发表于2024-11-30
作 译 者:黄文青
出版时间:2018-05 千 字 数:300
版 次:01-01 页 数:212
开 本:16开
装 帧:
I S B N :9787121336546
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所属分类:科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价:¥79.0
仅仅会Python编程是不够的。想成为一名优秀的数据分析工程师,还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力,善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题,并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的,它条分缕析地帮助你认识任务的本质,教你从数据的角度来思考、拆解任务,并最终顺利地达成目标。
1 概述 / 1
1.1 何为数据工程师 / 1
1.2 数据分析的流程 / 3
1.3 数据分析的工具 / 11
1.4 大数据的思与辨 / 14
2 关于Python / 17
2.1 为什么是Python / 17
2.2 常用基础库 / 19
2.2.1 Numpy / 19
2.2.2 Pandas / 26
2.2.3 Scipy / 37
2.2.4 Matplotlib / 38
3 基础分析 / 43
3.1 场景分析与建模策略 / 43
3.1.1 统计量 / 43
3.1.2 概率分布 / 48
3.2 实例讲解 / 55
3.2.1 谁的成绩更优秀 / 55
3.2.2 应该库存多少水果 / 57
4 数据挖掘 / 60
4.1 场景分析与建模策略 / 60
4.1.1 分类 / 61
4.1.2 聚类 / 76
4.1.3 回归 / 86
4.1.4 关联规则 / 90
4.2 数据挖掘的重要概念 / 93
4.2.1 数据预处理 / 93
4.2.2 评估与验证 /97
4.2.3 Bagging 与Adaboost / 99
4.2.4 梯度下降与牛顿法 / 102
4.3 实例讲解 /105
4.3.1 信用卡欺诈监测 / 105
4.3.2 员工离职预判 /110
5 深度学习/ 114
5.1 场景分析与建模策略 / 115
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