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李军李强 译

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店铺： 广结良缘图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115362094

商品编码：29545980367

丛书名： Python 入门经典

出版时间：2014-10-01

 

基本信息

书名：Python入门经典

作者：Katie Cunningham,李军,李强

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115362094

出版日期：2014-10-01

字数：381000

页码：235

版次：1

装帧：平装

开本：16开

重量：g

定价：39.00元

 

 

编辑推荐

销量逾百万册的系列图书新品，循序渐进的Python核心基础编程教程

目录

第1章 安装和运行Python1

1．1认识操作系统 1

1．2在Windows上安装Python2

1．2．1安装Python3

1．2．2运行Python3

1．2．3安装文本编辑器 4

1．2．4浏览文件系统 4

1．3在Mac OS上安装Python6

1．3．1安装Python6

1．3．2运行Python6

1．3．3安装文本编辑器 7

1．3．4浏览文件系统 7

1．4小结 9

1．5Q&A9;

1．6作业 9

1．6．1问题 9

1．6．2回答 9

1．6．3练习 10

第2章 在Python中使用数字 11

2．1用变量存储信息 11

2．1．1变量的类型 11

2．1．2在变量中存储数字 12

2．1．3命名变量 13

2．1．4提示 13

2．2在Python中做数学运算 14

2．2．1运算符 14

2．2．2运算的优先级 14

2．2．3数学运算的组合类型 15

2．2．4除以015

2．3比较数字 16

2．4在现实世界中应用Python数学运算 16

2．5小结 17

2．6Q&A17;

2．7作业 18

2．7．1问题 18

2．7．2回答 18

2．7．3练习 18

第3章 编程中的逻辑 19

3．1使用基本的if语句 19

3．2创建代码块 20

3．3为if添加else21

3．4用elif测试更多内容 22

3．5True和False变量 22

3．6使用try/except避免错误 23

3．7在现实世界的问题中应用逻辑 24

3．8小结 25

3．9Q&A25;

3．10作业 26

3．10．1问题 26

3．10．2回答 26

3．10．3练习 26

第4章 在字符串中存储文本 27

4．1创建字符串 27

4．2打印字符串 28

4．3获取有关字符串的信息 28

4．4数学运算和比较运算 29

4．4．1连接字符串 30

4．4．2乘法 30

4．4．3比较字符串 30

4．4．4不适用于字符串的运算符 31

4．5格式化字符串 31

4．5．1用转义符控制间隔 31

4．5．2删除空格 32

4．5．3查找和替换文本 33

4．6在现实世界中使用字符串 34

4．7小结 34

4．8Q&A35;

4．9作业 35

4．9．1问题 35

4．9．2回答 35

4．9．3练习 36

第5章 处理输入和输出 37

5．1从命令行获取信息 37

5．1．1提示 39

5．1．2转换输入 39

5．2获取密码 40

5．3清理用户的输入 41

5．4格式化输出 41

5．5在现实世界中管理输入和输出 43

5．6小结 44

5．7Q&A44;

5．8作业 44

5．8．1问题 44

5．8．2回答 45

5．8．3练习 45

第6章 将项分组到列表中 46

6．1创建列表 46

6．2获取有关列表的信息 48

6．3操作列表 48

6．4在列表中使用数学运算 49

6．5排序列表 50

6．6比较列表 50

6．7在现实世界中使用列表 51

6．8小结 52

6．9Q&A52;

6．10作业 52

6．10．1问题 52

6．10．2回答 52

6．10．3练习 53

第7章 使用循环重复代码 54

7．1重复一定次数 54

7．1．1获取数字的范围 54

7．1．2命名循环变量 55

7．1．3遍历列表 56

7．1．4跳到下一个列表项 56

7．1．5跳出循环 57

7．2只有为真时重复 58

7．2．1While循环 58

7．2．2限循环 58

7．3在现实世界中使用循环 59

7．4小结 60

7．5Q&A60;

7．6作业 61

7．6．1测验 61

7．6．2回答 61

7．6．3练习 61

第8章 创建简单的脚本 63

8．1创建一个基本的函数 63

8．2传递值给函数 64

8．2．1设置默认值 65

8．2．2返回值 66

8．3函数中的变量的作用域 67

8．3．1在函数内创建变量 67

8．3．2参数和作用域 68

8．4在函数中组织函数 68

8．5传递可变数目的参数 69

8．6在现实世界中使用函数 70

8．7小结 71

8．8Q&A71;

8．9作业 72

8．9．1问题 72

8．9．2回答 73

8．9．3练习 73

第9章 使用字典匹配键和值 74

9．1创建字典 74

9．2获取有关字典的信息 76

9．3比较字典 77

9．4在现实世界中使用字典 77

9．5小结 79

9．6Q&A79;

9．7作业 79

9．7．1问题 79

9．7．2回答 80

9．7．3练习 80

第10章 生成对象 81

10．1面向对象编程 81

10．1．1已经使用的对象 82

10．1．2对象 82

10．1．3术语 83

10．2规划一个对象 84

10．3从对象生成对象 85

10．4在现实世界中使用对象 86

10．5小结 87

10．6Q&A87;

10．7作业 87

10．7．1问题 87

10．7．2回答 87

10．7．3练习 88

第11章 生成类 89

11．1生成一个基类的声明 89

11．2为类增加方法 90

11．3创建类的实例 91

11．3．1__init__()函数 91

11．3．2移动和存储实例 93

11．4在现实世界中使用类 94

11．5小结 96

11．6Q&A96;

11．7作业 96

11．7．1问题 96

11．7．2回答 96

11．7．3练习 97

第12章 扩展类以添加功能 98

12．1内建附加功能 98

12．1．1相等性 99

12．1．2大于和小于 100

12．1．3操作打印 101

12．2类的继承 102

12．2．1把类保存到一个文件中 102

12．2．2子类化一个类 103

12．2．3使用类 104

12．3在现实世界中使用扩展类 105

12．4小结 107

12．5Q&A107;

12．6作业 107

12．6．1问题 107

12．6．2回答 107

12．6．3练习 107

第13章 使用Python的模块来添加功能 109

13．1Python包 109

13．2使用random模块 110

13．2．1randint110

13．2．2random111

13．2．3uniform112

13．2．4choice112

13．3使用datetime模块 112

13．3．1time113

13．3．2datetime113

13．4找到更多的模块 114

13．5在现实世界中使用模块 114

13．6小结 115

13．7Q&A115;

13．8作业 116

13．8．1问题 116

13．8．2回答 116

13．8．3练习 116

第14章 分拆程序 118

14．1为什么要分拆程序 118

14．2决定如何分拆代码 119

14．2．1规划分拆一个程序 119

14．2．2分拆一个音乐库程序 119

14．3Python查找一个程序的代码 121

14．3．1通过文件目录包含模块 121

14．3．2导入模块 122

14．4在现实世界中分拆代码 123

14．5小结 125

14．6Q&A125;

14．7作业 125

14．7．1问题 125

14．7．2回答 125

14．7．3练习 125

第15章 为代码提供文档 127

15．1好的文档的必要性 127

15．2在代码中嵌入注释 128

15．3用docstring说明代码 129

15．4包含README文件和安装文件 131

15．4．1编写安装说明 132

15．4．2编写README文件 133

15．5在现实世界中使用文档 133

15．6小结 134

15．7Q&A134;

15．8作业 135

15．8．1问题 135

15．8．2回答 135

15．8．3练习 135

第16章 操作程序文件 136

16．1读写文件 136

16．1．1从文件读取数据 136

16．1．2把数据写入到文件中 137

16．1．3添加数据到文件 138

16．2创建文件 139

16．3获取目录的信息 139

16．3．1文件列表 139

16．3．2在目录间移动 140

16．3．3创建目录 141

16．4获取文件的信息 142

16．4．1文件大小 142

16．4．2访问时间 142

16．5在现实世界中使用文件 143

16．6小结 144

16．7Q&A144;

16．8作业 144

16．8．1问题 144

16．8．2回答 144

16．8．3练习 145

第17章 用JSON来共享信息 146

17．1JSON格式 146

17．2使用JSON文件 148

17．2．1把JSON保存到文件中 148

17．2．2把JSON打印到屏幕 149

17．3把对象保存为JSON150

17．4创建定制的字典 151

17．5在现实世界中使用JSON152

17．6小结 155

17．7Q&A155;

17．8作业 155

17．8．1问题 156

17．8．2回答 156

17．8．3练习 156

第18章 把信息保存到数据库 157

18．1为什么使用数据库 157

18．2使用SQL和数据库交互 158

18．2．1Mac OS系统中的SQLite158

18．2．2在Windows系统中安装SQLite158

18．2．3测试SQLite159

18．3创建一个数据库 159

18．3．1创建一个表 160

18．3．2添加数据 161

18．4查询数据库 162

18．5在现实世界中使用数据库 163

18．6小结 165

18．7Q&A165;

18．8作业 165

18．8．1问题 166

18．8．2回答 166

18．8．3练习 166

第19章 使用SQL从数据库获取更多信息 167

19．1用WHERE进行过滤 168

19．1．1判断相等性 168

19．1．2判断不相等性 168

19．1．3用LIKE查找相似的项 169

19．1．4使用NOT LIKE去查找不相似的项 170

19．1．5带大于和小于的查询 170

19．2用ORDER BY排序 171

19．3用DISTINCT获取**的项 171

19．4用UPDATE修改记录 172

19．5用DELETE删除记录 172

19．6在现实世界中使用SQL173

19．7小结 176

19．8Q&A176;

19．9作业 176

19．9．1问题 176

19．9．2回答 177

19．9．3练习 177

第20章 用Flask进行Web开发 178

20．1什么是Flask178

20．2安装Flask179

20．2．1Windows180

20．2．2MAC181

20．3创建**个Flask应用 182

20．3．1添加另一个视图 184

20．3．2添加变量 184

20．4添加模板 184

20．4．1使用HTML185

20．4．2创建模板 186

20．4．3用Jinja添加动态内容 187

20．4．4为模板添加逻辑 188

20．5在现实世界中使用框架 189

20．6小结 190

20．7Q&A190;

20．8作业 190

20．8．1问题 191

20．8．2回答 191

20．8．3练习 191

第21章 用PyGame开发游戏 192

21．1什么是PyGame192

21．2安装PyGame193

21．2．1Windows193

21．2．2Mac193

21．3创建屏幕 194

21．3．1主程序循环 194

21．3．2使用用户输入(事件)195

21．4创建形状 195

21．4．1添加颜色 196

21．4．2定义一个圆 196

21．5在屏幕上移动物体 197

21．6获取用户输入 199

21．7绘制文本 200

21．8在现实世界中使用PyGame201

21．9小结 204

21．10Q&A204;

21．11作业 205

21．11．1问题 205

21．11．2回答 205

21．11．3练习 205

第22章 通过版本控制来正确地保存代码 206

22．1什么是版本控制 206

22．1．1为什么版本控制很重要 206

22．1．2版本控制是如何工作的 207

22．2使用Git和GitHub进行版本控制 208

22．2．1加入GitHub208

22．2．2GitHub快速教程 208

22．2．3安装Git209

22．3管理仓库中的代码 209

22．3．1创建一个仓库 209

22．3．2签出仓库 210

22．3．3向仓库中添加项 210

22．3．4推送到远程的仓库 211

22．3．5获取更新 212

22．4用分支做实验性更改 213

22．4．1创建分支 213

22．4．2合并分支 214

22．5决定哪些内容不推送 215

22．6小结 215

22．7Q&A216;

22．8作业 216

22．8．1问题 216

22．8．2回答 216

22．8．3练习 216

第23章 修复问题代码 218

23．1当代码中有了Bug218

23．2用traceback来找到错误 219

23．3用pdb调试器查找错误 220

23．4通过互联网查询解决方案 222

23．5尝试一个修复 223

23．6寻求外部支持 223

23．6．1互联网中继聊天 223

23．6．2本地用户组 225

23．6．3邮件列表 225

23．7小结 225

23．8Q&A225;

23．9作业 226

23．9．1问题 226

23．9．2回答 226

23．9．3练习 226

第24章 学习Python的下一步 227

24．1感兴趣的项目 227

24．1．1创建Web站点和Web应用程序 227

24．1．2创建桌面应用 228

24．1．3创建Android和iOS应用程序 229

24．1．4游戏开发竞赛 229

24．1．5科学和数学中的Python229

24．1．6创造更好的工作环境 229

24．2参加会议 230

24．3使用Linux230

24．4为Python做贡献 231

24．5为其他的项目贡献 231

24．6学习另一种语言 232

24．7展望Python 3232

24．8推荐阅读 232

24．9推荐的Web站点 233

24．10小结 233

24．11Q&A233;

24．12作业 234

24．12．1问题 234

24．12．2回答 234

24．12．3练习 234

内容简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。

《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码，以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目，哪些资源可以帮助读者学习更多知识，以及如何更深入地融入Python社区。

《Python入门经典》内容循序渐进，逐步深入，概念和知识点讲解清楚，而且每章后配有练习，供读者检查和巩固所学知识。《Python入门经典》适合学习Python语言和应用的初中级用户阅读和自学，也可以作为相关培训的教材。

作者简介

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。

《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码，以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目，哪些资源可以帮助读者学习更多知识，以及如何更深入地融入Python社区。

《Python入门经典》内容循序渐进，逐步深入，概念和知识点讲解清楚，而且每章后配有练习，供读者检查和巩固所学知识。《Python入门经典》适合学习Python语言和应用的初中级用户阅读和自学，也可以作为相关培训的教材。

探索Python的无限可能：从零开始的实用编程之旅 本书是一本为初学者量身打造的Python编程入门指南。无论您是完全没有编程基础的计算机小白，还是希望掌握一门强大且易于学习的编程语言的在校学生、职场新人，亦或是寻求技术转型的IT从业者，都能在这本书中找到通往Python编程世界的钥匙。 为什么选择Python？ Python以其简洁优雅的语法、丰富的库生态和广泛的应用领域，成为了当今最受欢迎的编程语言之一。它被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化脚本、科学计算等众多前沿领域。学习Python，意味着您将拥有开启这些令人兴奋的职业道路和项目的大门。 本书内容概览： 本书将循序渐进地引导您掌握Python编程的核心概念和实用技巧，力求让学习过程既扎实又富有乐趣。 第一部分：Python基础入门 初识Python： 我们将从Python的安装与环境搭建开始，帮助您快速启动第一个Python程序，让您对这门语言产生直观的认识。 变量与数据类型： 深入理解Python中各种基本数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值，以及如何灵活运用变量来存储和操作数据。 运算符与表达式： 学习Python的算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，掌握构建复杂逻辑和计算的基石。 控制流： 掌握条件语句（if-elif-else）和循环语句（for, while），让您的程序能够根据不同的情况做出决策，并高效地重复执行任务。 数据结构： 深入探索Python强大的内置数据结构，包括列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）。您将学习如何高效地创建、访问、修改和管理这些数据结构，为处理复杂数据打下坚实基础。 第二部分：函数与模块化编程 函数： 理解函数的概念，学习如何定义自己的函数，以及如何利用函数实现代码的重用和模块化，让您的代码结构更加清晰，易于维护。 函数参数与返回值： 掌握函数参数的不同传递方式，以及如何通过返回值使函数能够输出结果。 作用域与命名空间： 了解变量的作用域规则，避免命名冲突，编写更加健壮的代码。 模块与包： 学习如何使用Python的标准库和第三方库，以及如何组织自己的代码成模块和包，从而复用和共享代码，极大地提高开发效率。 第三部分：面向对象编程（OOP） 类与对象： 深入理解面向对象编程的核心思想，学习如何定义类，创建对象，并掌握封装、继承和多态这三大面向对象的核心概念。 类的属性与方法： 学习如何定义类的属性来表示对象的特征，以及如何定义方法来描述对象的行为。 继承与多态： 掌握如何通过继承来构建类之间的层级关系，并利用多态实现更灵活的代码设计。 第四部分：文件操作与异常处理 文件读写： 学习如何打开、读取、写入和关闭文件，实现数据的持久化存储和读取。 异常处理： 掌握try-except块，学习如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误，保证程序的稳定运行。 第五部分：实践案例与进阶应用 字符串处理： 学习Python强大的字符串处理方法，进行文本的查找、替换、分割、格式化等操作，这在数据处理和Web开发中至关重要。 正则表达式（Regex）： 掌握强大的正则表达式技术，用于高效地匹配和处理复杂的文本模式。 常用第三方库简介： 简要介绍一些在各个领域广泛应用的Python第三方库，例如： NumPy： 用于科学计算和多维数组处理。 Pandas： 用于数据分析和处理，是数据科学领域的基石。 Matplotlib/Seaborn： 用于数据可视化，将枯燥的数据转化为直观的图表。 Requests： 用于网络请求，方便地访问网页和API。 BeautifulSoup： 用于网页抓取，提取网页中的有用信息。 简单项目实践： 通过几个贴近实际的小项目，例如简单的命令行工具、文本文件分析、简单的网页爬虫等，巩固所学知识，并将理论付诸实践。 本书的特色： 理论与实践相结合： 每章都配有丰富的代码示例和练习题，帮助您理解概念并动手实践。 由浅入深： 从最基础的语法讲起，逐步深入到更复杂的概念，适合零基础的学习者。 贴近实际应用： 案例选择贴近实际开发场景，让您学到的知识能够真正派上用场。 语言通俗易懂： 避免使用晦涩难懂的专业术语，用清晰明了的语言解释每一个概念。 通过阅读本书，您将不仅仅学会Python的语法，更能掌握解决实际问题的方法和思路，为您的编程学习之路打下坚实的基础。无论您未来的目标是成为一名优秀的软件工程师、数据科学家，还是希望通过编程自动化您的工作，本书都将是您不可或缺的入门伙伴。现在，就让我们一起踏上这段激动人心的Python编程探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满好奇但又有些畏惧的职场新人，我一直在寻找一本能够真正带我入门的Python书籍。幸运的是，我找到了这本书。它就像一个耐心而循循善诱的老师，用最简单易懂的语言，将原本听起来高深莫测的Python编程，分解成了一个个可以轻松理解的小模块。我最开始被吸引的是书中对“控制流”的讲解，比如if语句和for循环。作者用日常生活中的例子，比如“如果下雨就带伞，否则就不带”，来解释if语句的逻辑，让我一下子就明白了编程中的条件判断。 后面学习到循环的时候，作者更是通过“数数”和“打印星星”这样简单有趣的小练习，让我们体会到循环的强大之处。而且，书中还特别强调了代码的规范性和可读性，比如如何写注释、如何命名变量，这些细节虽然看起来不起眼，但对于培养良好的编程习惯至关重要。我发现，按照书中的指导，我写出来的代码不仅仅能运行，而且自己回头看的时候也能看得懂，这让我非常有成就感。这本书最大的优点在于，它并没有一开始就灌输大量的理论知识，而是让我们在实践中学习，在完成一个个小任务的过程中，逐步掌握Python的核心技能。

评分☆☆☆☆☆

我是一个有几年编程经验的开发者，之前主要使用的是Java。这次为了学习Python，我选择了一本据说是“经典”的书籍。这本书确实在很多地方展现了其“经典”的价值。在讲解面向对象编程（OOP）方面，作者用了非常清晰的逻辑和层层递进的例子。他没有一开始就抛出复杂的概念，而是先从类和对象的概念入手，然后逐步深入到继承、多态、封装等核心特性。我特别欣赏的是，书中在讲解这些概念时，并没有回避它们的复杂性，而是通过精炼的语言和恰到好处的代码示例，将它们化繁为简，让我能够快速理解并掌握。 此外，这本书在Python的进阶特性上也有不少亮点。比如，我之前一直对Python的装饰器和生成器感到困惑，但在这本书里，作者用了非常贴切的比喻和详实的解析，让我茅塞顿开。尤其是生成器，它在处理大量数据时能极大地节省内存，这对于我这样一个后端开发者来说，是非常实用的知识。书中的代码示例质量很高，都非常简洁且有代表性，能够很好地印证作者讲解的每一个知识点。总的来说，这本书的深度和广度都达到了我的预期，对于想要深入理解Python的开发者来说，绝对是一本值得推荐的读物。

评分☆☆☆☆☆

作为一名非计算机专业的学生，我曾经对编程望而却步，觉得它离我太遥远了。直到我遇到了这本书。这本书的语言风格非常轻松活泼，没有太多晦涩难懂的专业术语。作者就像一个老朋友一样，在字里行间与我交流，让我感到非常亲切。书中关于“函数”的讲解，是我觉得最精彩的部分。作者用“一个工具箱”来比喻函数，里面放着各种各样的工具（代码），需要的时候就可以拿出来用，还可以根据需要进行组合。 我尤其喜欢书中关于“模块”和“包”的介绍。一开始我以为写代码只能在一个文件里完成，但书里告诉我，我们可以把相关的代码打包成模块，然后导入到其他文件中使用，这大大提高了代码的可重用性。我跟着书中的例子，学习如何导入和使用Python的标准库，比如math库用于数学计算。通过这些学习，我开始觉得编程并不是那么神秘，而是可以通过学习和实践来掌握的一项技能。这本书让我看到了编程的魅力，并且给了我继续深入学习的勇气和信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名喜欢钻研技术的学习者，之前看过不少编程书籍，但很多都偏向于理论，让我觉得枯燥乏味。这本书在这一点上做得非常出色。它不仅讲解了Python的基础语法，更重要的是，它非常注重实际应用和项目驱动。书中有很多实际的小项目，比如如何制作一个简单的计算器，如何爬取网页上的数据等等。我跟着这些项目一步步操作，不仅巩固了学到的知识，还学会了如何将零散的知识点串联起来，解决实际问题。 我特别喜欢的是书中对文件操作的讲解，它详细地介绍了如何读取和写入文本文件、CSV文件，甚至还涉及到了JSON文件的处理。这对于我以后需要处理各种数据文件非常有帮助。而且，书中还对Python的常用库进行了介绍，比如requests库用于网络请求，beautifulsoup库用于解析HTML。这些库的使用方法都讲解得非常透彻，并且都有相应的实例来演示。通过学习这本书，我感觉自己不再是仅仅停留在“知道”Python的语法，而是真正学会了“如何使用”Python来完成一些有用的事情，这让我对编程充满了更大的热情。

评分☆☆☆☆☆

初次接触 Python，完全是摸着石头过河。朋友推荐了这本书，说非常适合新手，我抱着试试看的心态买回来了。拿到书，第一感觉就是厚实，沉甸甸的，这让我对内容的丰富程度有了初步的信心。翻开第一章，作者用非常生动形象的比喻讲解了编程的基本概念，比如变量就像一个贴了标签的盒子，可以存放不同类型的东西。一开始我有点担心自己会看不懂，毕竟之前完全没有接触过编程，但是作者的讲解方式真的非常到位，就像在跟一个完全不了解的新人聊天一样，一点点地引导你进入编程的世界。 我尤其喜欢的是书中对于数据类型的讲解，比如字符串、整数、浮点数等等。作者没有枯燥地罗列定义，而是通过很多实际的小例子，比如如何处理名字、如何计算价格，来让我们理解不同数据类型的作用和区别。最让我印象深刻的是，书里讲到了列表和元组，它们在实际编程中太有用了！我以前觉得代码都是一条条指令，写出来很死板，但列表和元组这些数据结构让我想到了如何组织和管理信息，感觉一下子打开了新世界的大门。而且，书中还穿插了大量的代码示例，我都是一边看一边跟着敲，遇到不懂的地方就反复琢磨，有时候还会自己稍微改动一下代码，看看会发生什么，这种亲手实践的感觉真的非常棒。