程序員考試大綱(2018年審定通過) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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全國計算機專業技術資格考試辦公室 著

圖書標籤:

• 程序員
• 考試
• 計算機
• 軟件
• 資格證
• 認證
• 大綱
• 2018
• 教材
• 編程

店鋪： 啓東新華書店圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302495260

商品編碼：29648738435

包裝：平裝-膠訂

開本：32

齣版時間：2018-04-01

頁數：43

字數：35000

內容介紹
本書是全國計算機專業技術資格考試辦公室組織編寫的程序員考試大綱，本書除大綱內容外，還包括瞭人力資源和社會保障部、工業和信息化部的有關文件以及考試簡介。 　　程序員考試大綱是針對本考試的計算機軟件初級資格製定的。通過本考試的考生，可被用人單位擇優聘任為助理工程師。

關聯推薦
全國計算機技術與軟件專業資格（水平）考試由人力資源和社會保障部、工業和信息化部領導組織實施的*職業資格考試；軟考考試既是職業資格考試，又是職稱資格考試；報考任何級彆不需要學曆、資曆條件；程序員考試大綱由全國計算機專業技術資格考試辦公室編寫；程序員考試大綱針對本考試的初級資格製定。程序員考試實現中日、中韓互認通過數據庫係統工程師考試的考生可以獲得由人力資源和社會保障部、工業和信息化部認可的職業資格證書，本考試為中級資格認證。  暫時沒有目錄，請見諒！

在綫試讀
　　　　　　全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試簡介　　　　全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試（簡稱計算機軟件考試）是在人力資源和社會保障部、工業和信息化部領導下的國傢考試，其目的是，科學、公正地對全國計算機技術與軟件專業技術人員進行職業資格、專業技術資格認定和專業技術水平測試。　　計算機軟件考試在全國範圍內已經實施瞭二十多年，年考試規模已超過三十萬人。該考試由於其QW性和嚴肅性，得到瞭社會及用人單位的廣泛認同，並為推動我國信息産業特彆是軟件産業的發展和提高各類IT人纔的素質做齣瞭積J的貢獻。　　根據人事部、信息産業部文件（國人部發〔2003〕39號），計算機軟件考試納入全國專業技術人員職業資格證書製度的統一規劃。通過考試獲得證書的人員，錶明其已具備從事相應專業崗位工作的水平和能力，用人單位可根據工作需要從獲得證書的人員中擇優聘任相應專業技術職務（技術員、助理工程師、工程師、GJ工程師）。計算機技術與軟件專業實施全國統一考試後，不再進行相應專業技術職務任職資格的評審工作。因此，這種考試既是職業資格考試，又是專業技術資格考試。報考任何級彆不需要學曆、資曆條件，考生可根據自己熟悉的專業情況和水平選擇適D的級彆報考。程序員、軟件設計師、係統分析師、網絡工程師、數據庫係統工程師的考試標準已與日本相應級彆實現互認，程序員和軟件設計師的考試標準還實現瞭中韓互認，以後還將擴大考試互認的級彆以及互認的國傢。　　本考試分5個專業類彆：計算機軟件、計算機網絡、計算機應用技術、信息係統和信息服務。每個專業又分3個層次：GJ資格（GJ工程師）、中級資格（工程師）、初級資格（助理工程師、技術員）。對每個專業、每個層次，設置瞭若乾個資格（或級彆）。　　考試閤格者將頒發由人力資源和社會保障部、工業和信息化部用印的計算機技術與軟件專業技術資格（水平）證書。　　本考試每年分兩次舉行。每年上半年和下半年考試的級彆不盡相同。考試大綱、指定教材、輔導用書由全國計算機專業技術資格考試辦公室組編陸續齣版。　　關於考試的具體安排、考試用書、各地報考谘詢LXFS等都在網站www.ruankao.org.cn公布。在該網站上還可以查詢證書的有效性。

《精通數據結構與算法：為高效編程打下堅實基礎》 前言 在飛速發展的軟件開發領域，算法和數據結構始終是核心的基石。它們不僅是衡量一位程序員技術功底的重要標尺，更是解決復雜問題、優化程序性能、構建可擴展係統的關鍵所在。無論您是初入代碼殿堂的新手，還是經驗豐富的資深工程師，深入理解並熟練掌握數據結構與算法，都將極大地提升您的編程能力和職業競爭力。 本書旨在為您構建一個全麵、係統且深入的數據結構與算法知識體係。我們不迴避理論的深度，但更注重實踐的指導。通過清晰的講解、豐富的示例和精心設計的練習，我們希望幫助您真正“理解”而不是僅僅“記憶”各種算法和數據結構的設計思想、實現細節及其適用場景。本書的目標是讓您能夠自信地分析問題，設計齣高效的解決方案，並在實際開發中靈活運用這些強大的工具。 第一部分：數據結構——組織信息的智慧 數據結構是組織、管理和存儲數據的方式，它直接影響到程序的效率和可維護性。本部分將帶您係統地探索各種經典數據結構的奧秘。 第一章：數組與鏈錶——序列數據的兩種形態 數組（Array）： 核心概念：連續內存空間，通過索引快速訪問元素。 類型：一維數組、多維數組。 基本操作：插入、刪除、查找、遍曆。 優缺點分析：訪問速度快，但插入刪除效率低，空間固定。 應用場景：查找錶、矩陣錶示、緩衝區等。 動態數組：如 C++ 的 `std::vector` 和 Java 的 `ArrayList`，如何實現動態擴容，以及其內部機製。 鏈錶（Linked List）： 核心概念：非連續內存空間，通過指針連接節點。 類型：單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶。 基本操作：插入、刪除、查找、遍曆。 優缺點分析：插入刪除效率高，空間靈活，但訪問效率較低。 應用場景：實現棧、隊列、管理動態分配的內存塊等。 與數組的對比：在不同場景下選擇哪種數據結構的考量因素。 第二章：棧與隊列——遵循特定順序的抽象 棧（Stack）： 核心概念：後進先齣（LIFO - Last In, First Out）。 基本操作：`push`（入棧）、`pop`（齣棧）、`peek`（查看棧頂元素）。 實現方式：可以使用數組或鏈錶實現。 實際應用：函數調用棧（遞歸的本質）、錶達式求值（中綴轉後綴）、括號匹配校驗。 隊列（Queue）： 核心概念：先進先齣（FIFO - First In, First Out）。 基本操作：`enqueue`（入隊）、`dequeue`（齣隊）、`front`（查看隊首元素）。 實現方式：可以使用數組（循環隊列）或鏈錶實現。 實際應用：任務調度、消息隊列、廣度優先搜索（BFS）。 特殊隊列：雙端隊列（Deque）。 第三章：哈希錶——快速查找的秘密武器 核心概念：通過哈希函數將鍵映射到存儲位置，實現近乎 O(1) 的查找。 哈希函數：設計原則、常見哈希函數介紹（如除法散列法、乘法散列法）。 衝突處理： 鏈地址法（Chaining）：在哈希桶中存儲鏈錶。 開放地址法（Open Addressing）：綫性探測、二次探測、雙重散列。 裝載因子（Load Factor）：影響哈希錶性能的關鍵指標。 優缺點分析：查找、插入、刪除效率極高，但需要額外的空間，哈希函數的設計至關重要。 實際應用：字典、緩存、數據庫索引、快速查找重復元素。 第四章：樹——層級結構的優雅錶達 基本概念：節點、根節點、父節點、子節點、葉子節點、高度、深度。 二叉樹（Binary Tree）： 定義與性質：每個節點最多有兩個子節點。 遍曆方式：前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆（遞歸與非遞歸實現）。 平衡二叉樹：AVL 樹、紅黑樹（及其在實際係統中的應用，如 C++ STL 的 `std::map` 和 `std::set`，Java 的 `TreeMap` 和 `TreeSet`）。 二叉搜索樹（Binary Search Tree - BST）： 定義與性質：左子節點小於父節點，右子節點大於父節點。 操作：插入、刪除、查找。 性能分析：在理想情況下為 O(log n)，但在最壞情況下（退化成鏈錶）為 O(n)。 堆（Heap）： 定義：一種特殊的完全二叉樹，滿足堆序性（最大堆或最小堆）。 操作：插入、刪除（根節點）、建堆。 應用：優先隊列、堆排序。 Trie（字典樹/前綴樹）： 定義：用於高效存儲和檢索字符串的樹形結構。 應用：自動補全、拼寫檢查、IP 路由查找。 第五章：圖——網絡與關係的建模 基本概念：頂點（節點）、邊（連接）。 圖的錶示： 鄰接矩陣（Adjacency Matrix）：二維數組錶示。 鄰接錶（Adjacency List）：數組或哈希錶存儲每個頂點的鄰居列錶。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS - Depth First Search）：遞歸或棧實現。 廣度優先搜索（BFS - Breadth First Search）：隊列實現。 連通性：連通分量、強連通分量。 最短路徑算法： Dijkstra 算法：單源最短路徑（非負權邊）。 Floyd-Warshall 算法：所有頂點對之間的最短路徑。 Bellman-Ford 算法：單源最短路徑（允許負權邊，可檢測負權環）。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree - MST）： Prim 算法。 Kruskal 算法。 實際應用：社交網絡分析、導航係統、網絡路由。 第二部分：算法——解決問題的策略 算法是解決特定計算問題的步驟和方法。本部分將深入探討各類經典算法的設計思想、實現技巧以及性能分析。 第六章：排序算法——數據的有序化之旅 基本概念：穩定性、時間復雜度、空間復雜度。 比較排序： 冒泡排序（Bubble Sort）：簡單但效率低下。 選擇排序（Selection Sort）：簡單，交換次數少。 插入排序（Insertion Sort）：對於部分有序的數據效率較高。 快速排序（Quick Sort）：平均時間復雜度 O(n log n)，是實際應用中最常用的排序算法之一，深入理解其分治思想和樞軸選擇。 歸並排序（Merge Sort）：穩定，時間復雜度 O(n log n)，基於分治。 堆排序（Heap Sort）：利用堆結構進行排序，時間復雜度 O(n log n)。 非比較排序： 計數排序（Counting Sort）：適用於整數範圍較小的情況。 桶排序（Bucket Sort）：將元素分配到不同的桶中。 基數排序（Radix Sort）：按位進行排序。 算法選擇的考量：根據數據特性、存儲空間、穩定性要求選擇閤適的排序算法。 第七章：查找算法——高效地定位信息 綫性查找（Linear Search）：遍曆所有元素，適用於無序數據。 二分查找（Binary Search）：要求數據有序，時間復雜度 O(log n)。 變種：查找第一個/最後一個齣現的元素，查找第一個大於/小於某個值的元素。 插值查找：對二分查找的優化，適用於數據分布均勻的情況。 斐波那契查找：基於斐波那契數列的查找算法。 第八章：遞歸與分治策略 遞歸（Recursion）： 核心思想：將問題分解為與原問題相似但規模更小的子問題，直至達到基本情況。 構成要素：遞歸調用、基本情況。 優缺點：代碼簡潔，易於理解，但可能導緻棧溢齣，效率不如迭代。 經典應用：階乘、斐波那契數列、漢諾塔、樹的遍曆。 分治策略（Divide and Conquer）： 核心思想：將問題分解為若乾個規模較小且相互獨立的子問題，遞歸地解決子問題，然後閤並子問題的解以得到原問題的解。 經典算法：快速排序、歸並排序、二分查找。 第九章：動態規劃——最優解的遞推構建 核心思想：將一個復雜問題分解為相互重疊的子問題，通過存儲子問題的解（備忘錄）來避免重復計算，從而達到最優解。 關鍵要素： 最優子結構：問題的最優解包含其子問題的最優解。 重疊子問題：子問題在計算過程中被重復計算多次。 解題步驟： 確定狀態定義。 找到狀態轉移方程。 確定初始條件。 計算最終結果。 經典問題： 斐波那契數列。 背包問題（0/1 背包、完全背包）。 最長公共子序列（LCS）。 最長遞增子序列（LIS）。 矩陣鏈乘法。 與貪心算法的對比：理解何時適用動態規劃，何時適用貪心。 第十章：貪心算法——局部最優走嚮全局最優 核心思想：在每一步選擇中都采取在當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，從而希望導緻結果是全局最好或最優的。 適用條件： 貪心選擇性質：可以通過一係列貪心選擇來得到整體最優解。 最優子結構性質：問題的最優解包含子問題的最優解。 經典問題： 霍夫曼編碼。 活動選擇問題。 部分背包問題。 最小生成樹（Prim 和 Kruskal 算法的貪心思想）。 局限性：貪心算法不適用於所有優化問題，需要仔細證明其正確性。 第十一章：迴溯法與分支限界法——探索解空間 迴溯法（Backtracking）： 核心思想：一種通過深度優先搜索（DFS）策略來搜索解空間的算法。當發現當前路徑不能通往有效解時，就“迴溯”到上一步，嘗試另一條路徑。 應用場景：解決組閤問題（如全排列、組閤）、圖著色問題、N 皇後問題。 如何優化：剪枝（Pruning）。 分支限界法（Branch and Bound）： 核心思想：與迴溯法類似，也是一種係統地搜索解空間的方法。它通過使用某種評估函數（界限函數）來確定搜索的範圍，並優先搜索有希望得到最優解的分支。 主要區彆：分支限界法通常用於求解最優值問題，而迴溯法更常用於求解可行解問題。 應用場景：旅行商問題、0/1 背包問題。 第三部分：算法設計與分析 第十二章：算法復雜度分析 時間復雜度：衡量算法執行時間隨輸入規模增長而增長的趨勢。 大 O 記法（Big O Notation）：如 O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n) 等。 常見復雜度類型：常數時間、對數時間、綫性時間、對數綫性時間、平方時間、指數時間。 空間復雜度：衡量算法執行過程中所需的額外存儲空間隨輸入規模增長而增長的趨勢。 最壞情況、平均情況、最好情況：理解不同情況下的復雜度分析。 遞歸算法的時間復雜度分析：主定理（Master Theorem）。 第十三章：復雜度與 NP 問題 P 類問題：可以在多項式時間內解決的問題。 NP 類問題：可以在多項式時間內“驗證”解的問題。 NP 完全問題 (NP-Complete)：NP 類問題中最難的一類，如果其中任何一個問題能被多項式時間解決，那麼 NP 類中的所有問題都能被多項式時間解決。 NP 難問題 (NP-Hard)：比 NP 完全問題更難，可能不屬於 NP 類。 近似算法與啓發式算法：在 NP 完全問題麵前的策略。 第四部分：實戰應用與進階 第十四章：常見麵試算法題解析 字符串相關：反轉字符串、判斷迴文、字符串匹配（KMP 算法初步）。 數組與鏈錶：兩數之和、閤並兩個有序數組、刪除鏈錶節點。 樹與圖：二叉樹的層序遍曆、判斷對稱二叉樹、找到二叉樹的最近公共祖先。 動態規劃：爬樓梯、買賣股票的最佳時機。 位運算：位運算的常用技巧。 第十五章：編程語言中的數據結構與算法實踐 C++ STL：`vector`, `list`, `deque`, `stack`, `queue`, `priority_queue`, `set`, `map`, `unordered_set`, `unordered_map` 等容器及其應用。 Java Collections Framework：`ArrayList`, `LinkedList`, `Stack`, `Queue`, `PriorityQueue`, `HashSet`, `LinkedHashSet`, `TreeSet`, `HashMap`, `LinkedHashMap`, `TreeMap` 等。 Python 內置數據結構：列錶（List）、元組（Tuple）、集閤（Set）、字典（Dictionary）。 結語 掌握數據結構與算法，如同為您的編程工具箱添置瞭最精良的利器。它們是理解計算機科學本質、提升解決問題能力、編寫高效健壯代碼的關鍵。本書的內容涵蓋瞭數據結構與算法的核心知識，並輔以大量實例和分析，希望能夠成為您學習道路上可靠的夥伴。 技術是不斷發展的，但數據結構與算法的普適性與重要性卻曆久彌新。鼓勵您在閱讀本書後，繼續深入探索，多加實踐，將所學知識融會貫通，並在實際項目中靈活運用，最終成為一名技藝精湛、思想深刻的優秀程序員。 附錄 復雜度速查錶 常用算法僞代碼示例

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《程序員考試大綱（2018年審定通過）》，首先映入眼簾的是其嚴謹的學術風格。書中的內容邏輯清晰，層層遞進，從基礎概念到高級理論，再到實際應用，都進行瞭係統而深入的闡述。我尤其欣賞作者在處理那些容易混淆或者理解睏難的知識點時，所展現齣的深刻洞察力。他們不僅僅是簡單地羅列定義，而是通過對比分析、追根溯源，讓我能夠徹底理解其本質。例如，在講解數據結構和算法時，書中並沒有止步於理論上的介紹，而是通過多種題型的設計，引導讀者思考不同場景下的最優解法，這對於我這種追求精益求精的開發者來說，無疑是一份極大的饋贈。此外，書中還穿插瞭大量與時俱進的技術發展趨勢的討論，這讓我意識到，即使是備考，也不能脫離行業發展的脈搏。雖然考試大綱的年代是2018年，但其中所涵蓋的核心知識體係，依然是當前IT行業的基礎。我期待在接下來的學習中，能夠進一步挖掘書中隱藏的“乾貨”，將理論知識轉化為實實在在的技能提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，配色也比較沉穩，給人一種專業、可靠的感覺。拿到手裏，紙張的觸感很不錯，印刷質量也很高，沒有齣現模糊不清的字跡或者油墨暈染的情況。我最看重的是圖書的內容是否能真正幫助到我。雖然這本書的名字聽起來比較官方，但我還是對它能否為我的學習提供清晰的指引抱有期待。我希望它能夠係統地梳理齣考試的重點和難點，並且有針對性地講解。畢竟，備考的過程本身就充滿瞭挑戰，如果能有一本優質的書籍作為嚮導，無疑能事半功倍。我特彆關注的是，這本書的講解方式是否生動易懂，是否能將枯燥的技術概念化繁為簡，用通俗易懂的語言來闡述。如果能結閤一些實際的案例和代碼片段，那就更好瞭，這樣可以幫助我更好地理解和掌握知識點，並將其運用到實際的解題中去。我還會留意書中的排版布局，是否清晰明瞭，章節劃分是否閤理，這對於我快速查閱和復習信息至關重要。總而言之，我希望這不僅僅是一本“大綱”，而是一本能夠真正引領我通往成功之路的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，就感受到瞭一種撲麵而來的厚重感。它不僅僅是一本簡單的復習資料，更像是一本蘊含著豐富經驗和智慧的寶典。我一直以來都對程序員考試抱有很大的興趣，但苦於沒有一個清晰的學習路徑，常常感到無從下手。這本書的齣現，仿佛為我指明瞭方嚮。它不僅僅羅列瞭考試的知識點，更是對每一個知識點進行瞭深入淺齣的講解，並且在講解的過程中，穿插瞭大量的實際案例和代碼示例。這對我來說是極大的幫助，因為我更傾嚮於通過實踐來學習，而不是僅僅記住枯燥的理論。書中對一些經典算法的解析，以及對常見編程問題的解決方案，都給我留下瞭深刻的印象。我尤其喜歡的是，它能夠將那些看似復雜的概念，用非常直觀的方式呈現齣來，讓我能夠輕鬆理解並掌握。這本書的內容深度和廣度都非常令人滿意，我相信它能夠幫助我有效地提升自己的技術水平，並最終在考試中取得優異的成績。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計和內頁排版，都體現齣一種精雕細琢的專業態度。每一頁的文字都清晰可見，間距適宜，閱讀起來毫無壓力。我最看重的是，它是否能夠有效地幫助我節省備考時間。我目前的工作比較繁忙，能夠用於學習的時間非常有限，因此，我需要一本能夠幫助我快速抓住考試核心、掌握重點的圖書。這本書在這方麵做得相當齣色。它將龐雜的考試內容進行瞭高度的提煉和概括，讓我在短時間內就能對整個考試的知識體係有一個宏觀的把握。而且，書中對每個知識點的講解都非常精煉，點到為止，不多餘的廢話，非常適閤我這種時間寶貴、需要高效學習的讀者。最讓我感到欣慰的是，書中並沒有迴避一些“難啃”的章節，而是用一種更具啓發性的方式來引導讀者思考，而不是直接給齣答案。這促使我去主動探索，而不是被動接受，從而加深瞭我對知識的理解和記憶。

評分☆☆☆☆☆

這本書的到來，讓我對即將到來的考試有瞭更清晰的認識，也帶來瞭一種前所未有的動力。雖然我是一名有著幾年開發經驗的程序員，但對於一些標準化考試的考察範圍和深度，還是需要係統地梳理一下。這本書的目錄設計得相當詳盡，幾乎涵蓋瞭我能想到的所有與考試相關的技術領域。更讓我驚喜的是，它並沒有僅僅列齣考點，而是對每個知識點都進行瞭深入的剖析，並且在講解的過程中，融入瞭大量作者的經驗和獨到見解。這對我來說是尤為寶貴的，因為很多時候，死記硬背的知識點很難靈活運用，而這種帶有實踐經驗的講解，能夠幫助我真正理解其背後的邏輯和原理。我特彆喜歡書中對一些復雜概念的闡釋，往往能夠用非常巧妙的比喻或者類比，讓我瞬間豁然開朗。而且，書中還提供瞭大量的練習題，並且對答案進行瞭詳細的解析，這對於我檢驗學習成果、鞏固知識點起到瞭至關重要的作用。我覺得，這本書不僅僅是一本考試指南，更是一本能夠提升我整體編程思維和解決問題能力的寶典。