理器

3.3.2 抽象拉取线程

3.3.3 消费者拉取线程

3.4 消费者消费消息

3.4.1 Kafka消息流

3.4.2 消费者迭代消费消息

3.5 消费者提交分区偏移量

3.5.1 提交偏移量到ZooKeeper

3.5.2 提交偏移量到内部主题

3.5.3 连接偏移量管理器

3.5.4 服务端处理提交偏移量的请求

3.5.5 缓存分区的偏移量

3.6 消费者低级API示例

3.6.1 消息消费主流程

3.6.2 找出分区的Leader

3.6.3 获取分区的读取偏移量

3.6.4 发送拉取请求并消费消息

3.7 小结

3.7.1 消费者线程模型

3.7.2 再平衡和分区分配

第4章 新消费者

4.1 新消费者客户端

4.1.1 消费者的订阅状态

4.1.2 消费者轮询的准备工作

4.1.3 消费者轮询的流程

4.1.4 消费者拉取消息

4.1.5 消费者获取记录

4.1.6 消费消息

4.2 消费者的网络客户端轮询

4.2.1 异步请求

4.2.2 异步请求高级模式

4.2.3 网络客户端轮询

4.3 心跳任务

4.3.1 发送心跳请求

4.3.2 心跳状态

4.3.3 运行心跳任务

4.3.4 处理心跳结果的示例

4.3.5 心跳和协调者的关系

4.4 消费者提交偏移量

4.4.1 自动提交任务

4.4.2 将拉取偏移量作为提交偏移量

4.4.2 同步提交偏移量

4.4.3 消费者的消息处理语义

4.5 小结

第5章 协调者

5.1 消费者加入消费组

5.1.1 元数据与分区分配器

5.1.2 消费者的加入组和同步组

5.1.3 Leader消费者执行分配任务

5.1.4 加入组的准备、完成和监听器

5.2 协调者处理请求

5.2.1 服务端定义发送响应结果的回调方法

5.2.2 消费者和消费组元数据

5.2.3 协调者处理请求前的条件检查

5.2.4 协调者调用回调方法发送响应给客户端

5.3 延迟的加入组操作

5.4 消费组状态机

5.4.1 再平衡操作与监听器

5.4.2 消费组的状态转换

5.4.3 协调者处理“加入组请求”

5.4.4 协调者处理“同步组请求”

5.4.5 协调者处理“离开组请求”

5.4.6 再平衡超时与会话超时

5.4.7 延迟的心跳

5.5 小结

第6章 存储层

6.1 日志的读写

6.1.1 分区、副本、日志、日志分段

6.1.2 写入日志

6.1.3 日志分段

6.1.4 读取日志

6.1.5 日志管理

6.1.6 日志压缩

6.2 服务端处理读写请求

6.2.1 副本管理器

6.2.2 分区与副本

6.3 延迟操作

6.3.1 延迟操作接口

6.3.2 延迟操作与延迟缓存

6.3.3 延迟缓存

6.4 小结

第7章 控制器

7.1 Kafka副本原理

7.1.1 负载均衡

7.1.2 数据同步

7.1.3 故障处理

7.1.4 控制器

7.2 KafkaController

7.2.1 控制器选举

7.2.2 控制器上下文（ControllerContext）

7.2.3 ZooKeeper监听器

7.2.4 控制器初始化

7.2.5 状态机

7.2.6 管理工作

7.3 Leader和ISR请求

7.3.1 ReplicaManager处理请求

7.3.2 分区创建Leader和Follower副本

7.3.3 Leader副本

7.3.4 Follower副本

7.3.5 检查点线程

7.3.6 LeaderAndIsr请求和协调者

7.4 UpdateMetadata

7.4.1 共享缓存（MetadataCache）

7.4.2 获取TopicMetadata

7.5 小结

第8章 Kafka高级应用

8.1 消息传递语义（Message Delivery Guarantee）

8.1.1 生产者的数据可靠性

8.1.2 消费者的消息处理语义

8.2 镜像同步（MirrorMaker）

8.2.1 单机模拟Mirror Maker

8.2.2 MirrorMaker的生产者和消费者

8.3 Kafka Connect连接器

8.3.1 架构与模型

8.3.2 单机模式

8.3.3 开发一个简单的Connector

8.3.4 分布式模式

8.4 其他高级特性

8.4.1 Avro序列化、反序列化

8.4.2 REST服务

第9章 Kafka Streams

9.1 流处理的拓扑

9.1.1 数据流和处理节点

9.1.2 构建拓扑

9.2 流处理的线程模型

9.2.1 流线程（StreamThread）

9.2.2 流任务（StreamTask）

9.3 状态存储

9.3.1 主要概念

9.3.2 备份任务（StandbyTask）

9.3.3 状态恢复

9.4 Kafka Streams DSL

9.4.1 KStream和KTable抽象接口

9.4.2 流转换操作

作者介绍

郑奇煌，目前就职于杭州某互联网风控公司，主要专注于大数据和流计算。对源码研究有一定的心得体会，乐于分享，个人博客：zqhxuyuan.github.io。

Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称，本书以0.10版本的源码为基础，深入分析了Kafka的设计与实现，包括生产者和消费者的消息处理流程，新旧消费者不同的设计方式，存储层的实现，协调者和控制器如何确保Kafka集群的分布式和容错特性，两种同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流处理的两种API以及Kafka的一些高级特性等。

 

关于本书有任何问题，请联系： 杨海玲

书 号： 978-7-115-46957-1

页 数： 352

印刷方式： 黑白印刷

开 本： 16开

出版状态： 正在印刷

2017.10

 

 

版权 

内容提要 

前言 

第1章 Kafka简介 

第2章 Kafka安装配置 

第3章 Kafka核心组件

第4章 Kafka核心流程分析

第5章 Kafka基本操作实战

第6章 Kafka API编程实战

第7章 Kafka Streams

第8章 Kafka数据采集应用

第9章 Kafka与ELK整合应用

第10章 Kafka与Spark整合应用

 

Kafka权威指南

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