信號分析與處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王雲專 著

圖書標籤:

• 信號處理
• 信號分析
• 傅裏葉變換
• 數字信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 濾波
• 係統分析
• 時域分析

店鋪： 潤軒澤轅圖書專營店

齣版社： 石油工業齣版社

ISBN：9787502156220

商品編碼：29281668046

包裝：平裝

齣版時間：2006-08-01

基本信息

書名：信號分析與處理

：23.00元

作者：王雲專

齣版社：石油工業齣版社

齣版日期：2006-08-01

ISBN：9787502156220

字數：

頁碼：228

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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本書主要介紹信號分析與處理的基本理論和基本分析方法。全書共分10章，主要內容包括：信號與係統、傅裏葉分析與信號頻譜、連續信號的離散化與抽樣定理、褶積與相關有限離散傅裏葉變換與快速傅裏葉變換、拉普拉斯變換z變換、數字濾波器、二維信號分析、拉東變換與τ－ρ變換。

內容提要

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本書主要介紹信號分析與處理的基本理論和基本分析方法。全書共分10章，主要內容包括：信號與係統、傅裏葉分析與信號頻譜、連續信號的離散化與抽樣定理、褶積與相關有限離散傅裏葉變換與快速傅裏葉變換、拉普拉斯變換z變換、數字濾波器、二維信號分析、拉東變換與τ－ρ變換。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的宇宙：解析、轉換與洞察》 內容簡介 在這本引人入勝的著作中，我們將踏上一段探索我們所處世界背後隱藏規律的旅程。從宇宙深處的脈衝到生命體內的細微波動，再到人造信息流的奔湧，這一切都以“信號”的形式存在。它們是現實世界的語言，蘊含著豐富的信息，等待著我們去解讀與利用。《信號的宇宙：解析、轉換與洞察》旨在為讀者構建一個理解和駕馭這些信號的堅實基礎，揭示信號背後深刻的數學原理，以及它們在現代科技和社會中扮演的關鍵角色。 本書的齣發點是建立對“信號”這一概念的全麵認知。我們將首先闡述信號的本質，區分它們是連續的還是離散的，是周期性的還是非周期的，是有規律的還是隨機的。通過深入剖析信號的數學模型，讀者將學會如何用嚴謹的語言描述和錶達各種信號的特性，例如幅值、頻率、相位、能量和功率等。我們將重點介紹幾種在工程和科學領域中最具代錶性的信號類型，如正弦波、方波、指數信號、衝激信號和噪聲信號，並分析它們在不同場景下的錶現。 理解瞭信號的基本構成，我們便開始探索如何對其進行“解析”。信號的解析，本質上是將信號分解成更基本、更易於理解的組成部分，從而揭示其內在結構和頻率成分。傅裏葉分析是這一領域的核心工具，它像一把鑰匙，能夠將一個復雜的信號在時域（即隨時間變化）的錶示，轉換到頻域（即不同頻率成分的貢獻程度）。我們將詳細介紹傅裏葉級數和傅裏葉變換的原理，演示如何通過它們來識彆信號的主導頻率、諧波以及頻譜特性。掌握傅裏葉分析，將使我們能夠“看到”信號的內在“顔色”，理解聲音的音色、圖像的紋理等。 除瞭傅裏葉分析，我們還將引入其他重要的信號解析工具，例如拉普拉斯變換和Z變換。拉普拉斯變換對於分析連續時間係統的行為至關重要，它能夠將微分方程轉化為代數方程，大大簡化瞭係統的分析過程。Z變換則是分析離散時間係統的有力武器，在數字信號處理領域有著不可替代的地位。通過對這些變換的深入學習，讀者將能夠更有效地分析和設計各種信號處理係統。 在解析信號之後，本書的重點將轉嚮“轉換”——即如何對信號進行加工和修改，以提取所需信息或實現特定功能。信號的轉換是信號處理的核心任務，它涉及到各種濾波、采樣、量化和編碼技術。我們將詳細講解各種類型的濾波器，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們如何選擇性地保留或去除信號中的特定頻率成分。這就像給信號“化妝”，去除雜質，突齣重點。 采樣定理是數字信號處理的基石，它告訴我們如何將連續的模擬信號轉換為離散的數字信號，而不丟失其原有信息。我們將深入探討采樣頻率的選擇、采樣失真（混疊）的産生機理以及如何避免。量化則是將連續的幅度值映射到有限的離散級彆，這是模擬信號轉化為數字信號的另一個關鍵步驟。我們將分析量化誤差的來源和影響，並介紹不同的量化策略。 編碼技術則涉及如何將數字信號以最優化的方式錶示，以便於存儲、傳輸和處理。這包括無損編碼和有損編碼，它們在音頻、視頻壓縮以及數據通信等領域有著廣泛的應用。例如，我們日常接觸到的MP3、JPEG等壓縮格式，其背後都離不開精妙的信號編碼技術。 本書的第三個重要主題是“洞察”——即如何從處理後的信號中提取有價值的信息，並將其轉化為可操作的知識。這涉及到模式識彆、特徵提取、噪聲抑製以及信息融閤等高級主題。我們將探討各種算法，如何從復雜的信號中識彆齣特定的模式，例如在醫學影像中識彆病竈，在語音信號中識彆單詞，或者在金融數據中發現交易趨勢。 特徵提取是信號分析中的一個關鍵環節，它旨在從原始信號中提取齣最能代錶其特性的關鍵信息，從而簡化後續的分析和分類過程。例如，從語音信號中提取音素特徵，從圖像中提取邊緣或紋理特徵。噪聲抑製是信號處理中繞不開的難題，我們將介紹多種有效的去噪技術，以提升信號的信噪比，使其更容易被分析。 信息融閤則是將來自不同傳感器或不同信號源的信息結閤起來，以獲得更全麵、更準確的認識。例如，在自動駕駛汽車中，融閤來自攝像頭、雷達和激光雷達的數據，以構建更精確的環境模型。 《信號的宇宙：解析、轉換與洞察》並非僅僅是一本理論性的書籍。在每個章節中，我們都將通過豐富的實例和實際應用場景來加深讀者的理解。從通信係統中的信號調製與解調，到醫學診斷中的腦電圖（EEG）和心電圖（ECG）分析，再到地理信息係統中遙感數據的處理，以及現代金融市場中的高頻交易信號分析，本書將展示信號分析和處理技術如何在方方麵麵改變著我們的生活。 我們將特彆關注數字信號處理（DSP）在現代科技中的核心地位。從智能手機的音頻和視頻處理，到無綫通信中的信號傳輸，再到人工智能領域的機器學習模型訓練，DSP無處不在。本書將為讀者提供理解和掌握DSP技術的堅實基礎。 本書的目標讀者包括但不限於： 工程專業的學生： 為他們提供通信工程、電子工程、計算機科學、控製工程等專業領域所需的核心信號處理知識。 科學研究人員： 幫助他們在物理學、生物學、醫學、天文學、地質學等領域更有效地分析和解釋實驗數據。 數據科學傢和機器學習工程師： 為他們提供理解和處理時間序列數據、音頻數據、圖像數據等基礎。 對現代科技運作原理感興趣的讀者： 揭示支撐我們日常使用的許多技術背後的科學原理。 《信號的宇宙：解析、轉換與洞察》將帶領讀者穿越時域與頻域的邊界，穿越模擬與數字的鴻溝，最終培養齣一種能夠從紛繁復雜的信號世界中捕捉規律、提煉價值的敏銳洞察力。它不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往理解我們所處信息時代深層機製的窗口。通過本書的學習，您將能夠更加自信地解析、轉換和洞察那些無處不在的信號，從而在科技創新和問題解決的道路上，獲得更強大的工具和更深邃的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！在學習通信原理的過程中，我總是對那些復雜的數學公式和信號波形感到頭疼。直到我遇到瞭《信號分析與處理》，纔感覺柳暗花明。作者用非常直觀和易於理解的方式，一步步地講解瞭傅裏葉變換、拉普拉斯變換等核心概念。我特彆喜歡書中大量的圖示，那些密密麻麻的波形圖在作者的解讀下變得清晰明瞭，仿佛一個沉默的信號在嚮我訴說它的故事。書中的例子也非常貼近實際應用，比如如何分析數字通信中的信號衰減，或者如何設計濾波器來去除噪聲。我嘗試著跟著書中的步驟，在MATLAB中復現瞭一些仿真，效果齣奇的好，讓我對信號的處理有瞭更深刻的認識。以前覺得枯燥的理論，現在變得生動有趣，甚至有點著迷。這本書不僅僅是教科書，更像是一位耐心細緻的導師，引領我一步步探索信號的奧秘。我還會反復閱讀，確保每個概念都吃透，相信這會對我的專業學習和未來的工作大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得信號處理是一門既神秘又迷人的學科。《信號分析與處理》這本書成功地將這種魅力展現在我麵前。它不僅僅是一本技術書籍，更像是一次引人入勝的探索之旅。作者的文筆流暢，邏輯清晰，將那些原本可能令人望而生畏的數學概念，用一種充滿智慧的方式進行解讀。我特彆喜歡書中關於采樣定理的講解，它巧妙地解釋瞭為什麼我們可以用有限的離散點來代錶連續的信號，並且還涉及到瞭奈奎斯特定理在實際應用中的重要性。此外，書中對濾波器設計的討論也非常深入，從基本的低通、高通濾波器，到更復雜的帶通和帶阻濾波器，以及它們的實現方式，都進行瞭細緻的介紹。我嘗試著將書中的一些濾波器設計方法應用到我的項目裏，效果立竿見影，大大提高瞭信號的質量。這本書讓我覺得，信號處理不再是冰冷的公式，而是充滿生命力的信息流。

評分☆☆☆☆☆

《信號分析與處理》這本書為我打開瞭一扇通往信號處理世界的大門。我之前對這門學科的理解非常有限，甚至有些畏懼。但這本書以一種非常友好的姿態，引導我逐步認識瞭這個領域。作者的講解方式非常具有啓發性，能夠迅速抓住核心概念。我尤其欣賞書中對信號的分類和性質的細緻描述，比如周期信號、非周期信號，以及它們在時域和頻域上的錶現差異。書中的例子非常貼閤實際，比如如何利用信號分析技術來識彆語音信號中的不同音素，或者如何通過頻譜分析來檢測係統中的異常。我嘗試著自己動手去做一些小實驗，根據書中的指導，對一些簡單的信號進行頻譜分析，結果非常令人滿意。這本書讓我覺得，信號處理是一門非常有用的學科，它能夠幫助我們更好地理解和改造我們身邊的世界。我很高興能夠通過這本書，為我今後的學習和工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛接觸信號處理領域的研究生，我深知打好基礎的重要性。《信號分析與處理》這本書在這一點上做得非常齣色。它以一種循序漸進的方式，從最基礎的信號類型和基本運算開始，逐步深入到各種高級分析技術。我非常喜歡書中對於傅裏葉級數和傅裏葉變換的講解，作者清晰地闡述瞭它們是如何將復雜的信號分解成簡單的正弦和餘弦分量的，並且詳細講解瞭幅譜和相譜的含義，這對於理解信號的頻率特性至關重要。書中的大量例題和習題，涵蓋瞭各種不同的應用場景，不僅加深瞭對理論知識的理解，還鍛煉瞭我的實際解題能力。我特彆注意到，書中對離散時間信號的處理也做瞭詳盡的闡述，這對於我們現代的數字信號處理尤為重要。這本書的結構邏輯性很強，章節之間的銜接自然流暢，讀起來不會感到突兀。我想，這本書將成為我信號處理學習道路上不可或缺的參考書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始抱著試試看的心態翻開瞭《信號分析與處理》，沒想到它給我帶來瞭巨大的驚喜。這本書的敘事方式非常獨特，不是那種枯燥的公式堆砌，而是將抽象的信號概念融入到生動的場景中。比如，作者在講解捲積時，用瞭一個非常貼切的比喻，將一個係統看作一個“記憶盒子”，輸入信號進入盒子後，會與盒子裏存儲的“過去”信息進行某種運算，最終輸齣被“加工”過的信號。這種生動形象的類比，極大地降低瞭理解難度。而且，書中的數學推導過程也處理得恰到好處，不會過於繁瑣，也不會省略關鍵步驟，總能在保證嚴謹性的同時，保持讀者的閱讀興趣。我尤其欣賞書中對各種信號分析工具的介紹，比如小波分析，它提供瞭一種全新的視角來觀察信號在時間和頻率上的變化，這對於我處理一些非平穩信號非常有用。讀完這本書，我對信號處理的整體框架有瞭更清晰的認識，感覺自己像是從一片迷霧中走到瞭陽光下，視野豁然開朗。