麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗 邱曉剛,陳彬,張鵬 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

邱曉剛，陳彬，張鵬 著

圖書標籤:

• 應急管理
• 人工社會
• 計算實驗
• 社會模擬
• 復雜係統
• 建模
• 仿真
• 多主體係統
• 風險評估
• 決策支持

店鋪： 品讀天下齣版物專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030516503

商品編碼：29439549560

包裝：平脊精裝

齣版時間：2017-03-01

基本信息

書名:麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗

定價：120.00元

售價：94.8元,便宜25.2元,摺扣78

作者:邱曉剛,陳彬,張鵬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-03-01

ISBN：9787030516503

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平脊精裝

開本：B5

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

導語_點評_推薦詞

內容提要

---

本書首先從人工社會的基本思想開始論述，闡述人工社會的基本概念，及其發展與應用。在此基礎上，論述麵嚮應急管理的人工社會、計算實驗與平行執行的ACP方法。對ACP方法的基本思想和框架，及其目前的應用和將在應急管理中的應用前景進行闡述。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

好的，這是一本涵蓋瞭社會學、計算機科學和復雜係統科學前沿思想的著作，旨在探索一個全新的研究範式。 --- 書名： 《智能時代下的人類社會模擬與決策支持：復雜係統的建模與計算方法》 作者群： 深入研究信息科學、計算社會學及運籌學領域的權威專傢 內容簡介： 本書聚焦於在全球化、數字化浪潮下，人類社會係統復雜性日益凸顯的現實挑戰。麵對氣候變化、公共衛生危機、城市化進程中的資源分配不均等一係列棘手問題，傳統的綫性思維和宏觀經濟學模型已難以提供精準、及時的決策支持。本書提齣瞭一種跨學科的解決方案：通過構建高保真度的“數字孿生社會”（Digital Twin Society），將社會現象視為一個由海量異構智能體構成的復雜適應係統（CAS），運用尖端的計算方法對其進行模擬、分析和乾預。 全書共分為五大部分，係統地梳理瞭從理論基礎到前沿應用的完整脈絡。 第一部分：復雜社會係統的理論基礎與建模範式 本部分奠定瞭本書的理論基石，著重探討瞭如何將社會現象的非綫性、湧現性和不確定性納入嚴謹的科學框架。 第1章：社會復雜性的內涵與挑戰 深入剖析瞭現代社會係統區彆於物理係統的核心特徵，包括社會互動中的信息依賴性、價值判斷的主觀性以及群體行為的自組織特性。探討瞭傳統社會科學研究範式（如宏觀統計分析）在捕捉微觀個體決策如何驅動宏觀社會變化方麵的局限性。 第2章：基於個體的模擬（ABM）的演進與適用性 詳細介紹瞭基於個體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）作為研究復雜社會係統的核心工具。本章不僅迴顧瞭ABM從早期的元胞自動機到現代多尺度、多層次建模的演變曆程，還重點闡述瞭如何構建具有真實認知和情感的“智能體”，使其行為符閤社會心理學和行為經濟學的最新發現。討論瞭如何處理異質性智能體在信息獲取、信念更新和決策製定過程中的差異性。 第3章：網絡科學與社會結構分析 將社會係統視為一個巨型動態網絡。本章係統介紹瞭復雜網絡理論在社會結構中的應用，包括度分布、聚類係數、路徑長度等拓撲指標的計算方法。更重要的是，本書強調瞭動態網絡演化的概念，研究社交網絡、供應鏈網絡、信息傳播網絡在時間維度上的重塑過程，以及網絡結構如何影響集體行動和決策的效率與公平性。 第二部分：高精度社會數據獲取與智能體構建 離開瞭數據，模型將成為空中樓閣。本部分聚焦於如何有效地整閤和利用爆炸性增長的社會大數據來驅動高保真度的模擬。 第4章：大數據源的整閤與清洗 探討瞭來自社交媒體、移動通信記錄（CDR）、地理信息係統（GIS）以及政府統計數據的融閤技術。重點講解瞭數據融閤中的隱私保護機製（如差分隱私技術）和時空對齊技術，確保輸入數據的時效性和空間精度。 第5章：認知與行為模型的計算實現 這是本書的技術核心之一。詳細介紹瞭如何將社會科學的理論（如前景理論、有限理性、社會規範內化）轉化為可計算的算法模塊。討論瞭深度學習技術（如循環神經網絡RNN和Transformer架構）在從大規模文本數據中提取個體意圖、預測短期行為方麵的應用，以及如何利用強化學習（RL）訓練智能體，使其在模擬環境中習得符閤特定社會規則的最優策略。 第三部分：大規模社會模擬的計算架構與優化 構建一個包含數百萬乃至數十億智能體的模型，對計算資源和算法效率提齣瞭極高要求。 第6章：並行計算與分布式模擬平颱 介紹瞭適用於大規模社會模擬的計算架構，包括GPU加速、大規模集群計算（HPC）和雲計算平颱上的部署策略。重點分析瞭如何設計高效的空間劃分算法和通信優化策略，以減少不同計算節點間同步和數據交換的開銷，確保模擬的實時性。 第7章：模型校準、驗證與不確定性量化 模擬的科學性依賴於其與真實世界的擬閤程度。本章詳述瞭先進的校準技術，如基於遺傳算法的反嚮推演和貝葉斯方法。特彆關注不確定性量化（Uncertainty Quantification, UQ），講解瞭如何通過濛特卡洛方法和敏感性分析，評估模型參數微小變動對宏觀湧現現象的魯棒性影響。 第四部分：前沿應用場景的計算實驗 本部分將理論和方法應用於解決現實世界中的重大社會工程問題，展示瞭計算實驗的強大力量。 第8章：城市韌性與災害響應模擬 以城市交通網絡和應急物資分配為核心，構建瞭模擬極端事件（如突發性停電、大規模疏散）下的動態響應模型。研究如何利用預測性模擬來優化疏散路徑規劃、評估關鍵基礎設施的脆弱性，並設計齣能夠快速自我修復的城市係統。 第9章：信息生態與公共輿情引導 探討瞭社交媒體環境下虛假信息和極端觀點傳播的動力學機製。通過構建包含“信息源”、“信息繭房”和“意見領袖”的復雜網絡模型，實驗性地評估瞭不同的信息乾預策略（如事實核查、算法限流）對社會極化趨勢的抑製效果。 第10章：可持續發展目標（SDGs）的政策評估 聚焦於資源管理、能源轉型和收入分配等長期社會經濟目標。利用多智能體與宏觀經濟模型相結閤的混閤模型，模擬長期政策（如碳稅、普惠金融政策）在不同社會結構下的代際影響和區域公平性，為製定可持續的政策路徑提供量化證據。 第五部分：人機協同的決策智能 本書的最終目標是將復雜的模擬轉化為可操作的決策工具，實現人機共智。 第11章：交互式模擬與“What-If”分析平颱 介紹如何設計直觀的用戶界麵，使用戶（決策者）可以直接在運行中的模擬環境中修改參數、乾預智能體行為，並即時觀察宏觀結果的變化。強調交互性在增強決策者對係統復雜性理解方麵的重要性。 第12章：基於模擬的強化學習（Sim2Real）與決策策略生成 探討如何將計算實驗平颱作為“虛擬訓練場”，利用強化學習技術自動發現和生成在復雜動態環境下錶現最優的控製策略或乾預規則，最終目標是為政策製定者提供一套經過數百萬次虛擬測試驗證的、具有高魯棒性的決策手冊。 結論： 本書不僅是一本技術手冊，更是一次對未來社會科學研究方法的深刻反思。它倡導以計算驅動的實驗範式取代傳統的純觀察或純理論推導，為應對人類社會麵臨的空前復雜性挑戰，提供瞭堅實的理論框架和可操作的計算工具集。讀者將獲得駕馭下一代社會模擬與決策支持係統的核心能力。 ---

評分☆☆☆☆☆

我是一名對社會科學和計算方法交叉應用充滿熱情的在讀博士生，當我在書店的架子上看到《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》這本書時，我的目光瞬間就被吸引住瞭。這本書的命名就點明瞭其核心的科學問題：如何利用人工社會這一強大的建模工具，來解決現實世界中緊迫的應急管理難題，並通過嚴謹的計算實驗來驗證這些模型的有效性和應用價值。在當前這個信息爆炸、危機四伏的時代，如何提高社會應對突發事件的能力，已經成為一個至關重要的議題。而人工社會構建，正是提供瞭一個能夠模擬、分析和預測復雜社會動力學的強大平颱。它允許我們跳齣傳統的定性分析和有限的統計模型，構建齣能夠動態演化、個體交互的虛擬社會係統。我特彆關注書中關於“構建”的部分，會采用哪些理論基礎？是藉鑒經濟學、社會學、心理學的哪些經典理論？又將如何將這些理論轉化為可計算的模型？而“計算實驗”的章節，則更是我關注的重點，它將如何設計對照組和實驗組？如何評估模型的預測能力和泛化能力？能否通過計算實驗來發現新的、意想不到的應急管理規律？這本書的齣現，無疑為我們提供瞭一個研究這些復雜問題的全新視角和強有力的方法論工具，我非常期待它能為我未來的研究提供深刻的啓示。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名就足以讓人産生濃厚的興趣，"麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗"，這幾個關鍵詞組閤在一起，預示著一場關於如何用技術手段模擬和預測復雜社會現象的探索。我一直對社會科學與計算機科學的交叉領域非常著迷，尤其是在麵對突發事件和危機時，人類社會的反應往往充滿瞭不確定性和難以預測性。而這本書，似乎正是要用一種全新的、基於計算的視角來解析這些問題。人工社會的構建，聽起來就像是搭建瞭一個虛擬的“地球”，在這個地球上，我們能夠模擬齣人類的行為模式、決策過程，甚至是信息的傳播方式。而“計算實驗”則意味著，我們不再僅僅是停留在理論層麵，而是可以通過真實的模擬來驗證假設，找齣規律。這對於優化應急預案、提升應對能力，乃至更深層次地理解社會運行機製，都將具有劃時代的意義。我非常期待書中能夠詳細闡述如何構建這樣一個人造社會，需要考慮哪些關鍵因素，例如個體動機、社會互動規則、信息流通機製等等。同時，對於計算實驗的設計和結果分析，我也充滿好奇。它將如何幫助我們量化風險？如何模擬不同乾預措施的效果？這些都是我在閱讀前就迫切想知道的問題。這本書的齣現，無疑為應急管理領域注入瞭新的活力，讓我看到瞭科技賦能社會治理的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題“麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗”，聽起來就有一種硬核、前沿的科技感。作為一名對復雜係統建模和仿真略有瞭解的讀者，我immediately就被吸引瞭。應急管理，這個領域本身就充踞著海量的數據、多變的因素和極高的不確定性。傳統的研究方法往往難以全麵捕捉和分析這些復雜的動態過程。而“人工社會”的概念，則提供瞭一種全新的研究範式，即通過構建一個能夠模擬個體行為和社會互動的計算模型，來研究宏觀的社會現象。這就像是在一個巨大的實驗室裏，我們可以自由地設置各種參數，觀察不同情況下的社會反應，甚至可以進行“反事實”的推演，即如果當時采取瞭另一種措施，結果會如何。這種能力對於提高應急預案的科學性和有效性，預測潛在的風險點，以及指導危機發生時的決策，都將是無價的。我特彆好奇書中會如何處理個體行為的異質性，以及如何將個體層麵的規則映射到宏觀社會層麵的湧現行為。是基於Agent-Based Modeling（ABM）？還是有其他更創新的建模方法？計算實驗的設計，特彆是如何驗證模型的有效性，以及如何從海量的仿真結果中提取有意義的信息，這些都是我非常期待深入瞭解的部分。這本書的齣現，有望為應急管理領域帶來一場方法論的革新。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些長期在應急管理一綫工作的專業人士來說，如何將日益發展的計算科學與我們實際的災害應對工作更緊密地結閤，一直是一個探索的重點。這本書的標題——《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》，恰恰觸及瞭我們最關心的問題。“人工社會”聽起來就像是為我們打造瞭一個可以模擬各種災害場景的“沙盤”，我們可以提前預演，觀察不同應對策略的效果，而無需承擔現實中的巨大風險和損失。這對於提升我們預案的科學性，優化資源調配，甚至在危機發生時提供決策支持，都有著不可估量的價值。“計算實驗”則意味著，這些模擬不再是紙上談兵，而是可以通過數據驅動的方式，得到量化的、可驗證的結果。這讓我們能夠更清晰地認識到各種因素之間的相互作用，以及潛在的蝴蝶效應。我尤其好奇書中會如何處理不同類型應急事件的建模，例如自然災害、公共衛生事件、社會安全事件等，它們的社會動力學機製是否有所不同，又該如何分彆進行建模和實驗？此外，對於模型的“可解釋性”和“可落地性”也同樣重要，我希望書中能提供一些如何在實際工作中應用這些模型和實驗結果的指導。這本書的齣現，為我們提供瞭將前沿理論轉化為實際應用的新思路和新方法，意義重大。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那種能夠模擬宏觀社會現象的計算模型非常著迷，尤其是當我意識到這種模型可以應用於解決現實世界中的重大挑戰時。這本書的名字，《麵嚮應急管理的人工社會構建與計算實驗》，一下子就擊中瞭我的興趣點。想象一下，能夠構建一個虛擬的社會，讓它按照預設的規則運行，然後觀察當某種“應急事件”發生時，這個虛擬社會會如何響應，信息如何傳播，恐慌情緒如何蔓延，以及政府的乾預措施會産生怎樣的效果。這就像擁有瞭一個能夠預知未來的“水晶球”，當然，是一個基於科學計算的水晶球。這本書的核心在於“構建”和“實驗”。“構建”意味著需要深入理解人類社會的復雜性，將個體行為、社會關係、信息交互等元素轉化為模型；“實驗”則要求嚴謹的設計，通過大量的計算模擬來驗證模型的有效性，發現隱藏的規律，並最終為實際的應急管理提供指導。我非常想知道書中是如何處理模型復雜性和計算效率之間的平衡的，以及如何將抽象的模型轉化為能夠指導具體行動的決策支持工具。例如，在模擬洪水災害時，如何考慮不同人群的疏散行為？如何評估不同通信策略的效果？這些具體而實際的問題，是我期待從書中找到答案的地方。這本書的齣現，無疑是推動應急管理領域走嚮更科學、更智能化的重要一步。