区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法与应用 郑君瑜等 科学出版社有限责任公司 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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郑君瑜等 著

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• 科学出版社

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出版社： 科学出版社有限责任公司

ISBN：9787030389114

商品编码：26695321733

包装：平装

出版时间：2016-07-01

图书基本信息
图书名称	区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法与应用	作者	郑君瑜等
定价	98.00元	出版社	科学出版社有限责任公司
ISBN	9787030389114	出版日期	2016-07-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

本书以研究方法、区域污染特征、成因分析、清单建立和模型控制为主线，力求系统反映大气污染物排放源及其清单研究与应用模型的内在关联。作者写作着眼点点在于：如何建立准确可靠、覆盖各类污染源、满足区域空气质量模型模拟需求的区域高分辨率源清单方法体系，是利用模型研究大气污染形成机制、控制对策以及空气质量管理需要解决的重要科学问题。这一方法框架体系的构建涵盖了大气排放源分类的制定、排放源清单估算方法的建立、源排放时空特征识别与分配方法研究、污染源成分谱建立、排放清单不确定性分析与校验以及基于污染源分类的源清单处理模型系统的开发等几个方面。

作者简介

郑君瑜，教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、教育部新世纪人才。1996年获清华大学环境工程硕士学位，2002年获美国北卡罗菜纳州立大学环境工程博士学位，2002～2004年北卡罗莱纳州立大学博士后研究，2004～2005年美国国家环保署国家暴露研究实验室大气模型处博士后科学家《Research Scientist），2006年初回国受聘华南理工大学环境科学与工程学院。国际应用系统分析研究所（IIASA，奥地利）高级访问学者、香港科技大学霍英东研究院客座研究员、香港中文大学太空与地理信息研究所科学颞问、国际SCl期：FIJAerosol and Air Quality Research编辑（Editor）、国际大气环境主流SCl期刊Atmospheric Environment专刊特邀编辑（Guest Editor）。致力于区域高时空分辨率大气排放源清单方法体系构建及应用、空气质量模型定量不确定性分析、大气污染控制对策集成评价方法及应用研究。近年来，在国内外期刊上发表学术及会议论文50余篇；包括在ACP、JGR、AE、ES&T;等大气环境研究SCl期刊论文近30篇。发起与组织了经济快速发展地区区域空气质量改善国际系列学术会议，多次受境内外邀请做学术报告。

目录

前言 第1章绪论 1.1区域大气污染现状与需求 1.2大气污染物排放源清单 1.2.1排放源清单定义与类型 1.2.2 区域排放源清单需求与特征 1.3排放源清单发展与现状 1.3.1 欧美地区 1.3.2亚洲地区 1.3.3我国大气排放源清单发展历程 1.3.4我国区域大气排放源清单研究工作的不足 1.4排放源清单与受体模型来源解析 1.5排放源清单与环统污普数据的关系 1.6本书写作目的与内容架构 主要参考文献 第2章 区域高时空分辨率大气排放源清单建立的框架体系 2.1 区域高分辨率排放源清单建立的关键科学与技术问题 2.2区域高分辨率排放源清单建立的方法框架体系构建 2.3小结 主要参考文献 第3章区域大气排放源分类 3.1 引言 3.2区域大气排放源分类的重要性 3.3区域大气排放源分类的原则 3.4区域大气排放源分类体系 3.4.1 固定燃烧源 3.4.2工业过程源 3.4.3道路移动源 3.4.4非道路移动源 3.4.5有机溶剂使用源 3.4.6存储与运输源 3.4.7扬尘源 3.4.8农牧源 3.4.9生物质燃烧源 3.4.10 天然源 3.4.11其他排放源 …… 第4章区域大气污染源排放定量表征方法 第5章 区域大气污染源排放源清单时间与空间分配方法 第6章大气污染源排放化学成分谱 第7章大气排放源清单不确定性分析与验证 第8章大气排放源清单处理模型系统 第9章珠三角区域高分辨率大气污染源排放源清单建立与应用 第10章建议与展望

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文摘

序言

《区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法与应用》 作者： 郑君瑜 等 出版社： 科学出版社有限责任公司 内容简介： 大气污染物排放源清单是环境科学研究、大气污染防治政策制定与评估、空气质量预测模型开发等领域的基础数据支撑。随着我国经济社会的快速发展和环境问题的日益突出，对大气污染源的认识和管理提出了更高要求，尤其是在区域层面，精细化、高分辨率的排放源清单显得尤为重要。本书系统地梳理和介绍了当前区域高分辨率大气排放源清单建立的关键技术方法，并结合实际应用案例，展现了其在环境保护和可持续发展中的重要价值。 本书的编写旨在为大气环境领域的研究人员、工程师、政策制定者以及相关行业从业者提供一个全面、深入的技术指南和知识参考。我们深知，准确、可靠的排放源清单是理解区域大气环境质量现状、揭示污染成因、预测未来趋势以及制定有效减排策略的基石。因此，本书在内容组织和技术阐述上，力求详实、严谨，并兼顾理论的深度与实践的可操作性。 第一部分：排放源清单理论基础与方法论 本部分深入探讨了大气排放源清单的基本概念、理论框架以及常用的方法论。 第一章：大气排放源清单概述： 详细阐述了排放源清单的定义、作用、分类（按排放源类型、按大气污染物种类、按时间分辨率、按空间分辨率等）及其在环境管理中的重要性。阐述了不同类型排放源清单的应用场景，如区域性大气污染评估、城市空气质量管理、特定污染物（如PM2.5、臭氧前体物、温室气体）的溯源分析、以及对策措施的有效性评估等。强调了高分辨率排放源清单在精细化管控中的核心作用。 第二章：排放因子法：核心技术与发展趋势： 详细介绍了排放因子法的基本原理，即通过活动水平数据与排放因子的乘积来估算污染物排放量。深入分析了不同行业、不同排放源的典型排放因子获取途径（文献调研、实测数据、模型模拟等）。重点阐述了如何根据实际情况选择和修正排放因子，以提高清单的准确性。同时，讨论了排放因子法的局限性以及近年来在数据获取、因子不确定性量化等方面的最新研究进展，例如引入了基于过程的排放模型，以更精细地描述污染物的生成和排放过程。 第三章：活动水平数据：关键要素与获取挑战： 详述了活动水平数据（Activity Data）的概念及其在排放清单构建中的核心地位。针对不同类别的排放源（工业源、交通源、居民生活源、农业源、自然源等），详细介绍了其活动水平数据的获取方法和数据来源。例如，工业源的活动水平数据可能涉及生产量、燃料消耗量；交通源则包括车辆类型、行驶里程、燃油消耗量；居民生活源则与人口、能源消费等相关；农业源则与种植面积、肥料使用量、畜禽饲养量等挂钩。分析了活动水平数据获取过程中可能遇到的挑战，如数据不完整、不准确、时空不匹配以及数据收集成本高等，并提出相应的解决方案和数据质量控制措施。 第四章：空间分辨率提升技术：从宏观到微观的精细化： 详细阐述了提高排放源清单空间分辨率的技术方法。这包括： 地理信息系统（GIS）与遥感技术（RS）的应用： 如何利用GIS整合多源空间数据，如土地利用、道路网络、人口分布、工业企业分布等，为排放源的空间分配提供基础。如何利用RS技术获取地物覆盖信息、监测地表温度、蒸散发等，辅助估算某些自然源或半自然源的排放。 网格化排放清单的构建： 介绍如何将宏观的区域或国家级排放数据，通过空间分配算法，精细化到特定分辨率的网格（如1km x 1km, 5km x 5km等）。详细阐述了空间分配模型的设计，如基于人口密度、土地利用类型、道路密度、工业企业密度等进行权重分配。 点源、线源、面源的精细化处理： 讨论了如何识别和定位具体的点源（如大型工业企业、发电厂），如何模拟线源（如道路交通排放）的空间分布，以及如何对分散的面源（如居民生活、农业活动）进行精细化估算和空间分配。 第五章：时间分辨率提升技术：捕捉动态变化： 探讨了提高排放源清单时间分辨率的技术方法，以反映污染物排放的昼夜、季节及短期变化。 日变化、周变化、季节变化规律分析： 分析不同排放源（如交通源、工业生产、居民生活）在一天、一周、一年中的排放活动变化规律，并建立相应的日变化、周变化、季节变化因子。 基于气象数据的排放量动态调整： 讨论如何将气象因素（如温度、湿度、风速、降水）与排放活动相结合，实现排放量的动态估算，尤其是在描述特定天气条件下的排放响应时。 实时监测与数据融合： 介绍利用实时监测数据（如交通流量、工业生产运行状态）来动态更新排放清单的方法，以及如何融合多源时间序列数据以提高清单的时效性。 第二部分：区域大气排放源清单的应用实践 本部分将结合实际案例，详细介绍区域高分辨率大气排放源清单在环境保护和空气质量管理中的具体应用。 第六章：工业源排放源清单的建立与应用： 重点介绍针对区域内工业企业的排放清单构建方法，包括： 工业企业清单的构建： 如何建立详细的工业企业数据库，包含企业名称、地理位置、生产工艺、主要产品、燃料类型、污染物排放控制措施等信息。 污染物的排放估算： 针对不同类型的工业排放源（如燃煤、燃油、工艺过程排放），采用精细化的排放因子或过程模型进行排放量估算。 排放控制技术与减排潜力评估： 分析不同工业部门的减排技术可行性，并结合企业实际情况，评估潜在的减排效果。 案例分析： 以某典型工业城市或区域为例，展示其工业源排放清单的建立过程、主要污染物构成及其在区域污染治理中的应用。 第七章：交通源排放源清单的建立与应用： 聚焦于区域内交通系统的污染物排放估算，包括： 交通结构与活动水平数据获取： 详细介绍如何获取区域内的交通流量、车队构成（不同排放标准、燃料类型）、道路网络信息等活动水平数据。 交通排放模型的选择与应用： 介绍常用的交通排放模型（如COPERT, MOVES等）及其在区域交通排放清单构建中的应用，重点阐述模型参数的本地化和模型输出结果的精细化处理。 拥堵、限行等措施对排放的影响评估： 分析交通拥堵、限行政策等对交通源排放的影响，为交通管理提供科学依据。 案例分析： 展示某一区域交通源排放清单的构建流程、主要交通污染物的贡献及其对城市空气质量的影响。 第八章：居民生活源与农业源排放源清单的建立与应用： 涵盖了城市居民生活和农村农业活动产生的排放，包括： 居民生活源： 详细介绍居民采暖、炊事、生活垃圾处理等活动产生的排放估算方法，考虑能源结构、人口密度、生活习惯等因素。 农业源： 阐述农作物种植（化肥施用、秸秆焚烧）、畜禽养殖（粪便管理）等活动产生的氨、CH4、N2O等排放物的估算方法。 案例分析： 以一个包含城乡结合部的区域为例，分析居民生活源和农业源在区域总排放量中的比重，以及其对区域空气质量和环境的影响。 第九章：自然源与偶发源排放清单的建立与应用： 探讨了火山喷发、森林火灾、沙尘暴等自然源以及扬尘、烹饪油烟等偶发源的排放特征与估算方法。 自然源： 介绍沙尘暴、植被挥发性有机物（VOCs）等自然排放的估算方法，以及其在区域大气化学过程中的作用。 偶发源： 重点关注城市扬尘（建筑施工、道路扬尘）、餐饮油烟等非固定源的排放估算，强调其在特定区域空气污染中的重要性。 案例分析： 探讨在特定区域，自然源和偶发源对空气质量的贡献，以及相应的管控措施。 第十章：排放源清单的不确定性分析与质量控制： 强调了排放源清单的不确定性是影响其应用准确性的关键因素。 不确定性来源分析： 识别排放因子、活动水平数据、模型方法等各环节可能存在的不确定性。 不确定性量化方法： 介绍蒙特卡罗模拟、敏感性分析等不确定性量化技术。 数据质量评估与控制： 建立完善的数据收集、审核、验证和更新机制，确保清单数据的质量。 模型验证与校准： 通过与实际监测数据对比，对清单模型进行验证和校准，提高清单的可靠性。 第三部分：排放源清单的综合应用与展望 第十一章：排放源清单在空气质量模型的应用： 详细阐述了如何将建立的区域高分辨率排放源清单作为输入，应用于各种空气质量模型（如化学传输模型、扩散模型），模拟大气污染物在区域内的传输、转化和沉降过程，预测未来空气质量变化趋势。 第十二章：排放源清单在污染防治政策制定与评估中的作用： 探讨了排放源清单在识别主要污染贡献者、评估不同减排措施的有效性、制定科学可行的减排目标和策略等方面的关键作用。通过情景模拟，为政策制定者提供决策支持。 第十三章：新技术在排放源清单建立中的应用前景： 展望了大数据、人工智能、物联网等新技术在排放源清单建立中的应用潜力，例如利用大数据分析活动水平数据、利用AI优化排放因子选择和模型构建、利用物联网进行实时排放监测等，以期实现更高效、更精准的排放源清单。 第十四章：区域大气排放源清单的未来发展方向： 总结本书内容，并对区域高分辨率大气排放源清单的未来发展提出建议，包括加强数据共享与合作、提升模型耦合的精细化程度、关注新兴污染物排放、深化清单与环境效应的关联研究等。 本书内容涵盖了区域高分辨率大气排放源清单建立的理论基础、关键技术方法、多源清单构建策略以及在空气质量模拟、污染防治政策制定、环境管理等方面的广泛应用。通过丰富的案例分析，本书旨在为读者提供一套系统、实用的技术工具和方法论，以应对当前复杂严峻的大气环境挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，如同一盏明灯，照亮了大气污染治理的“盲区”。长期以来，对于大气污染的讨论，往往聚焦于总量控制和末端治理，而对于污染源的精细化识别和量化，则存在着较大的不足。这本书则填补了这一空白，它系统地介绍了建立“区域高分辨率大气排放源清单”的技术方法与应用。书中对不同空间尺度下排放清单构建策略的探讨，以及如何根据不同区域的污染特征，选择最合适的技术路径，这一点令我印象深刻。例如，书中关于如何利用高分辨率遥感数据，识别城市中的餐饮业、洗车店等小型排放源，并对其进行量化分析，这正是过去被忽视的“灰色地带”。这种精细化的管理，能够让我们更有效地发现和治理那些“隐藏”的污染源，从而实现“精准施策”，避免“一刀切”式的管理。书中对排放清单在政策制定、环境影响评估、以及公众沟通等多个领域的应用，更是展现了其重要的现实意义。它不仅仅是一份数据报告，更是连接污染源与污染后果的桥梁，是指导我们进行科学决策、有效治理的重要工具。这本书的出版，必将有力地推动我国大气污染防治工作向更加科学化、精细化、智能化方向发展。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注环境政策的朋友，我一直认为，没有精准的数据支撑，任何政策的制定都可能事倍功半。这本书的出现，可以说为我们的大气污染防治工作，提供了坚实的数据基础和技术支撑。作者们不仅详细介绍了建立高分辨率排放清单的技术方法，更重要的是，他们将其应用落到了实处，通过大量的实际案例，展现了这些技术方法的可行性和有效性。我特别感兴趣的是书中关于如何整合多源异构数据，构建统一的排放清单数据库的章节。这涉及到遥感、地面监测、统计年鉴、行业调查等多种数据来源，如何将这些信息有机地结合起来，形成一个既全面又精细的排放清单，是一项非常复杂的系统工程。书中对数据清洗、格式转换、空间插值等关键技术的详细阐述，为我们解决实际操作中的难题提供了宝贵的经验。此外，书中关于排放清单的时空演变趋势分析，以及与空气质量模型的耦合应用，更是将排放清单的研究价值提升到了一个新的高度。它不仅仅是静态的排放量统计，更是动态的污染过程模拟和预测的起点，这对于理解污染的成因、预测未来的污染趋势、以及评估减排措施的效果，都具有不可替代的作用。这本书的出版，无疑将有力地推动我国大气污染防治工作向更加科学化、精细化、智能化方向发展。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我立刻被它严谨的学术风格和翔实的案例研究所吸引。作者们对于大气排放源清单建立的每一个环节都进行了深入的剖析，从最初的数据采集、处理，到排放模型的选择与应用，再到不确定性分析和质量评估，都展现了其深厚的理论功底和丰富的实践经验。我尤其欣赏书中对不同数据源的权衡和融合的探讨，比如卫星遥感数据的高覆盖性与地面监测数据的高精度之间的结合，如何有效地处理时空分辨率的差异，以及如何利用地理信息系统（GIS）技术进行空间数据的组织和分析，这些都是构建高分辨率排放清单的关键技术。书中的一些技术细节，如如何对不同类型的交通工具进行排放因子细分，如何量化散煤燃烧的排放，甚至是针对城市绿地蒸腾等自然源的讨论，都体现了作者对大气排放源的全面性和精细化思考。对于我这个对环境科学抱有浓厚兴趣的读者来说，这本书提供了一个非常宝贵的学习平台。它不仅仅是理论的堆砌，更多的是将复杂的科学问题，通过条理清晰的论述和图文并茂的方式呈现出来，使得即使不是专业研究人员，也能对其核心内容有所领悟。例如，书中关于排放清单在环境影响评估中的应用，以及如何将其与空气质量模型相结合，进行污染溯源和预测，这些实际的应用场景，让我深刻体会到排放清单研究的价值和重要性。它不仅仅是一个数据集合，更是连接污染源与污染后果之间的关键桥链。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，这本书不仅仅是一本关于大气科学的书籍，更是一本关于“数据驱动”环境保护的指南。作者们通过详实的论述，展现了如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，并将其转化为解决实际问题的有力武器。书中关于“区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法”的介绍，让我对“精细化管理”有了更深刻的理解。它不再是模糊的概念，而是有具体的技术路径和操作方法。我特别关注书中关于不同类型排放源的识别与量化方法，例如，如何利用遥感影像提取城市绿地和水体覆盖，进而估算其对大气污染物的吸附能力；如何通过对建筑结构、保温材料等信息，精细化核算建筑行业的能源消耗和污染物排放；甚至是如何通过对居民消费习惯、餐饮行为等的分析，来估算生活源的排放贡献。这些基于微观数据的宏观分析，为我们制定更具针对性的环保政策提供了坚实的基础。书中对排放清单在环境政策制定中的应用，如减排效果评估、污染溯源分析等，更是让我看到了数据在环境保护中的巨大潜力。这本书的出版，无疑将有力地推动我国大气污染防治工作迈向一个全新的阶段，从“经验判断”走向“科学决策”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术价值和应用价值都让我印象深刻。作者们不仅在技术方法上进行了深入的探索，更重要的是，他们将这些技术方法与实际应用紧密结合，为解决我国日益严峻的大气污染问题提供了切实可行的解决方案。我特别欣赏书中关于“排放源清单的质量控制与评估”章节。任何科学研究，尤其是涉及大量数据的研究，都离不开对数据质量的严苛要求。书中对可能影响清单质量的各种因素进行了深入的分析，并提出了相应的质量控制措施，这极大地增强了我对书中内容的信任度。同时，书中对排放清单在政策制定、环境影响评估、以及公众沟通等多个领域的应用进行了详细的阐述，这让我深刻认识到，一个高质量的排放清单，不仅仅是一个学术研究成果，更是支撑科学决策、提升环境管理水平、促进公众参与的重要工具。例如，在公众沟通方面，通过提供清晰、易懂的排放源信息，可以帮助公众更好地理解空气污染的成因，从而提高公众的环保意识和参与度，形成全社会共同参与大气污染防治的良好局面。这本书的出现，必将推动我国大气排放清单研究向更加科学化、精细化、应用化方向发展。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对城市规划和环境可持续发展颇有研究的普通读者，一直以来，我对城市空气污染的治理思路总感觉有些“隔靴搔痒”。这本书则让我看到了“精准治理”的曙光。它所提出的“区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法”，并非仅仅是学术研究的产物，而是实实在在解决问题的方法论。书中的内容，让我看到了如何通过技术手段，将宏观的污染数据，转化为微观的、可操作的信息。例如，书中关于利用高分辨率遥感影像识别城市绿地、水体等，并评估其对空气质量的净化作用，以及如何通过对不同类型建筑的能源消耗和污染物排放的精细核算，来量化建筑行业的排放贡献。这些信息对于城市规划者而言，具有极其重要的参考价值。在进行城市扩张、交通网络建设，或者更新建筑节能标准时，能够有这样一份详细的排放源清单作为依据，可以避免很多不必要的环境污染。我尤其欣赏书中对不同区域（如城区、郊区、工业区）的排放源特征进行差异化分析的部分，这正是城市精细化管理所需要的。它能够帮助我们识别出不同区域的主要污染源，从而制定更有针对性的减排措施，而不是“一刀切”地要求所有区域执行相同的减排标准。这种基于科学数据的精细化治理，才是实现城市可持续发展的根本途径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，恰逢其时，正值我国大气污染防治进入攻坚期和关键期。在过去，我们可能更多地依赖于总量控制的宏观手段，但随着污染形势的日益复杂化和精细化，以及公众对空气质量要求的不断提高，传统的粗放式管理模式已经难以满足需求。这本书所介绍的“区域高分辨率大气排放源清单建立的技术方法与应用”，正是解决了这一痛点。它强调的是“高分辨率”，这意味着我们要从过去那种模糊的、大范围的污染源判断，转向能够精确到“街区”、“村落”，甚至“具体企业”或“活动类型”的精细化管理。书中对于不同空间尺度下排放清单构建策略的分析，以及如何根据不同区域的污染特征，选择最合适的技术路径，这一点令我印象深刻。例如，对于城市而言，机动车尾气、餐饮油烟、建筑扬尘等是重要的排放源；而对于农村地区，散煤燃烧、农业活动则可能占据主导地位。这本书提供了一套可以根据区域特点进行定制化的技术框架，这对于地方政府制定科学、精准的治污方案，避免“一刀切”式的管理，具有重要的指导意义。我特别关注书中关于不确定性分析的部分，任何排放清单都存在一定的不确定性，如何识别、量化和减小这些不确定性，是提高清单可靠性的关键。书中对这一问题的系统性讨论，为我们进行更科学的决策提供了重要的参考。

评分☆☆☆☆☆

读罢此书，我对于大气污染的认识，从“结果导向”跃升至“过程导向”。以往，我们更多关注的是PM2.5、O3等监测结果，而这本书则带领我们深入到“源头”的生成过程。作者们用严谨的学术态度，拆解了如何构建一个“高分辨率”的排放清单。这里的“高分辨率”不仅体现在空间尺度上，更体现在对排放源的精细化分类和排放因子选择上。我惊叹于书中对不同行业、不同活动所涉及的复杂排放过程的细致梳理，例如，对工业锅炉的燃料类型、燃烧效率，对机动车的车型、排放标准，甚至对餐饮业的烹饪方式、油烟净化设备的使用情况，都进行了详细的考量。这种对细节的极致追求，正是构建准确排放清单的基石。它让我意识到，看似微不足道的排放源，累积起来也可能对整体空气质量产生显著影响。书中关于排放清单在环境政策制定中的应用，如污染减排目标设定、减排措施评估、以及环境经济政策设计等方面，都提供了非常具有实践指导意义的论述。特别是对不确定性分析方法的介绍，让我认识到，科学的排放清单建立并非一蹴而就，而是一个持续优化的过程。这本书为我们提供了一套科学的“工具箱”，让我们能够更有效地“诊断”空气污染的“病因”，并“对症下药”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，让我对我们常年呼吸的空气质量问题，有了全新的认识。一直以来，对于城市乃至区域大气污染的讨论，往往停留在宏观层面，比如PM2.5浓度超标，或者某某区域整体污染指数较高。然而，当我们尝试去追溯这些污染物的源头时，却常常感到力不从心。这本书则像一把精准的手术刀，直接切入了问题的核心——如何精细化地识别和量化大气排放源。它所阐述的技术方法，比如遥感技术的应用、模型模拟的精细化处理、以及地面监测数据的融合，都为我们提供了一套系统性的解决方案。我特别关注到关于“高分辨率”这个词的解读，这不仅仅意味着数据的精度更高，更意味着我们能够识别出那些以往被忽略的小型、分散式排放源，比如城市中的餐饮油烟、建筑施工扬尘，甚至是交通尾气在特定路段的累积效应。这种精细化的追踪能力，对于制定更具针对性、更有效的大气污染防治策略至关重要。例如，当政府部门不再只关注工业大户的减排，而是能够更清晰地看到某个居民区傍晚的油烟排放量，或者某条繁忙街道的车辆尾气排放强度，那么就可以通过更人性化、更贴近居民生活的方式来解决问题，比如推广更高效的油烟净化设备，或者引导市民绿色出行。这本书的内容，不仅仅是技术上的突破，更是对环境保护理念的一次深刻升级，它让我们从“治标”走向“治本”，从“粗放式管理”走向“精细化治理”，这种思维的转变，对于实现我国空气质量的根本好转，具有深远的意义。我个人对书中关于不同排放源分类和排放因子选取的部分尤为感兴趣，它涉及了大量的实证研究和数据分析，对于理解不同行业、不同活动对大气环境的实际影响，提供了坚实的数据支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，是我作为一名长期关注环境问题的普通读者，感到最为振奋的消息之一。它深入浅出地介绍了建立“区域高分辨率大气排放源清单”的技术方法与应用，为我们理解和解决空气污染问题提供了全新的视角和有力的工具。我尤其欣赏书中对不同技术方法（如遥感、模型模拟、地面监测等）的详细论述，以及它们如何被有效地整合，以构建一个既全面又精细的排放清单。书中的内容，让我深刻认识到，精准的排放源清单是科学治污的基础。例如，书中对餐饮油烟、建筑施工扬尘、交通尾气等生活源和移动源的精细化量化，以及对工业生产过程中不同环节的排放核算，都为我们制定更具针对性的减排措施提供了科学依据。我特别关注书中关于排放清单在环境政策制定中的应用，如减排目标设定、减排效果评估、以及污染溯源分析等。这些应用，使得排放清单的研究成果能够真正地服务于实际的环境管理工作，提高治污的效率和效益。这本书的出现，不仅提升了我们对大气污染问题的认识水平，更重要的是，它为我们提供了切实可行的解决方案，有望推动我国大气污染防治工作迈向一个全新的、更加科学和精细化的阶段。