基本信息
书名:分布交互仿真数据传输关键技术
定价:38.00元
作者:刘鹏
出版社:国防工业出版社
出版日期:2015-12-01
ISBN:9787118105919
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:大32开
商品重量:0.4kg
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内容提要
刘鹂编*的《分布交互仿真数据传输关键技术》主要介绍分布交互仿真数据传输的基本理论和相关关键技术。本书分为基础篇、算法篇和应用篇。基础篇包括~2章,读者可以了解相关领域的研究现状,并且通过具体的实例了解建立一个分布交互仿真系统的数据传输平台的具体步骤,以及其中可能存在的问题与解决方法。算法篇主要介绍分布交互仿真数据传输系统扩展性技术,包括第3~5章。通过这几章,读者可以了解构建一个分布交互仿真数据传输系统中涉及的关键技术及主要算法,例如数据过滤算法、丢包恢复算法及拥塞控制算法等。应用篇为第6章,对分布交互仿真数据传输系统运行平台的实现方法和测试方法进行介绍,以实际的例子帮助读者迅速理解掌握分布交互仿真数据传输的关键技术方法。
本书以分布式仿真数据传输平台为主,同时介绍了相关理论、技术与应用,内容全面,循序渐进,可以作为分布式仿真研究与应用开发人员的参考手册,亦可作为高等院校计算机、仿真、自动控制相关专业学生的教学参考用书。
目录
作者介绍
文摘
序言
作为一名对数字孪生技术有浓厚兴趣的研究者,我一直认为数据传输是构建和驱动数字孪生模型的关键环节。数字孪生需要从物理世界实时采集海量的传感器数据,并在虚拟世界中进行高效的同步和交互,以实现对物理实体的精准映射、状态监测、行为预测和优化控制。这个过程中,数据的来源可能极其分散,包括各种工业设备、环境传感器、人员穿戴设备等,而数据的目的地可能是复杂的计算平台,甚至是分布在全球各地的不同模块。因此,如何实现这些分布式、异构数据的高效、可靠传输,就显得尤为重要。《分布式交互仿真数据传输关键技术》这本书,从书名上看,似乎正是我正在寻找的答案。我迫切地想知道,书中是如何界定“关键技术”的?它会探讨哪些具体的数据传输模式,例如点对点、发布/订阅,或者其他更高效的模式?在面对庞大的数据量和多变的网络环境时,书中是否有介绍能够确保数据完整性和低延迟的传输策略?此外,数字孪生中的数据往往具有时序特性,书中是否会涉及如何处理这些时序数据的同步和一致性问题?我非常希望这本书能够为我提供深入的技术洞察,帮助我理解并设计出更优化的数字孪生数据传输架构,从而更好地赋能数字孪生技术的实际应用。
评分最近接触到了一些关于工业物联网和智慧工厂的项目,其中一个绕不开的痛点就是海量传感器数据的实时采集与处理。这些传感器分布在不同的生产线上,甚至跨越不同的地理位置,它们需要将采集到的温度、压力、震动、图像等数据,以极低的延迟传输到中央控制系统进行分析和决策。有时候,这些数据还需要在设备之间进行直接的交互,形成闭环控制。我一直觉得,这背后必然涉及到非常复杂的数据传输技术,需要解决网络带宽、延迟、丢包、安全性以及不同设备之间通信协议的兼容性等一系列难题。我在想,这本书《分布式交互仿真数据传输关键技术》是不是正好触及了这一核心?虽然书名里有“仿真”二字,但我感觉它的技术原理和解决方案很可能在工业物联网等领域具有普适性。我特别想了解它会如何处理这种大规模、异构、高密度的数据流?书中会不会探讨如何优化数据压缩算法,以减少传输量?对于一些对时间敏感的关键数据,有没有采用诸如时间敏感网络(TSN)之类的技术来保障其传输时延?此外,在分布式环境下,如何保证数据的一致性和可靠性,防止数据在传输过程中被篡乎?我非常希望能在这本书中找到关于这些问题的深入解答,为我理解和优化现有的工业物联网数据传输方案提供理论支撑和技术启发。
评分《分布式交互仿真数据传输关键技术》这本书,光看名字就觉得沉甸甸的,科技感十足。我一直对大型复杂系统在不同环境下的交互运行很感兴趣,特别是那些需要实时、高效数据交换的场景,比如军事演习、航空航天模拟、甚至是智慧城市的构建。我曾听说,在这些领域,数据传输的速度、准确性和可靠性往往是制约系统性能甚至成败的关键因素。想象一下,在一个模拟战场上,成百上千个作战单位需要实时共享位置、状态、指令等海量数据,如果网络延迟过高或者数据包丢失,那后果不堪设想。这本书的出现,恰好填补了我对这方面技术细节的认知空白。我特别好奇它会如何阐述“分布式”和“交互仿真”这两个概念在数据传输层面的具体体现,是基于怎样的网络架构?数据如何被分割、打包、路由和重组?在面对不同类型的仿真数据(例如,高频传感器数据、低频控制指令)时,又会采用哪些差异化的传输策略?书中会不会涉及一些最新的网络协议、编码技术,或者是在数据同步、负载均衡方面的创新性解决方案?我非常期待能从这本书中学习到一些切实可用的理论基础和实践指导,希望能帮助我理解并解决在类似复杂系统设计中遇到的数据传输瓶颈问题。
评分最近在研究一些关于大型在线游戏和虚拟现实/增强现实(VR/AR)应用中的技术挑战,其中最让我头疼的就是如何保证成千上万玩家或用户之间流畅、实时的交互体验。在这些沉浸式环境中,每一个玩家的动作、状态、甚至是细微的表情都需要被快速捕捉并传输给其他参与者,同时也要接收来自其他玩家的信息。如果数据传输稍有延迟或出现偏差,就会导致画面卡顿、动作不同步,严重影响用户体验,甚至可能导致游戏无法正常进行。我一直在寻找能够解答这些难题的技术。《分布式交互仿真数据传输关键技术》这本书,听起来就好像是专门为解决这类问题而生的。我特别想知道,书中会如何处理如此庞大且复杂的交互式数据流?它会介绍哪些专门为游戏或VR/AR场景优化的数据传输算法和协议?例如,如何平衡传输数据的实时性与带宽占用?是否会涉及一些预测性传输技术,以缓解网络延迟的影响?在多人在线场景下,如何保证数据的公平性和同步性,避免出现“作弊”或“不同步”的现象?我非常期待能从这本书中找到一些关于如何构建低延迟、高可靠、可扩展的分布式交互数据传输系统的深刻见解,从而能够提升我正在参与的项目中的用户体验。
评分我对云计算和边缘计算的交叉应用越来越感兴趣,特别是如何在这种异构的计算和存储环境中实现高效的数据流转。想象一下,一方面有大量的原始数据产生于边缘设备,比如智能摄像头、自动驾驶汽车、可穿戴设备等,这些数据往往体量巨大且需要即时处理;另一方面,云端拥有强大的计算和存储能力,可以进行更深度的分析、模型训练和全局调度。关键在于,如何将边缘的实时数据高效、可靠地传输到云端,或者在边缘设备之间进行低延迟的交互,同时也要考虑如何将云端的分析结果及时地反馈到边缘。这本书《分布式交互仿真数据传输关键技术》的名字听起来就与这个问题息息相关。我很好奇,在分布式和交互的场景下,书中是如何定义和管理数据传输的“关键技术”的?它会不会讨论一些跨越边缘和云端的数据传输协议和框架?比如,如何处理不同网络条件下的数据传输,包括不稳定或带宽受限的网络?书中是否会涉及一些关于数据分层传输、缓存策略或者就近节点数据处理的思路?我期待能从书中获得关于构建一个健壮、高效的边缘-云数据传输体系的洞察,理解在复杂分布式系统中,数据传输如何成为连接不同计算节点的桥梁,并最终支撑起智能应用的发展。
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