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曾碧卿，邓会敏，张翅 著

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• 博弈论
• 认知无线电
• 无线通信
• 网络优化
• 资源分配
• 信号处理
• 信息论
• 分布式系统
• 无线网络
• 优化算法

店铺： 智博天恒图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030449689

商品编码：29370771801

包装：平装

出版时间：2016-03-01

图书基本信息
图书名称	博弈论视角的认知无线电网络
作者	曾碧卿,邓会敏,张翅
定价	68.0元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030449689
出版日期	2016-03-01
字数	270000
页码
版次	31
装帧	平装
开本	B5
商品重量	0.4Kg

内容简介

作者简介

目录

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导语_点评_推荐词

文摘

序言

序言

博弈论视角的认知无线电网络：解锁未来通信的智能之钥 在信息爆炸的时代，无线通信已渗透到我们生活的每一个角落，从智能手机的便捷通话到物联网的万物互联，再到工业自动化的高效协作，高效、灵活且智能的无线网络构成了这一切的基石。然而，随着接入设备的指数级增长和频谱资源的日益稀缺，传统的固定频谱分配模式已捉襟见肘，难以应对日益增长的通信需求。如何在有限的频谱内实现资源的优化配置、保障通信的可靠性与效率、并应对动态变化的网络环境，成为了摆在通信领域科学家和工程师面前的重大挑战。 《博弈论视角的认知无线电网络》一书，正是为了应对这一挑战而生。它深入探讨了如何借助博弈论的强大理论框架，来分析和设计下一代智能无线通信系统——认知无线电网络（Cognitive Radio Networks, CRNs）。本书并非简单罗列技术细节，而是从一个全新的视角——“智能体之间的交互与决策”出发，揭示了认知无线电网络实现其核心功能（频谱感知、频谱共享、动态频谱接入等）的内在机制与潜在博弈。 穿越频谱困境：认知无线电的革命性理念 传统无线电系统遵循严格的频谱分配规则，即每个频段被分配给特定的用户或应用，且通常处于闲置状态。这种“静态”的频谱使用方式造成了巨大的资源浪费。认知无线电的出现，如同给无线通信注入了一剂“智慧”的活力。它允许用户（称为“认知用户”或“次用户”）在不干扰授权用户（“主用户”）的前提下，动态地感知并利用可用的频谱空洞。这种“动态频谱接入”（Dynamic Spectrum Access, DSA）是认知无线电的核心能力，也是其能够突破频谱瓶颈的关键所在。 然而，认知无线电网络的运行并非一个单向的指令过程，而是一个多智能体之间相互协作与竞争的复杂系统。在这个系统中，每个认知用户都希望最大化自身的通信性能，例如吞吐量、时延、能量效率等，同时又要避免对其他用户造成干扰。而授权用户则需要确保其通信的质量不受影响。在这种目标不尽相同、行为相互影响的场景下，如何设计有效的激励机制和决策算法，使得整个网络能够朝着一个全局最优或局部均衡的状态发展，便成为一个至关重要的问题。 博弈论：解读认知无线电网络智能交互的钥匙 本书的核心贡献在于，它系统地将博弈论的思想和工具应用于认知无线电网络的设计与分析。博弈论是一门研究理性个体在相互作用情境下如何进行决策的数学理论，它完美契合了认知无线电网络中各智能体（认知用户、基站、甚至授权用户）之间复杂的互动关系。 书中首先会介绍博弈论的基础概念，包括玩家、策略、收益函数、纳什均衡等。这些基础知识为理解后续更复杂的博弈模型奠定了坚实的基础。然后，本书将聚焦于如何将这些博弈论工具应用于认知无线电网络的具体问题。 频谱接入的智慧博弈： 认知用户在争夺频谱资源时，必然会产生竞争。本书将深入探讨如何通过设计各种频谱接入博弈模型来刻画这种竞争。例如，静态博弈可以用来分析在一次频谱分配决策中，各认知用户如何选择其接入策略；而动态博弈则能更生动地描述随着时间推移，用户如何根据历史信息和对未来预测来调整其频谱接入行为。其中，贝叶斯博弈在认知无线电网络中尤为重要，因为它能建模认知用户在信息不完全的情况下（例如，不确定主用户的活动模式、其他认知用户的数量和策略）如何做出最优决策。本书将详细分析如何构建这些博弈模型，如何求解它们的均衡解，以及这些均衡解如何反映网络的性能。 频谱共享的协调机制： 频谱共享是认知无线电网络的核心目标之一。但如何实现高效且公平的共享，避免“囚徒困境”式的恶性竞争，是需要深入研究的问题。本书将探讨基于博弈论的频谱共享机制设计。这可能包括： 议价博弈： 分析不同认知用户之间如何就频谱使用权进行协商和交易，以达成双方都能接受的协议。 合作博弈： 研究认知用户如何通过形成联盟来共同管理频谱资源，以实现比各自为战更高的整体收益。这可能涉及到合作博弈中的 Shapley 值等概念，用以公平地分配合作带来的收益。 激励博弈： 设计激励机制，引导认知用户主动、诚实地报告频谱信息，或以有利于整体网络的方式使用频谱。例如，通过奖励那些分享空闲频谱的用户，或者对恶意干扰者进行惩罚，从而建立一个可信赖的频谱共享生态系统。 干扰管理的博弈建模： 认知无线电网络的成功运行，很大程度上取决于如何有效地管理和避免用户之间的干扰。本书将展示如何利用博弈论来分析干扰场景。例如，在一个部署了多个认知用户的区域，每个用户都可能通过改变其传输功率或工作频率来规避其他用户的干扰，而其他用户也会相应调整。这种“军备竞赛”式的相互博弈，可以通过信号博弈或重复博弈来建模，从而理解哪些策略组合能够导致低干扰的稳定状态。 资源分配的优化博弈： 除了频谱接入，认知无线电网络还需要进行其他资源的分配，例如传输功率、信道选择、甚至能量采集等。本书将利用博弈论的工具，如最优反应函数和均衡点分析，来研究这些资源的最优分配策略。这可能涉及多个用户之间的联合优化问题，也可能是在不完全信息下的分布式优化。 认知无线电网络中的进化博弈： 考虑到认知无线电网络的动态性和不确定性，传统的静态博弈可能不足以完全捕捉其行为。本书还将引入进化博弈论的概念。进化博弈论关注的是在非理性个体或复杂环境中，策略如何随着时间的推移而演化。通过模拟不同策略在群体中的“复制”与“淘汰”，来预测网络可能达到的稳定状态，从而为设计鲁棒的认知无线电网络提供更深层次的洞察。 本书的价值与读者受益 《博弈论视角的认知无线电网络》将为通信领域的学生、研究人员以及从业者提供一套全新的分析工具和设计思路。 对于学术研究者： 本书将提供大量前沿的博弈论模型和分析方法，为深入研究认知无线电网络的频谱接入、共享、干扰管理、资源分配等问题提供理论支撑和研究方向。 对于工程设计者： 本书将帮助工程师理解认知无线电网络中各智能体之间的行为模式，从而能够设计出更有效、更鲁棒的频谱接入算法、激励机制和资源管理策略，优化实际网络的性能。 对于政策制定者： 本书的分析将有助于理解不同频谱管理策略（例如，频谱拍卖、共享许可）可能产生的博弈结果，为制定更科学、更公平的频谱政策提供理论依据。 总而言之，本书不仅仅是一本关于通信技术的书，更是一本关于“智能体合作与竞争”的智慧之书。它将带领读者穿越频谱资源的迷雾，用博弈论的锐利视角，深入洞察认知无线电网络的内在运行逻辑，为构建更加高效、灵活、智能的未来无线通信系统，提供不可或缺的理论基础和实践指导。通过阅读本书，您将掌握解读和设计下一代通信网络智能交互的“语言”，解锁未来通信无限的可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我对其内容充满了期待，特别是“博弈论视角”这个关键词。我认为，认知无线电网络的核心在于其“智能”和“适应性”，而这种智能和适应性恰恰体现在各个用户节点之间的相互作用和决策过程。博弈论正是研究这种多智能体相互依赖决策的有力工具。我希望这本书能够详细地阐述，如何在认知无线电网络中构建合适的博弈模型，例如，如何定义状态空间、动作空间以及收益函数，并如何应用博弈论的求解方法来分析网络的行为。例如，在动态的频谱感知和分配过程中，用户节点如何根据感知到的频谱状态和竞争对手的信号行为，来做出发送、接收、或者暂时停止的决策？这种决策是否能被建模为一系列重复博弈或者动态博弈？我特别感兴趣的是，书中是否会介绍一些用于提升认知无线电网络性能的博弈论机制，比如如何通过引入合作博弈中的 Shapley 值来公平地分配频谱资源，或者如何利用机制设计理论来激励用户节点诚实地报告频谱状态，从而避免“搭便车”现象？如果书中能提供具体的算法实现或仿真结果来验证这些理论的有效性，那将极大地增强其理论价值和实践意义。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我的第一反应就是它似乎填补了市场上的一个空白。在现有的关于认知无线电网络的文献中，很多侧重于技术实现、协议设计，或者在某些特定场景下的性能分析。而对“博弈论视角”的强调，则预示着这本书将从一个更加宏观、更加注重智能体交互的层面来审视认知无线电网络。我设想，这本书可能会深入探讨，在认知无线电网络中，不同用户（无论是初级用户还是次级用户）如何根据自身的目标（如最大化吞吐量、最小化延迟、最小化干扰等）以及对其他用户行为的预期，来制定自己的通信策略。这其中必然涉及到对“博弈”的建模，比如如何定义支付函数（payoff function），以及如何分析不同策略组合下的均衡状态。我特别好奇书中是否会讨论一些非合作博弈和合作博弈的场景，例如，在频谱共享中，用户之间是否存在合作以实现整体效率的最大化，还是更多地倾向于各自为政，通过竞争来获取有限的频谱资源？如果存在合作，那么如何设计合作机制，例如形成联盟、或者通过某种协议来保证公平性？如果存在竞争，那么如何分析竞争的后果，以及是否存在“囚徒困境”等类似情况？书中对这些问题的解答，将直接影响我们对认知无线电网络未来发展方向的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名着实吸引人，一开始就勾起了我对“博弈论”和“认知无线电网络”这两个概念之间联系的好奇心。作为一名对新兴通信技术和智能决策机制都有所涉猎的读者，我一直在寻找能将这两者深度融合的理论框架。博弈论以其严谨的数学模型，能够精妙地刻画多主体之间的互动、竞争与合作，而认知无线电网络则正是一个典型的动态、分布式、多参与者的环境，频谱资源分配、节点协作、功率控制等等，无不涉及复杂的决策权衡。我期待这本书能够提供一套系统性的理论工具，帮助我们理解在信息不对称、利益冲突的环境下，认知无线电网络中的各个节点如何通过“博弈”来达到最优或次优的策略选择。是否会涉及纳什均衡、主导策略、贝叶斯博弈等经典概念在认知无线电场景下的具体应用？我尤其关心书中能否阐述清楚，在认知无线电网络这种高度动态的环境中，如何有效地识别博弈模型、如何求解博弈均衡、以及如何设计激励机制来引导用户行为，从而实现整体网络的性能提升。对非专业读者而言，这本书是否能够提供清晰的数学推导和直观的案例分析，使其能够领会这些复杂概念的精髓，而不是仅仅停留在抽象的理论层面，这将是衡量其价值的重要标准。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，《博弈论视角的认知无线电网络》似乎是一本颇具深度和前瞻性的著作。认知无线电网络的设计和运行，天然地涉及到了资源的争夺、信息的传递以及各节点间的协同或对抗，这些场景正是博弈论大显身手的舞台。我非常期待这本书能够从博弈论的角度，深入剖析认知无线电网络中的各种关键问题。比如，在频谱接入决策方面，不同的用户（设备）拥有不同的需求和能力，它们之间如何通过博弈来争夺有限的频谱资源，以最大化自身的服务质量？书中是否会探讨，如何通过纳什均衡来描述这种静态或动态的频谱接入博弈？又比如，在网络协同方面，用户之间是否存在合作的可能，以实现整体频谱效率的提升？如果存在合作，如何设计激励机制，使得各个用户愿意参与合作，并且遵守合作协议？我尤其好奇，书中是否会涉及一些更复杂的博弈模型，比如涉及不完全信息的贝叶斯博弈，或者在具有时序性的动态环境中进行的序贯博弈？书中对这些问题的解答，将直接影响我们对认知无线电网络智能化程度和效率的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《博弈论视角的认知无线电网络》立刻引起了我的极大兴趣。在我看来，认知无线电网络最核心的挑战之一就是其高度动态和去中心化的特性，而这正是博弈论能够提供深刻洞见的领域。我设想这本书会深入探讨，在认知无线电网络中，各个节点如何像理性的经济主体一样，根据预期的收益和成本，以及其他节点的行为，来制定自己的通信策略。这其中必然涉及到对“博弈”的精确建模，包括如何定义玩家（即网络中的各个节点）、他们的策略集合（例如，选择哪个频段、以多大的功率发送信号、是否进行协作等），以及他们的收益函数（例如，吞吐量、延迟、能耗、干扰等）。我尤其好奇，书中是否会利用博弈论的概念来分析频谱共享、干扰协调、负载均衡等关键问题。例如，在频谱共享场景下，书中是否会展示如何利用合作博弈理论来设计公平的频谱分配方案，或者在干扰协调方面，是否会引入非合作博弈来分析不同节点之间的竞争性行为，并找出达到某种均衡状态的条件？如果书中能够提供清晰的数学推导，并且结合实际的仿真案例来验证这些理论的有效性，那么它将为认知无线电网络的研究和实践提供宝贵的指导。