(教材)数据库技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

别荣芳，孙运转，林定移 著

图书标签:

• 数据库
• 数据库技术
• 数据库应用
• 教材
• 计算机科学
• 信息技术
• 高等教育
• 数据管理
• SQL
• 数据分析

店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113130275

商品编码：29594922104

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名：(教材)数据库技术及应用

定价：29.00元

作者：别荣芳,孙运转,林定移

出版社：中国铁道出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787113130275

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.459kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书以2008年和2011年全国职业院校技能大赛“机器人技术应用”赛项和2008年以来各省(自治区、直辖市)“机器人”赛项的内容为载体，结合高职教育自动化类、机电类、电子信息类专业综合实训教学的要求，同时，立足高职教育工程创新实践能力的培养，集机器人技术传授和文化传承为一体，针对机器人应用的核心技术，由简入繁，由经典竞技任务到开放式实践，将机器人学习融入“故事”形式的任务实现中，力求将学习融于轻松愉悦的环境中，激发学生学习机器人技术的兴趣，培养学生的综合实践能力和创新实践能力。另外，书中还拓展了对多种机器人型号的介绍，随书附带的光盘中包含了机器人视频、教学课件、技术规格、竞赛视频、机器人世界漫游之旅、文档等教学技术资料。
本书适合作为高等职业教育机器人技术应用类课程的教材，也可作为学生技能大赛、学生创新实践活动、第二课堂的配套教材。

目录

---

章 数据库系统概述
1．1数据库系统的概念
1．2数据库技术发展的三个阶段
1．2．1人工管理阶段
1．2．2文件系统阶段
1．2．3数据库系统阶段
1．3数据库系统的模式结构
1．3．1模式
1．3．2数据库系统的三级模式结构
1．3．3数据库的二级映像功能
1．4数据库系统体系结构
1．5数据模型
1．5．1数据模型的概念
1．5．2数据模型举例
1．6数据库设计与应用
术语回顾
小结
习题
实验l 认识和安装Microsoft SQL Server
第2章 关系数据模型
2．1 关系的数学定义及性质
2．1．1 关系
2．1．2关系数据库
2．1．3关系的性质
2．2关系的键
2．3关系模型的完整性
2．3．1实体完整性
2．3．2参照完整性
2．3．3用户定义的完整性
2．4关系代数
2．4．1关系代数概述
2．4．2传统的集合运算
2．4．3专门的关系运算
2．4．4关系运算举例
术语回顾
　……
第3章 结构化查询语言(SQL)
第5章数据库设计
第6章 数据库的完整性
第7章 数据库的安全性
第8章 数据库恢复技术
第9章 邮件作业自动批改系统的设计与实现
0章　ASP连接SQL Server数据库开发案例
1章　PHP连接MySQL数据库开发实践
2章　数据库的高级发展
附录A SQL复杂查询操作(实验4要求与详解)
附录B ASP．NET数据库编程工具
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

（教材）数据库技术及应用 本书旨在为读者构建一个全面、深入的数据库技术知识体系，涵盖了从基础概念到高级应用的各个层面。本书并非仅仅罗列技术名词，而是通过循序渐进的讲解、丰富的案例分析和实操指导，帮助读者理解数据库的本质、掌握核心技术、并能将其应用于实际问题解决中。 第一部分：数据库基础与原理 本部分将带领读者踏入数据库的世界，理解其存在的意义、发展历程以及核心构成。 数据库概览与发展： 我们将首先探讨信息爆炸时代数据的重要性，以及数据库作为管理和组织海量数据核心技术的地位。从早期的文件系统到关系型数据库的出现，再到如今的NoSQL和NewSQL，我们将梳理数据库技术的发展脉络，理解不同技术范式的演进是如何应对不断变化的数据挑战的。读者将了解到，数据库并非一成不变，而是随着技术发展和应用需求不断迭代创新的。 数据模型与关系模型： 理解数据如何被抽象和组织是数据库的基石。本书将详细介绍各种常见的数据模型，如层次模型、网状模型，并重点深入讲解在当今绝大多数应用中占据主导地位的关系模型。我们将详细阐述关系模型的核心概念，包括实体、属性、关系、元组、关系模式、约束（主键、外键、唯一键、检查约束等）以及范式理论。通过对不同范式的理解，读者将掌握如何设计出结构良好、避免冗余和数据不一致的数据库模式。 SQL语言精讲： SQL（Structured Query Language）是操作关系型数据库的标准语言，本书将对SQL进行系统而详尽的讲解。这不仅仅是语法学习，更是对数据查询、数据操作、数据定义和数据控制的深入理解。我们将涵盖： 数据查询 (DQL)： `SELECT`语句的各种用法，包括条件过滤 (`WHERE`)、排序 (`ORDER BY`)、分组 (`GROUP BY`)、聚合函数 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)、联合查询 (`JOIN`的各种类型：`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`)、子查询、视图 (`VIEW`) 等。 数据操纵 (DML)： `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句的正确使用，以及如何通过事务 (`TRANSACTION`) 保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。 数据定义 (DDL)： `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等语句，理解如何创建、修改和删除数据库对象。 数据控制 (DCL)： `GRANT`, `REVOKE`等语句，理解数据库的安全和权限管理。 高级SQL特性： 窗口函数、公共表表达式 (CTE) 等，这些高级特性能够大大提升查询的效率和灵活性。 数据库设计原理： 成功的数据库应用离不开合理的设计。本章将引导读者掌握数据库设计的基本原则和流程，包括需求分析、概念设计（ER图）、逻辑设计（转换为关系模式）和物理设计。我们将探讨如何进行实体-关系（ER）建模，识别实体、属性和它们之间的关系，并将其映射到关系数据库的表结构中。同时，也将引入实体完整性、参照完整性等概念，确保数据的准确性和一致性。 数据库事务与并发控制： 在多用户环境下，保证数据的一致性是数据库系统的重要挑战。本章将深入探讨数据库事务的概念，并详细解析事务的ACID特性。我们将重点讲解并发控制机制，包括锁机制（共享锁、排他锁）、两阶段封锁协议（2PL）、多版本并发控制（MVCC）等，理解它们如何防止并发操作导致的数据冲突，如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读。 第二部分：数据库管理系统 (DBMS) 详解 了解了数据库的基本原理后，本部分将聚焦于实现这些原理的软件系统——数据库管理系统。 DBMS概述与体系结构： 我们将介绍DBMS的定义、功能及其在整个信息系统中的作用。深入剖析DBMS的典型体系结构，包括查询处理、存储管理、事务管理、恢复管理等核心组件，理解它们如何协同工作，高效地管理和访问数据。 主流关系型数据库系统介绍： 本章将简要介绍目前业界主流的关系型数据库管理系统，例如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。虽然本书不以某个特定数据库为唯一载体，但我们会适当提及这些系统的特点、优势以及在不同场景下的应用。 数据存储与索引技术： 数据如何被存储在磁盘上，以及如何快速检索是数据库性能的关键。本章将深入讲解数据页、行存储、列存储等存储结构。重点介绍索引的概念、类型（B树索引、哈希索引、全文索引等）及其工作原理。通过理解索引如何减少磁盘I/O，读者将明白为什么索引对查询性能至关重要，并能根据实际情况选择和设计合适的索引。 查询优化： 即使SQL语句编写正确，DBMS也需要找到最优的执行路径来快速返回结果。本章将揭示查询优化器的工作原理，包括查询重写、访问路径选择、连接顺序优化等。读者将了解如何通过理解查询执行计划，分析SQL语句的性能瓶颈，并学会编写更优化的SQL。 数据库恢复与备份： 数据的可靠性是数据库系统的生命线。本章将讲解数据库的故障恢复机制，包括预写日志（WAL）、检查点（Checkpoint）等技术，以及它们如何保证在系统崩溃后能够将数据恢复到一致的状态。同时，也将介绍数据库备份的策略和方法，包括全量备份、增量备份、差异备份等，以及如何进行恢复操作，以应对硬件故障、人为错误或灾难性事件。 第三部分：数据库的高级应用与发展 在掌握了基础和管理系统后，本部分将带领读者探索数据库在更复杂场景下的应用，以及面向未来的发展趋势。 数据仓库与商业智能 (BI)： 随着企业对数据分析能力的需求日益增长，数据仓库和BI技术应运而生。本章将讲解数据仓库的定义、特点、架构（星型模型、雪花模型），以及ETL（Extract, Transform, Load）过程。读者将了解如何通过OLAP（Online Analytical Processing）技术对数据进行多维度分析，从而支持企业的决策制定。 NoSQL数据库： 面对海量、多变的非结构化或半结构化数据，NoSQL（Not Only SQL）数据库提供了新的解决方案。本章将介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值数据库（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（HBase）、图数据库（Neo4j）等，并阐述它们各自的适用场景、优势和局限性。通过理解CAP理论和BASE理论，读者将明白NoSQL在一致性、可用性和分区容忍性之间的权衡。 分布式数据库： 随着数据规模的不断增大和应用的高可用性要求，分布式数据库成为解决大规模数据处理的重要途径。本章将介绍分布式数据库的基本概念，包括数据分片（Sharding）、复制（Replication）和一致性协议（如Raft, Paxos）。读者将了解如何通过分布式数据库实现高并发、高可用和海量数据的存储与处理。 数据库安全： 数据安全是任何应用都必须高度重视的问题。本章将从多个层面探讨数据库安全，包括访问控制、身份认证、数据加密（传输加密、静态加密）、SQL注入防护、审计日志等。我们将强调安全措施的重要性，并介绍一些常见的安全威胁和防范方法。 数据库新技术与发展趋势： 数据技术日新月异，本章将展望数据库领域的未来。我们将探讨诸如内存数据库、云原生数据库、NewSQL（结合了SQL的易用性和NoSQL的可扩展性）等新兴技术。同时，也将简要提及大数据生态系统（Hadoop, Spark等）与数据库技术的融合，以及数据库在人工智能、机器学习等领域的应用前景。 本书的特色： 理论与实践相结合： 每一章节都将力求在阐述理论概念的同时，辅以具体的场景分析和代码示例，帮助读者将抽象的知识转化为实际技能。 循序渐进的学习路径： 内容编排上，由浅入深，确保初学者能够顺利入门，并逐步深入到更高级的主题。 强调原理与思想： 目标是让读者理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么做”，从而具备独立分析和解决问题的能力。 面向实际应用： 关注数据库技术在现代软件开发、数据分析、企业管理等实际场景中的应用，提升读者的职业竞争力。 本书适合计算机科学、软件工程、信息管理、数据科学等专业的学生，也适合致力于提升数据库技能的IT从业人员。通过本书的学习，读者将能深刻理解数据库的强大之处，并具备设计、开发、管理和优化各类数据库应用的能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据驱动型产品开发充满热情的学习者，我一直认为数据库是实现这一目标的核心。这本书《数据库技术及应用》正好满足了我对系统化学习数据库知识的渴望，它不仅仅是罗列概念，而是循序渐进地构建起我对数据库的认知体系。 我尤其欣赏书中对 SQL 语言的讲解方式，它并非死记硬背命令，而是通过大量的实例，展示了如何利用 SQL 来解决实际问题。从基础的查询到复杂的连接、子查询、视图、存储过程，每一个知识点都伴随着清晰易懂的解释和可执行的代码。这让我不仅学会了“怎么写”，更理解了“为什么这么写”，以及这些操作背后的逻辑。 本书在数据库设计和模型构建方面的内容，给了我很大的启发。它详细介绍了如何从需求出发，进行概念设计、逻辑设计和物理设计。理解ER图的绘制、关系模型的规范化过程，以及如何根据业务场景选择合适的数据类型和约束，对于构建一个高效、准确的数据库至关重要。我尝试着将书中的设计原则应用到我的小项目中，确实极大地提升了数据的组织效率。 让我印象深刻的还有书中对数据库性能调优的讲解。从索引的原理、类型选择，到查询语句的优化，再到数据库服务器的配置，都提供了非常实用的技巧和方法。我明白了，仅仅学会写 SQL 是不够的，更重要的是如何写出“性能好”的 SQL，如何让数据库在高负载下依然保持响应速度。这些知识对于任何一个需要处理大量数据的应用都至关重要。 此外，这本书还对数据库的安全性、并发控制以及数据备份恢复等关键方面进行了深入的探讨。这些内容让我认识到，一个健壮的数据库系统不仅需要高效，更需要安全可靠。理解 ACID 特性、锁机制以及各种恢复策略，为我构筑了一个完整的数据库安全保障体系。 总而言之，《数据库技术及应用》这本书为我提供了一个非常扎实的数据库基础。它内容全面，讲解深入，既有理论高度，又有实践指导，是一本非常值得反复阅读和学习的优秀教材，为我未来的数据相关学习和工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库技术及应用》教材，我拿到手的时候，就被它扎实的理论基础和贴近实际应用的案例所吸引。作为一名刚刚踏入计算机科学领域的新生，我一直对如何高效地存储、管理和检索海量数据感到好奇，而这本书恰恰满足了我的求知欲。它从最基础的概念讲起，比如什么是数据库、数据模型、关系型数据库的 ACID 特性，都解释得通俗易懂，即使是零基础的读者也能快速掌握。 我尤其喜欢书中对 SQL 语言的讲解部分。它循序渐进，从最基本的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句，到复杂的 JOIN、子查询、聚合函数，每一个知识点都配有清晰的代码示例和详实的解释。而且，书中还穿插了大量的练习题，这些题目涵盖了从简单到复杂的各种场景，让我有机会在实践中巩固所学，加深对 SQL 语言的理解。我花了大量时间去敲代码、运行查询，解决遇到的问题，这种动手实践的过程比单纯阅读更能让我记住知识。 除了 SQL 语言，这本书在数据库设计方面的内容也让我受益匪浅。它详细介绍了如何进行概念设计、逻辑设计和物理设计，以及如何根据实际需求选择合适的数据库范式，避免数据冗余和更新异常。书中提供的 ER 图绘制方法和规范，为我理解复杂的数据关系提供了一个直观的工具。我甚至尝试用书中的方法去为自己正在进行的一个个人项目设计数据库，虽然只是一个简单的应用，但能感受到数据库设计的严谨性和重要性，这让我对未来参与更大型的项目充满信心。 当然，作为一本教材，它也提供了一些关于数据库应用开发的指导。虽然我目前还没有深入接触这部分，但书中对数据库连接、事务处理以及一些常见的数据库应用场景的介绍，为我打开了另一扇门。我了解到，数据库不仅仅是数据的仓库，更是支撑各种信息系统运行的核心。书中提及的一些优化技巧，比如索引的创建和使用，也让我对如何提升数据库性能有了初步的认识，相信这些知识在未来实际开发中会非常有用。 总的来说，《数据库技术及应用》这本书的优点在于它的系统性、全面性和实用性。它不仅教授了理论知识，更注重培养读者的实践能力。对于想要系统学习数据库技术，或者在实际工作中遇到数据库相关问题的读者来说，这本书无疑是一本值得信赖的参考书。它为我构建了一个坚实的数据库知识体系，也点燃了我深入探索这一领域的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本《数据库技术及应用》时，我最期待的是能够理解如何高效地组织和管理海量信息。这本书在这方面做得非常出色，它提供了一个非常系统和完整的框架，让我能够从宏观到微观地理解数据库的运作。 我特别赞赏书中对数据模型和范式理论的深入阐述。它清晰地解释了为什么需要数据模型，以及不同数据模型（如层级、网络、关系、对象关系）的演变过程和各自的优势。特别是关系模型，书本通过详细的例子，解释了如何通过范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）来规范化数据，避免数据冗余和更新异常，这让我对设计一个健壮、可维护的数据库有了全新的认识。 本书在并发控制和事务管理方面的内容，是我认为最能体现数据库“智慧”的部分。它不仅仅是简单地介绍锁的概念，而是详细讲解了多种并发控制机制，如两阶段锁定（2PL）、时间戳排序、MVCC 等，以及它们在保证数据一致性方面的作用。理解这些复杂的内部机制，让我对数据库在高并发环境下的稳定性有了更深的认识，也让我对如何编写安全的事务代码有了指导。 书中还提供了关于数据库扩展性和可用性的讨论，包括主从复制、读写分离、分库分表等常见策略。这些内容对于构建能够支撑大规模用户访问和数据量的应用至关重要。我通过书中的介绍，开始思考如何将这些技术应用到我的项目中，以应对未来的流量增长和数据膨胀。 而且，这本书在介绍完关系型数据库之后，还对 NoSQL 数据库进行了概览。这种横向的对比，让我了解了不同数据库技术在处理不同类型数据和满足不同业务需求时的适用性。这为我提供了一个更全面的技术视野，不再局限于单一的技术栈。 总而言之，这本《数据库技术及应用》是一本内容详实、结构清晰、理论与实践并重的教材。它为我打开了一扇通往数据世界的大门，让我能够更自信地去处理和管理数据，并在未来的学习和工作中不断探索数据库技术的更多可能性。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库技术及应用》的阅读体验，对我来说，更像是一次对数字世界底层逻辑的深度探索。我一直对那些能够支撑起庞大互联网应用的技术感到好奇，而数据库无疑是其中最关键的一环。这本书没有让我失望，它以一种非常有条理的方式，揭开了数据库神秘的面纱。 我特别欣赏书中对数据模型理论的讲解。从最基础的层次模型、网状模型，到后来更具革命性的关系模型，每一种模型的发展历程、优缺点以及代表性的数据库系统，都被清晰地阐述出来。这让我不仅仅是知道了“是什么”，更能理解“为什么会是这样”。特别是关系模型的引入，它所带来的数据独立性、简化数据处理等优势，让我对现代数据库的强大有了更深的认识。 书中对并发控制和事务管理的部分，对我来说是学习过程中的一个挑战，但也是最精彩的部分之一。理解 ACID 特性，特别是隔离性（Isolation）和持久性（Durability）在多用户环境下是如何通过各种并发控制技术（如锁机制、多版本并发控制 MVCC）来保证的，让我惊叹于数据库系统设计的精巧。书中对这些技术原理的剖析，虽然涉及一些算法和数据结构，但讲解得十分到位，配合图示，让我能够一步步理清复杂的逻辑。 另外，这本书在数据库性能优化方面也提供了不少实用的指导。从索引的类型、使用场景，到查询语句的优化技巧，再到数据库的架构设计考虑，都给出了非常具体的建议。这让我意识到，学习数据库不仅仅是学会写 SQL，更重要的是如何让数据库高效地运转，从而支撑起更庞大的应用。我开始思考，如何在我的项目中应用这些知识，去提升查询效率，减少资源消耗。 虽然我个人的学习重点可能更偏向于理论和基础，但书中对数据库集成和数据仓库的介绍，也让我窥见了数据库在更广阔领域中的应用。这让我明白，数据库技术不仅仅是单个应用的基石，更是构建整个信息系统的重要组成部分。这本书的深度和广度，让我觉得这是一本可以反复研读，并且每次都能有新收获的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本《数据库技术及应用》时，正值我对数据分析和挖掘产生浓厚兴趣的阶段。我希望找到一本既有扎实理论基础，又能指导实际操作的书籍，而这本书恰好填补了我的这一需求。它不仅仅是一本枯燥的教科书，更像是一位循循善诱的老师，带领我一步步走进数据库的世界。 最让我印象深刻的是，书中对数据库系统的内部工作原理的讲解。它没有停留在表面，而是深入到文件存储、内存管理、查询优化器的工作流程等底层细节。例如，对 B 树和 B+ 树索引结构的比喻和图解，让原本抽象的概念变得生动起来。理解了这些内部机制，我才能更深刻地理解为什么某些操作会更快，而另一些则会很慢，为后续的性能调优打下了坚实的基础。 本书在数据安全和恢复方面的章节，也给我留下了深刻的印象。了解数据库如何通过日志记录、备份和恢复机制来保证数据的完整性和可用性，让我对数据库系统的健壮性有了更强的信心。特别是关于事务回滚和数据恢复策略的讲解，让我明白在出现意外情况时，如何最大限度地减少数据损失。这对于任何一个对数据安全有要求的应用场景都至关重要。 此外，书中还探讨了不同类型的数据库系统，比如关系型数据库、NoSQL 数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）的特点、适用场景以及它们之间的区别。这种对比分析，帮助我拓宽了视野，了解了在不同的业务需求下，应该如何选择最合适的数据库技术。这对于我未来在实际工作中做出技术选型决策非常有帮助。 这本书还包含了大量的案例分析，通过解决实际问题来展示数据库技术的应用。从简单的在线商店到复杂的企业级应用，这些案例让我看到了数据库技术在各个行业中的重要作用。我尝试着去复现一些案例中的 SQL 查询，并在自己的环境中进行实验，这种“学以致用”的过程让我受益匪浅。 总而言之，《数据库技术及应用》这本书的价值在于其理论与实践的完美结合。它不仅教会了我数据库的“术”，更让我理解了数据库的“道”。对于任何想深入了解数据库技术，并希望将其应用于实际的读者来说，这本书都是一本不可多得的优秀教材。