精通LabVIEW信号处理(配光盘)(LabVIEW研究院) 周鹏 等 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周鹏 等 著

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• 算法实现
• 光盘
• LabVIEW研究院
• 周鹏
• 工程应用

店铺： 北京群洲文化专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302323372

商品编码：29330254733

包装：平装

出版时间：2013-07-01

基本信息

书名：精通LabVIEW信号处理(配光盘)(LabVIEW研究院)

定价：45.00元

作者：周鹏 等

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-07-01

ISBN：9787302323372

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.558kg

编辑推荐

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内容提要

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　　LabVIEW是美国国家仪器（National InstrumentsCorp.，简称NI公司）推出的一种基于图形化编程语言方式的创新软件产品，是一个目前应用广泛、发展快、功能强的集成化虚拟仪器开发环境。它广泛用于电子信息技术、测试测量、控制理论、振动分析和跨平台设计等应用领域。
　　周鹏、许钢、马晓瑜、汪石农、张明艳编著的《精通LabVIEW信号处理》以LabVIEW2011版本为对象，通过理论与实例结合的方式，深入浅出地讲述 LabVIEW的编程实现及LabVIEW在信号处理中的应用。
　　本书共9章。章与第2章主要讲述LabVIEW的基础知识；第3章主要讲述基于LabVIEW数学分析的实现过程；第4章至第8章着重讲解LabVIEW在数字信号处理、数字滤波器、数字图像处理及小波变换等信号处理领域的应用，同时对LabVIEW与其他应用软件的接口技术也作了较为详细的讲述；第9章主要以实例分析的方式进一步说明如何使用LabVIEW软件设计简易的虚拟仪器系统。随书附带1张光盘，内容为与本书完全配套的实例源文件。
　　《精通LabVIEW信号处理》重在强调理论与实例的结合，可作为高等院校虚拟仪器及相关课程的教材或教学参考书，也可作为学习LabVIEW的入门及应用教材，供从事信号分析与处理、仿真与测试、通信、电子信息类等工程技术人员参考。

目录

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章 绪论 1.1 G语言与虚拟仪器概述 1.1.1 G语言的概念 1.1.2 虚拟仪器的概念及构成分类 1.1.3 虚拟仪器的外研究现状 1.2 LabVIEW概述及程序组成 1.2.1 LabVIEW概述 1.2.2 LabVIEW的程序组成 习题第2章 LabVIEW编程实现 2.1 基本概念 2.1.1 前面板 2.1.2 程序框图 2.1.3 子VI与子程序 2.1.4 图标／连接端口 2.1.5 工具选板 2.1.6 控件选板 2.1.7 函数选板 2.1.8 Express VI 2.2 数据类型与操作 2.2.1 数值型 2.2.2 布尔型 2.2.3 字符串与路径 2.3 数据结构 2.3.1 数组 2.3.2 簇 2.3.3 矩阵 2.3.4 波形数据 2.4 程序结构 2.4.1 循环结构 2.4.2 顺序结构 2.4.3 条件结构 2.4.4 事件结构 2.4.5 公式节点与脚本 2.4.6 局部变量、全局变量与属性节点 2.5 程序调试、项目与可执行文件的生成 2.5.1 程序调试 2.5.2 项目 2.5.3 可执行文件的生成 2.6 图形显示 2.6.1 波形图表 2.6.2 波形图 2.6.3 XY图 2.6.4 强度图和图表 2.6.5 数字波形图 2.6.6 混合信号图 2.6.7 二维图形 2.6.8 三维图形 习题第3章 基于LabVIEW的数学分析 3.1 图形化编程与数学分析 3.2 初等与特殊函数 3.3 函数计算、微积分与微分方程 3.3.1 函数计算 3.3.2 微积分 3.3.3 微分方程 3.4 线性代数 3.5 概率与统计 3.5.1 基本概念 3.5.2 常用的变量的数字特征 3.5.3 LabVIEW中概率与统计函数VI 3.6 拟合与插值 3.6.1 拟合 3.6.2 插值 3.7 优化与零点求解 3.7.1 优化 3.7.2 零点求解 3.8 MathScript节点 3.8.1 MathScript节点概述 3.8.2 LabVIEW中MathScript节点使用 习题第4章 基于LabVIEW的信号发生、分析与处理 4.1 信号的发生 4.1.1 基本函数发生器 4.1.2 基本多频信号发生器 4.1.3 白噪声信号发生器 4.1.4 高斯白噪声信号发生器 4.1.5 周期噪声信号发生器 4.2 信号的时域分析与处理 4.2.1 基本平均直流—均方根 4.2.2 平均直流—均方根 4.2.3 周期平均值和均方根 4.2.4 瞬态特性测量 4.2.5 脉冲测量 4.2.6 幅值和电平测量 4.2.7 提取单频信息 4.2.8 提取混合单频信息 4.2.9 卷积积分 4.2.10 相关分析 4.2.11 谐波失真分析 4.3 信号的频域分析与处理 4.3.1 傅里叶变换 4.3.2 Hilbert变换 4.3.3 功率谱分析 4.3.4 联合时频分析 4.3.5 窗函数 4.3.6 LbVIEW中其他频域分析处理VI 4.4 波形测量与信号调理 4.4.1 波形测量 4.4.2 信号调理 4.5 波形监测与逐点信号分析 4.5.1 波形监测 4.5.2 逐点信号分析 习题第5章 基于LabVIEW的滤波器设计 5.1 数字滤波器概述 5.1.1 数字滤波器的基本概念 5.1.2 数字滤波器的分类 5.1.3 实际（非理想）数字滤波器的类型 5.1.4 实际（非理想）数字滤波器的基本参数设置 5.1.5 数字滤波器的选择 5.2 LabVIEW中的数字滤波器 5.2.1 Express VI的滤波器VI 5.2.2 波形调VI的滤波器VI 5.2.3 函数选板的滤波器VI 5.3 FIR滤波器设计 5.4 巴特沃斯滤波器 5.5 切比雪夫滤波器 5.6 反切比雪夫滤波器 5.7 椭圆滤波器 5.8 贝塞尔滤波器 5.9 中值滤波器 5.10 自适应滤波器 5.10.1 自适应滤波器概述 5.10.2 自适应滤波器结构原理及算法 5.10.3 基于LabVIEW的自适应滤波器的设计实现 习题第6章 基于LabVIEW的数字图像处理实现 6.1 图像处理概述 6.2 IMAQ模块 6.2.1 Vision控件选板 6.2.2 视觉与运动函数选板 6.3 Vision Assistant 2011 6.4 图像读取与保存 6.4.1 图像文件格式简介 6.4.2 读取图像 6.4.3 保存图像 6.5 基于LabVIEW的图像增强设计实现 6.5.1 灰度变换 6.5.2 中值滤波 6.5.3 锐化滤波 习题第7章 与其他应用软件的接口 7.1 LabVIEW的ActiveX编程 7.1.1 ActiveX概述 7.1.2 ActiveX控件容器 7.1.3 ActiveX函数 7.1.4 LabVIEW作为ActiveX客户端 7.1.5 LabVIEW作为ActiveX服务器 7.1.6 ActiveX事件 7.2 与MATLAB语言接口技术 7.2.1 MATLAB概述 7.2.2 MATLAB脚本节点在LabVIEW中的调用 7.2.3 使用ActiveX函数与MATLAB接口 7.2.4 两种调用MATLAB方法的比较 7.3 LabVIEW对windows库函数的调用 7.3.1 动态链接库（DLL）与API概述 7.3.2 CIN节点与CLF节点 7.3.3 调用Windows API函数 7.4 LabVIEw对可执行系统文件的调用 7.5 LabvIEw对DDE函数的调用 习题第8章 基于LabVIEW的小波变换实现 8.1 小波变换的基本理论 8.1.1 小波变换概述 8.1.2 从傅里叶变换到小波变换 8.1.3 常用的小波函数 8.2 在LabvIEW中实现小波变换 8.3 基于LabvIEW与MATLAB的小波去噪算法实现 8.3.1 小波去噪方法概述 8.3.2 小波去噪算法的LabVIEW实现 习题第9章 基于LabVIEW设计简易的虚拟仪器系统 9.1 基于LabVIEW的简易虚拟示波器设计 9.2 基于LabVIEW的多功能信号发生器设计 9.3 基于LabVIEW的虚拟滤波器设计 9.3.1 基于LabVIEW的常见滤波器设计 9.3.2 基于LabVIEW的巴特沃斯滤波器设计 习题参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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现代工程与科学领域中的信号处理：理论、方法与应用 信号处理，作为一门连接物理世界与信息世界的桥梁，早已渗透到我们生活的方方面面。从微观的生物信号监测到宏观的宇宙探索，从日常的通信娱乐到尖端的科学研究，无处不见信号处理的影子。本书旨在为读者构建一个全面而深入的信号处理知识体系，涵盖其核心理论、经典方法以及在现代工程与科学领域中的广泛应用。我们力求以清晰易懂的语言，结合丰富的实例，引导读者掌握信号处理的精髓，并具备独立解决实际问题的能力。 第一部分：信号处理基础 本部分将为您打下坚实的信号处理理论基础。我们将从最基本的信号概念入手，深入探讨信号的分类、特性以及其数学表示。 信号的本质与表示： 信号是什么？它是如何被描述的？我们从连续时间信号和离散时间信号两个基本维度出发，介绍信号的幅值、频率、相位等关键属性。我们将学习如何使用数学函数（如正弦波、指数函数、冲激函数等）来精确描述各种信号，并理解采样定理在连续信号向离散信号转换中的重要作用。 卷积： 卷积是信号处理中最核心、最强大的数学工具之一。它描述了一个系统对输入信号的响应，揭示了信号通过系统后的变化规律。我们将详细讲解一维和多维卷积的定义、计算方法以及其物理意义。通过大量的示例，您将理解卷积在系统分析、滤波设计等方面的关键作用，并掌握如何通过卷积来预测和理解信号在不同系统中的行为。 傅里叶变换： 傅里叶变换将信号从时域转换到频域，使我们能够从频率成分的角度来理解信号。我们将深入探讨连续傅里叶变换、离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。理解傅里叶变换，意味着您能洞察信号的频谱特征，为后续的信号分析、滤波、压缩等操作奠定基础。我们将通过实际例子，展示如何利用傅里叶变换来分析信号的频率组成，识别噪声，以及理解信号的带宽。 Z变换： Z变换是离散时间信号分析的有力工具，尤其适用于处理离散系统。它与傅里叶变换有着密切的联系，并且能够更全面地分析离散系统的稳定性和频率响应。我们将详细介绍Z变换的定义、性质以及其逆变换。通过Z变换，您可以深入理解离散系统（如数字滤波器）的动态行为，并为其设计和分析提供理论依据。 随机信号与相关分析： 现实世界中的许多信号并非确定性的，而是随机的。本部分将介绍随机信号的基本概念，包括概率密度函数、均值、方差、自相关函数和互相关函数。我们将学习如何利用这些工具来描述和分析随机信号的特性，以及如何理解不同信号之间的关联性，这对于噪声抑制、信号检测和系统辨识至关重要。 第二部分：经典信号处理方法 在掌握了基础理论之后，我们将深入探讨一系列经典而实用的信号处理方法。 滤波理论与设计： 滤波是信号处理中最常见的操作之一，旨在去除信号中的噪声或提取特定频率成分。我们将详细介绍不同类型的滤波器：低通、高通、带通和带阻滤波器。您将学习模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫滤波器）和数字滤波器（如FIR滤波器和IIR滤波器）的设计原理和方法。我们将重点讲解如何根据实际需求选择合适的滤波器类型，并掌握使用常用设计工具进行滤波器设计的技巧。 采样与重构： 采样是连接连续世界和数字世界的关键步骤。我们将深入探讨采样定理的细节，包括奈奎斯特频率、混叠现象及其解决方法。您将理解理想采样和实际采样之间的差异，并学习如何通过插值技术（如零阶保持、线性插值、sinc插值）来实现信号的精确重构。 变换域分析： 除了傅里叶变换，还有许多其他强大的变换域分析工具。我们将介绍小波变换，它能够同时提供时间和频率信息，在时频分析、图像处理和信号压缩等方面展现出独特的优势。您将了解不同类型的小波以及如何选择合适的小波基函数。 谱估计： 谱估计是指从有限的观测数据中估计信号的功率谱密度。我们将介绍多种谱估计方法，包括经典谱估计（如周期图法）和现代谱估计（如Yule-Walker法、Burg法）等。您将理解不同方法的优缺点，并学会根据信号特性选择合适的谱估计技术。 第三部分：现代信号处理应用 信号处理的价值最终体现在其广泛的应用中。本部分将聚焦于信号处理在各个前沿领域的实际应用，展示其强大的解决问题的能力。 通信系统中的信号处理： 现代通信系统，无论是无线通信、光纤通信还是卫星通信，都离不开信号处理。我们将探讨调制解调技术、信道编码与解码、均衡技术等，理解它们如何克服传输中的各种挑战，确保信息的高效、可靠传输。您将了解数字信号处理在现代移动通信（如4G、5G）中的关键作用。 图像与视频信号处理： 图像和视频信号的处理是计算机视觉、多媒体技术等领域的核心。我们将介绍图像去噪、边缘检测、图像增强、图像压缩（如JPEG、MPEG）等经典算法。您将理解傅里叶变换、小波变换等工具在图像处理中的应用，并了解深度学习在图像识别、目标检测等方面的最新进展。 生物医学信号处理： 从心电图（ECG）、脑电图（EEG）到肌电图（EMG），生物医学信号的分析对于疾病诊断和生命科学研究至关重要。我们将探讨如何利用信号处理技术来提取这些复杂信号中的关键特征，进行模式识别和异常检测。您将了解滤波、谱分析等方法在生物医学信号分析中的具体应用。 音频信号处理： 音频信号处理广泛应用于音乐制作、语音识别、声学模拟等领域。我们将介绍音频信号的采样、量化、编码，以及音频信号的去噪、回声消除、语音增强等技术。您将理解音频信号的时域和频域特性，以及如何利用信号处理来提升音频质量和实现语音交互。 数据压缩与信源编码： 在信息爆炸的时代，数据压缩是提高存储效率和传输速率的关键。我们将介绍无损压缩和有损压缩的基本原理，以及熵编码、预测编码等技术。您将理解信息论在数据压缩中的指导作用，并了解一些常用的压缩算法。 模式识别与机器学习在信号处理中的应用： 机器学习技术正在深刻地改变着信号处理的面貌。我们将介绍分类、聚类、回归等基本机器学习算法，以及它们在信号分析、故障诊断、异常检测等方面的应用。您将了解如何利用监督学习和无监督学习方法来从复杂的信号数据中提取有价值的信息。 学习本书，您将获得： 扎实的理论基础： 深刻理解信号处理的核心概念、数学原理和算法。 丰富的实践经验： 通过大量的实例和分析，掌握信号处理在实际问题中的应用方法。 解决复杂问题的能力： 具备分析、设计和实现信号处理系统的能力，应对工程和科学领域的挑战。 开拓的视野： 了解信号处理在通信、图像、生物医学、音频等多个前沿领域的最新发展和应用。 本书适合于电子工程、通信工程、计算机科学、自动化、生物医学工程以及其他相关领域的学生、研究人员和工程师。无论您是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益，为您的学习和工作提供强有力的支持。

评分☆☆☆☆☆

“LabVIEW研究院”这个名字，让我对这本书的专业度和权威性有了更高的期待。周鹏等著，这几个名字我虽然不熟悉，但“研究院”三个字就足以说明作者团队在LabVIEW和信号处理领域有着深厚的积累。我一直觉得，在学习像信号处理这样相对抽象的学科时，拥有一个能够引导自己深入理解的“研究院”是非常重要的。我猜想这本书的编写风格会非常严谨，逻辑性强，不会像一些快餐式的技术书籍那样浮于表面。我希望它能够带领我从LabVIEW的基础知识出发，逐步深入到各种信号处理的算法和技术，比如如何利用LabVIEW实现数字滤波器的搭建，如何进行FFT分析并对结果进行可视化，以及如何处理和分析实时采集到的信号。我想象中，这本书应该会提供一些进阶的话题，例如小波分析、自适应滤波、或者更复杂的信号建模技术。而且，如果书中能够讲解如何将LabVIEW与其他硬件设备（如数据采集卡、示波器）进行集成，那就更完美了。我特别期待的是，这本书会不会讨论一些在实际工程中常见的信号处理问题，并提供LabVIEW的解决方案。比如，如何去除信号中的噪声，如何识别和提取信号中的特定模式，或者如何对信号进行特征提取用于分类和识别。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚开始接触LabVIEW，之前对信号处理也有一些零散的了解，但总觉得不成体系。当我在网上看到这本书的名字时，立刻就被吸引住了。“精通LabVIEW信号处理”听起来就像是一条通往掌握这项核心技能的捷径。我非常好奇这本书会以怎样的方式将LabVIEW的强大功能与信号处理的精髓结合起来。我个人比较看重的是学习过程中的实践性，所以“配光盘”对我来说是必不可少的。我希望光盘里不仅仅是简单的代码片段，而是能够提供一些完整的项目示例，让我在实际操作中体会到LabVIEW的魅力。想象一下，能够亲手搭建一个能够实时分析声音的LabVIEW程序，或者一个能够处理传感器数据的可视化平台，这该是多么令人兴奋的事情！这本书能否教会我如何利用LabVIEW的各种函数和工具，高效地完成信号的采集、处理、分析和显示？我希望它能覆盖到信号处理的各个方面，从基础的采样理论到复杂的算法实现。如果书中能够提供一些关于性能优化的技巧，例如如何提高LabVIEW程序在处理大量数据时的效率，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有吸引力，"精通LabVIEW信号处理"，这简直是为我量身定做的！我一直对LabVIEW在信号处理领域的应用感到好奇，也希望能将所学的理论知识在实际项目中落地。虽然我还没有机会翻开这本书，但从书名就能感受到它内容的深度和广度。想想看，LabVIEW作为一个强大的图形化编程环境，与信号处理这个复杂而精密的学科结合，会碰撞出怎样的火花？我非常期待书中能够深入浅出地讲解信号处理的基本概念，比如傅里叶变换、滤波器设计、谱分析等等，并且能够提供清晰的代码示例，让我能够一步一步跟着操作。我希望这本书不仅仅是理论的堆砌，更重要的是能够提供解决实际问题的思路和方法。比如，在传感器数据采集、音频信号分析、或者通信系统设计中，LabVIEW如何扮演关键角色？这本书能否给我提供一些实际的应用案例，让我看到LabVIEW在这些领域中的强大能力？我特别关注的那部分是“配光盘”，这简直是锦上添花！我猜想光盘里一定包含了大量的LabVIEW VI示例、函数库、甚至可能是配套的数据集，这对于我这样一个初学者来说，无疑是极其宝贵的资源。能够直接下载和运行书中的代码，大大节省了自己从零开始搭建的时间，也能更直观地理解书本中的理论。

评分☆☆☆☆☆

“精通LabVIEW信号处理”这个书名，对于我这种想要深入了解LabVIEW在信号分析领域的应用的人来说，简直是一个福音。我一直觉得LabVIEW在数据采集和可视化方面非常出色，但对于它在更复杂的信号处理算法上的应用，我还需要更系统的指导。这本书的“配光盘”让我觉得非常有价值，我猜想里面会有大量的LabVIEW VI示例，以及可能是一些标准的信号处理函数库，这对于我这样的实践型学习者来说，是极大的帮助。我希望这本书能够从LabVIEW的界面和基本操作入手，逐步引导读者理解信号处理的核心概念，比如采样、量化、以及不同类型的信号（如周期信号、随机信号）的特性。我特别想知道，书中会不会讲解如何利用LabVIEW实现一些经典的信号处理算法，比如FFT（快速傅里叶变换）、功率谱密度估计、以及各种滤波器（如低通、高通、带通滤波器）的设计与实现。我个人比较看重书中的实操性，如果它能提供一些可以用于解决实际问题的完整项目，例如音频信号的降噪、振动信号的故障诊断、或者通信信号的调制解调，那将是非常棒的。

评分☆☆☆☆☆

这本《精通LabVIEW信号处理》的名字，立刻勾起了我对信号处理领域探索的兴趣，特别是结合LabVIEW这个我一直很感兴趣的开发平台。我一直在寻找一本能够系统性地介绍如何在LabVIEW环境中进行信号处理的书籍。这本书的“光盘”配置，让我觉得非常实用，意味着我可以立即获得很多现成的资源，比如预先编写好的VI模块、示例程序，甚至可能是一些数据集，可以让我快速上手，并且通过实际操作来加深理解。我尤其希望这本书能够涵盖信号处理的广泛应用，而不仅仅局限于理论。比如，在通信系统、自动控制、仪器仪表、甚至生物医学信号分析等领域，LabVIEW是如何被用来进行信号处理的。我期待书中能够提供一些具体的案例研究，展示如何利用LabVIEW解决现实世界中的工程问题。我希望它不仅仅是枯燥的算法讲解，而是能够通过LabVIEW的可视化界面，让我更直观地理解信号的变换过程和处理结果。对于像我这样的读者来说，能够从这本书中学习到如何设计和实现各种数字滤波器，如何进行频谱分析，如何处理时域和频域的信号，以及如何利用LabVIEW进行高级的信号分析技术，将是非常有价值的。