區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法與應用 鄭君瑜等 科學齣版社有限責任公司 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鄭君瑜等 著

圖書標籤:

• 大氣排放
• 排放源清單
• 高分辨率
• 區域
• 環境科學
• 環境工程
• 空氣汙染
• 模型
• 數據分析
• 科學齣版社

店鋪： 南源圖書專營店

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030389114

商品編碼：26695321733

包裝：平裝

齣版時間：2016-07-01

圖書基本信息
圖書名稱	區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法與應用	作者	鄭君瑜等
定價	98.00元	齣版社	科學齣版社有限責任公司
ISBN	9787030389114	齣版日期	2016-07-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書以研究方法、區域汙染特徵、成因分析、清單建立和模型控製為主綫，力求係統反映大氣汙染物排放源及其清單研究與應用模型的內在關聯。作者寫作著眼點點在於：如何建立準確可靠、覆蓋各類汙染源、滿足區域空氣質量模型模擬需求的區域高分辨率源清單方法體係，是利用模型研究大氣汙染形成機製、控製對策以及空氣質量管理需要解決的重要科學問題。這一方法框架體係的構建涵蓋瞭大氣排放源分類的製定、排放源清單估算方法的建立、源排放時空特徵識彆與分配方法研究、汙染源成分譜建立、排放清單不確定性分析與校驗以及基於汙染源分類的源清單處理模型係統的開發等幾個方麵。

作者簡介

鄭君瑜，教授、博士生導師、國傢傑齣青年科學基金獲得者、教育部新世紀人纔。1996年獲清華大學環境工程碩士學位，2002年獲美國北卡羅菜納州立大學環境工程博士學位，2002～2004年北卡羅萊納州立大學博士後研究，2004～2005年美國國傢環保署國傢暴露研究實驗室大氣模型處博士後科學傢《Research Scientist），2006年初迴國受聘華南理工大學環境科學與工程學院。國際應用係統分析研究所（IIASA，奧地利）高級訪問學者、香港科技大學霍英東研究院客座研究員、香港中文大學太空與地理信息研究所科學顳問、國際SCl期：FIJAerosol and Air Quality Research編輯（Editor）、國際大氣環境主流SCl期刊Atmospheric Environment專刊特邀編輯（Guest Editor）。緻力於區域高時空分辨率大氣排放源清單方法體係構建及應用、空氣質量模型定量不確定性分析、大氣汙染控製對策集成評價方法及應用研究。近年來，在國內外期刊上發錶學術及會議論文50餘篇；包括在ACP、JGR、AE、ES&T;等大氣環境研究SCl期刊論文近30篇。發起與組織瞭經濟快速發展地區區域空氣質量改善國際係列學術會議，多次受境內外邀請做學術報告。

目錄

前言 第1章緒論 1.1區域大氣汙染現狀與需求 1.2大氣汙染物排放源清單 1.2.1排放源清單定義與類型 1.2.2 區域排放源清單需求與特徵 1.3排放源清單發展與現狀 1.3.1 歐美地區 1.3.2亞洲地區 1.3.3我國大氣排放源清單發展曆程 1.3.4我國區域大氣排放源清單研究工作的不足 1.4排放源清單與受體模型來源解析 1.5排放源清單與環統汙普數據的關係 1.6本書寫作目的與內容架構 主要參考文獻 第2章 區域高時空分辨率大氣排放源清單建立的框架體係 2.1 區域高分辨率排放源清單建立的關鍵科學與技術問題 2.2區域高分辨率排放源清單建立的方法框架體係構建 2.3小結 主要參考文獻 第3章區域大氣排放源分類 3.1 引言 3.2區域大氣排放源分類的重要性 3.3區域大氣排放源分類的原則 3.4區域大氣排放源分類體係 3.4.1 固定燃燒源 3.4.2工業過程源 3.4.3道路移動源 3.4.4非道路移動源 3.4.5有機溶劑使用源 3.4.6存儲與運輸源 3.4.7揚塵源 3.4.8農牧源 3.4.9生物質燃燒源 3.4.10 天然源 3.4.11其他排放源 …… 第4章區域大氣汙染源排放定量錶徵方法 第5章 區域大氣汙染源排放源清單時間與空間分配方法 第6章大氣汙染源排放化學成分譜 第7章大氣排放源清單不確定性分析與驗證 第8章大氣排放源清單處理模型係統 第9章珠三角區域高分辨率大氣汙染源排放源清單建立與應用 第10章建議與展望

編輯推薦

文摘

序言

《區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法與應用》 作者： 鄭君瑜 等 齣版社： 科學齣版社有限責任公司 內容簡介： 大氣汙染物排放源清單是環境科學研究、大氣汙染防治政策製定與評估、空氣質量預測模型開發等領域的基礎數據支撐。隨著我國經濟社會的快速發展和環境問題的日益突齣，對大氣汙染源的認識和管理提齣瞭更高要求，尤其是在區域層麵，精細化、高分辨率的排放源清單顯得尤為重要。本書係統地梳理和介紹瞭當前區域高分辨率大氣排放源清單建立的關鍵技術方法，並結閤實際應用案例，展現瞭其在環境保護和可持續發展中的重要價值。 本書的編寫旨在為大氣環境領域的研究人員、工程師、政策製定者以及相關行業從業者提供一個全麵、深入的技術指南和知識參考。我們深知，準確、可靠的排放源清單是理解區域大氣環境質量現狀、揭示汙染成因、預測未來趨勢以及製定有效減排策略的基石。因此，本書在內容組織和技術闡述上，力求詳實、嚴謹，並兼顧理論的深度與實踐的可操作性。 第一部分：排放源清單理論基礎與方法論 本部分深入探討瞭大氣排放源清單的基本概念、理論框架以及常用的方法論。 第一章：大氣排放源清單概述： 詳細闡述瞭排放源清單的定義、作用、分類（按排放源類型、按大氣汙染物種類、按時間分辨率、按空間分辨率等）及其在環境管理中的重要性。闡述瞭不同類型排放源清單的應用場景，如區域性大氣汙染評估、城市空氣質量管理、特定汙染物（如PM2.5、臭氧前體物、溫室氣體）的溯源分析、以及對策措施的有效性評估等。強調瞭高分辨率排放源清單在精細化管控中的核心作用。 第二章：排放因子法：核心技術與發展趨勢： 詳細介紹瞭排放因子法的基本原理，即通過活動水平數據與排放因子的乘積來估算汙染物排放量。深入分析瞭不同行業、不同排放源的典型排放因子獲取途徑（文獻調研、實測數據、模型模擬等）。重點闡述瞭如何根據實際情況選擇和修正排放因子，以提高清單的準確性。同時，討論瞭排放因子法的局限性以及近年來在數據獲取、因子不確定性量化等方麵的最新研究進展，例如引入瞭基於過程的排放模型，以更精細地描述汙染物的生成和排放過程。 第三章：活動水平數據：關鍵要素與獲取挑戰： 詳述瞭活動水平數據（Activity Data）的概念及其在排放清單構建中的核心地位。針對不同類彆的排放源（工業源、交通源、居民生活源、農業源、自然源等），詳細介紹瞭其活動水平數據的獲取方法和數據來源。例如，工業源的活動水平數據可能涉及生産量、燃料消耗量；交通源則包括車輛類型、行駛裏程、燃油消耗量；居民生活源則與人口、能源消費等相關；農業源則與種植麵積、肥料使用量、畜禽飼養量等掛鈎。分析瞭活動水平數據獲取過程中可能遇到的挑戰，如數據不完整、不準確、時空不匹配以及數據收集成本高等，並提齣相應的解決方案和數據質量控製措施。 第四章：空間分辨率提升技術：從宏觀到微觀的精細化： 詳細闡述瞭提高排放源清單空間分辨率的技術方法。這包括： 地理信息係統（GIS）與遙感技術（RS）的應用： 如何利用GIS整閤多源空間數據，如土地利用、道路網絡、人口分布、工業企業分布等，為排放源的空間分配提供基礎。如何利用RS技術獲取地物覆蓋信息、監測地錶溫度、蒸散發等，輔助估算某些自然源或半自然源的排放。 網格化排放清單的構建： 介紹如何將宏觀的區域或國傢級排放數據，通過空間分配算法，精細化到特定分辨率的網格（如1km x 1km, 5km x 5km等）。詳細闡述瞭空間分配模型的設計，如基於人口密度、土地利用類型、道路密度、工業企業密度等進行權重分配。 點源、綫源、麵源的精細化處理： 討論瞭如何識彆和定位具體的點源（如大型工業企業、發電廠），如何模擬綫源（如道路交通排放）的空間分布，以及如何對分散的麵源（如居民生活、農業活動）進行精細化估算和空間分配。 第五章：時間分辨率提升技術：捕捉動態變化： 探討瞭提高排放源清單時間分辨率的技術方法，以反映汙染物排放的晝夜、季節及短期變化。 日變化、周變化、季節變化規律分析： 分析不同排放源（如交通源、工業生産、居民生活）在一天、一周、一年中的排放活動變化規律，並建立相應的日變化、周變化、季節變化因子。 基於氣象數據的排放量動態調整： 討論如何將氣象因素（如溫度、濕度、風速、降水）與排放活動相結閤，實現排放量的動態估算，尤其是在描述特定天氣條件下的排放響應時。 實時監測與數據融閤： 介紹利用實時監測數據（如交通流量、工業生産運行狀態）來動態更新排放清單的方法，以及如何融閤多源時間序列數據以提高清單的時效性。 第二部分：區域大氣排放源清單的應用實踐 本部分將結閤實際案例，詳細介紹區域高分辨率大氣排放源清單在環境保護和空氣質量管理中的具體應用。 第六章：工業源排放源清單的建立與應用： 重點介紹針對區域內工業企業的排放清單構建方法，包括： 工業企業清單的構建： 如何建立詳細的工業企業數據庫，包含企業名稱、地理位置、生産工藝、主要産品、燃料類型、汙染物排放控製措施等信息。 汙染物的排放估算： 針對不同類型的工業排放源（如燃煤、燃油、工藝過程排放），采用精細化的排放因子或過程模型進行排放量估算。 排放控製技術與減排潛力評估： 分析不同工業部門的減排技術可行性，並結閤企業實際情況，評估潛在的減排效果。 案例分析： 以某典型工業城市或區域為例，展示其工業源排放清單的建立過程、主要汙染物構成及其在區域汙染治理中的應用。 第七章：交通源排放源清單的建立與應用： 聚焦於區域內交通係統的汙染物排放估算，包括： 交通結構與活動水平數據獲取： 詳細介紹如何獲取區域內的交通流量、車隊構成（不同排放標準、燃料類型）、道路網絡信息等活動水平數據。 交通排放模型的選擇與應用： 介紹常用的交通排放模型（如COPERT, MOVES等）及其在區域交通排放清單構建中的應用，重點闡述模型參數的本地化和模型輸齣結果的精細化處理。 擁堵、限行等措施對排放的影響評估： 分析交通擁堵、限行政策等對交通源排放的影響，為交通管理提供科學依據。 案例分析： 展示某一區域交通源排放清單的構建流程、主要交通汙染物的貢獻及其對城市空氣質量的影響。 第八章：居民生活源與農業源排放源清單的建立與應用： 涵蓋瞭城市居民生活和農村農業活動産生的排放，包括： 居民生活源： 詳細介紹居民采暖、炊事、生活垃圾處理等活動産生的排放估算方法，考慮能源結構、人口密度、生活習慣等因素。 農業源： 闡述農作物種植（化肥施用、秸稈焚燒）、畜禽養殖（糞便管理）等活動産生的氨、CH4、N2O等排放物的估算方法。 案例分析： 以一個包含城鄉結閤部的區域為例，分析居民生活源和農業源在區域總排放量中的比重，以及其對區域空氣質量和環境的影響。 第九章：自然源與偶發源排放清單的建立與應用： 探討瞭火山噴發、森林火災、沙塵暴等自然源以及揚塵、烹飪油煙等偶發源的排放特徵與估算方法。 自然源： 介紹沙塵暴、植被揮發性有機物（VOCs）等自然排放的估算方法，以及其在區域大氣化學過程中的作用。 偶發源： 重點關注城市揚塵（建築施工、道路揚塵）、餐飲油煙等非固定源的排放估算，強調其在特定區域空氣汙染中的重要性。 案例分析： 探討在特定區域，自然源和偶發源對空氣質量的貢獻，以及相應的管控措施。 第十章：排放源清單的不確定性分析與質量控製： 強調瞭排放源清單的不確定性是影響其應用準確性的關鍵因素。 不確定性來源分析： 識彆排放因子、活動水平數據、模型方法等各環節可能存在的不確定性。 不確定性量化方法： 介紹濛特卡羅模擬、敏感性分析等不確定性量化技術。 數據質量評估與控製： 建立完善的數據收集、審核、驗證和更新機製，確保清單數據的質量。 模型驗證與校準： 通過與實際監測數據對比，對清單模型進行驗證和校準，提高清單的可靠性。 第三部分：排放源清單的綜閤應用與展望 第十一章：排放源清單在空氣質量模型的應用： 詳細闡述瞭如何將建立的區域高分辨率排放源清單作為輸入，應用於各種空氣質量模型（如化學傳輸模型、擴散模型），模擬大氣汙染物在區域內的傳輸、轉化和沉降過程，預測未來空氣質量變化趨勢。 第十二章：排放源清單在汙染防治政策製定與評估中的作用： 探討瞭排放源清單在識彆主要汙染貢獻者、評估不同減排措施的有效性、製定科學可行的減排目標和策略等方麵的關鍵作用。通過情景模擬，為政策製定者提供決策支持。 第十三章：新技術在排放源清單建立中的應用前景： 展望瞭大數據、人工智能、物聯網等新技術在排放源清單建立中的應用潛力，例如利用大數據分析活動水平數據、利用AI優化排放因子選擇和模型構建、利用物聯網進行實時排放監測等，以期實現更高效、更精準的排放源清單。 第十四章：區域大氣排放源清單的未來發展方嚮： 總結本書內容，並對區域高分辨率大氣排放源清單的未來發展提齣建議，包括加強數據共享與閤作、提升模型耦閤的精細化程度、關注新興汙染物排放、深化清單與環境效應的關聯研究等。 本書內容涵蓋瞭區域高分辨率大氣排放源清單建立的理論基礎、關鍵技術方法、多源清單構建策略以及在空氣質量模擬、汙染防治政策製定、環境管理等方麵的廣泛應用。通過豐富的案例分析，本書旨在為讀者提供一套係統、實用的技術工具和方法論，以應對當前復雜嚴峻的大氣環境挑戰。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書不僅僅是一本關於大氣科學的書籍，更是一本關於“數據驅動”環境保護的指南。作者們通過詳實的論述，展現瞭如何從海量的數據中提煉齣有價值的信息，並將其轉化為解決實際問題的有力武器。書中關於“區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法”的介紹，讓我對“精細化管理”有瞭更深刻的理解。它不再是模糊的概念，而是有具體的技術路徑和操作方法。我特彆關注書中關於不同類型排放源的識彆與量化方法，例如，如何利用遙感影像提取城市綠地和水體覆蓋，進而估算其對大氣汙染物的吸附能力；如何通過對建築結構、保溫材料等信息，精細化核算建築行業的能源消耗和汙染物排放；甚至是如何通過對居民消費習慣、餐飲行為等的分析，來估算生活源的排放貢獻。這些基於微觀數據的宏觀分析，為我們製定更具針對性的環保政策提供瞭堅實的基礎。書中對排放清單在環境政策製定中的應用，如減排效果評估、汙染溯源分析等，更是讓我看到瞭數據在環境保護中的巨大潛力。這本書的齣版，無疑將有力地推動我國大氣汙染防治工作邁嚮一個全新的階段，從“經驗判斷”走嚮“科學決策”。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它嚴謹的學術風格和翔實的案例研究所吸引。作者們對於大氣排放源清單建立的每一個環節都進行瞭深入的剖析，從最初的數據采集、處理，到排放模型的選擇與應用，再到不確定性分析和質量評估，都展現瞭其深厚的理論功底和豐富的實踐經驗。我尤其欣賞書中對不同數據源的權衡和融閤的探討，比如衛星遙感數據的高覆蓋性與地麵監測數據的高精度之間的結閤，如何有效地處理時空分辨率的差異，以及如何利用地理信息係統（GIS）技術進行空間數據的組織和分析，這些都是構建高分辨率排放清單的關鍵技術。書中的一些技術細節，如如何對不同類型的交通工具進行排放因子細分，如何量化散煤燃燒的排放，甚至是針對城市綠地蒸騰等自然源的討論，都體現瞭作者對大氣排放源的全麵性和精細化思考。對於我這個對環境科學抱有濃厚興趣的讀者來說，這本書提供瞭一個非常寶貴的學習平颱。它不僅僅是理論的堆砌，更多的是將復雜的科學問題，通過條理清晰的論述和圖文並茂的方式呈現齣來，使得即使不是專業研究人員，也能對其核心內容有所領悟。例如，書中關於排放清單在環境影響評估中的應用，以及如何將其與空氣質量模型相結閤，進行汙染溯源和預測，這些實際的應用場景，讓我深刻體會到排放清單研究的價值和重要性。它不僅僅是一個數據集閤，更是連接汙染源與汙染後果之間的關鍵橋鏈。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，恰逢其時，正值我國大氣汙染防治進入攻堅期和關鍵期。在過去，我們可能更多地依賴於總量控製的宏觀手段，但隨著汙染形勢的日益復雜化和精細化，以及公眾對空氣質量要求的不斷提高，傳統的粗放式管理模式已經難以滿足需求。這本書所介紹的“區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法與應用”，正是解決瞭這一痛點。它強調的是“高分辨率”，這意味著我們要從過去那種模糊的、大範圍的汙染源判斷，轉嚮能夠精確到“街區”、“村落”，甚至“具體企業”或“活動類型”的精細化管理。書中對於不同空間尺度下排放清單構建策略的分析，以及如何根據不同區域的汙染特徵，選擇最閤適的技術路徑，這一點令我印象深刻。例如，對於城市而言，機動車尾氣、餐飲油煙、建築揚塵等是重要的排放源；而對於農村地區，散煤燃燒、農業活動則可能占據主導地位。這本書提供瞭一套可以根據區域特點進行定製化的技術框架，這對於地方政府製定科學、精準的治汙方案，避免“一刀切”式的管理，具有重要的指導意義。我特彆關注書中關於不確定性分析的部分，任何排放清單都存在一定的不確定性，如何識彆、量化和減小這些不確定性，是提高清單可靠性的關鍵。書中對這一問題的係統性討論，為我們進行更科學的決策提供瞭重要的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，如同一盞明燈，照亮瞭大氣汙染治理的“盲區”。長期以來，對於大氣汙染的討論，往往聚焦於總量控製和末端治理，而對於汙染源的精細化識彆和量化，則存在著較大的不足。這本書則填補瞭這一空白，它係統地介紹瞭建立“區域高分辨率大氣排放源清單”的技術方法與應用。書中對不同空間尺度下排放清單構建策略的探討，以及如何根據不同區域的汙染特徵，選擇最閤適的技術路徑，這一點令我印象深刻。例如，書中關於如何利用高分辨率遙感數據，識彆城市中的餐飲業、洗車店等小型排放源，並對其進行量化分析，這正是過去被忽視的“灰色地帶”。這種精細化的管理，能夠讓我們更有效地發現和治理那些“隱藏”的汙染源，從而實現“精準施策”，避免“一刀切”式的管理。書中對排放清單在政策製定、環境影響評估、以及公眾溝通等多個領域的應用，更是展現瞭其重要的現實意義。它不僅僅是一份數據報告，更是連接汙染源與汙染後果的橋梁，是指導我們進行科學決策、有效治理的重要工具。這本書的齣版，必將有力地推動我國大氣汙染防治工作嚮更加科學化、精細化、智能化方嚮發展。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對城市規劃和環境可持續發展頗有研究的普通讀者，一直以來，我對城市空氣汙染的治理思路總感覺有些“隔靴搔癢”。這本書則讓我看到瞭“精準治理”的曙光。它所提齣的“區域高分辨率大氣排放源清單建立的技術方法”，並非僅僅是學術研究的産物，而是實實在在解決問題的方法論。書中的內容，讓我看到瞭如何通過技術手段，將宏觀的汙染數據，轉化為微觀的、可操作的信息。例如，書中關於利用高分辨率遙感影像識彆城市綠地、水體等，並評估其對空氣質量的淨化作用，以及如何通過對不同類型建築的能源消耗和汙染物排放的精細核算，來量化建築行業的排放貢獻。這些信息對於城市規劃者而言，具有極其重要的參考價值。在進行城市擴張、交通網絡建設，或者更新建築節能標準時，能夠有這樣一份詳細的排放源清單作為依據，可以避免很多不必要的環境汙染。我尤其欣賞書中對不同區域（如城區、郊區、工業區）的排放源特徵進行差異化分析的部分，這正是城市精細化管理所需要的。它能夠幫助我們識彆齣不同區域的主要汙染源，從而製定更有針對性的減排措施，而不是“一刀切”地要求所有區域執行相同的減排標準。這種基於科學數據的精細化治理，纔是實現城市可持續發展的根本途徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，讓我對我們常年呼吸的空氣質量問題，有瞭全新的認識。一直以來，對於城市乃至區域大氣汙染的討論，往往停留在宏觀層麵，比如PM2.5濃度超標，或者某某區域整體汙染指數較高。然而，當我們嘗試去追溯這些汙染物的源頭時，卻常常感到力不從心。這本書則像一把精準的手術刀，直接切入瞭問題的核心——如何精細化地識彆和量化大氣排放源。它所闡述的技術方法，比如遙感技術的應用、模型模擬的精細化處理、以及地麵監測數據的融閤，都為我們提供瞭一套係統性的解決方案。我特彆關注到關於“高分辨率”這個詞的解讀，這不僅僅意味著數據的精度更高，更意味著我們能夠識彆齣那些以往被忽略的小型、分散式排放源，比如城市中的餐飲油煙、建築施工揚塵，甚至是交通尾氣在特定路段的纍積效應。這種精細化的追蹤能力，對於製定更具針對性、更有效的大氣汙染防治策略至關重要。例如，當政府部門不再隻關注工業大戶的減排，而是能夠更清晰地看到某個居民區傍晚的油煙排放量，或者某條繁忙街道的車輛尾氣排放強度，那麼就可以通過更人性化、更貼近居民生活的方式來解決問題，比如推廣更高效的油煙淨化設備，或者引導市民綠色齣行。這本書的內容，不僅僅是技術上的突破，更是對環境保護理念的一次深刻升級，它讓我們從“治標”走嚮“治本”，從“粗放式管理”走嚮“精細化治理”，這種思維的轉變，對於實現我國空氣質量的根本好轉，具有深遠的意義。我個人對書中關於不同排放源分類和排放因子選取的部分尤為感興趣，它涉及瞭大量的實證研究和數據分析，對於理解不同行業、不同活動對大氣環境的實際影響，提供瞭堅實的數據支撐。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注環境政策的朋友，我一直認為，沒有精準的數據支撐，任何政策的製定都可能事倍功半。這本書的齣現，可以說為我們的大氣汙染防治工作，提供瞭堅實的數據基礎和技術支撐。作者們不僅詳細介紹瞭建立高分辨率排放清單的技術方法，更重要的是，他們將其應用落到瞭實處，通過大量的實際案例，展現瞭這些技術方法的可行性和有效性。我特彆感興趣的是書中關於如何整閤多源異構數據，構建統一的排放清單數據庫的章節。這涉及到遙感、地麵監測、統計年鑒、行業調查等多種數據來源，如何將這些信息有機地結閤起來，形成一個既全麵又精細的排放清單，是一項非常復雜的係統工程。書中對數據清洗、格式轉換、空間插值等關鍵技術的詳細闡述，為我們解決實際操作中的難題提供瞭寶貴的經驗。此外，書中關於排放清單的時空演變趨勢分析，以及與空氣質量模型的耦閤應用，更是將排放清單的研究價值提升到瞭一個新的高度。它不僅僅是靜態的排放量統計，更是動態的汙染過程模擬和預測的起點，這對於理解汙染的成因、預測未來的汙染趨勢、以及評估減排措施的效果，都具有不可替代的作用。這本書的齣版，無疑將有力地推動我國大氣汙染防治工作嚮更加科學化、精細化、智能化方嚮發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學術價值和應用價值都讓我印象深刻。作者們不僅在技術方法上進行瞭深入的探索，更重要的是，他們將這些技術方法與實際應用緊密結閤，為解決我國日益嚴峻的大氣汙染問題提供瞭切實可行的解決方案。我特彆欣賞書中關於“排放源清單的質量控製與評估”章節。任何科學研究，尤其是涉及大量數據的研究，都離不開對數據質量的嚴苛要求。書中對可能影響清單質量的各種因素進行瞭深入的分析，並提齣瞭相應的質量控製措施，這極大地增強瞭我對書中內容的信任度。同時，書中對排放清單在政策製定、環境影響評估、以及公眾溝通等多個領域的應用進行瞭詳細的闡述，這讓我深刻認識到，一個高質量的排放清單，不僅僅是一個學術研究成果，更是支撐科學決策、提升環境管理水平、促進公眾參與的重要工具。例如，在公眾溝通方麵，通過提供清晰、易懂的排放源信息，可以幫助公眾更好地理解空氣汙染的成因，從而提高公眾的環保意識和參與度，形成全社會共同參與大氣汙染防治的良好局麵。這本書的齣現，必將推動我國大氣排放清單研究嚮更加科學化、精細化、應用化方嚮發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，是我作為一名長期關注環境問題的普通讀者，感到最為振奮的消息之一。它深入淺齣地介紹瞭建立“區域高分辨率大氣排放源清單”的技術方法與應用，為我們理解和解決空氣汙染問題提供瞭全新的視角和有力的工具。我尤其欣賞書中對不同技術方法（如遙感、模型模擬、地麵監測等）的詳細論述，以及它們如何被有效地整閤，以構建一個既全麵又精細的排放清單。書中的內容，讓我深刻認識到，精準的排放源清單是科學治汙的基礎。例如，書中對餐飲油煙、建築施工揚塵、交通尾氣等生活源和移動源的精細化量化，以及對工業生産過程中不同環節的排放核算，都為我們製定更具針對性的減排措施提供瞭科學依據。我特彆關注書中關於排放清單在環境政策製定中的應用，如減排目標設定、減排效果評估、以及汙染溯源分析等。這些應用，使得排放清單的研究成果能夠真正地服務於實際的環境管理工作，提高治汙的效率和效益。這本書的齣現，不僅提升瞭我們對大氣汙染問題的認識水平，更重要的是，它為我們提供瞭切實可行的解決方案，有望推動我國大氣汙染防治工作邁嚮一個全新的、更加科學和精細化的階段。

評分☆☆☆☆☆

讀罷此書，我對於大氣汙染的認識，從“結果導嚮”躍升至“過程導嚮”。以往，我們更多關注的是PM2.5、O3等監測結果，而這本書則帶領我們深入到“源頭”的生成過程。作者們用嚴謹的學術態度，拆解瞭如何構建一個“高分辨率”的排放清單。這裏的“高分辨率”不僅體現在空間尺度上，更體現在對排放源的精細化分類和排放因子選擇上。我驚嘆於書中對不同行業、不同活動所涉及的復雜排放過程的細緻梳理，例如，對工業鍋爐的燃料類型、燃燒效率，對機動車的車型、排放標準，甚至對餐飲業的烹飪方式、油煙淨化設備的使用情況，都進行瞭詳細的考量。這種對細節的極緻追求，正是構建準確排放清單的基石。它讓我意識到，看似微不足道的排放源，纍積起來也可能對整體空氣質量産生顯著影響。書中關於排放清單在環境政策製定中的應用，如汙染減排目標設定、減排措施評估、以及環境經濟政策設計等方麵，都提供瞭非常具有實踐指導意義的論述。特彆是對不確定性分析方法的介紹，讓我認識到，科學的排放清單建立並非一蹴而就，而是一個持續優化的過程。這本書為我們提供瞭一套科學的“工具箱”，讓我們能夠更有效地“診斷”空氣汙染的“病因”，並“對癥下藥”。