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王云专 著

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• 滤波
• 系统分析
• 时域分析

店铺： 润轩泽辕图书专营店

出版社： 石油工业出版社

ISBN：9787502156220

商品编码：29281668046

包装：平装

出版时间：2006-08-01

基本信息

书名：信号分析与处理

：23.00元

作者：王云专

出版社：石油工业出版社

出版日期：2006-08-01

ISBN：9787502156220

字数：

页码：228

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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本书主要介绍信号分析与处理的基本理论和基本分析方法。全书共分10章，主要内容包括：信号与系统、傅里叶分析与信号频谱、连续信号的离散化与抽样定理、褶积与相关有限离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、拉普拉斯变换z变换、数字滤波器、二维信号分析、拉东变换与τ－ρ变换。

内容提要

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本书主要介绍信号分析与处理的基本理论和基本分析方法。全书共分10章，主要内容包括：信号与系统、傅里叶分析与信号频谱、连续信号的离散化与抽样定理、褶积与相关有限离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、拉普拉斯变换z变换、数字滤波器、二维信号分析、拉东变换与τ－ρ变换。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的宇宙：解析、转换与洞察》 内容简介 在这本引人入胜的著作中，我们将踏上一段探索我们所处世界背后隐藏规律的旅程。从宇宙深处的脉冲到生命体内的细微波动，再到人造信息流的奔涌，这一切都以“信号”的形式存在。它们是现实世界的语言，蕴含着丰富的信息，等待着我们去解读与利用。《信号的宇宙：解析、转换与洞察》旨在为读者构建一个理解和驾驭这些信号的坚实基础，揭示信号背后深刻的数学原理，以及它们在现代科技和社会中扮演的关键角色。 本书的出发点是建立对“信号”这一概念的全面认知。我们将首先阐述信号的本质，区分它们是连续的还是离散的，是周期性的还是非周期的，是有规律的还是随机的。通过深入剖析信号的数学模型，读者将学会如何用严谨的语言描述和表达各种信号的特性，例如幅值、频率、相位、能量和功率等。我们将重点介绍几种在工程和科学领域中最具代表性的信号类型，如正弦波、方波、指数信号、冲激信号和噪声信号，并分析它们在不同场景下的表现。 理解了信号的基本构成，我们便开始探索如何对其进行“解析”。信号的解析，本质上是将信号分解成更基本、更易于理解的组成部分，从而揭示其内在结构和频率成分。傅里叶分析是这一领域的核心工具，它像一把钥匙，能够将一个复杂的信号在时域（即随时间变化）的表示，转换到频域（即不同频率成分的贡献程度）。我们将详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理，演示如何通过它们来识别信号的主导频率、谐波以及频谱特性。掌握傅里叶分析，将使我们能够“看到”信号的内在“颜色”，理解声音的音色、图像的纹理等。 除了傅里叶分析，我们还将引入其他重要的信号解析工具，例如拉普拉斯变换和Z变换。拉普拉斯变换对于分析连续时间系统的行为至关重要，它能够将微分方程转化为代数方程，大大简化了系统的分析过程。Z变换则是分析离散时间系统的有力武器，在数字信号处理领域有着不可替代的地位。通过对这些变换的深入学习，读者将能够更有效地分析和设计各种信号处理系统。 在解析信号之后，本书的重点将转向“转换”——即如何对信号进行加工和修改，以提取所需信息或实现特定功能。信号的转换是信号处理的核心任务，它涉及到各种滤波、采样、量化和编码技术。我们将详细讲解各种类型的滤波器，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，以及它们如何选择性地保留或去除信号中的特定频率成分。这就像给信号“化妆”，去除杂质，突出重点。 采样定理是数字信号处理的基石，它告诉我们如何将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，而不丢失其原有信息。我们将深入探讨采样频率的选择、采样失真（混叠）的产生机理以及如何避免。量化则是将连续的幅度值映射到有限的离散级别，这是模拟信号转化为数字信号的另一个关键步骤。我们将分析量化误差的来源和影响，并介绍不同的量化策略。 编码技术则涉及如何将数字信号以最优化的方式表示，以便于存储、传输和处理。这包括无损编码和有损编码，它们在音频、视频压缩以及数据通信等领域有着广泛的应用。例如，我们日常接触到的MP3、JPEG等压缩格式，其背后都离不开精妙的信号编码技术。 本书的第三个重要主题是“洞察”——即如何从处理后的信号中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的知识。这涉及到模式识别、特征提取、噪声抑制以及信息融合等高级主题。我们将探讨各种算法，如何从复杂的信号中识别出特定的模式，例如在医学影像中识别病灶，在语音信号中识别单词，或者在金融数据中发现交易趋势。 特征提取是信号分析中的一个关键环节，它旨在从原始信号中提取出最能代表其特性的关键信息，从而简化后续的分析和分类过程。例如，从语音信号中提取音素特征，从图像中提取边缘或纹理特征。噪声抑制是信号处理中绕不开的难题，我们将介绍多种有效的去噪技术，以提升信号的信噪比，使其更容易被分析。 信息融合则是将来自不同传感器或不同信号源的信息结合起来，以获得更全面、更准确的认识。例如，在自动驾驶汽车中，融合来自摄像头、雷达和激光雷达的数据，以构建更精确的环境模型。 《信号的宇宙：解析、转换与洞察》并非仅仅是一本理论性的书籍。在每个章节中，我们都将通过丰富的实例和实际应用场景来加深读者的理解。从通信系统中的信号调制与解调，到医学诊断中的脑电图（EEG）和心电图（ECG）分析，再到地理信息系统中遥感数据的处理，以及现代金融市场中的高频交易信号分析，本书将展示信号分析和处理技术如何在方方面面改变着我们的生活。 我们将特别关注数字信号处理（DSP）在现代科技中的核心地位。从智能手机的音频和视频处理，到无线通信中的信号传输，再到人工智能领域的机器学习模型训练，DSP无处不在。本书将为读者提供理解和掌握DSP技术的坚实基础。 本书的目标读者包括但不限于： 工程专业的学生： 为他们提供通信工程、电子工程、计算机科学、控制工程等专业领域所需的核心信号处理知识。 科学研究人员： 帮助他们在物理学、生物学、医学、天文学、地质学等领域更有效地分析和解释实验数据。 数据科学家和机器学习工程师： 为他们提供理解和处理时间序列数据、音频数据、图像数据等基础。 对现代科技运作原理感兴趣的读者： 揭示支撑我们日常使用的许多技术背后的科学原理。 《信号的宇宙：解析、转换与洞察》将带领读者穿越时域与频域的边界，穿越模拟与数字的鸿沟，最终培养出一种能够从纷繁复杂的信号世界中捕捉规律、提炼价值的敏锐洞察力。它不仅仅是一本技术手册，更是一扇通往理解我们所处信息时代深层机制的窗口。通过本书的学习，您将能够更加自信地解析、转换和洞察那些无处不在的信号，从而在科技创新和问题解决的道路上，获得更强大的工具和更深邃的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！在学习通信原理的过程中，我总是对那些复杂的数学公式和信号波形感到头疼。直到我遇到了《信号分析与处理》，才感觉柳暗花明。作者用非常直观和易于理解的方式，一步步地讲解了傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心概念。我特别喜欢书中大量的图示，那些密密麻麻的波形图在作者的解读下变得清晰明了，仿佛一个沉默的信号在向我诉说它的故事。书中的例子也非常贴近实际应用，比如如何分析数字通信中的信号衰减，或者如何设计滤波器来去除噪声。我尝试着跟着书中的步骤，在MATLAB中复现了一些仿真，效果出奇的好，让我对信号的处理有了更深刻的认识。以前觉得枯燥的理论，现在变得生动有趣，甚至有点着迷。这本书不仅仅是教科书，更像是一位耐心细致的导师，引领我一步步探索信号的奥秘。我还会反复阅读，确保每个概念都吃透，相信这会对我的专业学习和未来的工作大有裨益。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始抱着试试看的心态翻开了《信号分析与处理》，没想到它给我带来了巨大的惊喜。这本书的叙事方式非常独特，不是那种枯燥的公式堆砌，而是将抽象的信号概念融入到生动的场景中。比如，作者在讲解卷积时，用了一个非常贴切的比喻，将一个系统看作一个“记忆盒子”，输入信号进入盒子后，会与盒子里存储的“过去”信息进行某种运算，最终输出被“加工”过的信号。这种生动形象的类比，极大地降低了理解难度。而且，书中的数学推导过程也处理得恰到好处，不会过于繁琐，也不会省略关键步骤，总能在保证严谨性的同时，保持读者的阅读兴趣。我尤其欣赏书中对各种信号分析工具的介绍，比如小波分析，它提供了一种全新的视角来观察信号在时间和频率上的变化，这对于我处理一些非平稳信号非常有用。读完这本书，我对信号处理的整体框架有了更清晰的认识，感觉自己像是从一片迷雾中走到了阳光下，视野豁然开朗。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得信号处理是一门既神秘又迷人的学科。《信号分析与处理》这本书成功地将这种魅力展现在我面前。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次引人入胜的探索之旅。作者的文笔流畅，逻辑清晰，将那些原本可能令人望而生畏的数学概念，用一种充满智慧的方式进行解读。我特别喜欢书中关于采样定理的讲解，它巧妙地解释了为什么我们可以用有限的离散点来代表连续的信号，并且还涉及到了奈奎斯特定理在实际应用中的重要性。此外，书中对滤波器设计的讨论也非常深入，从基本的低通、高通滤波器，到更复杂的带通和带阻滤波器，以及它们的实现方式，都进行了细致的介绍。我尝试着将书中的一些滤波器设计方法应用到我的项目里，效果立竿见影，大大提高了信号的质量。这本书让我觉得，信号处理不再是冰冷的公式，而是充满生命力的信息流。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触信号处理领域的研究生，我深知打好基础的重要性。《信号分析与处理》这本书在这一点上做得非常出色。它以一种循序渐进的方式，从最基础的信号类型和基本运算开始，逐步深入到各种高级分析技术。我非常喜欢书中对于傅里叶级数和傅里叶变换的讲解，作者清晰地阐述了它们是如何将复杂的信号分解成简单的正弦和余弦分量的，并且详细讲解了幅谱和相谱的含义，这对于理解信号的频率特性至关重要。书中的大量例题和习题，涵盖了各种不同的应用场景，不仅加深了对理论知识的理解，还锻炼了我的实际解题能力。我特别注意到，书中对离散时间信号的处理也做了详尽的阐述，这对于我们现代的数字信号处理尤为重要。这本书的结构逻辑性很强，章节之间的衔接自然流畅，读起来不会感到突兀。我想，这本书将成为我信号处理学习道路上不可或缺的参考书。

评分☆☆☆☆☆

《信号分析与处理》这本书为我打开了一扇通往信号处理世界的大门。我之前对这门学科的理解非常有限，甚至有些畏惧。但这本书以一种非常友好的姿态，引导我逐步认识了这个领域。作者的讲解方式非常具有启发性，能够迅速抓住核心概念。我尤其欣赏书中对信号的分类和性质的细致描述，比如周期信号、非周期信号，以及它们在时域和频域上的表现差异。书中的例子非常贴合实际，比如如何利用信号分析技术来识别语音信号中的不同音素，或者如何通过频谱分析来检测系统中的异常。我尝试着自己动手去做一些小实验，根据书中的指导，对一些简单的信号进行频谱分析，结果非常令人满意。这本书让我觉得，信号处理是一门非常有用的学科，它能够帮助我们更好地理解和改造我们身边的世界。我很高兴能够通过这本书，为我今后的学习和工作打下坚实的基础。