基本信息
书名:数字信号处理
:28元
作者:门爱东 等
出版社:科学出版社
出版日期:2005-08-01
ISBN:9787030155436
字数:428000
页码:339
版次:1
装帧:平装
开本:
商品重量:0.440kg
编辑推荐
内容提要
《中国科学院规划教材:数字信号处理》为北京邮电大学校级精品课程配套教材,在多年原有教材的基础上,增加了新内容,重新整理而成。本书共分6章,主要涉及数字信号处理三个基本内容:一是对离散信号和离散系统进行表示和分析所必需的基础知识;二是离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用;三是数字滤波器的设计和实现(包括结构和字长效应)等。为便于理解,本书将每章涉及的Mat-lab内容单独成节,列于每章之后。每章都配备了难易适中的习题,书后还提供了部分习题解答,可帮助学生理解。
《中国科学院规划教材:数字信号处理》可作为高等院校工科通信工程、电子信息工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器以及理科电子信息科学与技术等专业的本科教材,也可供相关专业的技术人员参考。
目录
作者介绍
文摘
序言
这本书的章节安排非常合理,循序渐进,让我这个初学者也能顺利跟上节奏。从最基础的采样定理开始,作者就为我们打下了坚实的理论基础。我印象最深刻的是关于奈奎斯特定理的部分,书中通过非常形象的“锯齿波”和“正弦波”的例子,清晰地解释了为什么采样率必须大于信号最高频率的两倍,否则就会发生混叠。这种直观的演示,比单纯背诵公式要有效得多。接着,书中对傅里叶变换的讲解更是深入浅出,从连续傅里叶变换(CFT)到离散傅里叶变换(DFT),再到快速傅里叶变换(FFT),每一个概念都娓娓道来,丝毫不让人感到突兀。作者还花了相当大的篇幅来讲解窗函数的作用,这对我来说是之前从未接触过的概念。通过书中提供的不同窗函数的频率响应图,我才明白原来在实际应用中,我们需要对信号进行截断,而不同的窗函数会带来不同的频谱泄露和分辨率损失。书中的代码示例也非常实用,很多常见的信号处理算法,比如FIR滤波器和IIR滤波器的设计,都有对应的Python代码实现,可以直接运行和修改,这对于我这种动手能力比较强的人来说,简直是福音。我迫不及待地想将这些代码应用到我自己的项目中去。
评分作为一名对信号处理感兴趣的初学者,我一直被大量的数学公式和抽象的概念所困扰。然而,这本书以一种意想不到的方式,将复杂的数学原理巧妙地融入了生动的语境中。作者在讲解Z变换时,并没有一开始就扔出那个令人望而生畏的公式,而是从信号在离散时间系统中的“记忆”和“反馈”机制出发,循序渐进地引导读者理解Z变换的意义。我特别欣赏书中关于“系统稳定性”的讨论,作者通过一个简单的反馈回路模型,形象地解释了为什么极点的位置决定了系统的稳定性,这比单纯背诵“单位圆内”的条件要容易理解得多。此外,书中还花了很大篇幅来讲解如何利用Z变换来分析和设计数字滤波器,特别是如何通过绘制零极点图来直观地理解滤波器的频率响应特性。这种“形象化”的教学方法,让我觉得学起来不再是枯燥的“填鸭式”学习,而是真正地在“理解”和“掌握”。书中的一些小插曲和历史故事,也为枯燥的技术内容增添了不少趣味性,让我对数字信号处理这门学科的历史演进有了更深的认识。
评分这本书的深度和广度都让我印象深刻,它不仅仅停留在理论层面,更注重实际应用。在介绍数字滤波器设计时,作者详细讲解了FIR和IIR滤波器的不同特点、设计方法和应用场景。我尤其对书中关于巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器的对比分析感到受益匪浅。作者通过图表清晰地展示了它们在通带纹波和阻带衰减方面的权衡,并结合实际的音频处理和通信系统应用,让我明白选择哪种滤波器取决于具体的工程需求。书中还涉及了数字信号处理在图像处理、语音识别等领域的应用案例,这让我看到了数字信号处理的强大生命力。例如,在图像去噪的章节,作者讲解了如何利用傅里叶变换来抑制高频噪声,以及如何使用小波变换来同时处理图像的细节和全局信息。这些内容不仅拓宽了我的视野,也激发了我进一步探索这些交叉领域的兴趣。不得不提的是,书中对谱估计方法的介绍也相当详尽,从经典的周期图法到更高级的AR模型法,作者都给出了详细的推导和比较,这对于需要进行精确信号分析的研究人员来说,非常有价值。
评分拿到这本《数字信号处理》的瞬间,我就被它厚重的分量和精美的封面吸引了。我一直对信号处理这个领域充满好奇,但又觉得它听起来相当抽象和复杂,所以一直犹豫着不敢深入。然而,翻开第一页,我就发现我的担心是多余的。作者以一种非常接地气的方式,将原本枯燥的数学公式和理论,通过生动形象的例子和比喻,变得触手可及。例如,在介绍傅里叶变换时,作者并没有直接抛出复杂的积分公式,而是通过分析一段音乐的频谱,来形象地解释频率的概念,以及不同频率成分如何构成我们听到的声音。这种“由表及里”的讲解方式,让我能够快速抓住核心概念,并对后续更深入的内容充满期待。书中大量的图示和流程图也起到了至关重要的作用,它们将抽象的概念可视化,极大地降低了学习门槛,让我在面对那些看似复杂的算法时,也能找到清晰的思路。我尤其喜欢作者在介绍离散时间傅里叶变换(DTFT)时,联系了实际生活中采样信号的例子,比如CD播放器中的音频采样。这样的类比让我能够将书本知识与生活经验联系起来,从而更好地理解和记忆。读完前几章,我感觉自己仿佛已经掌握了基础的信号处理工具箱,能够开始尝试分析和处理一些简单的信号了。
评分我一直认为,学习一门技术性的书籍,最重要的是能够将理论与实践相结合,而这本书在这方面做得非常出色。书中不仅仅是停留在理论的讲解,更融入了大量的实际应用案例和代码实现。例如,在讲解自适应滤波器时,作者详细介绍了LMS算法的原理,并提供了MATLAB代码示例,让读者可以亲手实现一个简单的自适应滤波器,并观察其在噪声消除方面的效果。这种“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”的学习方式,极大地增强了我的学习动力。书中还涉及了数字信号处理在通信系统中的应用,如均衡器的设计、调制解调技术的原理等,这些内容对我这个对通信工程有兴趣的人来说,具有非常重要的参考价值。作者还对各种信号处理算法的优缺点进行了深入的分析和比较,这有助于读者在实际项目中根据具体需求选择最合适的算法。总而言之,这是一本集理论深度、实践指导和应用广度于一体的优秀教材,强烈推荐给所有对数字信号处理感兴趣的读者。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有