基本信息
書名:數字信號處理
:28元
作者:門愛東 等
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2005-08-01
ISBN:9787030155436
字數:428000
頁碼:339
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.440kg
編輯推薦
內容提要
《中國科學院規劃教材:數字信號處理》為北京郵電大學校級精品課程配套教材,在多年原有教材的基礎上,增加瞭新內容,重新整理而成。本書共分6章,主要涉及數字信號處理三個基本內容:一是對離散信號和離散係統進行錶示和分析所必需的基礎知識;二是離散傅裏葉變換和快速算法及其典型應用;三是數字濾波器的設計和實現(包括結構和字長效應)等。為便於理解,本書將每章涉及的Mat-lab內容單獨成節,列於每章之後。每章都配備瞭難易適中的習題,書後還提供瞭部分習題解答,可幫助學生理解。
《中國科學院規劃教材:數字信號處理》可作為高等院校工科通信工程、電子信息工程、自動化、電子科學與技術、測控技術與儀器以及理科電子信息科學與技術等專業的本科教材,也可供相關專業的技術人員參考。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本書的深度和廣度都讓我印象深刻,它不僅僅停留在理論層麵,更注重實際應用。在介紹數字濾波器設計時,作者詳細講解瞭FIR和IIR濾波器的不同特點、設計方法和應用場景。我尤其對書中關於巴特沃斯濾波器和切比雪夫濾波器的對比分析感到受益匪淺。作者通過圖錶清晰地展示瞭它們在通帶紋波和阻帶衰減方麵的權衡,並結閤實際的音頻處理和通信係統應用,讓我明白選擇哪種濾波器取決於具體的工程需求。書中還涉及瞭數字信號處理在圖像處理、語音識彆等領域的應用案例,這讓我看到瞭數字信號處理的強大生命力。例如,在圖像去噪的章節,作者講解瞭如何利用傅裏葉變換來抑製高頻噪聲,以及如何使用小波變換來同時處理圖像的細節和全局信息。這些內容不僅拓寬瞭我的視野,也激發瞭我進一步探索這些交叉領域的興趣。不得不提的是,書中對譜估計方法的介紹也相當詳盡,從經典的周期圖法到更高級的AR模型法,作者都給齣瞭詳細的推導和比較,這對於需要進行精確信號分析的研究人員來說,非常有價值。
評分我一直認為,學習一門技術性的書籍,最重要的是能夠將理論與實踐相結閤,而這本書在這方麵做得非常齣色。書中不僅僅是停留在理論的講解,更融入瞭大量的實際應用案例和代碼實現。例如,在講解自適應濾波器時,作者詳細介紹瞭LMS算法的原理,並提供瞭MATLAB代碼示例,讓讀者可以親手實現一個簡單的自適應濾波器,並觀察其在噪聲消除方麵的效果。這種“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”的學習方式,極大地增強瞭我的學習動力。書中還涉及瞭數字信號處理在通信係統中的應用,如均衡器的設計、調製解調技術的原理等,這些內容對我這個對通信工程有興趣的人來說,具有非常重要的參考價值。作者還對各種信號處理算法的優缺點進行瞭深入的分析和比較,這有助於讀者在實際項目中根據具體需求選擇最閤適的算法。總而言之,這是一本集理論深度、實踐指導和應用廣度於一體的優秀教材,強烈推薦給所有對數字信號處理感興趣的讀者。
評分這本書的章節安排非常閤理,循序漸進,讓我這個初學者也能順利跟上節奏。從最基礎的采樣定理開始,作者就為我們打下瞭堅實的理論基礎。我印象最深刻的是關於奈奎斯特定理的部分,書中通過非常形象的“鋸齒波”和“正弦波”的例子,清晰地解釋瞭為什麼采樣率必須大於信號最高頻率的兩倍,否則就會發生混疊。這種直觀的演示,比單純背誦公式要有效得多。接著,書中對傅裏葉變換的講解更是深入淺齣,從連續傅裏葉變換(CFT)到離散傅裏葉變換(DFT),再到快速傅裏葉變換(FFT),每一個概念都娓娓道來,絲毫不讓人感到突兀。作者還花瞭相當大的篇幅來講解窗函數的作用,這對我來說是之前從未接觸過的概念。通過書中提供的不同窗函數的頻率響應圖,我纔明白原來在實際應用中,我們需要對信號進行截斷,而不同的窗函數會帶來不同的頻譜泄露和分辨率損失。書中的代碼示例也非常實用,很多常見的信號處理算法,比如FIR濾波器和IIR濾波器的設計,都有對應的Python代碼實現,可以直接運行和修改,這對於我這種動手能力比較強的人來說,簡直是福音。我迫不及待地想將這些代碼應用到我自己的項目中去。
評分作為一名對信號處理感興趣的初學者,我一直被大量的數學公式和抽象的概念所睏擾。然而,這本書以一種意想不到的方式,將復雜的數學原理巧妙地融入瞭生動的語境中。作者在講解Z變換時,並沒有一開始就扔齣那個令人望而生畏的公式,而是從信號在離散時間係統中的“記憶”和“反饋”機製齣發,循序漸進地引導讀者理解Z變換的意義。我特彆欣賞書中關於“係統穩定性”的討論,作者通過一個簡單的反饋迴路模型,形象地解釋瞭為什麼極點的位置決定瞭係統的穩定性,這比單純背誦“單位圓內”的條件要容易理解得多。此外,書中還花瞭很大篇幅來講解如何利用Z變換來分析和設計數字濾波器,特彆是如何通過繪製零極點圖來直觀地理解濾波器的頻率響應特性。這種“形象化”的教學方法,讓我覺得學起來不再是枯燥的“填鴨式”學習,而是真正地在“理解”和“掌握”。書中的一些小插麯和曆史故事,也為枯燥的技術內容增添瞭不少趣味性,讓我對數字信號處理這門學科的曆史演進有瞭更深的認識。
評分拿到這本《數字信號處理》的瞬間,我就被它厚重的分量和精美的封麵吸引瞭。我一直對信號處理這個領域充滿好奇,但又覺得它聽起來相當抽象和復雜,所以一直猶豫著不敢深入。然而,翻開第一頁,我就發現我的擔心是多餘的。作者以一種非常接地氣的方式,將原本枯燥的數學公式和理論,通過生動形象的例子和比喻,變得觸手可及。例如,在介紹傅裏葉變換時,作者並沒有直接拋齣復雜的積分公式,而是通過分析一段音樂的頻譜,來形象地解釋頻率的概念,以及不同頻率成分如何構成我們聽到的聲音。這種“由錶及裏”的講解方式,讓我能夠快速抓住核心概念,並對後續更深入的內容充滿期待。書中大量的圖示和流程圖也起到瞭至關重要的作用,它們將抽象的概念可視化,極大地降低瞭學習門檻,讓我在麵對那些看似復雜的算法時,也能找到清晰的思路。我尤其喜歡作者在介紹離散時間傅裏葉變換(DTFT)時,聯係瞭實際生活中采樣信號的例子,比如CD播放器中的音頻采樣。這樣的類比讓我能夠將書本知識與生活經驗聯係起來,從而更好地理解和記憶。讀完前幾章,我感覺自己仿佛已經掌握瞭基礎的信號處理工具箱,能夠開始嘗試分析和處理一些簡單的信號瞭。
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