Neural Networks and Deep Learning

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Michael Nielsen
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Neural Networks and Deep Learning
What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)

具体描述

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

用户评价

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##全能看懂,然后想立刻再看一遍,我好想写一本这样的书

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##非常不错的入门书,讲得非常好,不仅严谨,而且还给了很多自己的思考和启发式的问题,代码写的也很好,图文并茂。更厉害的是,作者竟然是研究物理的?

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##极好极好极好的书,如果对机器学习感兴趣,是必读的书。甚至完全不需要数学基础。

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##非常好的deep learning入门,直接用python写例子,便于理解。

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##一本非常非常棒的神经网络和深度学习的入门书,真正当然得起深入浅出,通过简洁明了的数学推导,和清晰明了简短的代码,把神经网络和CNN做了非常易懂的介绍,强烈推荐深度学习第一书。

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##神经网络入门级读物 对很多常见概念技巧有深入浅出的解释 http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

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