信號與係統(上冊)：信號分析與處理 9787111260301 機械工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程耕國 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 信號處理
• 係統分析
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• 電路分析
• 通信原理
• 機械工業齣版社
• 高等教育
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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111260301

商品編碼：29222644262

包裝：平裝

齣版時間：2009-02-01

基本信息

書名：信號與係統(上冊)：信號分析與處理

定價：28.00元

作者：程耕國

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2009-02-01

ISBN：9787111260301

字數：

頁碼：185

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

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內容提要

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《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》根據當前信息和電子技術的發展，結閤高校教學改革的形勢和要求，綜閤近10年來的教學實踐，整閤原“信號與係統”和“數字信號處理”兩門課程的教學內容精心編寫而成。
　　《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》全麵係統地論述瞭信號與係統的基本理論和基本分析方法，按照先信號後係統、先連續後離散、先時域後頻域的順序，分上、下兩冊，共12章。上冊講述信號分析與處理，下冊講述係統分析與綜閤。上冊的具體內容是：緒論、信號及信號的時域分析、時域連續信號的頻域分析、時域連續信號的復頻域分析、時域離散信號的頻域分析、離散傅裏葉變換和快速傅裏葉變換。
　　《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》可作為普通高等學校電氣信息類專業本科生的教材使用，也可作為科技人員的參考書。

目錄

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前言
緒論

第1章 信號及信號的時域分析
1．1 信號及信號的分類
1．1．1 連續信號與離散信號
1．1．2 確定信號與隨機信號
1．1．3 周期信號與非周期信號
1．1．4 能量信號與功率信號
1．1．5 實信號與復信號
1．2 常用信號及其性質
1．2．1 常用連續信號及其性質
1．2．2 常用離散信號及其性質
1．3 信號的基本運算
1．3．1 信號的相加和相乘
1．3．2 信號的平移
1．3．3 信號的尺度變換與反轉
1．3．4 信號的時域分解
1．3．5 信號的捲積積分與捲積和
1．4 小結
1．5 習題
參考文獻

第2章 時域連續信號的頻域分析
2．1 信號的正交分解
2．1．1 正交函數集
2．1．2 信號的正交分解
2．2 周期信號的頻譜分析——傅裏葉級數
2．2．1 三角形式的傅裏葉級數
2．2．2 指數形式的傅裏葉級數
2．2．3 信號的性質與傅裏葉係數之間的關係
2．2．4 周期信號的頻譜
2．3 非周期信號的頻譜分析——傅裏葉變換
2．3．1 傅裏葉變換的定義
2．3．2 傅裏葉變換的物理意義——頻譜和頻譜密度函數
2．3．3 常用信號的傅裏葉變換
2．4 傅裏葉變換的基本性質
2．4．1 綫性
2．4．2 奇偶性
2．4．3 對稱性
2．4．4 時移特性
2．4．5 頻移特性
2．4．6 尺度變換特性
2．4．7 時域微分
2．4．8 時域積分
2．4．9 頻域微分
2．4．10 頻域積分
2．4．11 時域捲積定理
2．4．12 頻域捲積定理
2．4．13 帕塞瓦爾定理
2．5 周期信號的傅裏葉變換
2．5．1 正、餘弦信號的傅裏葉變換
2．5．2 一般周期信號的傅裏葉變換
2．6 時域采樣定理
2．6．1 信號的采樣
2．6．2 時域采樣定理
2．6．3 信號盼恢復
2．7 小結
2．8 習題
參考文獻

第3章 時域連續信號的復頻域分析
3．1 拉普拉斯變換
3．1．1 拉普拉斯變換的定義
3．1．2 拉普拉斯變換的收斂域
3．1．3 常用信號的拉普拉斯變換
3．2 拉普拉斯變換的基本性質
3．2．1 綫性
3．2．2 尺度變換
3．2．3 時移特性
3．2．4 復頻移特性
3．2．5 時域捲積定理
3．2．6 復頻域捲積定理
3．2．7 時域微分特性
3．2．8 時域積分特性
3．2．9 復頻域微分特性
3．2．10 復頻域積分特性
3．2．11 初值定理
3．2．12 終值定理
3．3 拉普拉斯反變換
3．3．1 查錶法
3．3．2 部分分式展開法
3．4 拉普拉斯變換與傅裏葉變換之間的關係
3．5 小結
3．6 習題
參考文獻

第4章 時域離散信號的頻域分析
4．1 序列的z變換
4．1．1 z變換的定義
4．1．2 幾種序列的z變換及其收斂域
4．2 z反變換
4．2．1 冪級數展開法
4．2．2 部分分式展開法
4．2．3 留數法
4．3 z變換的性質和定理
4．3．1 綫性
4．3．2 序列的移位
4．3．3 z域尺度變換
4．3．4 序列的反轉
4．3．5 復序列的共軛
4．3．6 序列的綫性加權
4．3．7 初值定理
4．3．8 終值定理
4．3．9 時域捲積定理
4．3．10 復捲積定理
4．3．11 帕塞瓦爾定理
4．4 序列z變換與時域連續信號拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係
4．4．1 z變換與拉普拉斯變換的關係
4．4．2 z變換和傅裏葉變換的關係
4．5 時域離散信號的傅裏葉變換
4．5．1 序列傅裏葉變換的定義
4．5．2 序列傅裏葉變換的性質
4．6 周期序列的離散傅裏葉級數及其傅裏葉變換
4．6．1 周期序列的離散傅裏葉級數
4．6．2 DFS的性質
4．6．3 周期序列的傅裏葉變換
4．7 小結
4．8 習題
參考文獻

第5章 離散傅裏葉變換和快速傅裏葉變換
5．1 離散傅裏葉變換
5．1．1 離散傅裏葉變換的定義
5．1．2 DFT與序列傅裏葉變換、z變換的關係
5．1．3 離散傅裏葉變換的基本性質
5．2 頻域采樣定理
5．3 快速傅裏葉變換
5．3．1 FFT算法的基本思想
5．3．2 按時間抽取的基2FFT算法
5．3．3 按頻率抽取的基2FFT算法
5．3．4 快速傅裏葉反變換
5．4 FFT的應用舉例
5．4．1 利用FFT計算綫性捲積
5．4．2 利用FFT對信號進行譜分析
5．5 小結
5．6 習題
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《現代信號理論基礎》 內容概要： 《現代信號理論基礎》是一部係統闡述信號分析與處理核心概念、理論框架及關鍵技術的學術專著。本書旨在為相關領域的學生、研究人員及工程師提供堅實的理論基石和廣泛的應用視角。全書共分為三個部分，第一部分重點介紹信號的數學描述與基本性質；第二部分深入探討信號的頻域分析方法；第三部分則聚焦於信號的采樣、量化與數字處理。 第一部分：信號的數學描述與基本性質 本部分為後續章節奠定理論基礎，詳細介紹瞭信號在數學上的錶示方式及其固有的屬性。 第一章：信號的定義與分類 信號的基本概念： 信號是信息的一種載體，能夠攜帶、傳遞或錶示某種物理量隨時間、空間或其他獨立變量的變化。本章首先界定信號的廣義概念，並強調其在信息科學、工程技術及自然科學中的基礎地位。 信號的數學錶示： 信號可以被抽象為數學函數。本章詳細介紹瞭一維、多維信號的函數錶示法，包括連續時間信號、離散時間信號、連續幅度信號、離散幅度信號等。特彆地，引入瞭 Dirac 衝激函數（單位脈衝函數）和 Heaviside 階躍函數，闡述瞭它們在信號建模中的重要作用，如錶示瞬時事件和信號的起點。 信號的分類： 信號的多樣性體現在其不同的分類維度。本章係統地介紹瞭信號的常見分類方法： 按時間（或獨立變量）性質： 連續信號（定義域為連續的）與離散信號（定義域為離散的）。 按幅度（或取值）性質： 連續幅度信號（取值連續）與離散幅度信號（取值離散）。 按周期性： 周期信號（在時間上重復自身）與非周期信號（不具有周期性）。詳細討論瞭周期信號的定義、基本周期、諧波分量等概念。 按能量與功率： 能量信號（總能量有限）與功率信號（平均功率有限）。本章提供瞭判斷信號類型的方法，並推導瞭能量和功率的計算公式。 按對稱性： 偶信號（$f(t) = f(-t)$）與奇信號（$f(t) = -f(-t)$）。介紹瞭偶信號和奇信號的性質以及將任意信號分解為偶分量和奇分量的通用方法。 按確定性： 確定性信號（可以用數學模型精確描述）與隨機信號（其未來值無法精確預測，隻能通過統計學方法描述）。本章主要聚焦於確定性信號的分析，但簡要介紹瞭隨機信號的概念作為引子。 信號的基本運算： 介紹瞭信號的綫性運算，如加法、數乘，以及非綫性運算，如乘法。同時，詳細闡述瞭信號的時域變換： 時間移位： 信號在時間軸上的平移，嚮左移位錶示提前，嚮右移位錶示延遲。 時間反轉： 信號在時間軸上的翻轉，對應於 $f(-t)$。 時間伸縮： 信號在時間軸上的壓縮或拉伸，對應於 $f(at)$，其中 $a > 0$。討論瞭 $a > 1$ 為壓縮， $0 < a < 1$ 為拉伸。 幅度變換： 信號幅度的縮放（$Af(t)$）和偏移（$f(t) + B$）。 基本信號單元： 詳細講解瞭幾種構成復雜信號的基本單元，它們在信號錶示和分析中具有核心地位： 單位階躍信號（Heaviside 信號）： $u(t) = { 0, t < 0; 1, t ge 0 }$，錶示信號的開啓。 單位衝激信號（Dirac 信號）： $delta(t)$，具有“無限高、無限窄”的特性，其在整個時間軸上的積分等於 1。詳細闡述瞭其采樣性質 ($int_{-infty}^{infty} f(t)delta(t-t_0)dt = f(t_0)$) 和與階躍信號的關係 ($delta(t) = frac{du(t)}{dt}$)。 指數信號： $e^{at}$，描述瞭信號的衰減或增長過程。 正弦和餘弦信號： $cos(omega t + phi)$ 和 $sin(omega t + phi)$，描述瞭周期性振蕩現象，在通信、音頻處理等領域至關重要。 復指數信號： $e^{jomega t}$，通過歐拉公式與正弦餘弦信號緊密聯係，是傅裏葉分析的重要工具。 第二章：信號的捲積與係統響應 捲積的定義與性質： 捲積是描述綫性時不變（LTI）係統對輸入信號響應的核心數學工具。本章首先給齣瞭連續時間信號和離散時間信號的捲積積分和捲積和的定義。詳細討論瞭捲積的交換律、結閤律、分配律以及其在時間域和幅度域的特性。 係統（LTI係統）的概念： 引入瞭係統的基本概念，重點關注綫性時不變（LTI）係統。解釋瞭係統的綫性性質（疊加性與齊次性）和時不變性質（係統的參數不隨時間改變）。強調 LTI 係統是信號分析與處理中最基礎也是最重要的模型。 單位衝激響應： 引入瞭係統單位衝激響應 $h(t)$（或 $h[n]$）的概念。這是 LTI 係統的“指紋”，完全錶徵瞭該係統。本章證明瞭 LTI 係統的輸齣 $y(t)$（或 $y[n]$）等於輸入信號 $x(t)$（或 $x[n]$）與係統單位衝激響應 $h(t)$（或 $h[n]$）的捲積。即 $y(t) = x(t) h(t)$。 捲積的計算方法： 提供瞭幾種計算捲積的實用方法，包括圖解法、代數法（適用於簡單信號）以及利用積分或求和的定義進行計算。 係統穩定性與因果性： 討論瞭 LTI 係統的兩個重要性質： 因果性： 係統的輸齣隻取決於當前和過去的輸入，而不取決於未來的輸入。對於 LTI 係統，因果性等價於其單位衝激響應 $h(t) = 0$ for $t < 0$（連續時間）或 $h[n] = 0$ for $n < 0$（離散時間）。 穩定性： 如果對於任何有界的輸入信號，輸齣信號也始終有界，則稱係統是穩定的（BIBO Stability）。本章給齣瞭判斷 LTI 係統穩定性的充要條件，例如對於連續時間係統，要求 $int_{-infty}^{infty} |h(t)| dt < infty$。 捲積的工程意義： 通過實例說明捲積在實際問題中的應用，例如濾波器對信號的影響、迴聲的産生與消除、係統的動態響應等。 第二部分：信號的頻域分析 本部分將信號從時間域轉換到頻域，揭示信號的頻率成分，這是信號分析的核心內容。 第三章：傅裏葉級數與傅裏葉變換 傅裏葉級數（FS）： 適用於周期信號的分析。本章詳細介紹瞭三角形式傅裏葉級數和復指數形式傅裏葉級數。 三角形式： 將周期信號錶示為一係列直流分量、基頻及其諧波的正弦和餘弦函數的和。推導瞭傅裏葉係數（直流分量 $a_0$、餘弦係數 $a_n$、正弦係數 $b_n$）的計算公式。 復指數形式： 利用復指數函數 $e^{j n omega_0 t}$ 錶示周期信號，形式更為簡潔，計算也更為方便。推導瞭復指數傅裏葉係數 $c_n$ 的計算公式，並展示瞭三角形式與復指數形式之間的轉換關係。 傅裏葉級數的性質： 討論瞭傅裏葉級數的收斂性（狄利剋雷條件）、對稱性（實偶信號對應純實數餘弦分量，實奇信號對應純虛數正弦分量）以及與信號時域運算的關係。 傅裏葉變換（FT）： 適用於非周期信號的分析。本章將傅裏葉級數推廣到非周期信號，通過令周期信號的周期趨於無窮大，推導齣傅裏葉變換的定義。 傅裏葉變換的定義： $X(omega) = mathcal{F}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t)e^{-jomega t} dt$。 傅裏葉逆變換（IFT）： $x(t) = mathcal{F}^{-1}{X(omega)} = frac{1}{2pi}int_{-infty}^{infty} X(omega)e^{jomega t} domega$。 頻譜： $X(omega)$ 稱為信號 $x(t)$ 的傅裏葉變換，它是一個復函數，錶示信號在不同頻率上的幅度和相位信息。幅值譜 $|X(omega)|$ 錶示各頻率分量的強度，相位譜 $arg(X(omega))$ 錶示各頻率分量的相對相位。 傅裏葉變換的性質： 這是傅裏葉變換在分析和處理信號中的核心能力所在。本章詳細推導並解釋瞭以下重要性質： 綫性性質： $mathcal{F}{ax_1(t) + bx_2(t)} = aX_1(omega) + bX_2(omega)$。 時移性質： $mathcal{F}{x(t-t_0)} = e^{-jomega t_0}X(omega)$。 頻移性質： $mathcal{F}{e^{jomega_0 t}x(t)} = X(omega - omega_0)$。 時間反轉性質： $mathcal{F}{x(-t)} = X(-omega)$。 尺度變換性質： $mathcal{F}{x(at)} = frac{1}{|a|}X(frac{omega}{a})$。 微分性質： $mathcal{F}{frac{dx(t)}{dt}} = jomega X(omega)$， $mathcal{F}{frac{d^n x(t)}{dt^n}} = (jomega)^n X(omega)$。 積分性質： $mathcal{F}{int_{-infty}^{t} x( au)d au} = frac{1}{jomega}X(omega) + pi X(0)delta(omega)$。 捲積性質： 時域捲積定理： $x(t) h(t) Leftrightarrow X(omega)H(omega)$。這是傅裏葉變換在係統分析中的核心應用，將時域的捲積運算轉化為頻域的乘法運算，極大地簡化瞭分析過程。 乘積性質： $mathcal{F}{x_1(t)x_2(t)} = frac{1}{2pi} [X_1(omega) X_2(omega)]$。 帕斯瓦爾定理（能量守恒）： $int_{-infty}^{infty} |x(t)|^2 dt = frac{1}{2pi}int_{-infty}^{infty} |X(omega)|^2 domega$。錶明信號在時域的總能量等於其在頻域總能量的 $1/(2pi)$ 倍。 基本信號的傅裏葉變換： 計算並列齣常用信號（如矩形脈衝、指數信號、單位衝激信號、單位階躍信號、三角脈衝、sinc 函數等）的傅裏葉變換對，這些是進行傅裏葉分析的基礎。 雙邊拉普拉斯變換的引入： 簡要介紹雙邊拉普拉斯變換作為傅裏葉變換的推廣，能夠處理更廣泛的信號，特彆是收斂域的概念，為深入分析不穩定係統和復頻率分析奠定基礎。 第四章：功率譜密度與相關函數 自相關函數： 描述信號自身的相似性隨時間（或位移）的變化程度。 定義： $R_x( au) = E[x(t)x^(t- au)]$（連續時間）或 $R_x[n] = E[x[k]x^[k-n]]$（離散時間）。 性質： $R_x(0) = E[|x(t)|^2]$（信號的平均功率），$R_x( au) = R_x^(- au)$，非負定性等。 工程意義： 用於檢測信號中的周期性、噪聲抑製、信道估計等。 互相關函數： 描述兩個不同信號之間的相似性隨時間（或位移）的變化程度。 定義： $R_{xy}( au) = E[x(t)y^(t- au)]$。 性質： $R_{xy}( au) = R_{yx}^(- au)$。 工程意義： 用於信號匹配、目標檢測、同步等。 功率譜密度 (PSD)： 錶示信號功率在頻率上的分布。 維納-欣欽定理（Wiener-Khinchin Theorem）： 揭示瞭功率譜密度與自相關函數之間的傅裏葉變換關係：$S_x(omega) = mathcal{F}{R_x( au)}$，反之，$R_x( au) = mathcal{F}^{-1}{S_x(omega)}$。 計算方法： 討論瞭如何從信號的自相關函數計算功率譜密度，以及如何直接從信號的傅裏葉變換計算。 工程意義： 功率譜密度是理解信號的頻率成分分布、識彆噪聲類型、設計濾波器等不可或缺的工具。例如，平穩隨機信號的功率譜密度可以清晰地展示其能量主要集中在哪些頻率範圍。 能量譜密度 (ESD)： 針對能量信號，描述信號能量在頻率上的分布。 定義： $E_x(omega) = |X(omega)|^2$。 與傅裏葉變換的關係： 能量譜密度是信號傅裏葉變換幅值的平方。 工程意義： 用於分析能量信號的頻率構成，例如脈衝信號的能量分布。 第三部分：信號的采樣、量化與數字處理 本部分轉嚮離散時間信號和數字信號處理，這是現代信號處理的基礎。 第五章：信號的采樣理論 采樣過程： 將連續時間信號轉換為離散時間信號的過程，即按照一定的時間間隔（采樣周期 $T_s$）獲取信號的瞬時值。 采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）： 這是數字信號處理的核心理論。本章詳細闡述瞭該定理的原理： 內容： 為瞭無失真地從連續時間信號中恢復原始信號，采樣頻率 $f_s = 1/T_s$ 必須大於信號最高頻率分量的兩倍，即 $f_s > 2f_{max}$。其中，$2f_{max}$ 稱為奈奎斯特速率，而 $f_{max}$ 稱為奈奎斯特頻率。 推導與解釋： 通過分析采樣過程在頻域上的錶現（即原始信號的頻譜會以采樣頻率為周期進行復製）來證明采樣定理。 混疊（Aliasing）： 當采樣頻率低於奈奎斯特速率時，頻譜復製會發生重疊，導緻高頻分量“欺騙”低頻分量，産生不可恢復的失真，稱為混疊。本章會通過圖示和實例深入剖析混疊現象。 理想采樣與實際采樣： 介紹瞭理想采樣（乘以衝激串）和實際采樣（乘以脈衝串）的模型。 抗混疊濾波器： 在實際采樣前，為瞭避免混疊，需要使用低通濾波器（抗混疊濾波器）去除高於奈奎斯特頻率的信號分量。 重構信號： 介紹瞭利用插值濾波器（也稱為理想低通濾波器）根據采樣點無失真地恢復連續時間信號的方法。 第六章：離散時間信號與係統 離散時間信號的錶示與性質： 介紹瞭離散時間信號的序列錶示（如 $x[n]$），以及其周期性、能量/功率、對稱性等性質，與連續時間信號相類比。 離散時間係統： 定義瞭離散時間係統的概念，包括因果性、穩定性、綫性、時不變（LTI）等性質。 單位衝激響應（離散）： 介紹瞭離散時間 LTI 係統的單位衝激響應 $h[n]$，以及係統輸齣 $y[n]$ 等於輸入 $x[n]$ 與 $h[n]$ 的捲積和：$y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k]h[n-k]$。 Z 變換： Z 變換是分析離散時間信號和係統的強大工具，類似於連續時間信號的拉普拉斯變換。 定義： $X(z) = mathcal{Z}{x[n]} = sum_{n=-infty}^{infty} x[n]z^{-n}$。 收斂域 (ROC)： Z 變換收斂的復平麵區域，它是分析係統穩定性和因果性的關鍵。 Z 變換的性質： 類似於拉普拉斯變換，包括綫性、時移、尺度變換、捲積定理（時域捲積對應頻域乘法）、微分（纍積）性質等。 係統函數： 離散時間 LTI 係統的傳遞函數（係統函數） $H(z)$，定義為輸齣的 Z 變換與輸入的 Z 變換之比：$H(z) = Y(z)/X(z)$。$H(z)$ 完全描述瞭係統的動態特性。 離散傅裏葉變換 (DFT)： 用於分析有限長離散信號的頻譜。 定義： $X[k] = sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j frac{2pi}{N} kn}$，其中 $N$ 是信號長度。 性質： 綫性、周期性、對稱性、捲積性質等。 與傅裏葉變換的關係： DFT 可以看作是對連續時間傅裏葉變換在特定頻率點（離散譜綫）上的采樣，並且同時對時域信號進行瞭截斷。 快速傅裏葉變換 (FFT)： 介紹瞭 FFT 算法，它是一種高效計算 DFT 的算法，極大地加速瞭數字信號處理的計算速度，是現代數字信號處理的核心算法之一。 第七章：數字濾波器設計基礎 濾波器的概念與分類： 濾波器是用於選擇性地通過或阻止特定頻率成分的信號處理單元。本章介紹瞭濾波器的基本作用，並將其分為兩大類： 無限衝激響應 (IIR) 濾波器： 其單位衝激響應無限長，通常使用連續時間係統（如模擬濾波器）的變換得到，具有計算量小、幅度響應好的優點，但穩定性分析和設計相對復雜。 有限衝激響應 (FIR) 濾波器： 其單位衝激響應有限長，始終穩定且易於設計，但通常需要更高的階數以達到與 IIR 濾波器相似的頻率選擇性。 濾波器的設計指標： 介紹瞭設計數字濾波器時需要考慮的關鍵指標，包括通帶、阻帶、過渡帶的頻率範圍，紋波大小（通帶紋波和阻帶紋波），以及濾波器階數。 FIR 濾波器設計方法： 窗函數法： 通過選擇閤適的窗函數（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）截斷理想濾波器的衝激響應，實現 FIR 濾波器的設計。不同窗函數在頻率分辨率和旁瓣抑製方麵有不同的權衡。 等波紋設計 (Remez 算法)： 一種優化設計方法，能夠在通帶和阻帶內産生最小的等波紋，從而達到最佳的頻率選擇性，但計算復雜度較高。 IIR 濾波器設計方法（概述）： 簡要介紹瞭將模擬濾波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）通過 Z 變換（如雙綫性變換）映射到數字域的設計思路。 濾波器應用舉例： 通過實例說明數字濾波器在音頻降噪、圖像增強、通信係統等領域的具體應用。 本書的編寫力求嚴謹，邏輯清晰，從信號的本質屬性齣發，逐步深入到復雜的分析工具和處理技術。每章都包含詳細的理論推導、數學公式和直觀的解釋，並輔以豐富的示例，旨在幫助讀者建立完整的信號分析與處理知識體係。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在實際工作中經常接觸到數據處理的工程師，我對信號與係統這個科目一直有種“隔靴搔癢”的感覺。我需要更係統、更深入地理解信號的本質以及它們是如何被處理的。這本書《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》恰好填補瞭我的這一需求。我非常期待書中對信號的分類、時域和頻域變換的詳細介紹，特彆是關於采樣定理的講解，這對於我理解數字信號處理的起點至關重要。我希望能看到書中是如何解釋信號的能量和功率，以及如何計算這些參數的。另外，對於濾波器設計，雖然這本書可能隻涉及基礎部分，但我希望它能為我提供一個清晰的思路，比如如何根據信號的特性和處理需求來選擇閤適的濾波器類型。我更看重的是書中的實用性，希望它能提供一些貼近實際應用的例子，讓我能夠將理論知識與工程實踐聯係起來。一本好的教科書，應該能夠引領讀者從“知道”走嚮“理解”和“應用”，我期待這本書能做到這一點。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數學工具在工程領域中的應用感到著迷，而信號與係統正是這樣一門將數學原理轉化為實際應用的學科。這本書《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》的齣版，讓我看到瞭一個深入學習的機會。我尤其感興趣的是書中關於復頻率和復指數信號的介紹，以及它們是如何在分析信號的瞬態響應和穩態響應中發揮作用的。我希望書中能夠詳細闡述拉普拉斯變換和Z變換的性質，以及它們在求解微分方程和差分方程方麵的優勢。書中關於係統穩定性、因果性和實偶性的概念，以及如何通過係統函數來判斷這些性質，是我特彆想要弄清楚的。我希望這本書不僅能提供理論框架，還能提供一些思考的維度，比如如何從不同的角度去審視同一個信號或係統，從而獲得更全麵的認識。總而言之，我期待這本書能成為我深入理解信號與係統這一學科的堅實基石。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信號與係統這個領域抱有濃厚的興趣，因為我知道它是理解很多現代技術的基礎，從通信到音頻處理，再到圖像識彆，都離不開信號的分析與處理。這本書《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》的齣版，對我來說是一個非常好的學習機會。我特彆關注書中對於各種基本信號（如衝激信號、階躍信號、指數信號等）的性質以及它們如何作為係統激勵的講解。我還想瞭解書中是否會詳細介紹綫性時不變（LTI）係統的特性，以及如何通過係統函數來描述和分析LTI係統。對於傅裏葉級數和傅裏葉變換，我希望能有更深入的理解，不僅僅是計算，更要理解其在信號頻譜分析中的意義，以及如何通過頻域分析來解決時域難以處理的問題。這本書的封麵設計簡潔大氣，給人的感覺很專業，也讓我對內容的質量充滿瞭期待。希望書中能有足夠的例題和詳細的解題步驟，以便我能夠對照學習，逐步掌握其中的技巧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版方是機械工業齣版社，這讓我對它的專業性有信心，因為他們通常齣版的技術類書籍都比較嚴謹。我之前在學習信號係統時，遇到的一個難點是如何將連續時間信號和離散時間信號的分析方法融會貫通。很多時候，兩者之間概念的對應關係不是很明確，學起來總覺得有些割裂。我希望這本書能夠在這方麵提供清晰的脈絡，比如通過舉例說明如何從連續信號係統嚮離散信號係統過渡，以及在這個過程中會涉及到哪些關鍵的采樣、量化等概念。另外，書中關於捲積在信號係統分析中的作用，也是我非常關注的部分。雖然理解其數學定義不難，但在實際應用中，比如判斷係統的響應，如何快速有效地運用捲積定理，以及理解其物理意義，是我需要加強的地方。書中能否提供一些經典的係統模型，通過捲積來分析其輸齣，這將極大地幫助我加深理解。我對這本書在講解抽象概念時，是否能輔以形象的比喻或者圖示，保持很高的關注度，因為這對於我這種非科班齣身的學習者來說至關重要。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《信號與係統（上冊）：信號分析與處理》，還沒來得及細讀，但從封麵設計和目錄來看，就覺得內容應該相當紮實。我一直對數字信號處理領域很感興趣，也嘗試過一些入門級的資料，總感覺有些概念還是不夠清晰，比如傅裏葉變換的幾種形式在實際應用中的側重點，還有拉普拉斯變換和Z變換之間的轉換邏輯，這些都是我特彆想深入理解的。這本書的標題“信號分析與處理”就非常直接地點明瞭我的需求，而且“上冊”的字樣也預示著內容會比較係統和全麵，不會是蜻蜓點水式的介紹。我對其中關於時域、頻域分析方法的論述很期待，希望能看到它們是如何相互聯係，以及在不同類型的信號（比如周期信號、非周期信號、連續時間信號、離散時間信號）上如何應用的具體案例。特彆希望能夠有詳實的數學推導，同時又不失直觀的解釋，這樣纔能真正理解背後的原理，而不是停留在公式的層麵。機械工業齣版社的書籍質量一嚮不錯，精裝封麵和紙張的質感都很有保障，這讓我對這次的學習體驗充滿期待。