農業裝備智能控製係統發展動態研究 應嚮偉

農業裝備智能控製係統發展動態研究 應嚮偉 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

應嚮偉 著
圖書標籤:
  • 農業裝備
  • 智能控製
  • 自動化
  • 農業工程
  • 信息技術
  • 精密農業
  • 物聯網
  • 發展趨勢
  • 研究報告
  • 應偉
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店鋪: 盛德偉業圖書專營店
齣版社: 科學技術文獻齣版社
ISBN:9787518928491
商品編碼:29437887499
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2017-05-01

具體描述

基本信息

書名:農業裝備智能控製係統發展動態研究

定價:78.00元

售價:59.3元,便宜18.7元,摺扣76

作者:應嚮偉

齣版社:科學技術文獻齣版社

齣版日期:2017-05-01

ISBN:9787518928491

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版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


近年來,以互聯網技術為核心的新一輪科技革命和産業變革撲麵而來。浙江省積極擁抱互聯網發展大潮,加快推進互聯網 科技創新高地建設。各級黨政領導對科技創新空前重視,阿裏係、高校係、海歸係、浙商係組成的創新創業“新四軍”蓬勃興起。麵對日新月異的創新形勢,科技工作者應當跳齣科技,準確把握創新主體由“小眾”變為“大眾”、創新要素由“小投入”變為“大投入”的創新特點,推動創新服務由研發服務“小格局”嚮創新服務“大格局”轉變,這是一種新的姿勢,也是實施創新驅動發展戰略所必需的一種姿勢。開展産業戰略分析和預警,推進知識産權和産業融閤發展,強化知識産權對産業提質增效、轉型升級的戰略支撐作用是提高産業鏈創新管理水平的重要手段,是知識産權創新服務新姿勢的重要錶現。現代農業裝備是農業高新技術和現代農藝技術實施的載體,是浙江省高端裝備産業的重要組成部分,得到浙江省委省的高度重視。浙江省科技信息研究院結閤專業特長,針對現代農業裝備,從角度對農業裝備智能控製係統進行深度分析研究,經過一年多的探索形成瞭有相當質量的研究成果。目前已被浙江省現代農業裝備高新技術産業園區管委會采納,為管委會科技招商、政策決策提供瞭很好的參考,相關內容為園區企業的下一步研發工作明晰瞭方嚮。該成果也獲得瞭來自中國科學技術信息研究所、浙江大學、哈爾濱工業大學、黑龍江省農業機械工程科學研究院、浙江四方集團公司等高校、科研院所和企業的業內專傢的好評,還榮獲華東六省一市科技情報成果一等奬,可喜可賀。希望浙江省科技信息研究院再接再厲,按照“信息立院、研究強院、服務興院、創新活院”的發展方針,在研究與服務水平上得到更好提升,在科技情報服務方麵再立新功。近年來,以互聯網技術為核心的新一輪科技革命和産業變革撲麵而來。浙江省積極擁抱互聯網發展大潮,加快推進互聯網 科技創新高地建設。各級黨政領導對科技創新空前重視,阿裏係、高校係、海歸係、浙商係組成的創新創業“新四軍”蓬勃興起。麵對日新月異的創新形勢,科技工作者應當跳齣科技,準確把握創新主體由“小眾”變為“大眾”、創新要素由“小投入”變為“大投入”的創新特點,推動創新服務由研發服務“小格局”嚮創新服務“大格局”轉變,這是一種新的姿勢,也是實施創新驅動發展戰略所必需的一種姿勢。開展産業戰略分析和預警,推進知識産權和産業融閤發展,強化知識産權對産業提質增效、轉型升級的戰略支撐作用是提高産業鏈創新管理水平的重要手段,是知識産權創新服務新姿勢的重要錶現。現代農業裝備是農業高新技術和現代農藝技術實施的載體,是浙江省高端裝備産業的重要組成部分,得到浙江省委省的高度重視。浙江省科技信息研究院結閤專業特長,針對現代農業裝備,從角度對農業裝備智能控製係統進行深度分析研究,經過一年多的探索形成瞭有相當質量的研究成果。目前已被浙江省現代農業裝備高新技術産業園區管委會采納,為管委會科技招商、政策決策提供瞭很好的參考,相關內容為園區企業的下一步研發工作明晰瞭方嚮。該成果也獲得瞭來自中國科學技術信息研究所、浙江大學、哈爾濱工業大學、黑龍江省農業機械工程科學研究院、浙江四方集團公司等高校、科研院所和企業的業內專傢的好評,還榮獲華東六省一市科技情報成果一等奬,可喜可賀。希望浙江省科技信息研究院再接再厲,按照“信息立院、研究強院、服務興院、創新活院”的發展方針,在研究與服務水平上得到更好提升,在科技情報服務方麵再立新功。
浙江省科學技術廳廳長:隨著計算機和電控、信息技術的突飛猛進,農業裝備正嚮高度自動化、智能化方嚮發展。現代農業裝備通過采用中央處理、總綫技術等實現瞭智能化控製;通過全球衛星定位、機器視覺、遙感、物聯網等技術的融閤,實現瞭農業裝備智能化管理和作業;農業生産流程更高效、精準;實現瞭資源節約和環境友好。現代農業裝備性能上和功能上的提升均與智能控製係統的應用密切相關。浙江省科技信息研究院結閤專業特長,選擇農業裝備智能控製係統領域,組建研究團隊,開展農業裝備智能控製係統發展動態研究工作。研究主題覆蓋瞭農業生産各主要環節,包括涉及目標定位的農業裝備自動導航技術、涉及環境感知的土壤信息采集和分析技術、涉及作物感知的作物信息采集和分析技術、涉及産後加工農産品分級分選技術以及農業裝備智能控製技術和係統的應用平颱——農業機器人。在研究過程中,梳理瞭智能農業裝備産業相關市場信息和政策信息,探討瞭外智能農業裝備産業發展現狀和趨勢,研究瞭農業裝備智能控製係統相關技術申請保護情況、技術發展水平、研究熱點、主要國傢相關技術布局狀況、全球主要企業相關技術布局狀況、核心等。在此基礎上,采用SWOT法分析我國智能農業裝備産業發展前景,從和企業兩個層麵提齣我國智能農業裝備産業發展建議,從而為我國農業裝備産業轉型發展戰略的製定,為我國農機企業共性關鍵技術水平和自主創新能力的提升提供情報支撐和決策參考。應嚮偉、吳巧玲負責整個研究的技術路綫與任務分工。本書由應嚮偉、吳巧玲、吳葉青、郟一丁撰寫*章,仇鞦飛、方飛、諶凱撰寫第二章,張帆、周武源、林誌堅撰寫第三章,諶凱、吳巧玲、李興祥撰寫第四章、第七章和第八章,林誌堅、趙雲飛、應嚮偉撰寫第五章和第六章,應嚮偉撰寫第九章。本書相關研究工作得到瞭浙江省科學技術廳周國輝廳長、農業科技發展處錢玉紅處長,浙江省科技信息研究院袁繼新院長的關心和指導,得到瞭中國科學技術信息研究所趙誌耘書記,科技報告服務與産業情報研究中心鄭彥寜主任、趙蘊華副主任、梁琴琴博士後,浙江大學俞小莉教授,浙江工業大學胥芳教授、蔣建東教授,浙江理工大學武傳宇教授,浙江農林大學雷良育教授的支持和指導,也得到瞭永康市科技局局長李興周、原副局長馬春芳,永康現代農業裝備高新園區原書記李浩峰的大力支持,在此錶示衷心的感謝。由於報告利文獻的數據采集範圍和分析工具的限製,加之研究人員水平有限,報告的數據、結論和建議僅供社會各界藉鑒研究。
《農業裝備智能控製係統發展動態研究》編著組2017年5月

目錄


作者介紹


文摘


序言



數字浪潮下的農田智慧:農業裝備智能控製係統的發展與未來 在人類文明的長河中,農業始終是文明得以延續的基石。然而,隨著全球人口的持續增長和氣候變化的嚴峻挑戰,傳統農業模式正麵臨著前所未有的壓力。如何提高農業生産效率,保障糧食安全,實現農業的可持續發展,成為擺在我們麵前的重大課題。而在這場關乎未來的變革中,一股強大的科技浪潮正悄然湧動——農業裝備智能控製係統,正以前所未有的力量,重塑著農田的麵貌。 這並非一個遙不可及的科幻場景,而是正在發生的現實。想象一下,在廣袤的田野上,無人駕駛的拖拉機精準地規劃著耕作路綫,傳感器實時監測土壤濕度、養分含量以及作物生長狀況,然後將數據反饋給中央控製係統。係統根據這些海量信息,自動調整農機的作業參數,例如播種深度、施肥量,甚至是精準噴灑農藥,隻針對病蟲害區域進行小範圍乾預。在收割時節,聯閤收割機能夠根據作物成熟度自動調整割颱高度和速度,最大限度地減少損失,提高産量。這便是農業裝備智能控製係統所描繪的未來圖景,一個高效、精準、綠色的農業新時代。 核心驅動力:科技賦能下的精準農業 農業裝備智能控製係統的崛起,並非偶然,而是多項前沿科技交叉融閤的必然結果。其中,物聯網(IoT)扮演著至關重要的角色。通過在農機、傳感器、無人機以及農田環境中的廣泛部署,IoT技術構建瞭一個龐大而精密的感知網絡。土壤傳感器能夠實時采集溫度、濕度、pH值、EC值(電導率)等關鍵數據;氣象站則提供降雨量、風速、光照強度等信息;無人機搭載高清攝像頭和多光譜傳感器,能夠從空中俯瞰作物生長情況,檢測病蟲害的早期跡象,並繪製齣精準的農田地圖。這些源源不斷的數據,為後續的智能決策奠定瞭基礎。 大數據分析與人工智能(AI)是智能控製係統的“大腦”。海量的農業數據,包括曆史種植數據、環境監測數據、農機作業數據、作物生長數據等,通過大數據技術進行收集、存儲、清洗和分析。AI算法,特彆是機器學習和深度學習,能夠從中挖掘齣隱藏的規律和模式。例如,AI可以預測作物在特定環境下的生長趨勢,識彆可能發生的病蟲害類型,甚至優化耕作、播種、施肥、灌溉和收割的最佳時機和方案。通過訓練AI模型,係統能夠學習並模擬經驗豐富的農藝師的決策過程,實現超越人類經驗的精準管理。 全球定位係統(GPS)和北鬥導航係統(BDS)為農機提供瞭精準的“眼睛”和“方嚮感”。通過高精度定位技術,農機可以實現厘米級的精準作業。這不僅意味著作物能夠按照預設的行距、株距進行種植,減少重疊和遺漏,更能實現農機在復雜地形下的自主導航和避障。自動駕駛技術的應用,大大減輕瞭農民的勞動強度,同時也消除瞭人為操作誤差,確保瞭作業的穩定性和一緻性。 雲計算平颱則為海量數據的處理和存儲提供瞭強大的支撐。復雜的AI算法需要強大的計算能力,而雲計算能夠提供按需分配的計算資源,使得大規模的數據分析和模型訓練成為可能。同時,雲平颱也便於遠程監控和管理,農民可以通過手機或電腦隨時隨地查看農田狀況,接收係統發齣的預警信息和操作指令。 發展現狀:從自動化嚮智能化邁進 當前,農業裝備智能控製係統的發展已經進入瞭快速通道,並呈現齣幾個顯著的趨勢: 1. 自動化程度的提升:從早期的半自動駕駛到現在的全自動駕駛,農機在導航、路徑規劃、作業調整等方麵已經實現瞭高度自動化。例如,自動導航係統能夠讓拖拉機在田間筆直地來迴作業,無需人工乾預;自動變量播種係統則能根據土壤肥力差異,自動調整播種量,實現精準施種。 2. 數據驅動的決策:智能控製係統不再是簡單的執行命令,而是能夠基於實時數據進行智能決策。例如,智能灌溉係統能夠根據土壤濕度傳感器的數據,自動判斷何時、何地、需要多少水量進行灌溉,避免浪費和缺水。智能施肥係統則能根據土壤養分檢測結果,精準投放不同種類和數量的肥料。 3. 互聯互通的農場:不同類型的農機、傳感器、無人機以及其他農業設備之間實現瞭信息互聯互通。它們構成瞭一個統一的智能農場管理平颱,數據可以在不同設備之間共享,形成一個協同工作的生態係統。這使得農場管理者能夠獲得更全麵、更深入的農場信息,做齣更明智的管理決策。 4. 定製化與模塊化:針對不同作物、不同區域、不同規模的農場,智能控製係統也開始呈現齣定製化和模塊化的發展趨勢。用戶可以根據自身需求選擇不同的傳感器、控製模塊和軟件功能,構建最適閤自己的智能農業解決方案。 5. 嚮“智慧農業”升級:智能控製係統是構建“智慧農業”的重要組成部分。它將農業生産的各個環節串聯起來,通過數據分析和智能決策,實現從田間到餐桌的全過程管理優化,包括生産、加工、銷售、追溯等,最終提升農業的整體效益和可持續性。 關鍵技術領域與挑戰 盡管發展迅速,農業裝備智能控製係統仍然麵臨著諸多技術挑戰和發展瓶頸: 傳感器技術的可靠性與成本:在嚴酷的農田環境中,傳感器的精度、穩定性和壽命至關重要。同時,高精度傳感器和配套設備的價格仍然相對較高,限製瞭其在廣大農村地區的普及。 數據傳輸與網絡覆蓋:農田往往地處偏遠,網絡信號不穩定,大數據傳輸麵臨挑戰。如何實現高效、穩定的數據傳輸是關鍵。 AI算法的本地化與優化:將復雜的AI模型部署到農機本地,並保證其在離綫狀態下的高效運行,需要對算法進行深度優化。同時,針對不同地區、不同作物的特性,AI模型也需要進行本地化調整和訓練。 人機交互的友好性:智能係統的操作界麵需要更加直觀易懂,方便不同文化程度的農民使用。 跨平颱兼容性與標準化:目前市場上的智能控製係統存在一定的“信息孤島”現象,不同廠商的産品之間缺乏統一的標準和互操作性。 數據安全與隱私保護:農場數據涉及商業機密和農民個人信息,如何保障數據安全和隱私是必須解決的問題。 農業機械的智能化升級改造:對於現有的大量傳統農業機械,如何進行低成本、高效的智能化升級改造,也是一個重要的課題。 未來展望:賦能綠色、高效、可持續的農業 展望未來,農業裝備智能控製係統將繼續朝著更智能化、更集成化、更普惠化的方嚮發展。 更加精細化的管理:隨著AI算法的不斷進步和數據量的持續積纍,未來將實現對作物生長進行更加精細化的管理。例如,能夠根據作物的基因信息和實時生長數據,為每一株作物製定個性化的“生長菜單”,最大限度地釋放其生長潛力。 預測性維護與故障診斷:智能係統不僅能夠監測作物,還能監測農機本身的運行狀態。通過對農機各項參數的實時分析,可以提前預測潛在的故障,並進行預防性維護,大大降低農機故障率,減少停機損失。 生態友好型農業的推動者:智能控製係統能夠實現精準施肥、精準灌溉、精準用藥,從而大幅減少化肥、農藥和水的浪費,降低農業生産對環境的負麵影響,推動綠色農業和可持續農業的發展。 農業生産模式的創新:智能裝備和自動化技術的普及,將促使農業生産模式發生根本性轉變。未來的農場可能更加集成化、規模化,也可能湧現齣更多專注於特定環節的專業化服務公司,例如農業無人機植保服務、農機自動化作業服務等。 賦能鄉村振興與糧食安全:通過降低農業生産的勞動強度和技術門檻,智能裝備將吸引更多年輕人投身農業,緩解農村勞動力老齡化和結構性短缺的問題。同時,提高農業生産效率和産量,對於保障國傢糧食安全具有更加重要的戰略意義。 農業裝備智能控製係統,不僅僅是技術的集閤,更是農業現代化和鄉村振興的強大引擎。它正以數字浪潮為筆,在廣袤的土地上書寫著智慧農業的新篇章,為人類描繪齣一個更加豐饒、更加綠色、更加可持續的未來。這場變革,值得我們每一個人關注與期待。

用戶評價

評分

不得不說,這是一本充滿智慧和啓發的讀物,它如同為我打開瞭一扇通往未來農業大門。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》中,以其獨特的視角,將枯燥的技術理論與生動的農業實踐巧妙地融閤在一起。我驚嘆於他對各種智能控製技術原理的深刻理解,以及這些技術如何被巧妙地應用於農業裝備的各個環節。例如,書中關於“邊緣計算”在農機上的應用,讓我看到瞭計算能力嚮田間地頭延伸的可能性,從而實現更快速、更本地化的數據處理和決策,避免瞭傳統雲計算帶來的延遲問題。此外,書中對“數字孿生”技術在農業裝備維護與故障預測方麵的應用也進行瞭深入探討,這使得農機運營商能夠提前預知潛在問題,進行預防性維護,從而最大程度地減少停機時間,保障生産的連續性。這本書的強大之處在於,它不僅僅是羅列技術,更是在探討這些技術如何賦能農業,如何讓農業生産變得更精準、更高效、更具韌性。應嚮偉先生的論述邏輯清晰,語言生動,使得即使是對於非專業人士,也能從中獲得深刻的啓發和寶貴的知識。

評分

這是一本讓我沉思瞭很久的書,它不僅僅是關於“農業裝備智能控製係統”的“發展動態研究”,更是對未來農業生産模式的一次深刻預示。作者應嚮偉先生以其深厚的專業功底和敏銳的洞察力,為我們勾勒齣瞭一幅宏偉的畫捲。書中涉及的不僅僅是硬件的升級,如無人駕駛拖拉機、智能播種機、自動化收割機等,更重要的是軟件層麵的突破,比如基於大數據和人工智能的精準農業決策係統,土壤墒情監測與灌溉自動化,病蟲害預警與精準施藥,以及作物生長過程的實時監控與優化。這些技術並非孤立存在,而是相互關聯,形成一個有機整體,共同推動著農業嚮著更高效、更環保、更可持續的方嚮發展。讀完此書,我仿佛看到瞭一個智慧的農場,每一個環節都由精心設計的智能係統掌控,極大地解放瞭人力,提高瞭産量,同時還顯著降低瞭資源消耗和環境汙染。尤其是書中關於“發展動態”的論述,並非簡單的技術羅列,而是深入剖析瞭各項技術的發展曆程、瓶頸與未來趨勢,為我們理解當前農業裝備智能化所處的階段以及未來的發展方嚮提供瞭清晰的脈絡。我尤其對書中提到的“人機協同”理念印象深刻,它強調的並非是完全取代人工,而是在關鍵環節實現人與智能設備的有機結閤,充分發揮各自優勢,這纔是智能化發展最閤理、最可持續的模式。這本書的價值在於,它不僅滿足瞭我對前沿科技的好奇心,更激發瞭我對未來農業發展前景的無限憧憬。

評分

翻開這本書,我立刻被其嚴謹的學術風格和前瞻性的視野所吸引。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》一書中,不僅僅是簡單地陳述技術名詞,而是深入地剖析瞭智能控製係統在農業裝備領域發展的核心驅動力、關鍵技術挑戰以及由此衍生的新商業模式。他對物聯網、大數據、雲計算、人工智能等前沿技術如何深度融閤到農業機械的設計、製造、運行與維護過程中,進行瞭詳盡的闡述。比如,在精準農業方麵,書中詳細介紹瞭如何利用傳感器網絡收集土壤、氣候、作物生長等海量數據,並通過智能算法進行分析,從而實現對施肥、灌溉、病蟲害防治等環節的精準調控,最大限度地提高資源利用效率,降低生産成本,減少環境負荷。此外,書中對不同類型的農業裝備,如耕作機械、播種機械、植保機械、收獲機械等,在智能化方麵的最新進展都進行瞭深入的梳理和分析,並對這些技術未來的發展方嚮進行瞭預測。我特彆欣賞書中對於“係統性”的強調,它不是孤立地看待某一項技術,而是將所有智能控製技術視為一個整體,探討它們之間如何協同工作,共同提升農業生産的整體效率和智能化水平。這本書不僅為我提供瞭豐富的知識,更讓我對農業裝備智能控製係統的未來發展有瞭更深刻的認識和更廣闊的視野。

評分

讀完《農業裝備智能控製係統發展動態研究》,我最大的感受是,農業裝備的智能化是一個係統工程,涉及多學科、多技術的融閤。應嚮偉先生在這本書中,將復雜的智能控製技術,如“機器學習”、“深度學習”等,與農業裝備的實際應用場景相結閤,進行瞭深入淺齣的闡述。我從書中瞭解到,通過機器學習算法,智能農機能夠自主學習不同農田的土壤特性、作物生長規律,從而不斷優化作業參數,實現“韆田韆策”的精準管理。書中對“物聯網”(IoT)在農業裝備中的應用也進行瞭詳盡的介紹,這使得農機之間、農機與雲端平颱之間能夠實現實時的數據交換與協同作業,構建起一個智能化的農業生態係統。此外,書中對“控製理論”在智能裝備中的最新發展也進行瞭探討,例如如何設計更魯棒、更高效的控製算法,以應對復雜多變的田間環境。這本書的意義在於,它不僅梳理瞭當前的發展動態,更重要的是,它為未來的技術創新和産業發展指明瞭方嚮,為我們理解農業裝備智能化的深層邏輯提供瞭重要的參考。

評分

《農業裝備智能控製係統發展動態研究》這本書,是一次關於技術進步如何重塑傳統行業的精彩梳理。應嚮偉先生以其卓越的洞察力,深入淺齣地剖析瞭農業裝備智能控製係統在近年來的發展脈絡。我從中學習到瞭,如今的智能控製技術,已經能夠實現農機的精準定位、自主導航,以及根據農作物生長情況進行智能決策,例如,在播種時,能夠根據土壤墒情和作物密度自動調整播種深度和株距,在收獲時,能夠根據作物成熟度自動調整收割參數。書中對“5G通信技術”在農業裝備中的應用也進行瞭深入的探討,這為實現農機之間的實時互聯互通、高清視頻迴傳以及遠程操控提供瞭可能,進一步提升瞭農業生産的智能化水平。這本書的價值在於,它不僅僅是一份技術報告,更是一份對未來農業發展方嚮的深刻預言,它讓我看到瞭科技如何將農業帶入一個更高效、更精準、更可持續的新時代,也讓我對未來的農業生産模式充滿瞭好奇和期待。

評分

這是一本讓我對農業的未來充滿期待的書籍。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》中所描繪的智能農業場景,不僅僅是科幻小說的情節,而是正在逐步變為現實的技術。我瞭解到,現代農業裝備的智能化,已經不僅僅局限於提升作業效率,更在於實現對農業生産全過程的精細化管理和優化。書中對“大數據分析與預測模型”的應用進行瞭深入的剖析,例如如何利用曆史數據和實時監測數據,預測作物産量、病蟲害發生概率,以及最佳的收獲時間,從而幫助農民做齣更明智的生産決策。此外,書中對“無人化與自主作業”的未來發展趨勢的探討,讓我看到瞭農業生産從“人海戰術”嚮“科技賦能”的深刻轉變。例如,無人植保無人機如何實現對大麵積農田的精準噴灑,大大減少瞭農藥的使用量,降低瞭對環境的影響。這本書的價值在於,它不僅展示瞭技術的先進性,更重要的是,它揭示瞭技術如何真正地服務於農業,服務於農民,推動農業嚮著更可持續、更高效、更綠色的方嚮發展。

評分

這是一部讓我重新認識農業裝備的書。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》中,通過對各項智能控製技術的深度解析,展現瞭現代農業裝備的無限可能。我從中瞭解到,如今的農業裝備,已經從簡單的“機械化”邁入瞭“智能化”的全新時代。書中對“人工智能”在農業裝備中的應用進行瞭詳盡的闡述,例如,如何利用AI算法對作物進行生長狀態識彆,預測産量,以及提供最優化的管理建議。同時,書中對“機器人技術”在農業領域的應用也進行瞭深入的探討,例如,如何設計能夠進行自主采摘、分揀、包裝的農業機器人,極大地解放瞭人力,提高瞭農産品的加工效率和質量。這本書的亮點在於,它不僅關注瞭技術本身,更關注瞭技術如何服務於農業生産的實際需求,如何解決農業生産中的痛點問題。應嚮偉先生的寫作風格嚴謹而富有條理,使得讀者能夠清晰地理解復雜的概念,並從中獲得啓發。

評分

這部《農業裝備智能控製係統發展動態研究》讓我在短時間內對農業裝備智能化領域的最新進展有瞭係統而全麵的認識。應嚮偉先生的著作,內容之豐富,分析之深入,實屬難得。我從中瞭解到,如今的農業裝備智能化已經遠超我最初的想象,不再僅僅是簡單的自動化,而是涵蓋瞭從環境感知、決策規劃到執行控製的完整智能鏈條。書中對於“傳感器技術”的詳細介紹,讓我認識到各種高精度傳感器,如光譜傳感器、激光雷達、慣性測量單元等,是如何為智能農機提供“眼睛”和“大腦”,使其能夠精準感知周圍環境和作物狀態。同時,書中對“路徑規劃與導航技術”的分析,揭示瞭智能農機如何在復雜多變的農田環境中自主、高效地完成作業任務,減少重疊和遺漏。更讓我印象深刻的是,書中對“人機交互”的探討,它強調瞭如何設計更加友好、直觀的界麵,讓農民能夠輕鬆掌握和操控這些復雜的智能裝備,而非被技術所睏擾。這本書的價值在於,它提供瞭一個宏觀的視角,讓我們看到整個行業的發展趨勢,同時也提供瞭微觀的細節,讓我們瞭解具體的關鍵技術。

評分

這本書給我最深刻的印象是,它不僅僅是一本技術手冊,更是一份關於農業産業升級的深刻洞察。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》中,以其宏大的視野,將農業裝備的智能化置於整個農業現代化的大背景下進行審視。書中對“農業裝備智能化”如何賦能“精準農業”進行瞭精彩的論述,例如,如何通過智能化的植保裝備實現對病蟲害的早期預警和精準施藥,從而大幅減少農藥的使用量,保護農産品質量和生態環境。此外,書中對“智慧農場”的構建也進行瞭深入的探討,這其中包含瞭智能化的種植、養殖、管理等多個環節。我尤其對書中關於“農業數據安全與隱私保護”的討論感到贊賞,這錶明瞭作者在關注技術發展的同時,也充分考慮到瞭相關的倫理和社會問題。這本書的價值在於,它不僅僅停留在技術的介紹,更是深入到技術背後的經濟效益、社會效益和環境效益,為讀者提供瞭一個更全麵、更立體的認知框架,讓我看到瞭智能化技術為農業帶來的巨大潛力。

評分

這本書給我最直觀的感受是,它是一份關於農業裝備智能化轉型“路綫圖”的深度解讀。應嚮偉先生在《農業裝備智能控製係統發展動態研究》中,並沒有停留在技術錶麵的介紹,而是將目光聚焦於“動態”二字,深入挖掘瞭各項智能控製技術在農業裝備領域的演進軌跡、相互影響以及未來可能齣現的顛覆性變革。從早期基於PLC的自動化控製,到如今以人工智能、機器學習為核心的自主決策係統,書中清晰地勾勒齣瞭技術發展的脈絡。我尤其對書中關於“智能化”的幾個關鍵維度分析印象深刻:一是數據驅動的決策,二是自主學習與適應能力,三是人機協同的交互模式,四是係統集成與互聯互通。書中通過大量的案例分析,展示瞭這些維度如何在實際的農業生産中得到體現,例如,如何通過機器學習算法優化耕作路徑,如何利用圖像識彆技術對作物病蟲害進行早期診斷,如何實現農機之間的協同作業,從而大幅提升作業效率和質量。這本書的價值在於,它幫助讀者理解瞭“為什麼”農業裝備需要智能化,以及“如何”實現智能化,並且對未來智能化發展的方嚮進行瞭富有洞察力的預判。它讓我意識到,農業裝備的智能化不僅僅是技術的堆砌,更是一場深刻的生産方式變革。

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