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齣版社：機械工業

ISBN：9787111593249

商品編碼：27527398088

具體描述

作者：（印）迪潘簡·撒卡爾（Dipanjan Sarkar）

譯者：閆龍川高德荃李君婷

叢書名：數據科學與工程技術叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111593249

齣版日期：2018 年4月

開本：16開

版次：1-1

前言
1章自然語言基礎
1��1自然語言
1��1��1什麼是自然語言
1��1��2語言哲學
1��1��3語言習得和用法
1��2語言學
1��3語言句法和結構
1��3��1詞
1��3��2短語
1��3��3從句
1��3��4語法
1��3��5語序類型學
1��4語言語義
1��4��1詞匯語義關係
1��4��2語義網絡和模型
1��4��3語義錶示
1��5文本語料庫
1��5��1文本語料庫標注及使用

1��5��2熱門的語料庫
1��5��3訪問文本語料庫
1��6自然語言處理
1��6��1機器翻譯
1��6��2語音識彆係統
1��6��3問答係統
1��6��4語境識彆與消解
1��6��5文本摘要
1��6��6文本分類
1��7文本分析
1��8小結
2章Python語言迴顧
2��1瞭解Python
2��1��1Python之禪
2��1��2應用：何時使用Python
2��1��3缺點：何時不用Python
2��1��4Python實現和版本
2��2安裝和設置
2��2��1用哪個Python版本
2��2��2用哪個操作係統
2��2��3集成開發環境
2��2��4環境設置
2��2��5虛擬環境
2��3Python句法和結構
2��4數據結構和類型
2��4��1數值類型
2��4��2字符串
2��4��3列錶
2��4��4集閤
2��4��5字典
2��4��6元組
2��4��7文件
2��4��8雜項
2��5控製代碼流
2��5��1條件結構
2��5��2循環結構
2��5��3處理異常
2��6函數編程
2��6��1函數
2��6��2遞歸函數
2��6��3匿名函數
2��6��4迭代器
2��6��5分析器
2��6��6生成器
2��6��7itertools和functools模塊
2��7類
2��8使用文本
2��8��1字符串文字
2��8��2字符串操作和方法
2��9文本分析框架
2��10小結
3章處理和理解文本
3��1文本切分
3��1��1句子切分
3��1��2詞語切分
3��2文本規範化
3��2��1文本清洗
3��2��2文本切分
3��2��3刪除特殊字符
3��2��4擴展縮寫詞
3��2��5大小寫轉換
3��2��6刪除停用詞
3��2��7詞語校正
3��2��8詞乾提取
3��2��9詞形還原
3��3理解文本句法和結構
3��3��1安裝必要的依賴項
3��3��2機器學習重要概念
3��3��3詞性標注
3��3��4淺層分析
3��3��5基於依存關係的分析
3��3��6基於成分結構的分析
3��4小結
4章文本分類
4��1什麼是文本分類
4��2自動文本分類
4��3文本分類的藍圖
4��4文本規範化處理
4��5特徵提取
4��5��1詞袋模型
4��5��2TF�睮DF模型
4��5��3高級詞嚮量模型
4��6分類算法
4��6��1多項式樸素貝葉斯
4��6��2支持嚮量機
4��7評估分類模型
4��8建立一個多類分類係統
4��9應用
4��10小結
5章文本摘要
5��1文本摘要和信息提取
5��2重要概念
5��2��1文檔
5��2��2文本規範化
5��2��3特徵提取
5��2��4特徵矩陣
5��2��5奇異值分解
5��3文本規範化
5��4特徵提取
5��5關鍵短語提取
5��5��1搭配
5��5��2基於權重標簽的短語提取
5��6主題建模
5��6��1隱含語義索引
5��6��2隱含Dirichlet分布
5��6��3非負矩陣分解
5��6��4從産品評論中提取主題
5��7自動文檔摘要
5��7��1隱含語義分析
5��7��2TextRank算法
5��7��3生成産品說明摘要
5��8小結
6章文本相似度和聚類
6��1重要概念
6��1��1信息檢索
6��1��2特徵工程
6��1��3相似度測量
6��1��4無監督的機器學習算法
6��2文本規範化
6��3特徵提取
6��4文本相似度
6��5詞項相似度分析
6��5��1漢明距離
6��5��2曼哈頓距離
6��5��3歐幾裏得距離
6��5��4萊文斯坦編輯距離
6��5��5餘弦距離和相似度
6��6文檔相似度分析
6��6��1餘弦相似度
6��6��2海靈格-巴塔恰亞距離
6��6��3Okapi BM25排名
6��7文檔聚類
6��8佳影片聚類分析
6��8��1k�瞞eans聚類
6��8��2近鄰傳播聚類
6��8��3沃德凝聚層次聚類
6��9小結
7章語義與情感分析
7��1語義分析
7��2探索WordNet
7��2��1理解同義詞集
7��2��2分析詞匯的語義關係
7��3詞義消歧
7��4命名實體識彆
7��5分析語義錶徵
7��5��1命題邏輯
7��5��2一階邏輯
7��6情感分析
7��7IMDb電影評論的情感分析
7��7��1安裝依賴程序包
7��7��2準備數據集
7��7��3有監督的機器學習技術
7��7��4無監督的詞典技術
7��7��5模型性能比較
7��8小結