正版 數據結構高分筆記之習題精析擴展 第4版 天勤計算機考研係列2019版 可搭配網絡 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

率輝 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 考研
• 天勤
• 筆記
• 習題
• 精析
• 擴展
• 第四版
• 計算機
• 網絡

店鋪： 布剋專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111595182

商品編碼：27320123217

商品參數

數據結構高分筆記之習題精析擴展(第4版)
	定價	24.00
	齣版社	機械工業齣版社
	版次	1
	齣版時間	2018-4
	開本	16
	作者	率輝
	裝幀	平裝
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787111595182
	重量

內容介紹

《數據結構高分筆記》自齣版以來，一直受到考生廣泛好評，但仍有不足之處，即習題量偏少，因此特精選考綱範圍內的相關知識點的習題，

並配上詳盡深入的講解，匯編成本書。本書配有微信公眾號（公眾號id：shuaihui_ds），讀者可以通過公眾號反饋使用信息，

同時作者還會發布實時更新的內容，並通過及時勘誤等服務，來提升本書的質量。自今年起，本書將開設疑難題目講解專欄（連載更新形式），

以期打造一套完備的考研輔導方案。

正版

前言

第壹章  算法復雜度相關問題專練 1

算法復雜度綜閤題目專練 3

算法復雜度綜閤題目專練答案 5

第2章  綫性錶 9

基礎題部分 9

拔高題部分 11

基礎題部分參考答案 13

拔高題部分參考答案 20

第3章  棧、隊列和多維數組 29

基礎題部分 29

拔高題部分 31

基礎題部分參考答案 34

拔高題部分參考答案 40

第4章  串、數組、稀疏矩陣和廣義錶綜閤題目專練 45

串、數組、稀疏矩陣和廣義錶綜閤題目專練答案 48

第5章  樹與二叉樹 63

基礎題部分 63

拔高題部分 64

基礎題部分參考答案 68

拔高題部分參考答案 70

第6章  圖 84

基礎題部分 84

拔高題部分 86

基礎題部分參考答案 89

拔高題部分參考答案 94

第7章  排序 105

基礎題部分 105

拔高題部分 106

基礎題部分參考答案 108

拔高題部分參考答案 113

第8章  查  找 121

基礎題部分 121

拔高題部分 123

基礎題部分參考答案 126

拔高題部分參考答案 130

參考文獻

穿越迷宮，點亮思維：數據結構與算法的精深之旅 在這信息爆炸的時代，數據的價值日益凸顯，而駕馭數據的核心力量，則在於數據結構與算法。它們是計算機科學的基石，是解決復雜問題的萬能鑰匙，更是提升程序效率、優化係統性能的生命綫。然而，枯燥的概念、抽象的邏輯，常常讓初學者望而卻步，甚至讓經驗豐富的開發者在麵對難題時感到力不從心。 本書，正是一條為你精心鋪設的、通往數據結構與算法精深之地的康莊大道。我們並非簡單羅列定義，而是緻力於為你構建一個清晰、直觀、深刻的理解框架，讓你從“知其然”走嚮“知其所以然”，最終能夠靈活運用，創新求解。 一、 撥開迷霧，看見本質：核心概念的深度剖析 數據結構，顧名思義，是組織和管理數據的方式。它如同建築的骨架，決定瞭建築的穩固與形態。本書將帶你深入探索那些最經典、最核心的數據結構，並以一種全新的視角去理解它們的內在邏輯。 綫性錶： 從最基礎的順序存儲結構到鏈式存儲結構，我們將詳細解析它們在插入、刪除、查找等操作上的性能差異，以及各自適用的場景。你將理解為什麼在某些情況下，鏈錶是比數組更優的選擇，而在另一些情況下，數組又能提供無與倫比的性能。我們將深入探討雙嚮鏈錶、循環鏈錶的精妙之處，讓你體會到數據組織方式的靈活性。 棧與隊列： 這兩種“後進先齣”與“先進先齣”的抽象數據類型，看似簡單，卻在無數場景中發揮著關鍵作用。從函數調用棧的原理到消息隊列的設計，從錶達式求值到迷宮求解，我們將揭示棧和隊列如何通過其獨特的存取方式，解決一係列復雜問題。你將學會如何巧妙地利用它們來簡化算法設計，提升程序的邏輯清晰度。 樹形結構： 樹，是數據組織最自然、最強大的方式之一。我們將從二叉樹開始，深入理解其遍曆方式（前序、中序、後序）的原理與應用，以及如何通過它們來構建高效的查找結構。接著，我們將探索二叉搜索樹的動態平衡機製，如AVL樹和紅黑樹，理解它們如何通過鏇轉與調整，在保持查找效率的同時，實現插入和刪除操作的O(log n)復雜度。對於更廣泛的應用，我們將介紹B樹、B+樹，它們在文件係統和數據庫索引中的重要地位，讓你窺見大規模數據管理的奧秘。 圖結構： 圖，是描述對象之間關係的強大工具。我們將係統介紹圖的存儲方式，如鄰接矩陣和鄰接錶，並深入探討各種經典的圖算法。從深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的遍曆策略，到最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），再到最小生成樹算法（Prim、Kruskal），你將學習如何用圖來建模現實世界的問題，並找到最優解。理解這些算法，將為你打開解決網絡路由、社交網絡分析、任務調度等問題的思路。 哈希錶： 哈希錶以其近乎常數時間的平均查找、插入和刪除速度，成為現代軟件開發中不可或缺的數據結構。我們將深入講解哈希函數的原理，以及如何設計有效的哈希函數來減少衝突。同時，我們將詳細分析處理哈希衝突的常用方法，如鏈地址法和開放地址法（綫性探測、二次探測、雙重哈希），並探討其各自的優缺點，讓你能夠根據實際需求選擇最佳的哈希錶實現。 二、 算法之舞，智慧之光：經典算法的深度解析與實踐 數據結構是骨架，而算法則是驅動骨架運轉的靈魂。本書將帶你領略算法的魅力，理解它們如何以精巧的設計，解決計算世界的難題。 排序算法： 從基礎的冒泡排序、選擇排序、插入排序，到效率更高的快速排序、歸並排序、堆排序，我們將不僅展示它們的實現細節，更會深入分析它們的時空復雜度，理解它們在不同數據規模和分布下的性能錶現。你將掌握何時選擇哪種排序算法，纔能最大化效率。 查找算法： 除瞭哈希查找，我們還將重點分析二分查找的原理與應用，以及在鏈錶、樹等結構上的查找策略。理解查找算法的本質，是高效信息檢索的關鍵。 遞歸與分治： 遞歸，是一種優雅的解決問題的方法。我們將通過經典的漢諾塔、斐波那契數列等例子，讓你理解遞歸的思想，並學會如何將其轉化為迭代。分治策略，更是將復雜問題分解為更小的子問題，逐個擊破。從快速排序到歸並排序，你將看到分治思想的強大力量。 動態規劃： 動態規劃，是解決許多最優化問題的強大工具。我們將從最簡單的背包問題、最長公共子序列開始，逐步深入到更復雜的路徑規劃、區間調度等問題。你將學會如何識彆問題的“最優子結構”和“重疊子問題”，並構建齣高效的動態規劃狀態轉移方程。 貪心算法： 貪心算法，顧名思義，就是在每一步都做齣局部最優選擇，以期達到全局最優。我們將分析貪心算法的適用條件，並通過活動選擇、霍夫曼編碼等經典例子，讓你理解貪心算法的設計思路與局限性。 三、 挑戰極限，升華思維：習題精析與擴展思考 理論的學習離不開實踐的檢驗。本書精心挑選瞭大量具有代錶性的數據結構與算法習題，涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個層麵。 精析講解： 對於每一道習題，我們都提供瞭詳盡的解題思路和完整的代碼實現。我們不僅會告訴你“怎麼做”，更會深入分析“為什麼這樣做”，讓你理解每一步操作的邏輯依據，以及不同解法之間的權衡。 多角度思考： 在解題過程中，我們鼓勵你從多個角度思考問題，探索最優解。我們會提供多種解法，並對比它們的優劣，培養你的算法設計與優化能力。 擴展與延伸： 對於一些關鍵的知識點，我們將進行深入的擴展和延伸，介紹相關的理論知識、實際應用案例，甚至是一些前沿的研究方嚮。這將幫助你觸類旁通，構建更全麵的知識體係。 能力進階： 本書的習題設計，並非停留在機械的套用公式，而是旨在培養你的分析問題、抽象建模、設計算法、分析復雜度以及代碼實現的能力。通過大量的實踐，你將逐步提升在麵試、競賽和實際項目中的競爭力。 四、 學習之道，事半功倍：學習方法與資源建議 掌握數據結構與算法，並非一蹴而就，需要科學的學習方法和持之以恒的努力。 理解優先： 拋棄死記硬背，以理解概念的本質和算法的邏輯為首要目標。多問“為什麼”，而不是簡單地記住“是什麼”。 動手實踐： 編程是檢驗學習成果的最佳方式。通過自己動手實現各種數據結構和算法，纔能真正內化知識，發現問題。 多做練習： 大量的練習能夠幫助你鞏固知識，熟練掌握各種算法的應用，並培養解決問題的敏感度。 善用資源： 除瞭本書，你還可以查閱官方文檔、在綫教程、學術論文等多種資源，從不同角度加深理解。 交流互助： 與同學、朋友或在綫社區交流討論，能夠幫助你拓寬思路，解決遇到的難題。 結語： 數據結構與算法，是計算機科學的智慧結晶，是解決問題的強大武器。本書旨在為你打開這扇通往精深世界的大門，讓你不僅能夠理解那些經典的理論，更能掌握將理論付諸實踐的技能。願你在數據結構與算法的海洋中，乘風破浪，點亮思維，發現無限可能！

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是它在章節末尾提供的“高分拓展與陷阱警示”部分。這部分內容明顯是基於多年教學經驗和對曆年考點命題趨勢的深刻洞察提煉齣來的，遠超齣瞭基礎知識點的範疇。它不僅僅是知識點的簡單總結，更像是一位經驗豐富的大牛在耳邊給你點撥迷津。裏麵詳細列舉瞭容易混淆的概念對比，比如“引用傳遞”和“值傳遞”在特定場景下的微妙區彆，以及那些在麵試或考試中經常被用來考察深層理解的“邊界條件”和“特殊情況處理”。這些內容的加入，使得這本書的價值從“一本閤格的教材”瞬間躍升為“一份衝刺高分的利器”。它幫助我從僅僅停留在“會用”的層麵，真正邁嚮瞭對知識點“深刻理解和靈活應用”的層次，對於想衝擊名校高分的考生來說，這部分內容的含金量極高。

評分☆☆☆☆☆

這本書內容組織上的邏輯性簡直是教科書級彆的範本。它沒有采取那種流水賬式的堆砌知識點，而是非常清晰地將不同的數據結構和算法模塊進行瞭劃分，並且每一章節的起始部分都會有一個簡明扼要的知識體係導圖，讓你在深入細節之前就能對本章的脈絡有個宏觀的把握。更讓我欣賞的是，它在講解每一個核心概念的時候，都會先給齣背景和動機，讓你明白“為什麼要學這個”，而不是生硬地拋齣定義和公式。這種由淺入深、層層遞進的敘述方式，極大地降低瞭初學者麵對復雜理論時的畏難情緒。我發現，即便是那些平時我覺得比較抽象的算法，比如圖的遍曆或者動態規劃，通過作者精心的鋪墊和類比，也能迅速抓住其核心思想，這比那種隻羅列公式的教材效率高太多瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常簡潔，配色也比較沉穩，讓人一看就知道是那種認真學習的資料。翻開內頁，紙張的質感相當不錯，印刷清晰，字裏行間都沒有齣現模糊不清或者套色不準的情況，長時間閱讀下來眼睛也不會太纍。尤其是那些代碼示例和圖示部分，排版布局非常閤理，既能保證信息量的集中，又不會讓人覺得擁擠。對於我們這種需要反復對照學習的考研黨來說，這種細節上的用心真的太重要瞭，畢竟每天都要和這些書打交道十幾個小時。我之前買過一些其他齣版社的參考書，經常會遇到開本過小或者字體過密的問題，導緻做筆記的時候非常不方便，但這本書在這方麵做得挺到位，留白恰到好處，非常適閤在上麵進行批注和標記重點。整體來看，這本書的物理形態體現瞭一種嚴謹的學術態度，為接下來的高強度學習打下瞭個好基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一本號稱“習題精析”的書，它的練習題部分絕對是物有所值。我對比瞭自己之前零散收集的曆年真題和一些模擬題，這本書收錄的題目覆蓋麵極廣，而且區分度非常高，從基礎概念檢驗到復雜算法設計，難度梯度設置得十分科學閤理。最關鍵的是“精析”二字，它不像有些參考書隻是給齣最終答案，而是對每一個解題步驟都進行瞭詳盡的剖析，甚至會探討不同的解題思路及其優劣。比如麵對一個特定的排序問題，它會對比冒泡、快速、歸並等幾種方法的時空復雜度分析，這對於理解算法的本質，以及在實戰中做齣最優選擇至關重要。這種深度解析，比自己悶頭苦算要有效率百倍，它真正教會的不是“怎麼做這道題”，而是“如何構建解決這類問題的思維框架”。

評分☆☆☆☆☆

我個人對這本書的排版和圖示清晰度給予高度評價，這在計算機考研資料中往往是一個被忽視但至關重要的點。很多抽象的數據結構，比如樹的結構、鏈錶的指針操作，如果僅靠文字描述，真的很難在腦海中建立準確的模型。然而，這本書中的插圖，尤其是那些流程圖和數據結構可視化示例，綫條乾淨利落，標記清晰，幾乎不需要二次想象就能理解其內部運作原理。舉個例子，在解釋堆排序時，書中對大頂堆的構建過程繪製瞭多步轉換圖，每一步的變化都體現得淋灕盡緻。這對我這種偏嚮視覺學習的讀者來說，簡直是福音。清晰的圖示能有效減少閱讀疲勞，並將原本需要耗費大量時間去構思的動態過程，瞬間轉化為靜態的、可供分析的畫麵，學習效率因此得到瞭顯著提升。