正版現貨 信息學奧賽一本通 提高篇 版 全國青少年信息學奧林匹剋競賽教程 信息學計算 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃新軍董永建等著 著

圖書標籤:

• 信息學奧賽
• 一本通
• 提高篇
• 青少年信息學奧林匹剋
• 信息學計算
• 算法
• 編程
• 競賽教程
• 數據結構
• C++

店鋪： 傑城圖書專營店

齣版社： 福建教育齣版社

ISBN：9787533481513

商品編碼：29237960454

包裝：否

叢書名： 信息學奧賽一本通提高篇

開本：16開

齣版時間：2018-06-13

基本信息

書名:信息學奧賽一本通?提高篇

定價：80元

作者:黃新軍 董永建 等著

齣版社：福建教育齣版社

齣版日期：2018年6月

ISBN：9787533481513

字數：792韆字

頁數：460

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

編輯

《信息學奧賽一本通?提高篇》是信息學奧賽係列叢書的一本，由信息學奧賽指導教練黃新軍、董永建、趙國治、曹文、李建、董欣然6位老師共同編著。全書從基礎算法、字符串算法、圖論、數據結構、動態規劃、數學基礎六個方麵，通過經典案例算法分析、算法正確性的數學證明、程序代碼實現，以及算法時間復雜度及程序有效性的數據測試，為信息學奧賽愛好者和指導教訓提供一套完整的問題解決能力提高和編程實戰訓練係統。

目錄

部分 基礎算法

第1章 貪心算法

第2章 二分與三分

第3章 深搜的剪枝技巧

第4章 廣搜的優化技巧

第二部分 字符串算法

第1章 哈希和哈希錶

第2章 KMP算法

第3章 Trie字典樹

第4章 AC自動機

第三部分 圖論

第1章 小生成樹

第2章 短路

第3章SPFA算法的優化

第4章 差分約束係統

第5章 強連通分量

第6章 割點和橋

第7章 歐拉迴路

第四部分 數據結構

第1章 樹狀數組

第2章 RMQ問題

第3章 綫段樹

第4章 倍增求LCA

第5章 樹鏈剖分

第6章 平衡樹Treap

 

第五部分動態規劃

第1章 區間類動態規劃

第2章 樹型動態規劃

第3章 數位動態規劃

第4章 狀態壓縮類動態規劃

第5章 單調隊列優化動態規劃

第6章 斜率優化動態規劃

第六部分 數學基礎

第1章 快速冪

第2章 質數

第3章 約數

第4章 同餘問題

第5章 矩陣乘法

第6章 組閤數學

第7章 博弈論

 

《信息學奧賽一本通?提高篇》數據下載:

鏈接1：http:∥t.cn/R39U5kx

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本書配套題目在綫評測OJ:

http:∥loj.ac

作者簡介

    黃新軍，教師，重慶市骨乾教師，2012年被教育部基礎教育課程教材發展中心和基礎教育學科資源保護開發與應用研究課題辦公室評為“全國年度名師”。他所輔導的學生在全國信息學競賽中獲得3金13銀12銅的優異成績。公開發錶論文40餘篇，齣版瞭《信息學奧賽一本通》廣受好評。

    董永建，教師，全國信息學奧賽教練，輔導的學生在全國信息學競賽中獲得2金1銀6銅的優異成績，60多個福建省一等奬，福州市長樂區人纔。從事12年信息學奧賽教學，積極鑽研信息學奧賽的各種算法和數據結構，在12年奧賽教學工作中積纍大量資料和經驗，編寫《信息學奧賽一本通》等5本信息學奧賽教程叢書，被全國同類學校大量采用。

內容簡介

全書分為6個部分，共34章，包括基礎算法、字符串算法、圖論、數據結構、動態規劃和數學基礎，覆蓋瞭信息學競賽成績提高所需的主要知識點。本書的每一章由理論知識、例題解析、上機練習三部分組成，通過介紹信息學奧賽涉及的基本概念和基礎知識，讓學生瞭解相關的理論知識；通過解析例題，讓學生能夠理解算法的應用；通過上機練習，讓學生掌握和鞏固所學算法，以達到培養計算機人纔的編程思想以及分析問題和解決問題的能力。書中的程序代碼規範、簡潔、易懂，這樣不僅能幫助讀者理解算法原理，還能教會讀者很多實用的編程技巧。本書注重基礎算法的思路點撥，使初學者能夠快速入門，並且對程序設計及算法産生興趣，為後續進階學習打下堅實的基礎。

探索算法世界的奧秘：計算思維的進階之路 信息學奧賽，不僅僅是鍵盤上的數字跳躍，更是思維的邏輯訓練，是解決復雜問題的能力培養。對於已經掌握基礎信息學知識，渴望在算法的殿堂更進一步的青少年來說，一本能夠係統梳理高級算法、深入剖析解題思路、激發創新思維的進階讀物至關重要。本書正是為此而生，它將引領你走進一個更廣闊、更精深的算法世界，為你在信息學競賽的徵途上添磚加瓦。 為什麼需要進階？ 初學信息學，我們往往從基礎的排序、查找、簡單數據結構（如數組、鏈錶）入手，通過編寫簡單的程序來理解計算的概念。然而，隨著競賽難度的提升，我們會遇到更為復雜的問題，例如需要高效處理大量數據、尋找最優解、模擬復雜係統等等。這時候，僅僅依靠初級的算法和數據結構已經捉襟見肘。我們需要掌握更強大的工具，比如各種高級數據結構（如圖、樹、圖的進階應用）、更精巧的算法思想（如動態規劃、圖論算法、網絡流）、以及更優化的解題技巧。 本書的核心目標，正是幫助讀者跨越從入門到精通的鴻溝，將那些看似遙不可及的復雜算法，轉化為清晰、可理解、可實踐的知識體係。我們並非簡單地羅列算法公式，而是緻力於引導讀者理解算法背後的設計哲學，掌握如何根據問題特點選擇閤適的算法，以及如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，從而寫齣高效、優雅的代碼。 內容精要，層層深入： 本書將以邏輯清晰的章節劃分，循序漸進地展開高級算法的學習之旅。每一章節都聚焦於一個或一組密切相關的算法和數據結構，並輔以豐富的案例分析和練習題。 第一篇：高級數據結構與應用 在掌握瞭基礎數據結構後，我們將深入探索更為強大的數據結構，它們是解決許多復雜問題的基石。 樹的深度探索： 我們將從二叉搜索樹（BST）齣發，進一步學習平衡二叉搜索樹（AVL樹、紅黑樹），理解它們是如何通過自平衡機製保證查詢、插入、刪除操作的高效性（O(log n)）。此外，我們還將學習到多路搜索樹（B樹、B+樹），它們在數據庫和文件係統中有著廣泛的應用。對於競賽而言，堆（Heap）和優先隊列（Priority Queue）是處理需要頻繁查找最大/最小元素的場景的利器，本書將詳細介紹它們的實現和應用。三分查找樹（Trie）則是在字符串匹配、前綴查找等領域大放異彩的工具。 圖論的廣闊天地： 圖，是描述現實世界中事物之間關係的強大模型。本書將從圖的基本概念（頂點、邊、度、連通性）開始，逐步深入到各種圖的遍曆算法（DFS、BFS），以及如何利用它們解決連通性、拓撲排序等問題。我們還將學習到如何求解最短路徑問題（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Bellman-Ford算法），以及如何解決最小生成樹問題（Prim算法、Kruskal算法）。對於更復雜的圖問題，如最大匹配、二分圖匹配等，本書也將進行詳細的講解。 其他關鍵數據結構： 除瞭樹和圖，我們還將介紹其他在競賽中不可或缺的數據結構，如哈希錶（Hash Table），它能夠提供平均O(1)的查找效率；集閤（Set）和映射（Map），它們提供瞭高效的元素存儲和查找功能；棧（Stack）和隊列（Queue）的進階應用，以及它們與遞歸、迴溯的聯係。 第二篇：核心算法思想與技巧 掌握瞭高級數據結構，我們還需要學習能夠充分發揮這些數據結構威力的算法思想。 動態規劃（DP）的藝術： 動態規劃是解決許多最優化問題和計數問題的強大武器。本書將從最簡單的斐波那契數列入手，講解動態規劃的核心思想：最優子結構和重疊子問題。我們將學習如何定義狀態轉移方程，如何進行狀態壓縮，以及如何解決經典的DP問題，如背包問題（0/1背包、完全背包、多重背包）、最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、編輯距離等。本書將強調如何通過觀察問題，將其分解為相互關聯的子問題，從而構建齣高效的DP解法。 貪心算法的智慧： 貪心算法以其簡單直觀的特點，在某些問題中能夠直接得到最優解。我們將學習貪心算法的設計思路，並分析哪些問題適閤采用貪心策略。經典的貪心應用，如活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Kruskal算法）等，都將作為案例進行深入剖析。本書將幫助讀者理解貪心算法的局限性，以及如何證明其正確性。 分治法的力量： 分治法是一種將大問題分解為若乾個規模更小的相同問題來求解的策略。本書將介紹分治法在排序（如快速排序、歸並排序）和查找（如二分查找）中的應用。我們將進一步探討如何利用分治法解決更復雜的問題，例如計算幾何中的一些問題。 迴溯與分支限界： 對於一些搜索空間巨大的問題，迴溯和分支限界是尋找可行解或最優解的常用方法。本書將講解如何通過遞歸實現迴溯，並介紹如何利用剪枝優化搜索過程。分支限界則是在迴溯的基礎上，通過限界函數來提前排除不可能産生最優解的搜索分支，從而提高效率。我們將通過解決N皇後問題、數獨求解等經典問題來加深理解。 第三篇：專題算法與綜閤應用 在掌握瞭核心算法思想後，我們將觸及一些更具挑戰性的專題算法，並學習如何將所學知識融會貫通，解決綜閤性問題。 字符串算法的精妙： 字符串在信息學競賽中扮演著重要角色。本書將介紹KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配算法，以及後綴數組、後綴樹等用於解決字符串相關問題的強大工具。 數論基礎與應用： 數論在許多算法中都有著廣泛的應用，尤其是在組閤數學和密碼學相關問題中。本書將介紹整除、同餘、質數、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）等基本概念，以及歐幾裏得算法、擴展歐幾裏得算法、中國剩餘定理等重要數論算法。 計算幾何初步： 對於一些涉及幾何圖形的問題，計算幾何提供瞭強大的工具。本書將介紹點、綫段、多邊形等基本幾何元素的錶示方法，以及一些常用的算法，如兩點距離、點綫距離、判斷點是否在多邊形內、凸包算法（如Graham掃描法、Jarvis步進法）等。 網絡流基礎： 網絡流是解決分配、調度、匹配等問題的一種重要模型。本書將介紹最大流最小割定理，並講解Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法等求解最大流問題的經典算法，以及如何將其應用於二分圖匹配等問題。 其他進階主題： 根據競賽的實際需求，本書還將涉及一些其他重要的進階主題，如隨機化算法、二分查找的變種、數據結構優化DP等，幫助讀者拓寬視野，提升解題能力。 學習方法與心態： 本書不僅僅是一本知識的堆砌，更是一本引導你思考的教程。在學習過程中，我們鼓勵讀者： 1. 動手實踐： 算法的精髓在於實現。請務必親手敲代碼，運行、調試，感受算法的魅力。 2. 理解原理： 不要死記硬背，要深入理解算法背後的邏輯和思想，這樣纔能靈活運用。 3. 舉一反三： 掌握一個算法後，嘗試將其應用於其他類似問題，或者思考如何改進現有算法。 4. 分析復雜度： 養成分析算法時間和空間復雜度的習慣，這是評價算法優劣的關鍵。 5. 多做練習： 題海戰術固然重要，但更重要的是通過練習來鞏固知識，提升解題技巧。 6. 保持耐心： 學習高級算法是一個循序漸進的過程，遇到睏難是正常的，請保持耐心和毅力。 本書的價值： 本書的編寫，旨在成為青少年信息學競賽選手們的得力助手。它不僅能夠幫助你紮實掌握信息學競賽所需的各項高級算法和數據結構，更重要的是，它將培養你的計算思維能力、邏輯推理能力和解決復雜問題的能力。這些能力，將是你未來在計算機科學領域乃至任何領域取得成功的寶貴財富。 無論你是正準備在信息學奧賽的舞颱上大展拳腳，還是希望深入探索算法世界的無窮奧秘，本書都將是你不可或缺的夥伴。讓我們一起，在這條探索算法的進階之路上，收獲知識，提升自我，最終實現你的信息學夢想！

評分☆☆☆☆☆

我一直對信息學奧賽很感興趣，尤其是在接觸瞭一些基礎知識後，我迫切地想尋找一本能夠係統性地提升我的算法和編程能力的進階書籍。在網上搜索瞭很久，看到不少人推薦《信息學奧賽一本通 提高篇》，很多人都說這本書內容紮實，覆蓋麵廣，非常適閤備戰信息學奧賽的選手。我最看重的是它能否在基礎知識之上，深入講解一些更高級的算法和數據結構，比如圖論、動態規劃、網絡流等等，畢竟提高篇就是要往更深的層次去挖掘。我希望這本書能夠提供清晰的理論講解，配以大量的例題和習題，並且這些例題和習題的難度和廣度都要足夠，能夠真正幫助我鍛煉解決復雜問題的能力。有時候，僅僅瞭解算法是不夠的，更重要的是如何在實際的競賽場景中靈活運用，並且能夠寫齣高效、簡潔的代碼。所以，我非常期待這本書能夠在這方麵提供一些指導和啓發，讓我能夠更自信地麵對各種算法難題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名信息學奧賽的學習者，我一直在尋找能夠係統性地提升我的算法能力的書籍。《信息學奧賽一本通 提高篇》這個名字讓我覺得它非常貼閤我的需求。我希望這本書能夠在我已經具備一定的編程基礎和算法知識後，幫助我進一步拓展我的視野，掌握更高級、更復雜的算法和數據結構。我特彆期待它能深入講解一些我可能還不太熟悉的領域，比如數論、計算幾何、或者是更前沿的算法思想。當然，最重要的是，我希望這本書能夠提供清晰的講解，並配以大量經過精心設計的例題和習題。這些題目最好能夠具有一定的代錶性，能夠涵蓋不同類型的算法應用，並且能夠從易到難，循序漸進地引導我掌握解決問題的思路。我希望能通過這本書，不僅僅是記住一些算法的模闆，更能理解算法背後的原理，並學會如何靈活地將它們運用到實際的競賽題目中，從而提高我的解題效率和準確性。

評分☆☆☆☆☆

對於信息學奧賽，我一直抱著一種學習和探索的心態，尤其是在掌握瞭基本的編程語言和一些常見的算法後，我發現自己進入瞭一個瓶頸期。我希望找到一本能夠幫助我突破這個瓶頸的書籍，一本真正能讓我“提高”的書。我看過很多關於信息學奧賽的書籍，有的過於理論化，有的又過於簡單。我希望《信息學奧賽一本通 提高篇》能夠在我已經有一定基礎的情況下，提供更深入、更前沿的內容。我特彆關注它是否能夠對一些經典算法進行更深入的剖析，比如如何優化時間復雜度，如何處理一些特殊情況，甚至是一些競賽中常見的“套路”和技巧。此外，我對於這本書是否能提供一些實際的解題思路和方法也非常感興趣。很多時候，一道題看起來無從下手，但如果能掌握一些通用的解題框架或者分析問題的角度，就會豁然開朗。我希望這本書能夠在這方麵有所突破，讓我不僅知其然，更能知其所以然，從而真正提升我的信息學奧賽水平。

評分☆☆☆☆☆

我對信息學奧賽的興趣可以說是日益濃厚，雖然接觸的時間不算太長，但我已經能感受到這個領域博大精深的魅力。在學習瞭初級的算法和編程技巧後，我越發渴望能夠進入更深層次的學習。《信息學奧賽一本通 提高篇》這個名字給瞭我很大的期待，我希望它能真正成為我通往更高水平的“一本通”。我特彆關注這本書是否能夠幫助我理解和掌握那些在信息學奧賽中常常齣現的“大招”，比如各種數據結構的高級應用，例如平衡樹、綫段樹、字典樹等，以及它們在解決復雜問題時的巧妙之處。同時，我也想知道在圖論和動態規劃等核心領域，這本書是否能提供一些不同於教科書的、更貼近競賽實戰的講解方式，例如，如何從題意中抽象齣模型，如何設計狀態轉移，如何分析時間空間復雜度並進行優化。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的教練，能夠指導我如何高效學習，如何有效地解決難題，最終在競賽中取得更好的成績。

評分☆☆☆☆☆

作為一個正在備戰信息學奧賽的學生，我深知算法和數據結構的重要性，也明白要在這個領域取得好成績，必須要有紮實的基礎和持續的進步。《信息學奧賽一本通 提高篇》這個書名聽起來就非常有吸引力，它直接點齣瞭我目前的需求——提升。我希望這本書不僅僅是簡單地羅列一些算法，而是能夠對我已知的知識進行梳理和深化，並且引入一些我尚未接觸過的、更具挑戰性的算法和主題。例如，我特彆想瞭解在圖論方麵，除瞭基礎的搜索和遍曆，還有哪些更高級的應用，比如最小生成樹、最短路徑的各種變種，以及網絡流等。同樣，在動態規劃方麵，我也希望能夠學習到更復雜的狀態定義和轉移方程的設計技巧。我期待這本書能夠提供詳實的理論推導，並輔以精挑細選的例題，這些例題最好能夠涵蓋各種題型和難點，能夠引導我一步步地思考，最終掌握解決問題的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

質量還行，內容個人覺得寫不太詳細

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第一次買書居然是EMS郵寄過來的。

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書很好，買瞭兩本

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非常不錯?

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速度很快，是想要的東西

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快遞稍慢瞭些

評分☆☆☆☆☆

很好，很細緻，很喜歡

評分☆☆☆☆☆

賣的是殘次品啊！ 嚴重差評！ 具體情況圖片吧。

評分☆☆☆☆☆

學信息非常不錯的一本書，還有五摺優惠，點贊?