基本信息
書名:信號分析與處理
定價:35.00元
作者:張賢達
齣版社:清華大學齣版社
齣版日期:2011-12-01
ISBN:9787302255932
字數:524000
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:大32開
商品重量:0.581kg
編輯推薦
內容提要
本書將信號分析分為一階統計分析、二階統計分析和高階統計分析三部分,係統介紹這三部分信號分析以及相對應的信號處理的理論、方法與應用。全書共9章,包括信號、係統和變換的基礎與背景知識,信號的fourier分析與頻譜估計,數字濾波器,信號檢測,相關分析與時延估計,功率譜分析與經典譜估計,現代譜估計,自適應濾波器以及信號的高階統計分析與處理等內容。
本書針對信號處理的主要應用和新進展,深入淺齣地闡述具有代錶性的信號分析與處理的理論和有關方法,並介紹瞭大量的例題。為瞭方便讀者學習和加深領會書中的主要內容,每章都配有復習思考題、計算與證明題、matlab訓練與計算機仿真題。
本書可作為信息科學與技術學科本科高年級學生和非信息類理工科研究生的教材及參考書,也可供從事信號分析和處理工作的科研技術人員自學與參考。
目錄
作者介紹
文摘
序言
我最近在讀的這本《現代嵌入式係統軟件架構》,真是讓人愛不釋手,尤其是對於那些習慣瞭傳統麵嚮對象編程的開發者來說,它提供瞭一種全新的思維框架。這本書花瞭很大篇幅去探討實時操作係統(RTOS)內核的調度機製,從時間片輪轉到優先級繼承協議,講解得極其透徹,讓我對係統響應的確定性有瞭更深層次的認識。更妙的是,它並沒有停留在理論層麵,而是緊密結閤瞭實際的嵌入式處理器特性,比如緩存一緻性和內存保護單元(MPU)的使用策略,這在以往讀過的許多書籍中是很少被如此細緻地剖析的。我特彆欣賞作者在描述軟件設計模式時的那種嚴謹性,他們討論瞭Actor模型在分布式嵌入式節點間通信中的應用,並輔以C++11/14的現代語言特性來優化代碼的健壯性和可維護性。讀完之後,我感覺自己編寫的底層驅動代碼和任務管理邏輯都有瞭質的飛躍,不再是簡單的堆砌代碼塊,而是真正從係統級的角度去構建一個穩定、高效的軟件平颱。
評分我最近翻閱的這本關於《高性能計算中的並行編程範式》,簡直是為我這種需要處理海量數據分析任務的人量身定做的。它沒有僅僅停留在OpenMP或者MPI這些基礎API的介紹上,而是將重點放在瞭如何構建適應不同並行架構(如CPU多核、GPU異構、甚至FPGA)的通用算法框架上。作者獨到的見解在於,他們強調瞭“數據局部性”和“通信開銷”的權衡藝術,通過大量的性能剖析工具(如VTune, Nsight)的實際輸齣圖錶,直觀地展示瞭不同並行策略對實際運行時間的巨大影響。我尤其喜歡它對“任務圖”和“數據流編程”的討論,這讓我意識到,在超大規模並行計算中,同步等待往往是最大的瓶頸,而更優的解法可能是將計算過程分解為一係列相互依賴但可獨立執行的微任務。這本書的案例代碼都是用Fortran和C++混閤編寫的,非常貼閤工業界大型科學計算的實際應用場景,讀起來酣暢淋灕,極具操作指導價值。
評分這本我剛淘到的關於《電磁兼容性設計》的書,簡直是打開瞭我對電子産品設計世界的新大門。過去總覺得電路闆上的那些小毛病,無非就是設計上的失誤,但這本書深入淺齣地講解瞭電磁乾擾(EMI)和電磁敏感性(EMS)是如何在復雜的電磁環境中相互作用的。它不是那種堆砌公式的枯燥教材,而是充滿瞭實戰案例,比如如何通過優化PCB布局、選擇閤適的屏蔽材料,甚至是調整元器件的擺放位置,來顯著降低輻射和傳導乾擾。尤其讓我印象深刻的是其中關於“環路麵積最小化”的章節,作者用生動的比喻解釋瞭為什麼一個看似微不足道的走綫變化,能對整個係統的穩定性産生天翻地覆的影響。對於一個正在進行新産品開發的工程師來說,這本書提供的不僅僅是理論知識,更是一套立即可用的“排雷指南”,讓我對如何設計齣更可靠、更符閤行業標準的電子設備有瞭清晰的路綫圖。裏麵的圖示和仿真結果分析也非常專業,極大地幫助瞭我理解那些抽象的電磁場行為。
評分不得不提我正在啃的這本《高級半導體器件物理學》,這本書的深度絕對能讓專業背景稍淺的讀者望而卻步,但對於立誌要在器件層麵有所突破的研究人員來說,簡直是聖經級彆的存在。它完全顛覆瞭我對PN結和MOSFET工作原理的傳統認知。作者沒有滿足於教科書上的簡化模型,而是深入到瞭量子力學的層麵去解釋載流子的輸運機製,比如隧道效應、載流子散射的微觀過程,以及在納米尺度下器件性能如何急劇惡化。書中詳盡地分析瞭FinFET和GAA(Gate-All-Around)結構的設計優化,以及如何通過先進的材料科學(如III-V族半導體)來突破矽基CMOS的物理極限。大量的數學推導雖然繁瑣,但每一步邏輯都環環相扣,清晰地展現瞭從材料到器件性能的直接聯係。讀完這一部分,我纔真正理解瞭為什麼先進工藝節點的芯片製造成本會如此高昂,因為背後隱藏的物理學挑戰是如此巨大而精妙。
評分最近沉浸在這本《數字圖像處理與計算機視覺基礎》之中,它給我的感覺就像是拿著一把精密的瑞士軍刀,既能處理底層的像素級運算,又能搭建高層的語義理解模型。這本書的結構安排非常巧妙,前半部分對傅裏葉變換、小波變換在圖像去噪和增強中的應用進行瞭詳盡的數學推導和直觀解釋,讓我明白瞭為什麼某些濾波器能有效去除高頻噪聲而保留邊緣信息。後半部分則直接切入瞭深度學習在圖像識彆中的前沿應用,特彆是作者對捲積神經網絡(CNN)中不同層級特徵提取的層次性分析,闡述得非常清晰——從簡單的邊緣檢測到復雜的物體定位,每一步的“學習”是如何映射到數學操作上的。書中提供的MATLAB和Python代碼示例代碼質量極高,可以直接在自己的項目中拿來復用和修改,極大地加速瞭我的學習和原型設計過程,真正做到瞭理論與實踐的完美融閤。
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