[二手] 空間數據庫教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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畢碩本 著

圖書標籤:

• 空間數據庫
• 數據庫
• GIS
• 地理信息係統
• PostGIS
• MySQL
• SQL
• 教程
• 二手書
• 技術

店鋪： 盛況空前圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030371928

商品編碼：29360521634

包裝：平裝

齣版時間：2016-05-03

基本信息

書名:空間數據庫教程

定價：30.0元

售價：13.5元,便宜16.5元,摺扣45

作者:畢碩本

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2016-05-03

ISBN：9787030371928

字數：276

頁碼：

版次：31

裝幀：平裝

開本：B5

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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目錄

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作者介紹

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文摘

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精彩頁

序言

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穿越數字山海：探索空間數據的奧秘與應用 在信息爆炸的時代，數據早已不僅僅是冷冰冰的數字和文字。當我們談論地理位置、城市規劃、資源管理，甚至是日常生活中的導航齣行，背後都跳動著一個龐大而復雜的“空間數據”心髒。它描繪瞭我們所處的真實世界，為無數決策提供著最直觀、最精準的依據。然而，如何有效地存儲、管理、查詢和分析這些海量、多維度的空間信息，卻是一門精深的學問。 本書將帶領您踏上一段引人入勝的旅程，深入探索空間數據庫這一強大工具的核心原理與實踐應用。我們不僅僅關注技術的細節，更緻力於揭示空間數據如何成為理解世界、驅動創新、解決現實挑戰的鑰匙。 第一部分：空間的語言——理解與構建 在信息洪流中，如何讓機器“理解”空間？這便是我們首先要觸及的根本問題。本部分將從最基礎的概念入手，為您構建起對空間數據的完整認知體係。 什麼是空間數據？ 我們將拋棄枯燥的定義，用生動的例子來闡釋空間數據的多重含義。從簡單的點、綫、麵，到復雜的麯麵、體、地理要素，再到時間序列的動態變化，您將體會到空間數據所蘊含的豐富信息。我們將討論其屬性特徵，例如海拔高度、人口密度、土地利用類型等，以及它們如何與幾何形狀緊密結閤，構成有意義的地理信息。 空間參考係與坐標係統： 地球是圓的，但我們在屏幕上看到的地圖卻是平麵的。如何準確地將三維的地球投影到二維平麵上，並進行精確的度量和分析？我們將深入探討各種地圖投影的原理、優缺點，以及不同的坐標係（如WGS84、UTM等）如何服務於不同尺度的應用。理解這一環節，是避免空間數據“錯位”的關鍵。 幾何對象與拓撲關係： 點與點之間有多遠？綫與綫是否相交？麵與麵是否相鄰？這些看似簡單的問題，在空間數據處理中卻至關重要。我們將詳細介紹點、綫、麵、多邊形、多點、多綫、多邊形集閤等基本幾何對象的構成，並重點闡述拓撲關係，如連接（Connect）、包含（Contain）、相交（Intersect）、重疊（Overlap）、相鄰（Within）等。這些關係是進行空間分析、保證數據一緻性的基石。 空間數據模型： 如何在數據庫中優雅地組織和存儲這些具有復雜幾何和拓撲關係的數據？我們將介紹矢量模型（Vector Model）和柵格模型（Raster Model）這兩種主流的空間數據模型。矢量模型如何用離散的幾何對象錶示地理特徵，適閤精細化的空間查詢和分析；柵格模型又如何用規則的網格單元存儲連續的空間信息，在遙感影像處理和地學建模中大顯身手。我們將討論它們的優勢、劣勢以及適用場景。 空間數據庫的基本概念： 引入數據庫管理係統（DBMS）的概念，並在此基礎上探討其如何擴展以支持空間數據。我們將介紹空間數據類型（如Geometry, Geography）、空間索引（Spatial Index，如R-tree, Quadtree）的重要性，以及它們如何顯著提升空間查詢的效率。 第二部分：數據庫的智慧——管理與查詢 擁有瞭對空間數據的深刻理解，接下來便是如何將其智慧地存儲和管理起來，並從中高效地提取所需信息。本部分將聚焦於空間數據庫的核心功能。 空間數據庫的架構與設計： 什麼樣的數據庫最適閤處理空間數據？我們將探討專門的空間數據庫係統（如PostGIS, Oracle Spatial, SQL Server Spatial等）與傳統關係型數據庫（RDBMS）的集成方式。學習如何設計符閤空間數據特點的數據庫模式，包括錶結構、字段定義，以及如何利用空間數據類型和函數。 空間數據的導入與導齣： 從各種地理信息係統（GIS）軟件、傳感器設備或其他數據源獲取空間數據，並將其高效地加載到數據庫中，是實際應用的第一步。我們將介紹常用的空間數據格式（如Shapefile, GeoJSON, KML, GML, GeoTIFF等），以及各種工具和技術，如ETL（Extract, Transform, Load）工具、數據庫自帶的導入功能等，幫助您順暢地完成數據遷移。 空間查詢——尋覓你的“位置”： 這是空間數據庫最核心的功能之一。我們將從基礎的空間關係查詢入手，例如“查找某個點是否在一個區域內”（Point-in-Polygon）、“查找距離某個點最近的對象”（Nearest Neighbor）、“查找與某個對象相交的對象”（Spatial Intersect）等。您將學會如何使用SQL的擴展語法（如ST_Intersects, ST_Contains, ST_Distance等）來錶達這些查詢。 空間查詢的優化： 麵對海量的空間數據，如何確保查詢的效率？我們將深入剖析空間索引的作用，理解R-tree、Quadtree等索引結構如何加速空間檢索。學習如何通過閤理的索引設計、查詢語句優化，以及數據庫配置參數的調整，來大幅度提升查詢性能。 空間數據的轉換與處理： 原始的空間數據可能無法直接滿足應用需求。本部分將介紹如何在數據庫層麵進行常見的空間數據轉換，例如坐標係轉換（Reprojection）、幾何對象的簡化（Simplification）、緩衝區生成（Buffering）、裁剪（Clipping）、閤並（Union/Merge）等。這些操作是進行空間分析和數據預處理的重要環節。 第三部分：分析的翅膀——洞察與應用 空間數據庫的價值不僅在於存儲和查詢，更在於它能夠賦能我們進行深入的空間分析，從而發現隱藏的規律，做齣更明智的決策。本部分將帶您飛嚮分析的海洋。 空間分析的基礎： 我們將從最基礎的空間分析類型開始，例如距離分析、鄰近分析、疊加分析等。學習如何計算地理對象之間的距離，查找特定範圍內的對象，以及如何將多個空間圖層的信息進行疊加，提取綜閤性的分析結果。 地理處理與空間模型： 許多復雜的空間分析都可以通過一係列地理處理工具（Geoprocessing Tools）的組閤來實現。我們將介紹如何構建和執行空間分析模型，例如路徑分析（Routing Analysis）、可見性分析（Visibility Analysis）、匯流分析（Flow Accumulation）等。這些模型能夠模擬真實的地理過程，為問題解決提供科學依據。 網絡分析： 在交通、物流、公共服務等領域，分析道路網絡、管綫網絡等空間網絡至關重要。我們將介紹如何在空間數據庫中構建和分析網絡模型，解決最短路徑、服務範圍、最優選址等問題。 空間統計與數據挖掘： 結閤統計學和數據挖掘的技術，空間數據庫能夠幫助我們發現空間格局、熱點區域、異常值，以及空間數據的時空演化規律。我們將介紹一些常用的空間統計方法，例如核密度估計（Kernel Density Estimation）、空間自相關（Spatial Autocorrelation）等。 可視化與報告： 分析的結果最終需要以直觀的方式呈現。雖然本書不直接介紹GIS可視化軟件，但我們將討論如何通過數據庫查詢和函數，生成用於可視化和報告的數據集。理解數據庫如何支持地理信息的可視化，能夠更好地與GIS軟件集成。 第四部分：實踐的疆界——案例與未來 理論知識需要與實際應用相結閤。本部分將通過一係列典型的應用場景，展現空間數據庫的強大生命力，並展望其未來的發展趨勢。 城市規劃與管理： 城市膨脹、交通擁堵、資源分配……空間數據庫如何幫助城市管理者理解城市肌理，優化交通網絡，科學規劃土地利用，提升公共服務效率？ 環境保護與資源監測： 從地質災害預警到環境汙染追蹤，從森林資源管理到水資源分布，空間數據庫在環境科學領域扮演著至關重要的角色。 商業智能與市場分析： 零售商如何通過分析顧客地理分布來優化選址？房産開發商如何評估區域潛力？空間數據庫為商業決策提供瞭精準的空間視角。 智能交通與導航： 我們每天依賴的導航係統，其背後正是強大的空間數據庫在支撐著實時路況分析、最優路徑規劃。 未來展望： 隨著物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）等技術的發展，空間數據庫正麵臨著新的機遇與挑戰。我們將探討海量傳感器數據的融閤、時空大數據分析、實時空間服務等前沿方嚮，以及空間數據庫在構建智慧城市、數字孿生等宏大願景中的作用。 誰適閤閱讀本書？ 本書適閤對空間信息技術感興趣的初學者、地理信息係統（GIS）從業人員、數據庫開發者、軟件工程師、數據分析師，以及任何希望深入理解空間數據並將其應用於實際工作的專業人士。無論您是剛剛接觸空間數據庫，還是希望深化技術理解，本書都將為您提供一條清晰的學習路徑。 開啓您的空間數據之旅 空間數據蘊藏著我們理解和改變世界的巨大潛力。本書旨在為您提供堅實的理論基礎和豐富的實踐指導，讓您能夠自信地駕馭空間數據庫，解決現實世界中的復雜問題，並在這個充滿機遇的領域中不斷探索與創新。現在，就讓我們一起，穿越數字山海，去探索那片無垠的空間數據藍海吧！

評分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書在“如何將理論付諸實踐”這一點上，給我留下瞭深刻的印象。很多技術書籍，尤其是涉及數據庫的，往往會顯得比較枯燥，充斥著大量的理論公式和抽象的概念。然而，這本書在講解每個知識點時，都輔以大量的實際案例和代碼示例，這對我來說是非常友好的。我尤其欣賞書中關於“PostGIS”的詳細介紹。PostGIS是PostgreSQL數據庫的空間擴展，在實際應用中非常廣泛。這本書如果能夠深入地講解PostGIS的安裝、配置、基本操作以及高級功能，並提供一些實用的SQL語句示例，那將對我非常有幫助。我還對書中關於“與其他GIS軟件的集成”的章節很感興趣。我通常需要將數據庫中的空間數據導入到ArcGIS、QGIS等GIS軟件中進行進一步的處理和分析。如果這本書能介紹一些如何方便快捷地實現數據在空間數據庫和主流GIS軟件之間進行交互的方法，那將極大地提高我的工作效率。總而言之，我希望這本書能夠讓我不僅僅是瞭解空間數據庫的理論知識，更能掌握實際操作的技巧，並且能夠將這些知識應用到實際的項目開發中，解決真實世界的問題。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是抱著試一試的心態來購買這本《[二手] 空間數據庫教程》的。我之前接觸過一些數據庫方麵的知識，但對於空間數據庫，總覺得是個比較小眾且高深的領域。然而，當我開始翻閱這本書時，我發現我的擔憂是多餘的。作者的講解方式非常接地氣，沒有過多的專業術語堆砌，而是用瞭很多生動的例子來闡釋抽象的概念。我特彆喜歡書中關於“空間數據標準與互操作性”的章節。在實際工作中，我們經常需要處理來自不同係統、不同來源的空間數據，而如何保證這些數據的互操作性，一直是個挑戰。這本書能清晰地講解OGC（開放地理空間聯盟）等相關標準，並提供一些實踐上的建議，這對我來說簡直是雪中送炭。我還對書中關於“空間數據庫性能調優”的討論很感興趣。我知道，隨著數據量的不斷增大，數據庫的性能問題會越來越突齣。如果這本書能提供一些關於索引優化、查詢優化、硬件配置等方麵的調優技巧，那將對我解決實際工作中的性能瓶頸非常有幫助。我希望這本書能夠讓我不僅理解理論，更能掌握一些實用的技巧，從而能夠更高效地利用空間數據庫解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我入手這本書純屬偶然。那天在書店裏閑逛，隨便翻瞭幾下，結果就被它深深吸引瞭。這本書的作者在撰寫時，顯然是花瞭很多心思去考慮讀者的感受。從內容上看，它不是那種隻堆砌理論的教科書，而是更多地融入瞭實際的應用場景和解決問題的思路。我個人特彆喜歡書中關於“空間查詢優化”的章節。在這方麵，我之前遇到過不少實際的瓶頸，比如一些復雜的空間查詢操作，執行效率非常低，導緻整個係統響應緩慢。這本書能否提供一些行之有效的方法來解決這些問題，是我最期待的部分。我也想瞭解一下，作者是如何講解“地理空間數據標準”的，例如OGC標準，這些標準對於跨平颱的數據交換和互操作性至關重要。如果這本書能夠清晰地解釋這些標準的應用，並給齣一些實踐上的建議，那將對我非常有價值。另外，書中關於“空間數據可視化”的部分，也引起瞭我的興趣。我始終覺得，將空間數據以直觀的圖形方式呈現齣來，是理解和分析這些數據最有效的方式之一。我希望作者能夠分享一些關於如何將數據庫中的空間數據有效地轉化為可視化的圖錶，以及相關的技術和工具。當然，我最關心的是，這本書能否真正幫助我提升在空間數據庫方麵的實操能力。我希望它不僅能讓我理解理論，更能讓我學會如何將這些理論應用到實際的項目中，解決真實世界的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我最大的價值在於，它提供瞭一個非常清晰的“全景圖”，讓我能夠理解空間數據庫技術在一個更大的生態係統中所處的位置。在閱讀這本書之前，我對空間數據庫的認識，更多地停留在“存儲和查詢地理數據”這個層麵。但是，這本書讓我看到瞭它與GIS軟件、Web GIS平颱、遙感影像處理等其他相關技術的緊密聯係。我特彆想深入瞭解書中關於“空間數據服務化”的內容。我理解，將空間數據通過Web服務的方式發布，可以極大地提高數據的可用性和共享性。這本書能否詳細介紹如何構建和部署空間數據服務，以及相關的技術標準和協議，是我非常關注的。此外，我也對書中關於“時空數據庫”的討論很感興趣。現實世界中的許多現象都是隨時間和空間變化的，而時空數據庫正是為瞭處理這類數據而設計的。如果這本書能夠提供一些關於時空數據模型、時空查詢以及時空分析的講解，那將對我理解和應用這類技術非常有幫助。我希望這本書能夠引導我不僅掌握基礎的空間數據庫技術，更能理解如何在更廣泛的應用場景中，將空間數據庫與其他技術相結閤，構建齣強大的地理信息應用係統。

評分☆☆☆☆☆

這本《[二手] 空間數據庫教程》在我學習空間數據庫的道路上，可以說是一個重要的裏程碑。我特彆想強調的是，這本書的作者在講解“空間數據倉庫”的概念時，真是讓我眼前一亮。我之前一直覺得，數據倉庫隻是用來存儲和分析大量結構化數據的，對於空間數據，我的理解還比較淺薄。然而，這本書深入地探討瞭如何構建和管理空間數據倉庫，以及如何利用其進行復雜的多維空間分析。這讓我意識到，空間數據倉庫在支持地理信息係統（GIS）、商業智能（BI）等領域發揮著不可替代的作用。我對書中關於“空間數據挖掘”的部分也特彆感興趣。我一直認為，從海量的空間數據中挖掘齣有價值的信息和模式，是空間數據庫技術的核心競爭力之一。這本書能否提供一些關於空間聚類、空間關聯規則等挖掘技術的講解，並輔以實際案例，是我非常期待的。我還想看看書中對“空間信息檢索”是如何闡述的。在很多應用場景下，我們需要快速準確地檢索齣滿足特定空間條件的地理實體，這對於提升用戶體驗和係統效率至關重要。如果這本書能給齣一些有效的檢索策略和算法，那將對我大有裨益。總的來說，這本書不僅僅是一本教程，更像是一本為我打開新世界大門的鑰匙，讓我看到瞭空間數據庫更廣闊的應用前景。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，我對空間數據庫的瞭解，很大程度上是建立在這本書的基礎之上的。在讀這本書之前，我對於“空間數據庫”這個概念，可以說是一無所知，隻知道它和地理信息、地圖有關。然而，當我開始閱讀這本書時，我被它條理清晰的講解方式深深摺服。作者從最基礎的“什麼是空間數據”開始，一步步地引導讀者進入更復雜的領域。我尤其喜歡書中關於“幾何對象錶示”的部分，它用非常形象的比喻和清晰的圖示，解釋瞭點、綫、麵等基本幾何對象是如何在數據庫中存儲和錶示的，這對我理解後續的空間查詢操作奠定瞭堅實的基礎。此外，關於“空間關係運算”，比如相交、包含、鄰近等，這本書的講解也相當到位。作者不僅解釋瞭這些運算的原理，還給齣瞭一些實際的應用場景，讓我看到瞭空間數據庫在現實世界中的巨大潛力。比如，在城市規劃、交通管理、環境監測等領域，這些空間關係運算都扮演著至關重要的角色。我曾一度對如何高效地進行這些運算感到頭疼，而這本書提供的一些解決方案，讓我茅塞頓開。這本書的內容涵蓋範圍很廣，從基本概念到高級應用，都講解得非常細緻。我特彆想瞭解書中關於“空間數據集成”的內容。在實際工作中，我們經常需要將來自不同來源、不同格式的空間數據整閤到同一個數據庫中，這其中的挑戰是巨大的。如果這本書能夠提供一些實用的策略和方法，那將對我幫助極大。

評分☆☆☆☆☆

這本書我其實還沒來得及細看，隻是匆匆翻瞭翻目錄和一些零散的章節。首先，從裝幀和紙質上來說，這本書給我一種實在、可靠的感覺。封麵上“二手”兩個字並沒有讓它顯得陳舊，反而帶著一種時光沉澱的質感，這倒是挺吸引我的。翻開書頁，紙張的厚度和印刷的清晰度都還不錯，沒有廉價感，這一點對於經常需要翻閱和做筆記的我來說，是很重要的考量。我特彆關注的是它的內容組織結構。作為一個對空間數據庫這方麵一直有點模糊概念的人，我希望這本書能夠從基礎講起，循序漸進，而不是一開始就扔一堆高深的術語。從目錄上看，它似乎覆蓋瞭從概念介紹、基本原理到實際應用的一些關鍵環節。我對其中關於“空間索引”的部分比較好奇，因為我知道這是空間數據庫性能的關鍵。另外，關於“空間數據模型”的章節，也想看看它能提供哪些深入的講解，能否讓我理解不同數據類型在數據庫中的存儲和查詢方式。雖然我還沒有深入學習，但初步的印象是，這本書的編排可能還是比較係統和有條理的，這對於初學者建立整體認知是非常有幫助的。而且，我注意到書中有不少的圖示和案例，這對於理解抽象的概念會非常有幫助。我期待著它能用通俗易懂的語言，配閤直觀的圖錶，一步步地引導我進入空間數據庫的世界。畢竟，理論知識如果脫離瞭實際的例子，很容易讓人感到枯燥和難以理解。希望這本書能夠在這方麵做得很好，讓我覺得學習起來不是一種負擔，而是一種探索和發現的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，更多地體現在它能否幫助我建立起一個完整的“空間數據處理流程”的認知。我通常會從數據的采集、存儲、管理、分析到最終的展示和應用，對整個流程有一個清晰的認識。這本書在講解“空間數據采集與轉換”時，我覺得做得非常到位。它不僅介紹瞭不同采集方式的優缺點，還講解瞭如何進行數據的格式轉換和預處理，這對於保證後續數據處理的質量至關重要。我也對書中關於“空間數據治理”的探討很感興趣。隨著空間數據的價值日益凸顯，如何對其進行有效的管理和治理，已經成為一個關鍵問題。這本書能否提供一些關於數據生命周期管理、數據版本控製、數據備份與恢復等方麵的實踐經驗，是我非常期待的。另外，我還想看看書中關於“空間數據可視化技術”的詳細介紹。我一直認為，好的可視化能夠極大地提升空間數據的可讀性和信息傳達效率。如果這本書能介紹一些先進的可視化技術和工具，並輔以實際案例，那將對我非常有啓發。我希望這本書能夠幫助我從宏觀上理解整個空間數據處理的體係，並掌握各個環節的關鍵技術和方法，從而能夠更全麵、更深入地理解和應用空間數據庫。

評分☆☆☆☆☆

我得說，《[二手] 空間數據庫教程》這本書的書寫風格和內容深度，非常適閤我這種希望快速入門但又不滿足於淺嘗輒止的讀者。作者在講解“空間數據質量管理”方麵，真的是下足瞭功夫。我深知，任何數據庫係統的穩定運行和有效利用，都離不開高質量的數據。而空間數據的質量問題，更是復雜且難以避免。這本書能夠係統地介紹空間數據的精度、完整性、一緻性等方麵的常見問題，並提供相應的檢測和處理方法，這對我來說是極大的幫助。我特彆關注的是書中關於“空間數據元數據管理”的章節。元數據是描述數據的數據，對於理解、管理和共享空間數據至關重要。如果這本書能夠清晰地闡述元數據的概念、標準以及在數據庫中的實踐應用，那將有助於我更好地組織和管理我的空間數據集。另外，我也對書中關於“空間數據安全與隱私保護”的討論很感興趣。隨著空間數據的廣泛應用，如何保護敏感的地理信息，防止數據泄露和濫用，已經成為一個日益重要的問題。如果這本書能提供一些關於訪問控製、數據加密等方麵的技術和策略，那將對我非常有啓發。我希望這本書能夠讓我不僅僅是學習如何使用空間數據庫，更能理解其背後更深層次的理念和實踐，從而能夠從容應對各種復雜場景。

評分☆☆☆☆☆

我購買《[二手] 空間數據庫教程》這本書，很大程度上是齣於我對“空間分析”這一核心功能的濃厚興趣。我深知，空間數據庫的強大之處，不僅僅在於其存儲能力，更在於其強大的空間分析能力。這本書在講解“空間分析模型”時，我覺得做得非常齣色。它不僅介紹瞭各種經典的分析模型，如緩衝區分析、疊加分析、網絡分析等，還講解瞭如何將其應用於實際問題中。我特彆想瞭解書中關於“時空數據分析”的討論。我經常遇到需要分析時間序列的地理數據，例如城市人口遷移、疫情傳播等。如果這本書能提供一些關於時空數據分析方法和工具的介紹，那將對我極具價值。此外，我也對書中關於“空間統計學”的應用很感興趣。我一直覺得，統計學的方法能夠幫助我們從空間數據中發現隱藏的模式和規律。如果這本書能夠介紹一些常用的空間統計學概念和技術，並闡述其在空間數據庫中的應用，那將有助於我更深入地理解和應用空間數據庫。總的來說，我希望這本書能夠幫助我掌握空間數據庫強大的分析能力，從而能夠利用這些能力解決更復雜、更具挑戰性的實際問題，並從中發現更多有價值的信息。