博弈论视角的认知无线电网络 曾碧卿,邓会敏,张翅 9787030449689

博弈论视角的认知无线电网络 曾碧卿,邓会敏,张翅 9787030449689 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

曾碧卿,邓会敏,张翅 著
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店铺: 书逸天下图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030449689
商品编码:29335582518
包装:平装
出版时间:2016-03-01

具体描述

基本信息

书名:博弈论视角的认知无线电网络

定价:68.0元

作者:曾碧卿,邓会敏,张翅

出版社:科学出版社

出版日期:2016-03-01

ISBN:9787030449689

字数:270000

页码:

版次:31

装帧:平装

开本:B5

商品重量:0.4kg

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内容提要


目录


作者介绍


文摘


序言


序言


《动态博弈与自适应频谱接入:认知无线电网络的新视野》 前言 在信息爆炸的时代,无线通信的效率与灵活性面临前所未有的挑战。频谱资源的稀缺性与日益增长的无线业务需求之间的矛盾,促使着研究人员不断探索更智能、更自适应的无线网络技术。认知无线电(Cognitive Radio,CR)网络应运而生,它赋予了无线设备感知周围频谱环境、智能决策并自主调整通信策略的能力,从而有效提升频谱利用率和网络性能。然而,CR网络的动态性、不确定性以及多用户间的交互性,使得其资源分配、接入控制和协作等问题变得异常复杂。传统的优化方法往往难以应对这种高度动态和竞争的环境。 近年来,博弈论作为一种研究决策者之间策略性互动和冲突解决的数学工具,在理解和设计CR网络中的复杂交互行为方面展现出巨大的潜力。通过将CR网络中的频谱接入、资源分配、功率控制、干扰协调等问题抽象为博弈模型,可以更深刻地揭示参与者(如认知用户、干扰用户、频谱监管者等)之间的策略选择、收益与代价,从而设计出更具鲁棒性、效率和公平性的分布式自适应算法。 本书《动态博弈与自适应频谱接入:认知无线电网络的新视野》正是基于这一深刻洞察,系统地探讨了如何运用博弈论的视角来分析和解决认知无线电网络中的关键问题。本书旨在为读者构建一个坚实的理论框架,并提供一系列新颖且实用的博弈论模型与算法,以期推动认知无线电技术在实际应用中的发展。 第一章:认知无线电网络概述与博弈论基础 本章将首先对认知无线电网络的核心概念、关键技术以及其面临的挑战进行全面介绍。我们将深入探讨频谱感知、频谱共享、频谱决策、频谱接入等CRN的基本功能,并分析不同CRN架构(如全认知、辅助认知、用户驱动认知等)的特点。同时,我们将简要回顾博弈论的基本原理,包括参与者、策略、收益函数、均衡概念(如纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等)以及博弈的类型(如静态博弈、动态博弈、合作博弈、非合作博弈等)。这些基础知识将为后续章节的深入研究奠定坚实的基础。 第二章:基于非合作博弈的频谱接入与资源分配 在许多CRN场景中,各个用户更倾向于独立地为其自身利益最大化而进行频谱接入和资源分配的决策,这天然符合非合作博弈的建模范式。本章将重点研究如何运用非合作博弈理论来分析CRN中的频谱接入和资源分配问题。我们将构建不同类型的博弈模型,例如: 静态非合作博弈模型: 分析用户在已知环境下的最优频谱选择和功率分配策略,探讨不同用户属性(如信道质量、干扰容忍度、传输速率需求)对均衡结果的影响。 动态非合作博弈模型: 考虑用户在时变频谱环境下的序贯决策过程,例如,用户如何根据历史信息和对未来频谱变化的预测来调整其接入策略。我们将研究如何利用重复博弈、马尔可夫博弈等模型来分析用户在长期博弈中的最优策略,以及如何避免陷入次优的局部均衡。 机制设计与频谱市场: 借鉴博弈论中的机制设计思想,设计激励机制,引导用户以合作的方式进行频谱接入和资源分配,从而实现全局最优。我们将探讨如何设计有效的频谱拍卖机制、积分激励机制等,以促进频谱的高效利用。 本章将深入分析各种博弈模型下的纳什均衡存在性、唯一性以及计算复杂度,并提出高效的算法来求解这些均衡。 第三章:基于合作博弈与联盟的频谱协作 尽管非合作博弈能够反映一部分CRN的现实情况,但在很多场景下,用户之间存在共享频谱信息、协调接入策略以获得整体性能提升的潜力。本章将聚焦于合作博弈和联盟博弈在CRN中的应用,探讨用户之间如何通过协作来共同优化网络性能。 合作博弈与 Shapley 值: 我们将分析当用户联合起来共享频谱资源时,如何公平地分配协同带来的收益。Shapley 值作为一种经典的合作博弈解决方案,能够为每个用户提供一个公平的收益分配方案,我们将在CRN语境下探讨其应用。 联盟形成与频谱共享: 在CRN中,用户可能会自发地形成频谱共享联盟,以更有效地管理和利用频谱资源。本章将研究用户如何根据自身利益和网络条件来决定是否加入一个联盟,以及如何根据联盟的形成来优化频谱接入和传输策略。我们将分析联盟形成的稳定性,并研究如何设计能够促成高效联盟形成的博弈模型。 分布式频谱分配与协调: 探讨如何通过合作博弈模型,设计分布式算法,使得用户能够自主地进行频谱分配和协调,从而避免中心化控制的瓶颈。 第四章:多用户干扰管理与功率控制的博弈论分析 干扰是CRN中普遍存在的问题,有效的干扰管理对于保证通信质量至关重要。本章将运用博弈论的工具来分析和解决CRN中的用户间干扰和功率控制问题。 干扰对策博弈: 将不同用户之间的干扰关系建模为一种博弈,分析用户如何在竞争频谱带宽和信号质量的同时,尽量减少对其他用户的干扰。我们将研究用户如何在保证自身通信的前提下,通过调整发射功率、调制方式等来应对来自其他用户的干扰。 功率控制的纳什均衡: 研究在CRN环境中,用户为了最大化自身吞吐量或最小化误差而进行的功率控制博弈。我们将分析不同功率控制博弈模型的均衡点,并讨论其性能和稳定性。 分布式干扰协调算法: 基于博弈论的思想,设计分布式算法,使得用户能够通过交互和学习,自主地进行干扰协调,从而提升整个网络的容量和频谱利用率。 第五章:认知无线电网络中的动态频谱接入策略 本章将深入探讨CRN中动态频谱接入的关键问题,并结合动态博弈理论提供解决方案。 基于强化学习的动态频谱接入: 引入强化学习与博弈论相结合的方法,使得CRN用户能够通过与环境的交互和试错,学习最优的动态频谱接入策略。我们将探讨如何设计奖励函数,引导用户在动态变化的频谱环境中做出有效的决策。 博弈论驱动的频谱感知与决策: 分析用户在进行频谱感知和决策时,可能存在的“欺骗”或“伪装”行为,并设计相应的博弈模型来约束这些行为,提高频谱感知的准确性和决策的鲁棒性。 面向服务的动态频谱接入: 考虑不同服务质量(QoS)需求的用户在CRN中的动态频谱接入问题,设计满足不同用户需求的博弈模型,确保关键业务的通信质量。 第六章:博弈论在认知无线电网络安全中的应用 CRN的开放性和动态性也带来了新的安全挑战,例如频谱劫持、恶意干扰等。本章将探讨博弈论在CRN安全攻防对抗中的应用。 安全博弈模型: 构建描述合法用户与恶意用户之间攻防对抗的博弈模型,分析双方在不同策略下的收益和风险,并设计对抗策略。 分布式入侵检测与防御: 利用博弈论的思想,设计分布式机制,使得CRN中的各个节点能够协同合作,检测和防御潜在的安全威胁。 可信度评估与激励机制: 设计博弈模型来评估节点的可信度,并结合激励机制,鼓励节点采取安全行为,抵制恶意行为。 结论与展望 本书通过系统地运用博弈论的视角,深入剖析了认知无线电网络中的频谱接入、资源分配、干扰管理、动态决策以及安全等关键问题。我们构建了一系列新颖且实用的博弈论模型,并提出了相应的算法,为CRN的智能化和自适应化提供了重要的理论支撑和技术指导。 展望未来,博弈论在CRN领域的研究将更加深入和广泛。例如,可以将更复杂的博弈论概念,如进化博弈论、贝叶斯博弈论等引入CRN的研究,以模拟更真实的动态环境和用户行为。同时,博弈论与机器学习、人工智能等技术的深度融合,将进一步提升CRN的智能化水平。此外,针对大规模CRN的分布式博弈算法设计,以及将博弈论应用于CRN与物联网、5G/6G通信等新兴技术的融合,将是未来研究的重要方向。 本书的出版,期望能够激发更多研究者对博弈论在认知无线电网络领域的研究兴趣,共同推动这一前沿技术的发展,为构建更高效、更灵活、更安全的未来无线通信系统贡献力量。

用户评价

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读了《博弈论视角的认知无线电网络》这本书名,我 immediately 脑海中勾勒出了一幅充满智慧较量的画面。认知无线电网络,这个能够“看、听、学”的智能网络,本身就如同一个充满未知数的战场。而博弈论,则是这个战场上的“指挥官”,它教会我们如何在这种不确定性中进行决策,如何预判对手的下一步,并制定出最有利于自己的策略。我迫不及待地想知道,作者们是如何将博弈论的精髓融入到认知无线电的各个方面。例如,在频谱感知方面,不同认知无线电用户之间是否存在信息不对称?他们又是如何通过博弈来隐藏自己的意图,或者欺骗对手,从而获得更多的频谱资源?在干扰协调方面,如何在不牺牲自身通信质量的前提下,与邻近的用户达成一种“井水不犯河水”的默契?这其中的博弈过程想必错综复杂。我还对书中关于“合作博弈”的应用很感兴趣。在某些场景下,认知无线电用户并非完全对立,而是可能通过合作来共同提升整个网络的性能。例如,通过联合频谱感知和共享,可以实现更高效的资源利用。书中是否会详细阐述如何设计激励机制,来鼓励用户进行合作,从而达到“共赢”的局面?我对书中的数学模型和算法推导充满了好奇,希望能从中学习到解决复杂问题的通用方法论。

评分

《博弈论视角的认知无线电网络》这本书的题目,精准地戳中了我在学习和研究过程中的一个痛点。认知无线电网络,在实现灵活高效的频谱利用方面展现出了巨大的潜力,但其固有的动态性、分布式特性以及用户之间的潜在利益冲突,使得网络的优化和管理变得异常复杂。博弈论,正是解决这类问题的利器。我期待这本书能够系统地阐述如何运用博弈论的框架来分析和解决认知无线电网络中的关键问题。例如,在频谱接入决策方面,用户之间是竞争关系,每个用户都希望在最短的时间内获得最优的频谱接入机会,这就需要博弈论来建模用户的策略选择以及纳什均衡的存在性。在干扰管理方面,如果一个用户的不当行为会影响到其他用户的通信质量,那么如何通过博弈论来设计一些约束条件或激励机制,来促使所有用户采取更负责任的行为?书中对于“智能体”(agent)在认知无线电网络中的角色定位,以及它们如何基于自身利益进行理性决策,应该会有深入的探讨。我尤其希望看到书中能够引入一些时下热门的机器学习和人工智能技术,例如强化学习,与博弈论相结合,来处理更复杂的动态博弈场景。

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这本书的书名《博弈论视角的认知无线电网络》就已经足够吸引眼球了,尤其是当我得知作者是曾碧卿、邓会敏和张翅时,我更是充满期待。认知无线电网络本身就是一个充满挑战和前沿性的研究领域,而将其与博弈论结合,无疑为理解和优化这一网络提供了全新的视角。博弈论作为研究理性决策者之间互动行为的学科,在网络资源分配、干扰协调、频谱共享等复杂问题上有着天然的优势。我设想,书中应该会深入探讨如何利用博弈论模型来分析认知无线电用户之间的策略选择,例如,一个认知无线电节点如何在动态变化的环境中,根据其他节点的状态和可能的行为,做出最优的频谱接入决策。这不仅仅是简单的算法堆砌,更是对理性行为和策略互动的深刻洞察。我非常好奇作者们会如何构建具体的博弈模型,例如是囚徒困境、纳什均衡,还是更复杂的动态博弈。这些模型能否真实地反映认知无线电网络中,不同用户之间既有合作又有竞争的复杂关系,是这本书能否真正解决实际问题的关键。此外,我希望书中不仅仅停留在理论层面,而是能够提供一些实际的应用案例或仿真结果,来验证所提出的博弈论方法的有效性。毕竟,理论的价值最终体现在实践中。

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《博弈论视角的认知无线电网络》这个书名,精准地捕捉了我对无线通信前沿研究的兴趣。认知无线电网络,作为下一代无线通信的关键技术,其核心竞争力在于其动态感知和智能决策能力。然而,在现实的网络环境中,用户并非孤立存在,而是彼此相互影响,存在着复杂的利益关系。博弈论,作为研究个体在互动情境下理性决策的科学,正是分析和解决这类问题的有力工具。我期待这本书能够详细阐述如何利用博弈论的理论模型来描述和分析认知无线电网络中的各种场景。例如,在频谱机会性接入的场景下,多个认知无线电用户如何通过博弈来决定何时接入、以何种功率接入,以最大化自己的效用,同时又不干扰其他用户。书中是否会提供一些关于“演化博弈”的视角,来分析在长期运行中,认知无线电用户的策略会如何演化,以及最终会收敛到何种状态?我还对书中关于“合作博弈”的应用非常感兴趣。在某些情况下,认知无线电用户可以通过合作来提高整个网络的性能,例如,通过联合感知和共享频谱。这本书是否会提供一些设计合作机制的思路,以鼓励用户进行合作,从而实现“公地悲剧”的避免?

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当我在书店看到《博弈论视角的认知无线电网络》这本书时,我立刻被它所吸引。这个题目非常吸引人,它将两个看似独立的领域——博弈论和认知无线电网络——巧妙地结合在一起,预示着对无线通信系统的一次深刻的理论革新。认知无线电网络的核心在于其“智能”——能够感知环境,并根据环境变化动态地调整其通信参数,以达到最优的频谱利用。而博弈论,则是研究在存在多个决策者且他们之间的决策相互影响时,如何进行最优决策的学科。我设想,书中会深入探讨如何利用博弈论的工具来建模认知无线电用户之间的交互行为。例如,当多个认知无线电用户同时争夺同一频谱时,他们之间会形成怎样的博弈局面?是零和博弈还是非零和博弈?他们的最优策略又是什么?书中的作者们,曾碧卿、邓会敏、张翅,都是在该领域有深厚造诣的专家,我期待他们能为我们揭示博弈论在频谱共享、干扰协调、以及网络接入控制等方面的深刻应用。我尤其想知道,书中是否会涉及如何设计一些“非合作博弈”模型,来刻画用户之间为了争夺有限资源而产生的竞争,并分析这些博弈的均衡结果。

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