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毕硕本 著

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• 技术

店铺： 盛况空前图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030371928

商品编码：29360521634

包装：平装

出版时间：2016-05-03

基本信息

书名:空间数据库教程

定价：30.0元

售价：13.5元,便宜16.5元,折扣45

作者:毕硕本

出版社：科学出版社

出版日期：2016-05-03

ISBN：9787030371928

字数：276

页码：

版次：31

装帧：平装

开本：B5

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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目录

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作者介绍

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文摘

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精彩页

序言

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穿越数字山海：探索空间数据的奥秘与应用 在信息爆炸的时代，数据早已不仅仅是冷冰冰的数字和文字。当我们谈论地理位置、城市规划、资源管理，甚至是日常生活中的导航出行，背后都跳动着一个庞大而复杂的“空间数据”心脏。它描绘了我们所处的真实世界，为无数决策提供着最直观、最精准的依据。然而，如何有效地存储、管理、查询和分析这些海量、多维度的空间信息，却是一门精深的学问。 本书将带领您踏上一段引人入胜的旅程，深入探索空间数据库这一强大工具的核心原理与实践应用。我们不仅仅关注技术的细节，更致力于揭示空间数据如何成为理解世界、驱动创新、解决现实挑战的钥匙。 第一部分：空间的语言——理解与构建 在信息洪流中，如何让机器“理解”空间？这便是我们首先要触及的根本问题。本部分将从最基础的概念入手，为您构建起对空间数据的完整认知体系。 什么是空间数据？ 我们将抛弃枯燥的定义，用生动的例子来阐释空间数据的多重含义。从简单的点、线、面，到复杂的曲面、体、地理要素，再到时间序列的动态变化，您将体会到空间数据所蕴含的丰富信息。我们将讨论其属性特征，例如海拔高度、人口密度、土地利用类型等，以及它们如何与几何形状紧密结合，构成有意义的地理信息。 空间参考系与坐标系统： 地球是圆的，但我们在屏幕上看到的地图却是平面的。如何准确地将三维的地球投影到二维平面上，并进行精确的度量和分析？我们将深入探讨各种地图投影的原理、优缺点，以及不同的坐标系（如WGS84、UTM等）如何服务于不同尺度的应用。理解这一环节，是避免空间数据“错位”的关键。 几何对象与拓扑关系： 点与点之间有多远？线与线是否相交？面与面是否相邻？这些看似简单的问题，在空间数据处理中却至关重要。我们将详细介绍点、线、面、多边形、多点、多线、多边形集合等基本几何对象的构成，并重点阐述拓扑关系，如连接（Connect）、包含（Contain）、相交（Intersect）、重叠（Overlap）、相邻（Within）等。这些关系是进行空间分析、保证数据一致性的基石。 空间数据模型： 如何在数据库中优雅地组织和存储这些具有复杂几何和拓扑关系的数据？我们将介绍矢量模型（Vector Model）和栅格模型（Raster Model）这两种主流的空间数据模型。矢量模型如何用离散的几何对象表示地理特征，适合精细化的空间查询和分析；栅格模型又如何用规则的网格单元存储连续的空间信息，在遥感影像处理和地学建模中大显身手。我们将讨论它们的优势、劣势以及适用场景。 空间数据库的基本概念： 引入数据库管理系统（DBMS）的概念，并在此基础上探讨其如何扩展以支持空间数据。我们将介绍空间数据类型（如Geometry, Geography）、空间索引（Spatial Index，如R-tree, Quadtree）的重要性，以及它们如何显著提升空间查询的效率。 第二部分：数据库的智慧——管理与查询 拥有了对空间数据的深刻理解，接下来便是如何将其智慧地存储和管理起来，并从中高效地提取所需信息。本部分将聚焦于空间数据库的核心功能。 空间数据库的架构与设计： 什么样的数据库最适合处理空间数据？我们将探讨专门的空间数据库系统（如PostGIS, Oracle Spatial, SQL Server Spatial等）与传统关系型数据库（RDBMS）的集成方式。学习如何设计符合空间数据特点的数据库模式，包括表结构、字段定义，以及如何利用空间数据类型和函数。 空间数据的导入与导出： 从各种地理信息系统（GIS）软件、传感器设备或其他数据源获取空间数据，并将其高效地加载到数据库中，是实际应用的第一步。我们将介绍常用的空间数据格式（如Shapefile, GeoJSON, KML, GML, GeoTIFF等），以及各种工具和技术，如ETL（Extract, Transform, Load）工具、数据库自带的导入功能等，帮助您顺畅地完成数据迁移。 空间查询——寻觅你的“位置”： 这是空间数据库最核心的功能之一。我们将从基础的空间关系查询入手，例如“查找某个点是否在一个区域内”（Point-in-Polygon）、“查找距离某个点最近的对象”（Nearest Neighbor）、“查找与某个对象相交的对象”（Spatial Intersect）等。您将学会如何使用SQL的扩展语法（如ST_Intersects, ST_Contains, ST_Distance等）来表达这些查询。 空间查询的优化： 面对海量的空间数据，如何确保查询的效率？我们将深入剖析空间索引的作用，理解R-tree、Quadtree等索引结构如何加速空间检索。学习如何通过合理的索引设计、查询语句优化，以及数据库配置参数的调整，来大幅度提升查询性能。 空间数据的转换与处理： 原始的空间数据可能无法直接满足应用需求。本部分将介绍如何在数据库层面进行常见的空间数据转换，例如坐标系转换（Reprojection）、几何对象的简化（Simplification）、缓冲区生成（Buffering）、裁剪（Clipping）、合并（Union/Merge）等。这些操作是进行空间分析和数据预处理的重要环节。 第三部分：分析的翅膀——洞察与应用 空间数据库的价值不仅在于存储和查询，更在于它能够赋能我们进行深入的空间分析，从而发现隐藏的规律，做出更明智的决策。本部分将带您飞向分析的海洋。 空间分析的基础： 我们将从最基础的空间分析类型开始，例如距离分析、邻近分析、叠加分析等。学习如何计算地理对象之间的距离，查找特定范围内的对象，以及如何将多个空间图层的信息进行叠加，提取综合性的分析结果。 地理处理与空间模型： 许多复杂的空间分析都可以通过一系列地理处理工具（Geoprocessing Tools）的组合来实现。我们将介绍如何构建和执行空间分析模型，例如路径分析（Routing Analysis）、可见性分析（Visibility Analysis）、汇流分析（Flow Accumulation）等。这些模型能够模拟真实的地理过程，为问题解决提供科学依据。 网络分析： 在交通、物流、公共服务等领域，分析道路网络、管线网络等空间网络至关重要。我们将介绍如何在空间数据库中构建和分析网络模型，解决最短路径、服务范围、最优选址等问题。 空间统计与数据挖掘： 结合统计学和数据挖掘的技术，空间数据库能够帮助我们发现空间格局、热点区域、异常值，以及空间数据的时空演化规律。我们将介绍一些常用的空间统计方法，例如核密度估计（Kernel Density Estimation）、空间自相关（Spatial Autocorrelation）等。 可视化与报告： 分析的结果最终需要以直观的方式呈现。虽然本书不直接介绍GIS可视化软件，但我们将讨论如何通过数据库查询和函数，生成用于可视化和报告的数据集。理解数据库如何支持地理信息的可视化，能够更好地与GIS软件集成。 第四部分：实践的疆界——案例与未来 理论知识需要与实际应用相结合。本部分将通过一系列典型的应用场景，展现空间数据库的强大生命力，并展望其未来的发展趋势。 城市规划与管理： 城市膨胀、交通拥堵、资源分配……空间数据库如何帮助城市管理者理解城市肌理，优化交通网络，科学规划土地利用，提升公共服务效率？ 环境保护与资源监测： 从地质灾害预警到环境污染追踪，从森林资源管理到水资源分布，空间数据库在环境科学领域扮演着至关重要的角色。 商业智能与市场分析： 零售商如何通过分析顾客地理分布来优化选址？房产开发商如何评估区域潜力？空间数据库为商业决策提供了精准的空间视角。 智能交通与导航： 我们每天依赖的导航系统，其背后正是强大的空间数据库在支撑着实时路况分析、最优路径规划。 未来展望： 随着物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等技术的发展，空间数据库正面临着新的机遇与挑战。我们将探讨海量传感器数据的融合、时空大数据分析、实时空间服务等前沿方向，以及空间数据库在构建智慧城市、数字孪生等宏大愿景中的作用。 谁适合阅读本书？ 本书适合对空间信息技术感兴趣的初学者、地理信息系统（GIS）从业人员、数据库开发者、软件工程师、数据分析师，以及任何希望深入理解空间数据并将其应用于实际工作的专业人士。无论您是刚刚接触空间数据库，还是希望深化技术理解，本书都将为您提供一条清晰的学习路径。 开启您的空间数据之旅 空间数据蕴藏着我们理解和改变世界的巨大潜力。本书旨在为您提供坚实的理论基础和丰富的实践指导，让您能够自信地驾驭空间数据库，解决现实世界中的复杂问题，并在这个充满机遇的领域中不断探索与创新。现在，就让我们一起，穿越数字山海，去探索那片无垠的空间数据蓝海吧！

评分☆☆☆☆☆

我购买《[二手] 空间数据库教程》这本书，很大程度上是出于我对“空间分析”这一核心功能的浓厚兴趣。我深知，空间数据库的强大之处，不仅仅在于其存储能力，更在于其强大的空间分析能力。这本书在讲解“空间分析模型”时，我觉得做得非常出色。它不仅介绍了各种经典的分析模型，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等，还讲解了如何将其应用于实际问题中。我特别想了解书中关于“时空数据分析”的讨论。我经常遇到需要分析时间序列的地理数据，例如城市人口迁移、疫情传播等。如果这本书能提供一些关于时空数据分析方法和工具的介绍，那将对我极具价值。此外，我也对书中关于“空间统计学”的应用很感兴趣。我一直觉得，统计学的方法能够帮助我们从空间数据中发现隐藏的模式和规律。如果这本书能够介绍一些常用的空间统计学概念和技术，并阐述其在空间数据库中的应用，那将有助于我更深入地理解和应用空间数据库。总的来说，我希望这本书能够帮助我掌握空间数据库强大的分析能力，从而能够利用这些能力解决更复杂、更具挑战性的实际问题，并从中发现更多有价值的信息。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我入手这本书纯属偶然。那天在书店里闲逛，随便翻了几下，结果就被它深深吸引了。这本书的作者在撰写时，显然是花了很多心思去考虑读者的感受。从内容上看，它不是那种只堆砌理论的教科书，而是更多地融入了实际的应用场景和解决问题的思路。我个人特别喜欢书中关于“空间查询优化”的章节。在这方面，我之前遇到过不少实际的瓶颈，比如一些复杂的空间查询操作，执行效率非常低，导致整个系统响应缓慢。这本书能否提供一些行之有效的方法来解决这些问题，是我最期待的部分。我也想了解一下，作者是如何讲解“地理空间数据标准”的，例如OGC标准，这些标准对于跨平台的数据交换和互操作性至关重要。如果这本书能够清晰地解释这些标准的应用，并给出一些实践上的建议，那将对我非常有价值。另外，书中关于“空间数据可视化”的部分，也引起了我的兴趣。我始终觉得，将空间数据以直观的图形方式呈现出来，是理解和分析这些数据最有效的方式之一。我希望作者能够分享一些关于如何将数据库中的空间数据有效地转化为可视化的图表，以及相关的技术和工具。当然，我最关心的是，这本书能否真正帮助我提升在空间数据库方面的实操能力。我希望它不仅能让我理解理论，更能让我学会如何将这些理论应用到实际的项目中，解决真实世界的问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我最大的价值在于，它提供了一个非常清晰的“全景图”，让我能够理解空间数据库技术在一个更大的生态系统中所处的位置。在阅读这本书之前，我对空间数据库的认识，更多地停留在“存储和查询地理数据”这个层面。但是，这本书让我看到了它与GIS软件、Web GIS平台、遥感影像处理等其他相关技术的紧密联系。我特别想深入了解书中关于“空间数据服务化”的内容。我理解，将空间数据通过Web服务的方式发布，可以极大地提高数据的可用性和共享性。这本书能否详细介绍如何构建和部署空间数据服务，以及相关的技术标准和协议，是我非常关注的。此外，我也对书中关于“时空数据库”的讨论很感兴趣。现实世界中的许多现象都是随时间和空间变化的，而时空数据库正是为了处理这类数据而设计的。如果这本书能够提供一些关于时空数据模型、时空查询以及时空分析的讲解，那将对我理解和应用这类技术非常有帮助。我希望这本书能够引导我不仅掌握基础的空间数据库技术，更能理解如何在更广泛的应用场景中，将空间数据库与其他技术相结合，构建出强大的地理信息应用系统。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是抱着试一试的心态来购买这本《[二手] 空间数据库教程》的。我之前接触过一些数据库方面的知识，但对于空间数据库，总觉得是个比较小众且高深的领域。然而，当我开始翻阅这本书时，我发现我的担忧是多余的。作者的讲解方式非常接地气，没有过多的专业术语堆砌，而是用了很多生动的例子来阐释抽象的概念。我特别喜欢书中关于“空间数据标准与互操作性”的章节。在实际工作中，我们经常需要处理来自不同系统、不同来源的空间数据，而如何保证这些数据的互操作性，一直是个挑战。这本书能清晰地讲解OGC（开放地理空间联盟）等相关标准，并提供一些实践上的建议，这对我来说简直是雪中送炭。我还对书中关于“空间数据库性能调优”的讨论很感兴趣。我知道，随着数据量的不断增大，数据库的性能问题会越来越突出。如果这本书能提供一些关于索引优化、查询优化、硬件配置等方面的调优技巧，那将对我解决实际工作中的性能瓶颈非常有帮助。我希望这本书能够让我不仅理解理论，更能掌握一些实用的技巧，从而能够更高效地利用空间数据库解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书在“如何将理论付诸实践”这一点上，给我留下了深刻的印象。很多技术书籍，尤其是涉及数据库的，往往会显得比较枯燥，充斥着大量的理论公式和抽象的概念。然而，这本书在讲解每个知识点时，都辅以大量的实际案例和代码示例，这对我来说是非常友好的。我尤其欣赏书中关于“PostGIS”的详细介绍。PostGIS是PostgreSQL数据库的空间扩展，在实际应用中非常广泛。这本书如果能够深入地讲解PostGIS的安装、配置、基本操作以及高级功能，并提供一些实用的SQL语句示例，那将对我非常有帮助。我还对书中关于“与其他GIS软件的集成”的章节很感兴趣。我通常需要将数据库中的空间数据导入到ArcGIS、QGIS等GIS软件中进行进一步的处理和分析。如果这本书能介绍一些如何方便快捷地实现数据在空间数据库和主流GIS软件之间进行交互的方法，那将极大地提高我的工作效率。总而言之，我希望这本书能够让我不仅仅是了解空间数据库的理论知识，更能掌握实际操作的技巧，并且能够将这些知识应用到实际的项目开发中，解决真实世界的问题。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我对空间数据库的了解，很大程度上是建立在这本书的基础之上的。在读这本书之前，我对于“空间数据库”这个概念，可以说是一无所知，只知道它和地理信息、地图有关。然而，当我开始阅读这本书时，我被它条理清晰的讲解方式深深折服。作者从最基础的“什么是空间数据”开始，一步步地引导读者进入更复杂的领域。我尤其喜欢书中关于“几何对象表示”的部分，它用非常形象的比喻和清晰的图示，解释了点、线、面等基本几何对象是如何在数据库中存储和表示的，这对我理解后续的空间查询操作奠定了坚实的基础。此外，关于“空间关系运算”，比如相交、包含、邻近等，这本书的讲解也相当到位。作者不仅解释了这些运算的原理，还给出了一些实际的应用场景，让我看到了空间数据库在现实世界中的巨大潜力。比如，在城市规划、交通管理、环境监测等领域，这些空间关系运算都扮演着至关重要的角色。我曾一度对如何高效地进行这些运算感到头疼，而这本书提供的一些解决方案，让我茅塞顿开。这本书的内容涵盖范围很广，从基本概念到高级应用，都讲解得非常细致。我特别想了解书中关于“空间数据集成”的内容。在实际工作中，我们经常需要将来自不同来源、不同格式的空间数据整合到同一个数据库中，这其中的挑战是巨大的。如果这本书能够提供一些实用的策略和方法，那将对我帮助极大。

评分☆☆☆☆☆

我得说，《[二手] 空间数据库教程》这本书的书写风格和内容深度，非常适合我这种希望快速入门但又不满足于浅尝辄止的读者。作者在讲解“空间数据质量管理”方面，真的是下足了功夫。我深知，任何数据库系统的稳定运行和有效利用，都离不开高质量的数据。而空间数据的质量问题，更是复杂且难以避免。这本书能够系统地介绍空间数据的精度、完整性、一致性等方面的常见问题，并提供相应的检测和处理方法，这对我来说是极大的帮助。我特别关注的是书中关于“空间数据元数据管理”的章节。元数据是描述数据的数据，对于理解、管理和共享空间数据至关重要。如果这本书能够清晰地阐述元数据的概念、标准以及在数据库中的实践应用，那将有助于我更好地组织和管理我的空间数据集。另外，我也对书中关于“空间数据安全与隐私保护”的讨论很感兴趣。随着空间数据的广泛应用，如何保护敏感的地理信息，防止数据泄露和滥用，已经成为一个日益重要的问题。如果这本书能提供一些关于访问控制、数据加密等方面的技术和策略，那将对我非常有启发。我希望这本书能够让我不仅仅是学习如何使用空间数据库，更能理解其背后更深层次的理念和实践，从而能够从容应对各种复杂场景。

评分☆☆☆☆☆

这本书我其实还没来得及细看，只是匆匆翻了翻目录和一些零散的章节。首先，从装帧和纸质上来说，这本书给我一种实在、可靠的感觉。封面上“二手”两个字并没有让它显得陈旧，反而带着一种时光沉淀的质感，这倒是挺吸引我的。翻开书页，纸张的厚度和印刷的清晰度都还不错，没有廉价感，这一点对于经常需要翻阅和做笔记的我来说，是很重要的考量。我特别关注的是它的内容组织结构。作为一个对空间数据库这方面一直有点模糊概念的人，我希望这本书能够从基础讲起，循序渐进，而不是一开始就扔一堆高深的术语。从目录上看，它似乎覆盖了从概念介绍、基本原理到实际应用的一些关键环节。我对其中关于“空间索引”的部分比较好奇，因为我知道这是空间数据库性能的关键。另外，关于“空间数据模型”的章节，也想看看它能提供哪些深入的讲解，能否让我理解不同数据类型在数据库中的存储和查询方式。虽然我还没有深入学习，但初步的印象是，这本书的编排可能还是比较系统和有条理的，这对于初学者建立整体认知是非常有帮助的。而且，我注意到书中有不少的图示和案例，这对于理解抽象的概念会非常有帮助。我期待着它能用通俗易懂的语言，配合直观的图表，一步步地引导我进入空间数据库的世界。毕竟，理论知识如果脱离了实际的例子，很容易让人感到枯燥和难以理解。希望这本书能够在这方面做得很好，让我觉得学习起来不是一种负担，而是一种探索和发现的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多地体现在它能否帮助我建立起一个完整的“空间数据处理流程”的认知。我通常会从数据的采集、存储、管理、分析到最终的展示和应用，对整个流程有一个清晰的认识。这本书在讲解“空间数据采集与转换”时，我觉得做得非常到位。它不仅介绍了不同采集方式的优缺点，还讲解了如何进行数据的格式转换和预处理，这对于保证后续数据处理的质量至关重要。我也对书中关于“空间数据治理”的探讨很感兴趣。随着空间数据的价值日益凸显，如何对其进行有效的管理和治理，已经成为一个关键问题。这本书能否提供一些关于数据生命周期管理、数据版本控制、数据备份与恢复等方面的实践经验，是我非常期待的。另外，我还想看看书中关于“空间数据可视化技术”的详细介绍。我一直认为，好的可视化能够极大地提升空间数据的可读性和信息传达效率。如果这本书能介绍一些先进的可视化技术和工具，并辅以实际案例，那将对我非常有启发。我希望这本书能够帮助我从宏观上理解整个空间数据处理的体系，并掌握各个环节的关键技术和方法，从而能够更全面、更深入地理解和应用空间数据库。

评分☆☆☆☆☆

这本《[二手] 空间数据库教程》在我学习空间数据库的道路上，可以说是一个重要的里程碑。我特别想强调的是，这本书的作者在讲解“空间数据仓库”的概念时，真是让我眼前一亮。我之前一直觉得，数据仓库只是用来存储和分析大量结构化数据的，对于空间数据，我的理解还比较浅薄。然而，这本书深入地探讨了如何构建和管理空间数据仓库，以及如何利用其进行复杂的多维空间分析。这让我意识到，空间数据仓库在支持地理信息系统（GIS）、商业智能（BI）等领域发挥着不可替代的作用。我对书中关于“空间数据挖掘”的部分也特别感兴趣。我一直认为，从海量的空间数据中挖掘出有价值的信息和模式，是空间数据库技术的核心竞争力之一。这本书能否提供一些关于空间聚类、空间关联规则等挖掘技术的讲解，并辅以实际案例，是我非常期待的。我还想看看书中对“空间信息检索”是如何阐述的。在很多应用场景下，我们需要快速准确地检索出满足特定空间条件的地理实体，这对于提升用户体验和系统效率至关重要。如果这本书能给出一些有效的检索策略和算法，那将对我大有裨益。总的来说，这本书不仅仅是一本教程，更像是一本为我打开新世界大门的钥匙，让我看到了空间数据库更广阔的应用前景。