面向任务的遥感信息聚焦服务 李德仁 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李德仁 著

图书标签:

• 遥感
• 信息服务
• 聚焦服务
• 任务驱动
• 地理信息系统
• 数据服务
• 遥感应用
• 空间数据
• 信息提取
• 李德仁

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288912

商品编码：29329151586

包装：平装

出版时间：2010-11-01

基本信息

书名：面向任务的遥感信息聚焦服务

定价：49.00元

作者：李德仁

出版社：科学出版社

出版日期：2010-11-01

ISBN：9787030288912

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.409kg

编辑推荐

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面对不同任务需求的多样性与并发性，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率的遥感数据处理错综复杂。本书创新提出了任务驱动的聚焦服务概念，建立了各类资源广泛共享及其**聚合和高效协同的机制，通过准确、快速地对遥感数据及其处理资源进行动态的组织，从而对各种任务做出快速响应。全书共分八章，系统论述了“面向任务的遥感信息聚焦服务理论”，包括遥感信息共享模型和按需服务机制，详细介绍了多种灵活的聚焦服务模式及其典型应用的理论方法和关键技术。

内容提要

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针对多样化并发任务条件下，多平台、多传感器、多时间分辨率、多空间分辨率和多频谱分辨率遥感数据及其处理服务的广泛共享、有机聚合与高效协同问题，本书系统介绍了面向任务的遥感信息聚焦服务理论与方法，包括遥感信息共享的多维动态全局逻辑模型——遥感信息球模型，以及基于此模型的任务理解、语义搜索与动态聚合的服务方法等，并结合地震灾害应急响应应用需求详细介绍了典型的遥感信息聚焦服务流程与主要技术内容。
本书可作为地球空间信息学及相关学科的各类专业技术(管理)人员进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书，也可作为本科高年级学生或研究生教材。

目录

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丛书出版说明
前言
章 对地观测技术的发展现状与趋势
1.1 对地观测技术发展的机遇与挑战
1.2 对地观测技术在应急响应与国防中的应用
1.3 遥感技术外研究现状
1.3.1 多平台多传感器技术的发展
1.3.2 遥感信息处理技术的发展
1.3.3 遥感图像处理系统的发展
1.4 遥感信息应用服务
1.4.1 遥感信息共享与互操作
1.4.2 遥感信息分发服务
参考文献
第2章 遥感信息聚焦服务理论
2.1 任务驱动的遥感信息聚焦服务模式
2.2 遥感信息聚焦服务理论内涵
2.3 遥感信息聚焦服务架构
2.3.1 遥感信息聚焦服务系统基本组成与交互协议
2.3.2 遥感信息集群自主演化方法
2.3.3 遥感信息主动分发机制
参考文献
第3章 多源遥感信息共享模型
3.1 遥感信息的描述规范
3.2 遥感信息本体建模方法
3.3 多源遥感信息处理服务统一描述方法
3.3.1 基于形式概念分析的多源遥感信息处理服务分类
3.3.2 基于本体的多源遥感信息处理服务语义描述
3.4 遥感信息多维逻辑组织模型——遥感信息球
3.4.1 遥感信息球概念
3.4.2 基于语义的遥感信息多维索引
3.4.3 多维遥感信息降维可视化方法
参考文献
第4章 遥感信息及其服务的智能搜索方法
4.1 遥感信息语义注册中心
4.1.1 遥感信息语义注册模型
4.1.2 遥感信息语义注册中心的接口和交互协议
4.2 遥感信息语义搜索描述语言
4.2.1 语义关系查询语言
4.2.2 语义规则描述语言
4.3 遥感信息及其服务的智能搜索方法
4.3.1 遥感信息语义查询扩展方法
4.3.2 遥感信息处理服务多层次语义匹配方法
4.4 遥感信息处理服务分类选择方法
4.5 案例分析
参考文献
第5章 遥感信息处理服务动态组合方法
5.1 遥感信息聚焦服务的多层次语义约束模型
5.1.1 任务语义约束
5.1.2 数据语义约束
5.1.3 服务功能语义约束
5.1.4 服务质量语义约束
5.2 渐进精化的遥感信息处理服务组合方法
5.2.1 建立需求相关服务关系图
5.2.2 基于AO*的服务路径搜索算法
5.2.3 案例分析
5.3 基于关键路径响应时间的遥感信息服务链优化方法
5.3.1 响应时间计算模型
5.3.2 基于关键路径响应时间的遥感信息服务优化组合算法
5.3.3 案例分析
参考文献
第6章 遥感信息处理服务链自主演化方法
6.1 遥感信息处理服务链变化驱动力分析
6.1.1 服务链情境本体
6.1.2 任务情境本体
6.1.3 服务环境情境本体
6.2 基于小冲突启发式的遥感信息处理服务链重构方法
6.2.1 基本概念
6.2.2 流程约束和完整性约束
6.2.3 基于小冲突启发式的回归搜索算法
6.2.4 实验及分析
6.3 QoS感知的多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈方法
6.3.1 多任务遥感信息处理服务优化组合非合作博弈模型
6.3.2 优反应迭代算法
6.3.3 实验及分析评价
参考文献
第7章 遥感信息多任务服务链自适应在线整合方法
7.1 遥感信息多任务服务链自适应在线整合模型
7.1.1 自适应在线整合框架
7.1.2 自适应在线整合模型
7.1.3 整合资源的动态监测
7.1.4 整合资源知识库
7.1.5 在线整合的智能调度
7.2 基于蚁群算法的整合负载自适应分配算法
7.2.1 服务执行时间预测模型
7.2.2 服务执行负载增量预测模型
7.2.3 基于蚁群算法的处理服务自适应调度
参考文献
第8章 遥感信息聚焦服务在地震灾害快速监测中的应用
8.1 地震灾害对遥感信息的需求分析
8.1.1 灾害监测遥感数据要求
8.1.2 灾害遥感监测的业务需求
8.2 地震灾害快速监测中的遥感信息聚焦服务流程
8.2.1 建立约束模型
8.2.2 智能搜索
8.2.3 遥感信息服务组合
8.2.4 遥感信息服务链演化
8.2.5 服务链在线整合
8.3 遥感影像处理在汶川地震灾害监测中的典型应用
8.3.1 高时空分辨率遥感数据获取
8.3.2 遥感数据快速处理
8.3.3 典型灾害信息检测与提取
8.3.4 次生灾害监测
参考文献
彩图

作者介绍

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文摘

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序言

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《智绘山河：聚焦任务的遥感信息服务新范式》 引言 在人类探索与认识自然的宏大进程中，遥感技术始终扮演着至关重要的角色。它如同一双“天眼”，穿透时空限制，为我们描绘出地球的壮丽图景，揭示隐藏在地表之下的奥秘。然而，随着遥感数据的爆炸式增长，如何从海量、多源、异构的信息中精准、高效地提取出服务于特定目标需求的知识，已成为当前遥感科学与应用领域面临的严峻挑战。传统的研究方法往往侧重于数据的预处理、分类等通用性分析，而对于如何根据用户的具体任务需求，提供高度定制化、精细化的信息服务，则存在一定的局限性。 本书《智绘山河：聚焦任务的遥感信息服务新范式》正是在这样的时代背景下应运而生。它并非对遥感技术的普适性介绍，而是将目光聚焦于一个更为精深且极具前瞻性的领域——面向任务的遥感信息聚焦服务。本书旨在打破以往遥感信息服务“一刀切”的模式，构建一套全新的服务理念和技术框架，强调以用户的具体任务为导向，智能化地从海量遥感数据中提取、融合、组织、表达出用户真正需要的、具有决策价值的信息。 核心理念：任务驱动，聚焦价值 本书的核心理念在于“任务驱动”与“聚焦价值”。这意味着，遥感信息服务的出发点不再是“有什么数据”，而是“需要解决什么问题”。每一个任务，无论是城市规划中的违法建筑监测、自然灾害评估中的洪水淹没范围提取、农业生产中的作物长势分析，还是环境保护中的地表覆被变化监测，都具有其独特的时空、精度、内容和表达需求。本书倡导的是一种“服务于任务，而非服务于数据”的范式转变。 “聚焦价值”则意味着，信息服务的目标是最大化遥感数据所能产生的应用价值。这要求我们不仅要能够提取出信息，更要能够理解信息的内涵，并以用户易于理解、便于应用的形式呈现出来。例如，在城市规划任务中，仅仅提供一个建筑物的分类图可能不足够，用户更关心的是违建的边界、面积、与周边设施的关系等，以便制定后续的拆除或整改计划。因此，信息服务需要更加智能化、精细化，能够将原始的遥感影像转化为具有实际指导意义的“知识”。 内容体系：从理论到实践的深度探索 本书的结构设计，力求从宏观的理论框架构建，到微观的技术方法实现，再到实际的应用场景验证，构成一个完整的知识体系。 第一部分：理论基石与服务哲学 遥感信息服务的演进与挑战： 回顾遥感信息服务的历史发展脉络，从早期的影像解译到如今的“大数据”时代，深入剖析当前遥感信息服务面临的关键挑战，包括数据爆炸、同质化、时效性、精度与语义鸿沟等。 任务驱动的服务模型： 提出面向任务的遥感信息服务全新模型。该模型强调用户需求定义、任务分解、数据智能选择与融合、特征提取与分析、信息组织与表达等关键环节。 本体论与语义化： 探讨遥感数据本体构建和语义化在任务驱动服务中的重要作用。通过构建领域本体，实现遥感对象、属性、关系等的规范化描述，从而提升信息服务的智能化水平和跨领域应用能力。 信息融合与知识发现： 深入分析多源异构遥感数据（如光学、雷达、激光雷达、高光谱等）的融合策略，以及如何从融合后的数据中挖掘出深层次的知识，而非仅仅停留在表层的信息提取。 第二部分：关键技术与方法创新 智能化数据选取与预处理： 探讨如何根据任务需求，智能地选择最适合的遥感数据源，并针对性地进行预处理，例如，特定任务可能需要高时效性的数据，而另一些任务则需要高空间分辨率的数据。 深度学习驱动的特征提取与识别： 重点介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型在遥感图像解译中的最新进展。如何利用这些模型，自动学习并提取与特定任务相关的深度语义特征，实现精准的目标识别、变化检测、地物分类等。 时空信息挖掘与分析： 关注如何利用遥感影像序列，进行时空信息挖掘。例如，监测地表覆被的动态变化，分析城市扩张的时空规律，预测自然灾害的发展趋势等。 知识图谱构建与推理： 探索如何将提取的遥感信息与地理空间知识、领域知识进行融合，构建遥感知识图谱。利用知识图谱进行智能推理，为用户提供更深层次的解释和决策支持。 人机协同的智能解译： 认识到完全自动化的智能解译仍有挑战，本书还将探讨人机协同的智能解译模式。如何设计友好的交互界面，让专家知识能够融入到AI模型训练和结果校正的过程中，实现“AI增强人类，人类指导AI”的良性循环。 面向任务的信息表达与可视化： 强调信息服务的最终目标是为用户提供可操作的知识。因此，本书将介绍如何根据不同任务的需求，采用多样化的信息表达方式，如专题图、报告、三维模型、交互式地图应用等，并结合先进的可视化技术，让复杂的信息直观易懂。 第三部分：应用实践与未来展望 典型应用场景剖析： 选取多个典型的、具有代表性的遥感应用场景，如智慧城市、精准农业、生态环境保护、应急管理、资源勘探等，详细阐述如何应用面向任务的遥感信息聚焦服务理念和技术，解决实际问题。通过案例分析，展示该范式的优越性和可行性。 服务模式与商业化探索： 讨论面向任务的遥感信息服务如何从技术走向应用，探讨其在产业化、商业化方面的模式和路径。例如，提供SaaS服务、定制化解决方案、数据产品化等。 标准与规范化建设： 强调构建面向任务的遥感信息服务体系，需要相应的数据标准、服务接口标准、知识表示标准等。 挑战与未来趋势： 展望面向任务的遥感信息服务未来的发展方向，包括AI与遥感技术的深度融合、多模态数据融合的进一步深化、虚实融合的遥感信息服务、以及区块链等新兴技术在数据安全与共享中的应用。 本书特色与价值 前瞻性： 紧扣当前遥感科学发展的最前沿，提出和探讨了极具前瞻性的“面向任务的遥感信息聚焦服务”这一新范式。 系统性： 构建了一个从理论、技术到应用，由点到面，层层递进的完整知识体系，为读者提供了一个全局性的认知框架。 实践性： 强调技术的可操作性和应用的落地性，通过丰富的案例分析，帮助读者理解并掌握如何将理论转化为实际的应用解决方案。 创新性： 突破了传统遥感信息服务模式的局限，引入了人工智能、知识图谱、人机协同等前沿技术，为遥感信息服务的发展开辟了新的思路。 跨学科性： 融合了遥感科学、地理信息科学、计算机科学、人工智能、信息科学等多个学科的知识，为研究者和实践者提供了广阔的视野。 目标读者 本书面向广泛的读者群体，包括但不限于： 遥感与地理信息科学领域的科研人员与研究生： 为他们提供研究新方向、新方法和新视角。 从事遥感数据处理与应用的工程师： 帮助他们提升技术能力，掌握更先进、更高效的信息服务方法。 地理空间信息服务行业的从业者： 为他们提供创新的服务理念和商业模式，拓展业务范围。 智慧城市、精准农业、生态环境监测、应急管理等相关领域的决策者与管理者： 帮助他们更好地理解遥感技术在解决实际问题中的潜力，优化决策过程。 对遥感技术及其应用感兴趣的社会大众： 普及遥感信息服务的新概念，展现其在描绘和理解我们所处世界方面的巨大力量。 结语 《智绘山河：聚焦任务的遥感信息服务新范式》不仅是一本技术手册，更是一次关于遥感信息服务未来愿景的探索与思考。我们坚信，通过聚焦用户任务，智能挖掘数据价值，遥感技术必将能够更加精准、高效地服务于人类社会的发展，为我们描绘出更加清晰、智慧的地球蓝图。本书期待成为连接遥感科学前沿理论与广泛应用实践的桥梁，激发更多创新火花，共同推动遥感信息服务迈向一个全新的时代。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，遥感技术的巨大潜力一直受到数据处理和信息提取效率的制约。这本书的题目《面向任务的遥感信息聚焦服务》，正是我一直以来所寻求的突破口。我非常期待它能为我们揭示如何从海量、异构的遥感数据中，高效地“聚焦”出对特定应用场景最具价值的信息。这种“聚焦”意味着要摆脱过去那种“大而全”的数据提供模式，转变为“小而精”的、高度定制化的信息服务。我猜想，书中会详细介绍一套完整的技术体系，包括数据预处理、特征选择、信息融合、以及面向特定任务的分析模型。我特别感兴趣的是，书中是否会讨论如何利用时空信息来优化信息的聚焦过程，例如如何识别并提取地物在时间序列上的变化特征，或者如何利用地理空间关系来整合不同来源的信息。如果书中能够提供一些关于如何构建面向不同领域（如智慧农业、智慧城市、环境科学）的定制化遥感信息服务平台的具体指导，那将对我未来的研究和应用开发提供巨大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对遥感技术应用领域怀揣极大热情的研究生，我一直渴望能够深入理解如何在纷繁复杂的海量遥感数据中，精准高效地提取出对特定任务最有价值的信息。这本书的题目《面向任务的遥感信息聚焦服务》，无疑触及了我最核心的学术兴趣点。我设想，这本书必定会详细阐述一种系统性的方法论，教导我们如何从海量的原始遥感数据中，像炼金术士提炼黄金一样，只留下最纯粹、最有用的信息。这种“聚焦”的概念，我理解为一种智能化的信息筛选和组织过程，它能够根据用户具体的应用需求，比如地物变化监测、灾害评估、环境污染追踪，甚至是城市规划等，自动地将相关性最高、质量最优的数据片段整合起来。我期待书中能够介绍一些前沿的算法和技术，例如深度学习在遥感图像识别和分类中的应用，如何利用时序遥感数据进行趋势分析，以及如何构建一个能够快速响应用户查询的信息服务平台。我尤其关心的是，书中是否会讨论到如何处理不同传感器、不同分辨率、不同成像时间的遥感数据，以及如何克服数据噪声、云层遮挡等现实问题，最终呈现出高质量、高可靠性的任务导向型遥感信息产品。如果这本书能够提供切实可行的解决方案和案例分析，那将极大地帮助我未来的科研工作，让我能够更专注于问题的本质，而非被海量的数据淹没。

评分☆☆☆☆☆

长期以来，我一直关注遥感技术如何从单纯的数据提供者向信息服务提供者转变。这本书的题目《面向任务的遥感信息聚焦服务》，精准地抓住了这一转变的核心。《聚焦服务》这个词组，在我看来，代表了一种高度智能化的数据处理和信息呈现方式，它强调的是“服务”的定制化和“聚焦”的精准性。我非常好奇，书中将如何定义和实现“任务”的概念？是用户主动定义，还是系统智能感知？我期待书中能够详细阐述如何设计一个灵活的框架，能够适应各种不同类型和尺度的遥感任务，例如灾情快速评估、土地利用动态监测、环境质量评估等。我尤其关注书中是否会探讨如何构建一个高效的信息共享和发布机制，让科研人员、政府部门、以及企业能够便捷地获取和利用这些聚焦后的信息。如果这本书能够提供一套系统性的方法论，指导我们如何从数据科学家转变为信息服务工程师，那将极大地推动遥感技术在实际应用中的落地和普及。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对遥感数据应用抱有浓厚兴趣的学者，我一直在探索如何更有效地利用海量遥感数据来解决现实世界中的复杂问题。这本书的标题《面向任务的遥感信息聚焦服务》，让我眼前一亮。它暗示了一种更加智能、更加主动的服务模式，而非被动地提供原始数据。我非常好奇，书中是否会详细阐述“聚焦”的具体实现机制。是依靠先进的特征提取算法，还是通过用户需求驱动的数据检索？我期待书中能够深入分析如何根据不同的“任务”需求，例如环境监测、城市扩张分析、资源勘探等，来动态地调整信息提取的策略和方法。是否会涉及到主动学习、强化学习等人工智能技术，以期不断优化信息聚焦的效果？此外，作为一个服务，其响应速度和可用性至关重要。我希望书中能够探讨如何构建一个高效、可靠的遥感信息服务系统，能够快速响应用户的请求，并提供稳定、准确的信息产品。如果书中能够包含具体的案例研究，展示如何将这种“聚焦服务”成功应用于实际的科研或行业项目，那将极大地增强我的信心，并为我的研究提供宝贵的借鉴。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，遥感技术的价值最终体现在它能够为解决实际问题提供强有力的数据支撑。这本书的题目《面向任务的遥感信息聚焦服务》，恰恰点出了这一关键。我非常好奇，这本书将如何构建一个“服务”的概念。在我看来，这不仅仅是技术层面的信息提取，更是一种将技术能力转化为实际应用价值的桥梁。我期望书中能够深入探讨如何将遥感数据与具体的应用场景（例如农业的精准灌溉、林业的病虫害监测、水利的防洪抗旱）紧密结合，通过定制化的信息产品来满足不同行业用户的需求。这背后一定涉及到复杂的系统设计和流程优化。我猜想，书中可能会介绍如何通过用户友好的界面，让非遥感专业人士也能轻松地获取他们所需的信息；如何建立高效的数据处理管线，实现从数据采集到信息交付的自动化；以及如何评估信息服务的质量和用户满意度。我特别关注书中是否会提及一些开放的遥感数据平台和相关的API接口，以及如何利用云计算和大数据技术来支持大规模的信息处理和存储。这本书如果能为我们提供一个清晰的框架，指导我们如何从一个遥感数据提供者转变为一个信息解决方案的提供者，那将具有划时代的意义。