What this book is about
On the exercises and problems
Using neural nets to recognize handwritten digits
How the backpropagation algorithm works
Improving the way neural networks learn
A visual proof that neural nets can compute any function
Why are deep neural networks hard to train?
Deep learning
Appendix: Is there a simple algorithm for intelligence?
Acknowledgements
Frequently Asked Questions
· · · · · · (收起)
具體描述
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
用戶評價
##以交互式的圖形和動畫的方式充分展現瞭基於網頁的書籍相較於傳統書籍的巨大優勢
評分##挺不錯的神經網絡的入門書，從理論到代碼，看得齣經過精心的裁剪。對基本概念和原理介紹得不錯，雖然有很多數學公式，但python的代碼幫助理解很多細節。激活函數、代價函數、隨機梯度下降、反嚮傳播、過度擬閤和規範化、權重初始化、超參數優化、捲積網絡的局部感受野、混閤層、特徵映射。
評分##作為入門書確實挺不錯，不像Ian的《深度學習》太細，也不像周誌華的《機器學習》門類多，細節少，隻專注於講清楚DNN的是如何工作的
評分##全能看懂，然後想立刻再看一遍，我好想寫一本這樣的書
評分非常好的入門書籍。作者從頭到尾都在給你做心靈按摩：don't worry,it's simple.don't panic,it's easy.stop feeling stupid about yourself,just move forward.
評分##可能是讀過的最好的入門書籍瞭，不過CNN的介紹篇幅太短也太淺
評分##The best story told about all the nitty-gritty of neutral networks. Great book to refresh memory.
評分##我沒有機器，也不想學習????
評分##極好極好極好的書，如果對機器學習感興趣，是必讀的書。甚至完全不需要數學基礎。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版權所有