【清華正版】機器學習 周誌華 西瓜書基礎知識 深度學習方法 人工智能 的中文教科書 計算機入門教材書 下載 mobi epub pdf 電子書 2024
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發表於2024-11-24
圖書介紹
店鋪： 書論圖騰圖書專營店
齣版社： 清華大學齣版社
ISBN：9787302423287
商品編碼：28648771667
叢書名： 機器學習 清華大學齣版社
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圖書描述
| 商品基本信息,請以下列介紹為準 | |
| 商品名稱： | 機器學習 |
| 作者： | 周誌華 著 |
| 市場價： | 88.00 |
| ISBN號： | 9787302423287 |
| 齣版社： | 清華大學齣版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本： | 語種：中文 |
| 印刷時間：2016-01-01 | 版次：1 | 頁數： |
| 編輯推薦 | |
| 內容全麵；結構閤理；敘述清楚；深入淺齣。人工智能領域中文的開山之作！ 這是一本麵嚮中文讀者的機器學習教科書, 為瞭使盡可能多的讀者通過本書對機器學習有所瞭解, 作者試圖盡可能少地使用數學知識. 然而, 少量的概率、統計、代數、優化、邏輯知識似乎不可避免. 因此, 本書更適閤大學三年級以上的理工科本科生和研究生, 以及具有類似背景的對機器學習感興趣的人士. 為方便讀者, 本書附錄給齣瞭一些相關數學基礎知識簡介. |
| 內容簡介 | |
| " 機器學習是計算機科學與人工智能的重要分支領域. 本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方麵. 全書共16 章，大緻分為3 個部分：第1 部分（第1～3 章）介紹機器學習的基礎知識；第2 部分（第4～10 章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持嚮量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3 部分（第11～16 章）為進階知識，內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等. 每章都附有習題並介紹瞭相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。 本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。" | |
