电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书 广西科学技术出版社

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刘兴良,王荣风 著
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店铺: 北京群洲文化专营店
出版社: 广西科学技术出版社
ISBN:9787806199862
商品编码:29695238008
包装:平装
出版时间:2000-09-01

具体描述

基本信息

书名:电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书

定价:11.70元

作者:刘兴良,王荣风

出版社:广西科学技术出版社

出版日期:2000-09-01

ISBN:9787806199862

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


从书中可以读到“计算机之父”巴贝奇、电子数字计算机发明家阿塔纳索夫“电子数字计算机之父”诺伊曼、台通用电子数学计算机发明者莫奇利和埃确脱、巨型计算机设计专家克雷、中国银河巨型计算机慈云桂、五笔字型输入法发明者王永民、“计算机科学之父”图灵、电脑奇比尔·盖茨、“工业机器人之父”英格伯格等在计算机和机器人诞生和发展中展现的动人的故事,展出他们在科学技术发展史上所留下的足迹。
这本小册子是讲科学故事,除了揭示科学家和技术人员的苦心探索、大但创造、执着追求、顽强进取和献身精神,同时也讲述了计算机和机器人孕育、诞生和发展的主要历程,以及这两大技术领域某些基础知识。写这本小册子的目的,就是想能为青少年朋友提供一点帮助。

目录


1.帕斯卡为父搞发明——台机械计算机
2.莱布尼茨与八卦图——二进制的诞生及其在计算机中的应用
3.的失败——巴贝奇差分机
4.现代计算机的雏形——巴贝奇分析机
5.弗莱明巧用爱迪生效应——只真空二极管
6.空中帝国的王冠——只真空三极管
7.霍勒里斯的制表格机——台有实用价值的卡片程序控制计算机
8.诚实而有预见的沃森——IBM公司成功的领路人
9.挫折之后的成功——印制线路板
10.零代计算机——机电式计算机“马克-1
11.被埋没40年的发展——台电子计算机ABC
12.初的设计用于火道计算——计算机“埃尼阿克”诞生
13.一个电子的大脑——通用电子计算机“埃尼阿克”
14.计算机之父的杰作——诺伊曼计算机
15.为了破译“谜语机”的密码——电子计算机“炸弹”与“巨人”
16.计算机能思考吗——图灵测验
17.计算机发展的次飞跃——晶体管的发明与第二代电子计算机
18.密林中的隐士——20世纪60年代末的巨型计算机CDC—6600
19.计算机的魔术师——20世纪70年代的巨型计算机“克雷-1”
20.50艺美元的大财博——第三代计算机IBM360
21.使微电子工业进入新纪元的发明——微处理器
22.计算机大家庭中的“牛朗星”——个用微型计算机“阿尔塔”
……

作者介绍


文摘


序言



《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》 本书精选了99个关于计算机和机器人的前沿科学故事,带领读者走进一个充满无限可能的科技世界。从人工智能的崛起,到无人驾驶的未来,再到仿生机器人的奇妙构想,本书以生动有趣的笔触,深入浅出地解析了计算机和机器人技术的核心概念、发展历程及其对人类社会产生的深远影响。 第一篇:智慧的火种——计算机的演进之路 从算盘到晶体管:计算能力的飞跃 古代的计算工具,如算盘,是如何将复杂运算的门槛降低的? 机械式计算器,如帕斯卡的计算器和莱布尼茨的乘法器,如何开启了自动计算的序幕? 巴贝奇的分析机,其划时代的意义何在?它如何预示了通用计算机的雏形? 早期电子计算机,如ENIAC和UNIVAC,它们的出现带来了哪些革命性的变化?它们的体积、功耗和计算能力如何? 晶体管的发明是如何彻底改变计算机工业的?它如何促使计算机向小型化、高效化迈进? 集成电路(IC)的出现,将无数晶体管集成在一起,这又带来了怎样的进步?微处理器的诞生及其对个人电脑时代的影响。 摩尔定律的提出及其在推动半导体技术发展中的作用。 从巨型机到微型机,再到我们手中的智能手机,计算机的形态和功能经历了怎样的演变? 云计算的兴起,如何让计算能力变得触手可及,并催生了全新的应用模式? 二进制的秘密:计算机语言的诞生 为什么计算机只能理解0和1?二进制的原理及其在数字世界中的重要性。 布尔代数与逻辑门:计算机硬件是如何实现逻辑运算的? 编程语言的进化:从机器码到汇编语言,再到高级编程语言(如FORTRAN, COBOL, C, Python),它们如何让程序员更方便地与计算机沟通? 编译与解释:两种不同的程序执行方式,各自的优缺点是什么? 操作系统:计算机的“大脑”,它如何管理硬件资源,并为应用程序提供运行环境? 算法的魅力:解决问题的“处方”,高效算法的设计为何至关重要? 数据结构:如何有效地组织和存储数据,以支持快速的访问和处理? 图灵完备性:一台计算机理论上能做什么?图灵机的概念及其深远影响。 信息论的基石:香农的信息熵如何衡量信息量?它在数据压缩和通信中的应用。 网络的力量:连接世界的数字脉络 从ARPANET到互联网:网络技术的起源和发展。 TCP/IP协议:互联网通信的通用语言,它是如何工作的? 万维网(WWW):信息传播的革命,HTML, HTTP, URL的诞生及其意义。 浏览器:连接万维网的窗口,Mosaic, Netscape, Internet Explorer, Chrome等浏览器大战。 搜索引擎:如何从海量信息中快速找到所需内容?PageRank算法的创新。 社交网络:连接人与人,信息分享的新模式,Facebook, Twitter等的兴起。 物联网(IoT):将物理世界连接到数字世界的桥梁,传感器、数据和互联互通。 5G通信:更快速、更可靠的网络连接,为新应用场景提供了可能。 网络安全:加密技术、防火墙、入侵检测等,如何保护数字世界的安全? 区块链技术:去中心化、不可篡改的分布式账本,其在金融、供应链等领域的潜力。 第二篇:智能的延伸——机器人的崛起之路 机械的生命:机器人的定义与分类 什么是机器人?从科幻到现实的演变。 工业机器人:自动化生产线上的主力军,其在汽车制造、电子组装等领域的应用。 服务机器人:在家庭、医疗、教育等领域提供服务的机器人,如扫地机器人、送餐机器人、护理机器人。 特种机器人:用于危险环境、极端条件下的机器人,如深海探测器、太空探索机器人、排爆机器人。 人形机器人:模仿人类形态和动作的机器人,其研发的挑战与前景。 仿生机器人:模仿生物的结构和功能,如具有灵活肢体的机器昆虫、可以游泳的机器鱼。 自主机器人:无需人工干预即可执行任务的机器人,其核心在于感知、决策和执行能力。 协作机器人(Cobots):与人类协同工作的机器人,如何保证安全和提高效率? 感知与思考:机器人的“眼睛”与“大脑” 传感器技术:让机器人能够“看”到(摄像头)、“听”到(麦克风)、“摸”到(触觉传感器)、“闻”到(化学传感器)周围环境。 计算机视觉:如何让机器识别图像中的物体、人脸、场景?深度学习在其中的作用。 语音识别与合成:让机器人能够理解人类语言并进行交流。 自然语言处理(NLP):让机器能够理解和生成人类语言,实现更自然的交互。 路径规划与导航:机器人如何在复杂的环境中自主移动,避开障碍物。 机器学习:让机器人能够从数据中学习,不断优化其性能和决策能力。 强化学习:通过试错学习,让机器人能够掌握复杂技能,如玩游戏、进行机器人操作。 人工智能(AI)的核心:机器学习、深度学习、神经网络,如何让机器展现出类似人类的智能? 专家系统:模拟人类专家的知识和推理能力,解决特定领域的问题。 行动的艺术:机器人的“手”与“腿” 执行器:驱动机器人运动的“肌肉”,如电机、液压、气动系统。 机械臂:高精度、高灵活度的操作,在工业生产、外科手术等领域的应用。 末端执行器:根据任务需求设计的“手”,如夹具、吸盘、焊枪。 行走机构:轮式、履带式、多足式,不同的行走方式适应不同的地形。 灵巧手:模仿人类手的精细操作能力,抓取、操纵各种物体。 人机交互:如何设计直观、友好的界面,让人们能够轻松控制和与机器人协作? 情感计算:让机器人能够识别和响应人类情感,从而提供更人性化的服务。 机器人伦理与安全:随着机器人技术的飞速发展,我们面临的伦理挑战和安全问题。 未来的机器人:通用人工智能(AGI)的实现,机器人与人类的共生关系。 第三篇:融合与未来——计算机与机器人交织的图景 人工智能的革命:深度学习的突破 神经网络的起源与发展,以及其在模仿人脑中的作用。 深度学习的崛起:多层神经网络如何实现更强大的特征提取和模式识别能力? 卷积神经网络(CNN):在图像识别领域的巨大成功。 循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM):在自然语言处理和序列数据处理中的应用。 生成对抗网络(GAN):创造逼真图像、音乐和文本的强大工具。 AI在各行各业的应用:医疗诊断、金融风控、自动驾驶、智能推荐等。 AI的局限性与挑战:数据偏见、可解释性、常识推理等问题。 AI的未来发展方向:通用人工智能、具身智能、可信赖AI。 智能制造与智慧生活 工业4.0:智能化、网络化、柔性化的新型工业生产模式。 智能工厂:机器人、传感器、大数据、人工智能的深度融合。 3D打印(增材制造):个性化定制、复杂结构制造的革命。 自动驾驶汽车:传感器、算法、决策系统共同作用,重塑出行方式。 智能家居:通过物联网和人工智能,让家庭生活更加便捷、舒适、节能。 智能城市:利用技术优化城市管理、交通、能源、环境等。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR):沉浸式体验,拓展人机交互和信息获取的方式。 元宇宙(Metaverse):虚拟与现实交织的数字空间,未来的社交、工作和娱乐场所。 人与机器的未来:合作与共生 人机协作的演进:从工具到伙伴。 机器人辅助手术:提高手术精度,减少创伤。 脑机接口:直接连接大脑与计算机,实现意念控制。 增强人类能力:外骨骼、智能假肢等,帮助残疾人士恢复功能,或提升普通人的能力。 AI对就业的影响:自动化带来的职业变迁与新机遇。 人工智能的伦理与治理:如何确保AI的安全性、公平性、透明性? 人类意识与机器智能的界限:哲学思考与科学探索。 未来的社会形态:人与机器如何和谐共处,共同创造更美好的未来? 探索宇宙的机器人:为人类探索未知提供了可能。 本书通过99个生动的故事,勾勒出一幅计算机和机器人技术波澜壮阔的发展画卷,展现了科技如何以前所未有的速度改变着我们的世界。它不仅是一本关于技术知识的科普读物,更是一次关于人类智慧与未来可能性的深度思考。无论您是科技爱好者,还是对未来充满好奇的读者,都将在本书中找到属于自己的乐趣与启迪。

用户评价

评分

当我翻开《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》这本书时,我并没有预设它会是一本多么“硬核”的科技读物,但它所带给我的惊喜却远远超出了我的预期。本书的叙述方式非常独特,它并没有直接“开门见山”地讲授技术细节,而是通过一个个引人入胜的案例,引导读者走进计算机和机器人的世界。例如,在介绍计算机硬件时,作者并没有详细讲解CPU的架构,而是通过一个“大脑”的比喻,让我们理解了处理器在整个计算机系统中的核心作用。这种类比和比喻的运用,极大地降低了理解门槛。在机器人章节,我尤其对“感知”和“决策”这两个关键环节的讲解印象深刻。作者通过描述不同传感器的工作原理,让我理解了机器如何“看见”、“听见”和“触摸”这个世界。而对于机器人的“决策”,则通过一些简单的强化学习场景,展示了机器如何通过试错来不断优化自己的行为。本书的逻辑结构非常清晰,从计算机的基础概念,到机器人的多样化应用,再到对人工智能未来的展望,都安排得井井有条。它让我看到了科技发展的脉络,也让我对未来的世界充满了好奇。这本书的文字描述细腻且富有感染力,让我仿佛亲身经历了科技革命的浪潮。

评分

《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》这本书,给我的感觉更像是一次充满探索乐趣的旅程,而非一次枯燥乏味的知识灌输。作者在描述计算机的发展历程时,巧妙地融入了许多历史故事和关键人物的轶事,让那些曾经改变世界的发明,变得鲜活而富有生命力。我特别喜欢书中关于“算法”的讲解,它没有直接给出复杂的数学表达式,而是通过一个下棋的例子,生动地解释了算法是如何指导计算机解决问题的。这种“寓教于乐”的方式,让我很容易就理解了那些原本可能令人望而却步的概念。在机器人部分,本书的亮点在于它不仅介绍了机器人“能做什么”,更着重探讨了机器人“为什么能做”以及“未来能做什么”。作者在描述仿生机器人时,详细对比了机器结构与生物体结构的异同,让我惊叹于大自然的神奇,以及人类模仿和创造的潜力。书中对于人工智能的未来发展趋势的预测,也让我耳目一新,例如,关于通用人工智能(AGI)的可能性,以及它对社会可能产生的深远影响,都引发了我强烈的思考。本书的语言风格轻松活泼,避免了专业术语的堆砌,即使是对于初学者,也能轻松阅读。图文并茂的设计,也让阅读过程更加轻松愉快,让我爱不释手。它不仅仅是一本关于科技的书,更是一本关于人类智慧和创造力的赞歌。

评分

作为一个对科技发展充满好奇心的读者,我最近入手了这本《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》。这本书并没有像其他科普读物那样,直接将过于深奥的理论摆在眼前,而是巧妙地以一种引人入胜的方式,带领我一步步探索计算机和机器人的世界。开头部分,作者并没有急于介绍具体的算法或硬件架构,而是从“什么是智能?”这个哲学层面的问题切入,引发了我对人工智能本质的思考。我发现,作者并没有给出标准答案,而是通过历史的视角,回顾了人类对智能的探索历程,从早期的机械装置到如今复杂的神经网络,每一步都充满了智慧的火花。在介绍计算机的部分,作者并没有枯燥地罗列各种编程语言和数据结构,而是通过生动的故事,讲述了计算机诞生的背景,以及它如何从一个计算工具,逐渐演变成如今我们生活中不可或缺的一部分。例如,在描述图灵机的部分,作者用了一个非常形象的比喻,让我对抽象的计算模型有了直观的理解。而对于机器人,本书也并没有停留在科幻电影中的设定,而是深入浅出地讲解了机器人的基本构成,包括传感器、执行器和控制系统。作者通过大量的实例,展示了不同类型机器人在各个领域的应用,比如工业机器人如何提高生产效率,服务机器人如何改善生活质量,甚至还有在太空探索和医疗领域的机器人,都让我大开眼界。整本书的语言风格流畅易懂,排版设计也很精美,图片和插画的运用恰到好处,大大提升了阅读体验。这本书让我对电子大脑和机器人的未来充满了憧憬,也激发了我进一步学习相关知识的兴趣。

评分

《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》这本书,给我最大的感受是它将复杂的科学概念,转化为人人都能理解的生动故事。它没有那种冷冰冰的教科书式讲解,而是以一种更加人性化、更具启发性的方式,带领读者去探索计算机和机器人的奥秘。在介绍计算机的“诞生”时,作者并没有直接谈论ENIAC这样庞大的机器,而是从一个关于“计算”的需求出发,逐步引出了计算机的演变历程。这种方式,让我更容易理解技术发展的驱动力。而在机器人章节,我尤其被书中关于“自主性”的讨论所吸引。作者并没有仅仅停留在展示机器人的动作,而是深入探讨了机器人如何通过传感器获取信息,然后进行分析和决策,最终实现自主行动。书中关于“机器学习”的案例,例如识别猫狗的图像,让我感受到了人工智能的强大之处,同时也引发了我对“机器能否真正拥有意识”的哲学思考。本书的语言风格非常朴实且富有智慧,没有华丽的辞藻,却字字珠玑。阅读过程中,我常常被作者的独到见解所打动。它不仅仅是一本科普读物,更是一本关于人类对未知探索的史诗。

评分

读完《电子大脑:计算机和机器人99——科学系列99丛书》这本书,我脑海中浮现出的不是冰冷的机器代码,而是关于人类智慧与科技创造力的壮丽画卷。本书最让我印象深刻的是,它并没有将重点放在罗列技术参数或复杂的工程细节上,而是着力于展现计算机和机器人背后所蕴含的科学原理和创新精神。例如,在探讨计算机的“大脑”——处理器时,作者并没有详细介绍晶体管的物理特性,而是通过一个关于“逻辑门”的有趣类比,让我理解了计算机如何通过简单的逻辑运算来处理海量信息。这种化繁为简的解释方式,对于我这样一个非专业读者来说,简直是福音。在机器人章节,我尤其对“机器学习”部分的内容感到惊艳。作者并没有用晦涩的数学公式来定义它,而是通过一个模拟人类学习过程的例子,清晰地阐释了机器如何通过“经验”来提升自身的“智能”。当我看到书中描述的自动驾驶汽车如何识别交通标志,或者智能音箱如何理解语音指令时,我仿佛看到了科技正在悄然改变着我们的生活。此外,本书还探讨了人机协作的未来,以及机器人伦理等前沿议题,这让我不禁开始思考,在不久的将来,人类与智能机器将如何共存,又将产生怎样的化学反应。本书的叙述方式十分有条理,从基础概念到前沿应用,层层递进,让我能够逐步建立起对计算机和机器人领域的宏观认识。它不仅仅是一本知识的传递者,更是一本激发思考的启迪者,让我对科技的未来充满了无限遐想。

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