正版 数据结构高分笔记之习题精析扩展 第4版 天勤计算机考研系列2019版 可搭配网络 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

率辉 著

图书标签:

• 数据结构
• 考研
• 天勤
• 笔记
• 习题
• 精析
• 扩展
• 第四版
• 计算机
• 网络

店铺： 布克专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111595182

商品编码：27320123217

商品参数

数据结构高分笔记之习题精析扩展(第4版)
	定价	24.00
	出版社	机械工业出版社
	版次	1
	出版时间	2018-4
	开本	16
	作者	率辉
	装帧	平装
	页数
	字数
	ISBN编码	9787111595182
	重量

内容介绍

《数据结构高分笔记》自出版以来，一直受到考生广泛好评，但仍有不足之处，即习题量偏少，因此特精选考纲范围内的相关知识点的习题，

并配上详尽深入的讲解，汇编成本书。本书配有微信公众号（公众号id：shuaihui_ds），读者可以通过公众号反馈使用信息，

同时作者还会发布实时更新的内容，并通过及时勘误等服务，来提升本书的质量。自今年起，本书将开设疑难题目讲解专栏（连载更新形式），

以期打造一套完备的考研辅导方案。

正版

前言

第壹章  算法复杂度相关问题专练 1

算法复杂度综合题目专练 3

算法复杂度综合题目专练答案 5

第2章  线性表 9

基础题部分 9

拔高题部分 11

基础题部分参考答案 13

拔高题部分参考答案 20

第3章  栈、队列和多维数组 29

基础题部分 29

拔高题部分 31

基础题部分参考答案 34

拔高题部分参考答案 40

第4章  串、数组、稀疏矩阵和广义表综合题目专练 45

串、数组、稀疏矩阵和广义表综合题目专练答案 48

第5章  树与二叉树 63

基础题部分 63

拔高题部分 64

基础题部分参考答案 68

拔高题部分参考答案 70

第6章  图 84

基础题部分 84

拔高题部分 86

基础题部分参考答案 89

拔高题部分参考答案 94

第7章  排序 105

基础题部分 105

拔高题部分 106

基础题部分参考答案 108

拔高题部分参考答案 113

第8章  查  找 121

基础题部分 121

拔高题部分 123

基础题部分参考答案 126

拔高题部分参考答案 130

参考文献

穿越迷宫，点亮思维：数据结构与算法的精深之旅 在这信息爆炸的时代，数据的价值日益凸显，而驾驭数据的核心力量，则在于数据结构与算法。它们是计算机科学的基石，是解决复杂问题的万能钥匙，更是提升程序效率、优化系统性能的生命线。然而，枯燥的概念、抽象的逻辑，常常让初学者望而却步，甚至让经验丰富的开发者在面对难题时感到力不从心。 本书，正是一条为你精心铺设的、通往数据结构与算法精深之地的康庄大道。我们并非简单罗列定义，而是致力于为你构建一个清晰、直观、深刻的理解框架，让你从“知其然”走向“知其所以然”，最终能够灵活运用，创新求解。 一、 拨开迷雾，看见本质：核心概念的深度剖析 数据结构，顾名思义，是组织和管理数据的方式。它如同建筑的骨架，决定了建筑的稳固与形态。本书将带你深入探索那些最经典、最核心的数据结构，并以一种全新的视角去理解它们的内在逻辑。 线性表： 从最基础的顺序存储结构到链式存储结构，我们将详细解析它们在插入、删除、查找等操作上的性能差异，以及各自适用的场景。你将理解为什么在某些情况下，链表是比数组更优的选择，而在另一些情况下，数组又能提供无与伦比的性能。我们将深入探讨双向链表、循环链表的精妙之处，让你体会到数据组织方式的灵活性。 栈与队列： 这两种“后进先出”与“先进先出”的抽象数据类型，看似简单，却在无数场景中发挥着关键作用。从函数调用栈的原理到消息队列的设计，从表达式求值到迷宫求解，我们将揭示栈和队列如何通过其独特的存取方式，解决一系列复杂问题。你将学会如何巧妙地利用它们来简化算法设计，提升程序的逻辑清晰度。 树形结构： 树，是数据组织最自然、最强大的方式之一。我们将从二叉树开始，深入理解其遍历方式（前序、中序、后序）的原理与应用，以及如何通过它们来构建高效的查找结构。接着，我们将探索二叉搜索树的动态平衡机制，如AVL树和红黑树，理解它们如何通过旋转与调整，在保持查找效率的同时，实现插入和删除操作的O(log n)复杂度。对于更广泛的应用，我们将介绍B树、B+树，它们在文件系统和数据库索引中的重要地位，让你窥见大规模数据管理的奥秘。 图结构： 图，是描述对象之间关系的强大工具。我们将系统介绍图的存储方式，如邻接矩阵和邻接表，并深入探讨各种经典的图算法。从深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的遍历策略，到最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall），再到最小生成树算法（Prim、Kruskal），你将学习如何用图来建模现实世界的问题，并找到最优解。理解这些算法，将为你打开解决网络路由、社交网络分析、任务调度等问题的思路。 哈希表： 哈希表以其近乎常数时间的平均查找、插入和删除速度，成为现代软件开发中不可或缺的数据结构。我们将深入讲解哈希函数的原理，以及如何设计有效的哈希函数来减少冲突。同时，我们将详细分析处理哈希冲突的常用方法，如链地址法和开放地址法（线性探测、二次探测、双重哈希），并探讨其各自的优缺点，让你能够根据实际需求选择最佳的哈希表实现。 二、 算法之舞，智慧之光：经典算法的深度解析与实践 数据结构是骨架，而算法则是驱动骨架运转的灵魂。本书将带你领略算法的魅力，理解它们如何以精巧的设计，解决计算世界的难题。 排序算法： 从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序，到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序，我们将不仅展示它们的实现细节，更会深入分析它们的时空复杂度，理解它们在不同数据规模和分布下的性能表现。你将掌握何时选择哪种排序算法，才能最大化效率。 查找算法： 除了哈希查找，我们还将重点分析二分查找的原理与应用，以及在链表、树等结构上的查找策略。理解查找算法的本质，是高效信息检索的关键。 递归与分治： 递归，是一种优雅的解决问题的方法。我们将通过经典的汉诺塔、斐波那契数列等例子，让你理解递归的思想，并学会如何将其转化为迭代。分治策略，更是将复杂问题分解为更小的子问题，逐个击破。从快速排序到归并排序，你将看到分治思想的强大力量。 动态规划： 动态规划，是解决许多最优化问题的强大工具。我们将从最简单的背包问题、最长公共子序列开始，逐步深入到更复杂的路径规划、区间调度等问题。你将学会如何识别问题的“最优子结构”和“重叠子问题”，并构建出高效的动态规划状态转移方程。 贪心算法： 贪心算法，顾名思义，就是在每一步都做出局部最优选择，以期达到全局最优。我们将分析贪心算法的适用条件，并通过活动选择、霍夫曼编码等经典例子，让你理解贪心算法的设计思路与局限性。 三、 挑战极限，升华思维：习题精析与扩展思考 理论的学习离不开实践的检验。本书精心挑选了大量具有代表性的数据结构与算法习题，涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面。 精析讲解： 对于每一道习题，我们都提供了详尽的解题思路和完整的代码实现。我们不仅会告诉你“怎么做”，更会深入分析“为什么这样做”，让你理解每一步操作的逻辑依据，以及不同解法之间的权衡。 多角度思考： 在解题过程中，我们鼓励你从多个角度思考问题，探索最优解。我们会提供多种解法，并对比它们的优劣，培养你的算法设计与优化能力。 扩展与延伸： 对于一些关键的知识点，我们将进行深入的扩展和延伸，介绍相关的理论知识、实际应用案例，甚至是一些前沿的研究方向。这将帮助你触类旁通，构建更全面的知识体系。 能力进阶： 本书的习题设计，并非停留在机械的套用公式，而是旨在培养你的分析问题、抽象建模、设计算法、分析复杂度以及代码实现的能力。通过大量的实践，你将逐步提升在面试、竞赛和实际项目中的竞争力。 四、 学习之道，事半功倍：学习方法与资源建议 掌握数据结构与算法，并非一蹴而就，需要科学的学习方法和持之以恒的努力。 理解优先： 抛弃死记硬背，以理解概念的本质和算法的逻辑为首要目标。多问“为什么”，而不是简单地记住“是什么”。 动手实践： 编程是检验学习成果的最佳方式。通过自己动手实现各种数据结构和算法，才能真正内化知识，发现问题。 多做练习： 大量的练习能够帮助你巩固知识，熟练掌握各种算法的应用，并培养解决问题的敏感度。 善用资源： 除了本书，你还可以查阅官方文档、在线教程、学术论文等多种资源，从不同角度加深理解。 交流互助： 与同学、朋友或在线社区交流讨论，能够帮助你拓宽思路，解决遇到的难题。 结语： 数据结构与算法，是计算机科学的智慧结晶，是解决问题的强大武器。本书旨在为你打开这扇通往精深世界的大门，让你不仅能够理解那些经典的理论，更能掌握将理论付诸实践的技能。愿你在数据结构与算法的海洋中，乘风破浪，点亮思维，发现无限可能！

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它在章节末尾提供的“高分拓展与陷阱警示”部分。这部分内容明显是基于多年教学经验和对历年考点命题趋势的深刻洞察提炼出来的，远超出了基础知识点的范畴。它不仅仅是知识点的简单总结，更像是一位经验丰富的大牛在耳边给你点拨迷津。里面详细列举了容易混淆的概念对比，比如“引用传递”和“值传递”在特定场景下的微妙区别，以及那些在面试或考试中经常被用来考察深层理解的“边界条件”和“特殊情况处理”。这些内容的加入，使得这本书的价值从“一本合格的教材”瞬间跃升为“一份冲刺高分的利器”。它帮助我从仅仅停留在“会用”的层面，真正迈向了对知识点“深刻理解和灵活应用”的层次，对于想冲击名校高分的考生来说，这部分内容的含金量极高。

评分☆☆☆☆☆

这本书内容组织上的逻辑性简直是教科书级别的范本。它没有采取那种流水账式的堆砌知识点，而是非常清晰地将不同的数据结构和算法模块进行了划分，并且每一章节的起始部分都会有一个简明扼要的知识体系导图，让你在深入细节之前就能对本章的脉络有个宏观的把握。更让我欣赏的是，它在讲解每一个核心概念的时候，都会先给出背景和动机，让你明白“为什么要学这个”，而不是生硬地抛出定义和公式。这种由浅入深、层层递进的叙述方式，极大地降低了初学者面对复杂理论时的畏难情绪。我发现，即便是那些平时我觉得比较抽象的算法，比如图的遍历或者动态规划，通过作者精心的铺垫和类比，也能迅速抓住其核心思想，这比那种只罗列公式的教材效率高太多了。

评分☆☆☆☆☆

作为一本号称“习题精析”的书，它的练习题部分绝对是物有所值。我对比了自己之前零散收集的历年真题和一些模拟题，这本书收录的题目覆盖面极广，而且区分度非常高，从基础概念检验到复杂算法设计，难度梯度设置得十分科学合理。最关键的是“精析”二字，它不像有些参考书只是给出最终答案，而是对每一个解题步骤都进行了详尽的剖析，甚至会探讨不同的解题思路及其优劣。比如面对一个特定的排序问题，它会对比冒泡、快速、归并等几种方法的时空复杂度分析，这对于理解算法的本质，以及在实战中做出最优选择至关重要。这种深度解析，比自己闷头苦算要有效率百倍，它真正教会的不是“怎么做这道题”，而是“如何构建解决这类问题的思维框架”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常简洁，配色也比较沉稳，让人一看就知道是那种认真学习的资料。翻开内页，纸张的质感相当不错，印刷清晰，字里行间都没有出现模糊不清或者套色不准的情况，长时间阅读下来眼睛也不会太累。尤其是那些代码示例和图示部分，排版布局非常合理，既能保证信息量的集中，又不会让人觉得拥挤。对于我们这种需要反复对照学习的考研党来说，这种细节上的用心真的太重要了，毕竟每天都要和这些书打交道十几个小时。我之前买过一些其他出版社的参考书，经常会遇到开本过小或者字体过密的问题，导致做笔记的时候非常不方便，但这本书在这方面做得挺到位，留白恰到好处，非常适合在上面进行批注和标记重点。整体来看，这本书的物理形态体现了一种严谨的学术态度，为接下来的高强度学习打下了个好基础。

评分☆☆☆☆☆

我个人对这本书的排版和图示清晰度给予高度评价，这在计算机考研资料中往往是一个被忽视但至关重要的点。很多抽象的数据结构，比如树的结构、链表的指针操作，如果仅靠文字描述，真的很难在脑海中建立准确的模型。然而，这本书中的插图，尤其是那些流程图和数据结构可视化示例，线条干净利落，标记清晰，几乎不需要二次想象就能理解其内部运作原理。举个例子，在解释堆排序时，书中对大顶堆的构建过程绘制了多步转换图，每一步的变化都体现得淋漓尽致。这对我这种偏向视觉学习的读者来说，简直是福音。清晰的图示能有效减少阅读疲劳，并将原本需要耗费大量时间去构思的动态过程，瞬间转化为静态的、可供分析的画面，学习效率因此得到了显著提升。