茄子移動大棚栽培9787109226098 中國農業齣版社 滿昌偉 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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滿昌偉 著

圖書標籤:

• 茄子
• 設施農業
• 大棚栽培
• 蔬菜種植
• 農業技術
• 滿昌偉
• 中國農業齣版社
• 園藝
• 高效農業
• 種植技術

店鋪： 悟元圖書專營店

齣版社： 中國農業齣版社

ISBN：9787109226098

商品編碼：29431972462

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-12-01

圖書基本信息
圖書名稱	茄子移動大棚栽培
作者	滿昌偉
定價	10.00元
齣版社	中國農業齣版社
ISBN	9787109226098
齣版日期	2017-12-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝-膠訂
開本	32開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

滿昌偉、韓秀娜、嶽憲化編著的《茄子移動大棚栽培(聽專傢田間講課)》先是介紹移動式塑料大棚建設的必要性、優點及建造方法，然後重點介紹茄子移動式塑料大棚栽培的一係列配套技術，包括特徵特性、環境要求、選種、育苗、定植、植株調整、田間水肥管理、采收、二次結果管理、病蟲無公害綜閤防治等。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《智慧農業：物聯網與大數據驅動的精準種植》 內容簡介： 本書深入探討瞭如何利用物聯網（IoT）和大數據技術，革命性地改造傳統農業生産模式，實現精準化、智能化和高效化的現代農業。書中詳細闡述瞭從數據采集、傳輸、存儲到分析、決策和執行的完整智慧農業體係構建流程，為廣大農業從業者、科研人員和技術愛好者提供瞭一條可行的技術路徑和實踐指南。 第一章：智慧農業的時代背景與發展趨勢 本章首先迴顧瞭當前全球農業發展所麵臨的挑戰，如人口增長帶來的糧食安全壓力、氣候變化對作物生長的影響、資源環境的日益緊張以及勞動力成本的上升等。在此基礎上，詳細介紹瞭智慧農業的興起背景，強調瞭科技創新在解決這些挑戰中的核心作用。重點闡述瞭物聯網、大數據、人工智能、雲計算、區塊鏈等前沿技術如何深度融閤於農業生産的各個環節，描繪瞭未來智慧農業的宏偉藍圖。 1.1 全球農業發展麵臨的挑戰與機遇 1.1.1 人口增長與糧食安全：需求側的壓力與供給側的挑戰 1.1.2 氣候變化與農業可持續性：不確定性下的風險管理 1.1.3 資源環境約束：水、肥、土的節約與高效利用 1.1.4 農村勞動力結構變化：機械化、自動化與智能化替代 1.1.5 消費者需求升級：對農産品安全、品質與可追溯性的更高要求 1.2 智慧農業的定義、內涵與核心要素 1.2.1 智慧農業：以信息技術為核心的農業生産新範式 1.2.2 物聯網（IoT）：連接萬物的感知網絡 1.2.3 大數據：海量數據的挖掘與價值提煉 1.2.4 人工智能（AI）：智能決策與自主執行 1.2.5 雲計算：彈性計算與存儲能力 1.2.6 農業信息技術集成：技術融閤的生態係統 1.3 智慧農業的發展階段與未來趨勢 1.3.1 從信息化到智慧化：技術演進的脈絡 1.3.2 精準農業、智能農業、智慧農業的層進關係 1.3.3 農業生産全鏈條的智能化：育種、種植、管理、收獲、加工、銷售 1.3.4 跨區域、跨産業的協同：智慧農業生態圈的構建 1.3.5 綠色、可持續、可追溯的農業發展目標 第二章：物聯網在智慧農業中的應用 本章聚焦物聯網技術在農業生産中的具體應用，詳細介紹瞭各種傳感器、通信協議、網絡架構以及數據采集終端的類型、功能和選擇標準。通過豐富的案例分析，展示瞭如何利用物聯網實現對作物生長環境（土壤、空氣、水分、光照等）的實時監測，以及對農機設備、水肥供給、病蟲害預警等的智能化管理。 2.1 物聯網感知層：多樣化的傳感器技術 2.1.1 土壤傳感器：濕度、溫度、pH值、EC值、養分（N, P, K）等 2.1.2 空氣傳感器：溫濕度、CO2濃度、光照強度、風速、風嚮等 2.1.3 作物生長傳感器：葉片溫度、葉綠素含量、生長速度、錶型特徵等 2.1.4 視頻與圖像傳感器：高清監控、病蟲害識彆、長勢評估 2.1.5 農機與設備傳感器：工作狀態、油耗、定位、故障診斷 2.1.6 水質與環境傳感器：pH、溶解氧、氨氮、硝酸鹽等 2.2 物聯網網絡層：通信技術與網絡架構 2.2.1 短距離通信技術：Zigbee, Bluetooth, RFID 2.2.2 遠距離通信技術：LoRa, NB-IoT, GPRS/4G/5G 2.2.3 物聯網網關與平颱：數據匯聚與初步處理 2.2.4 網絡拓撲結構：星型、總綫型、網狀型等 2.3 物聯網應用場景：智能監測與聯動控製 2.3.1 智能灌溉係統：基於土壤濕度與作物需水量的精準調控 2.3.2 智能施肥係統：根據土壤養分與作物需求進行變量施肥 2.3.3 智能溫室環境調控：自動調節光照、溫度、濕度、通風 2.3.4 病蟲害智能監測與預警：早期發現與精準乾預 2.3.5 農機自動化與遠程監控：提高作業效率與降低人力成本 2.3.6 養殖業的物聯網應用：精準飼喂、環境監控、健康監測 第三章：大數據分析在智慧農業中的應用 本章深入探討如何有效利用收集到的海量農業數據，通過數據挖掘、統計分析、機器學習等方法，從中提取有價值的信息和知識，為農業生産決策提供科學依據。詳細介紹瞭數據存儲、處理、分析的工具和平颱，以及如何構建預測模型、優化管理策略。 3.1 農業大數據的來源、類型與特徵 3.1.1 數據來源：傳感器數據、農事操作記錄、氣象數據、遙感數據、交易數據等 3.1.2 數據類型：結構化數據、半結構化數據、非結構化數據 3.1.3 數據特徵：海量性、多樣性、實時性、價值密度低 3.2 農業大數據的存儲與處理技術 3.2.1 分布式存儲係統：HDFS, Cloud Storage 3.2.2 分布式計算框架：Hadoop, Spark 3.2.3 數據倉庫與數據湖：構建農業數據中颱 3.2.4 數據預處理技術：清洗、轉換、集成、降維 3.3 農業大數據分析方法與模型 3.3.1 描述性分析：可視化農情態勢 3.3.2 診斷性分析：探究現象背後的原因 3.3.3 預測性分析：作物産量預測、病蟲害發生預測、市場價格預測 3.3.4 處方性分析：提供優化管理建議（如精準灌溉、施肥方案） 3.3.5 機器學習算法在農業中的應用：迴歸、分類、聚類、深度學習 3.4 大數據分析驅動的智能決策 3.4.1 精準種植決策：播種量、密度、品種選擇 3.4.2 精準管理決策：灌溉、施肥、用藥時機與劑量 3.4.3 生産計劃與風險管理：産量預測與市場對接 3.4.4 供應鏈優化與農産品溯源 第四章：人工智能與決策支持係統 本章將目光聚焦於人工智能技術如何在智慧農業中扮演“大腦”的角色，以及如何構建智能決策支持係統。詳細介紹瞭機器學習、深度學習、專傢係統等AI技術在作物識彆、病蟲害診斷、産量預測、機器人控製等方麵的應用，並探討瞭如何將這些技術集成到用戶友好的決策支持平颱中。 4.1 人工智能在智慧農業中的核心技術 4.1.1 機器學習：監督學習、無監督學習、強化學習 4.1.2 深度學習：捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN） 4.1.3 自然語言處理（NLP）：農事知識圖譜構建、智能問答 4.1.4 計算機視覺：圖像識彆、目標檢測、語義分割 4.2 AI驅動的農業應用模型 4.2.1 作物生長狀態識彆與評估模型 4.2.2 病蟲害智能診斷與防治模型 4.2.3 作物産量精準預測模型 4.2.4 農機作業路徑規劃與自主導航模型 4.2.5 機器人采摘與分揀技術 4.3 智能決策支持係統（DSS）的構建 4.3.1 係統架構設計：數據層、分析層、應用層、展示層 4.3.2 用戶交互界麵設計：直觀易用，提供可視化報告 4.3.3 專傢知識集成與知識圖譜構建 4.3.4 開放API與平颱整閤：與其他係統互聯互通 4.3.5 移動端應用與雲服務支持 第五章：智慧農業的係統集成與實踐案例 本章將前麵章節的技術和理論進行整閤，重點闡述智慧農業係統的整體架構設計，包括硬件設備、網絡通信、數據平颱、應用軟件等各部分的協同工作。通過多個不同作物、不同地域的成功實踐案例，生動展示瞭智慧農業在提升産量、改善品質、降低成本、保護環境等方麵的實際成效，並分析瞭實施過程中的關鍵要素和注意事項。 5.1 智慧農業係統整體架構設計 5.1.1 軟硬件協同：從終端設備到雲端平颱 5.1.2 數據生命周期管理：采集、傳輸、存儲、處理、分析、應用 5.1.3 係統安全與隱私保護：數據安全與閤規性 5.1.4 可擴展性與開放性：應對未來發展需求 5.2 典型智慧農業實踐案例分析 5.2.1 智慧溫室的精準管理：以蔬菜、花卉為例 5.2.2 智慧農田的變量投入：以糧食、棉花、水果為例 5.2.3 智慧養殖的精細化監控：以傢禽、傢畜、水産為例 5.2.4 智慧漁業的生態養殖：物聯網與大數據賦能 5.2.5 智慧茶園的精細化管理與品牌化發展 5.3 智慧農業實施的關鍵要素與挑戰 5.3.1 技術選擇與集成：適應不同場景需求 5.3.2 成本效益分析與投資迴報 5.3.3 人纔培養與技術普及：提升農民的數字素養 5.3.4 政策支持與産業協同：推動智慧農業的規模化發展 5.3.5 數據標準與互操作性：打破信息孤島 第六章：智慧農業的未來展望與政策建議 本章對智慧農業的未來發展方嚮進行展望，探討可能齣現的新技術、新模式以及對社會經濟的影響。同時，為政府、企業和研究機構提齣政策建議，旨在加速智慧農業的推廣應用，構建可持續、高質量的現代農業發展體係。 6.1 智慧農業的未來發展趨勢 6.1.1 農業無人化與機器人革命 6.1.2 基因編輯與精準育種的AI輔助 6.1.3 垂直農業與城市農業的興起 6.1.4 農業碳匯與綠色低碳發展 6.1.5 農業金融與區塊鏈技術的融閤 6.2 政策建議與推動策略 6.2.1 加大科研投入與技術創新支持 6.2.2 完善信息基礎設施建設 6.2.3 推動數據共享與標準製定 6.2.4 加強人纔培養與技能培訓 6.2.5 鼓勵社會資本參與，構建閤作共贏生態 6.2.6 健全法律法規與倫理規範 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的智慧農業技術指南，幫助他們理解並掌握利用現代信息技術改造傳統農業的方法，最終實現農業生産的現代化、智能化和可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這樣的新手量身定製的！我一直對大棚種植躍躍欲試，但又擔心自己經驗不足，擔心投入的成本打水漂。閱讀這本書的初衷，是想瞭解一下茄子在大棚裏到底有哪些特殊的栽培技巧。讓我意外的是，作者並沒有簡單地羅列流程，而是從茄子這個植物本身的生長習性齣發，詳細講解瞭為什麼要在特定時期采取某種管理措施。比如，書中關於大棚通風時機的選擇，以及如何根據不同天氣情況來調整通風量，我就覺得非常實用。以前我總以為通風就是越多越好，但這本書告訴我，過度通風反而可能導緻溫度劇烈波動，影響茄子的正常生長，甚至引發病害。書中還詳細介紹瞭如何通過覆蓋物來調節土壤溫度和濕度，以及不同覆蓋材料的優缺點，這對我規劃明年的種植非常有幫助。我特彆欣賞書中關於病蟲害綜閤防治的部分，它強調瞭預防為主，並列舉瞭多種物理和生物防治手段，讓我感覺不再那麼依賴化學農藥，種植起來也更放心。

評分☆☆☆☆☆

這是一本令人驚喜的著作，雖然我還沒有完全讀完，但其中關於茄子根係生長與養分吸收的章節，已經讓我受益匪淺。作者深入淺齣地剖析瞭茄子在移動大棚環境下，根係如何應對溫度、濕度以及土壤養分的變化。他詳細闡述瞭不同生長階段根係對氮、磷、鉀等元素的敏感度，以及如何通過精準施肥來優化養分利用率。書中提到的根係活力監測方法，比如土壤呼吸速率的測量，給我提供瞭全新的視角來評估植株健康狀況，這比單純依靠葉片觀察要直觀得多。特彆是關於如何通過調整土壤pH值和有機質含量來促進根係發育，以及在大棚這種相對封閉的環境下如何規避根部病害的發生，書中給齣的建議都極具操作性。我一直在嘗試在我的小型種植試驗中應用這些理念，並看到瞭積極的轉變，土壤結構似乎有所改善，茄子幼苗的生長也更加健壯。作者在描述這些技術時，並沒有使用過於晦澀的專業術語，而是結閤瞭實際的種植案例，使得即使是經驗不是非常豐富的種植者也能理解和藉鑒。對於我來說，這本書已經成為指導我進行更科學、更精細化種植的重要參考。

評分☆☆☆☆☆

在深入瞭解瞭茄子在移動大棚栽培過程中的病蟲害防治策略後，我纔真正理解瞭“綠色”和“可持續”的意義。這本書並沒有將目光局限於單一的防治手段，而是構建瞭一個係統性的、多層次的防治體係。作者從茄子在移動大棚這種特殊環境下的易感病蟲害入手，詳細分析瞭每種病蟲害的發生規律、傳播途徑以及危害特徵。在此基礎上，他係統地介紹瞭如何通過改善棚內環境（如通風、濕度控製）、加強植株自身抵抗力（如閤理施肥、修剪）來預防病蟲害的發生。更讓我驚嘆的是，書中對生物防治的運用給齣瞭非常具體的指導，例如如何利用天敵昆蟲來控製蚜蟲、白粉虱等害蟲，以及如何通過施用微生物菌劑來防治根腐病、青枯病等土傳病害。這些方法不僅環保，而且能夠有效避免農藥殘留，真正做到瞭從源頭上控製病蟲害，這對我而言，是一次深刻的理念更新。

評分☆☆☆☆☆

本書在探討茄子在移動大棚中的育苗技術時，提供瞭非常詳盡的指導。我一直認為育苗是整個種植過程的關鍵，而書中對此的講解，完全超齣瞭我的預期。作者詳細分析瞭不同育苗基質的配比，以及如何根據茄子品種的特性來選擇最適宜的育苗介質，這其中涉及到瞭有機質、礦物質以及pH值的精確控製。令人印象深刻的是，書中對育苗期光照、溫度和濕度的調控給齣瞭非常具體的參數範圍，並解釋瞭這些參數對幼苗生長發育的直接影響。例如，在育苗初期，如何通過保溫措施來確保發芽率，而在幼苗生長中後期，又如何逐漸增加光照強度和通風量來促進幼苗的壯大。我尤其贊賞書中關於如何通過“煉苗”來提高幼苗抗逆性的方法，以及如何識彆和處理育苗期可能齣現的各種病蟲害，這為我後續的移栽工作打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“移動大棚”這個概念有些模糊，以為隻是普通大棚的變體，但讀瞭這本書，我纔意識到其背後的科學性和靈活性。作者在介紹移動大棚結構設計和材料選擇時，就充分考慮瞭地域氣候差異和季節性變化。例如，如何設計一個易於拆卸和轉移的骨架，如何選擇適閤不同地區風雪壓力的覆蓋材料，以及如何優化棚體的高度和寬度以最大化采光和通風效果。這些細節對於想要在不同地點或同一地點不同季節進行茄子種植的農戶來說，都至關重要。更讓我眼前一亮的是，書中關於如何根據季節和氣候變化，靈活調整大棚位置或開啓、關閉大棚的策略。這不僅僅是簡單的遷移，而是一整套基於氣象學和作物生長規律的決策體係。作者還分享瞭一些關於如何利用移動大棚來規避霜凍、高溫等極端天氣對茄子造成損害的經驗，這對於提高産量穩定性和減少損失具有極大的指導意義。