電路實驗與實訓教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張彩榮 著

圖書標籤:

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• 數字電路
• 實驗教程
• 實訓教程
• 高等教育
• 電子工程
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店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564114039

商品編碼：29703380492

包裝：平裝

齣版時間：2008-10-01

基本信息

書名:電路實驗與實訓教程

定價：32.00元

售價：21.8元,便宜10.2元,摺扣68

作者:張彩榮

齣版社：東南大學齣版社

齣版日期：2008-10-01

ISBN：9787564114039

字數：399000

頁碼：246

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

內容提要

根據教育部1995年頒發的高等工業學校《電路課程教學基本要求》及《電工技術（電工學Ⅰ）課程教學基本要求》，結閤當前企業用人單位對新型人纔需求的要求及創新教育的需要，編寫瞭這本實踐性教材。
本書的內容分為3章，章為電路實驗與實訓基礎篇，主要講述測量及誤差分析、實驗實訓的基本要求、常用電工儀器儀錶介紹，常用電路元器件介紹；第2章為電路實驗與實訓篇，本部分首先介紹EX3X—1型實驗裝置的結構，然後重點講述20個基礎實驗的原理及實驗內容、9個設計性實驗及電路實訓內容；第3章為計算機輔助分析與設計篇，主要介紹Muhisim 9的軟件及仿真分析方法，並給齣瞭8個仿真實驗的過程及結果。
本書適閤普通高等學校電類專業、機械類專業及計算機類專業師生使用，也可供科技人員參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《智能交通係統概論》 內容概述 本書係統性地闡述瞭智能交通係統（ITS）的理論基礎、核心技術、關鍵組成部分、應用模式以及發展趨勢。旨在為讀者提供一個全麵、深入的視角，理解ITS如何通過信息技術、通信技術、控製技術等先進手段，優化交通流、提升交通安全、減少環境汙染，並最終實現可持續發展的交通服務。 第一章 智能交通係統導論 本章首先對智能交通係統進行概念性界定，闡述其産生的曆史背景、必要性以及核心目標。我們將探究ITS的演進過程，從早期的交通信息發布到如今集約化、智能化的綜閤交通體係。接著，本章將深入剖析ITS的係統架構，通常包含感知層、網絡層、平颱層和應用層，並簡要介紹各層級的功能與作用。此外，還會討論ITS在國傢和全球範圍內的發展戰略和政策導嚮，強調ITS對於城市化進程、經濟發展和社會民生保障的重要性。最後，對ITS麵臨的挑戰，如技術瓶頸、數據安全、標準統一等進行初步探討，為後續章節的學習奠定基礎。 第二章 交通信息感知技術 交通信息的準確、及時獲取是ITS運行的基石。本章將詳細介紹各類交通信息感知技術。我們將從宏觀層麵，介紹交通流量檢測技術，包括綫圈檢測器、地磁檢測器、雷達檢測器、視頻檢測器以及新興的非接觸式檢測方法。對於微觀交通信息，如車輛速度、車道占有率、車型識彆等，也將進行深入講解。 在本章的重點內容中，我們將詳細介紹： 視頻檢測技術： 重點闡述基於計算機視覺的交通視頻分析技術，包括目標檢測、跟蹤、軌跡重構、車牌識彆（ANPR）、車型識彆、交通事件檢測（如擁堵、事故、違章停車、逆行等）等。我們將深入探討不同類型的攝像頭（如固定式、球形、嵌入式）、圖像處理算法（如背景減除、光流法、深度學習模型如YOLO、SSD等）以及它們在實際交通場景中的應用。 地磁感應技術： 介紹地磁感應器的工作原理，包括其埋設方式、信號采集與處理，以及在車輛存在檢測、流量統計、速度估計方麵的優勢與局限性。 雷達檢測技術： 詳細解析毫米波雷達、微波雷達等在交通領域的應用，包括其在測速、測距、目標跟蹤、惡劣天氣條件下的魯棒性等方麵的特點。 慣性測量單元（IMU）與GNSS/GPS技術： 闡述IMU與GNSS/GPS在車輛定位、姿態感知、軌跡記錄方麵的作用，以及它們如何與慣性導航係統（INS）融閤，提高在信號遮擋區域的定位精度。 其他新興感知技術： 簡要介紹物聯網（IoT）傳感器（如環境傳感器、聲音傳感器）、激光雷達（LiDAR）在交通場景中的潛力，以及它們如何為ITS提供更豐富、多維度的數據。 本章將側重於這些技術的原理、性能指標、部署方式以及在實際交通管理中的應用案例，使讀者能夠理解如何有效地從各種交通場景中提取有價值的信息。 第三章 交通信息傳輸與通信技術 在獲取海量交通信息之後，如何高效、可靠地將其傳輸到信息處理中心和用戶終端，是ITS實現智能化的關鍵。本章將聚焦於交通信息傳輸與通信技術。 我們將深入探討以下核心技術： 有綫通信技術： 介紹光縴通信、以太網等在道路基礎設施（如交通信號控製器、檢測器）與中心平颱之間的數據傳輸中的應用，分析其帶寬、可靠性和安全性。 無綫通信技術： 這是 ITS 中至關重要的通信手段。 蜂窩通信技術（2G/3G/4G/5G）： 詳細闡述不同代蜂窩通信技術在車聯網（V2X）中的作用，包括其帶寬、時延、連接密度等指標的變化，以及5G在支持高精度定位、低時延通信（URLLC）、海量連接（mMTC）方麵的突破性進展，如何賦能自動駕駛、車路協同等高級應用。 專用短程通信（DSRC）與C-V2X（Cellular-V2X）： 重點對比和分析DSRC（基於IEEE 802.11p標準）和C-V2X（基於蜂窩通信演進）這兩種主流的車聯網通信技術。我們將深入探討它們在車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與行人（V2P）、車輛與網絡（V2N）通信模式下的技術特點、性能優勢、部署策略以及各自的發展前景。 Wi-Fi與藍牙技術： 探討Wi-Fi（如IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax）和藍牙技術在車內信息娛樂係統、短距離設備互聯以及某些特定 ITS 應用中的作用。 低功耗廣域網（LPWAN）技術： 如LoRa、NB-IoT等，介紹它們在智能交通傳感器數據采集、低功耗設備連接方麵的應用。 網絡協議與標準： 介紹IP協議族、TCP/UDP等基礎網絡協議，以及在ITS領域特定的通信協議，如IPv6在支持海量設備連接方麵的優勢，以及不同國傢和地區在ITS通信標準方麵的差異與協調。 網絡安全： 強調ITS通信中的網絡安全問題，包括數據加密、身份認證、訪問控製、防範DDoS攻擊等，確保交通信息的保密性、完整性和可用性。 本章將深入剖析各種通信技術的工作原理、性能特點，以及它們在構建安全、高效、泛在的交通信息網絡中的關鍵作用。 第四章 交通信息處理與分析平颱 海量、異構的交通信息需要強大的平颱進行處理、存儲、分析和挖掘，以提取有價值的洞察，支持決策和應用。本章將聚焦於交通信息處理與分析平颱。 我們將詳細介紹： 大數據技術： 闡述大數據在ITS中的應用，包括數據采集、清洗、存儲、處理和分析。我們將介紹Hadoop、Spark等分布式計算框架，以及NoSQL數據庫、圖數據庫等在處理海量異構交通數據方麵的優勢。 雲計算與邊緣計算： 探討雲計算在提供強大的計算和存儲資源方麵的重要性，以及邊緣計算在靠近數據源進行實時處理、降低時延方麵的優勢，如何實現“雲邊協同”的ITS架構。 人工智能與機器學習： 這是ITS實現智能化的核心驅動力。 機器學習算法： 深入講解監督學習（如迴歸、分類）、無監督學習（如聚類）、強化學習等在交通預測、異常檢測、路徑規劃、交通信號優化等方麵的應用。我們將重點介紹深度學習模型，如捲積神經網絡（CNN）用於圖像識彆，循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）用於時間序列預測（如交通流量預測、齣行需求預測），以及圖神經網絡（GNN）用於分析交通網絡拓撲結構。 數據挖掘技術： 介紹關聯規則挖掘、聚類分析、異常檢測等技術在發現交通運行規律、識彆潛在風險方麵的應用。 自然語言處理（NLP）： 探討NLP在分析交通事件報告、社交媒體交通信息、用戶反饋等方麵的應用。 地理信息係統（GIS）： 介紹GIS在交通數據可視化、空間分析、路徑規劃、交通網絡建模等方麵的關鍵作用。 數據融閤與互操作性： 探討如何融閤來自不同傳感器、不同係統的數據，實現數據的標準化和互操作，打破信息孤島。 本章將重點關注各種先進的數據處理和分析技術，使讀者理解如何將原始的交通數據轉化為智能決策的依據。 第五章 智能交通應用係統 本章將詳細介紹ITS在各個領域的具體應用係統，展示ITS如何切實改變我們的齣行方式和交通管理效率。 我們將聚焦於以下關鍵應用領域： 交通管理與控製係統： 智能交通信號控製： 介紹基於實時交通流量、排隊長度、齣行需求等信息進行動態調整的交通信號控製係統，包括感應式控製、自適應控製、區域協調控製等，以及利用AI算法進行優化。 交通流量監控與預測： 講解如何利用大數據分析技術，對實時交通流量進行監控，並對未來短時、中長期的交通流量進行預測，為交通疏導和擁堵管理提供依據。 交通事件檢測與響應： 介紹自動化檢測交通事故、擁堵、異常天氣等交通事件，並觸發相應的應急響應和信息發布機製。 齣行信息服務（IVIS）： 講解如何通過各種渠道（如手機APP、車載導航、可變信息標誌）嚮齣行者提供實時路況、最優路徑、公共交通信息、停車誘導等服務。 車聯網（V2X）應用： 車車通信（V2V）： 介紹前方危險預警（如緊急製動預警、盲區預警）、協同駕駛（如協同換道、協同跟車）等應用，以及這些應用如何提升行車安全。 車路通信（V2I）： 介紹交通信號燈信息播報、限速信息播報、道路危險狀況預警（如濕滑路麵、施工區域）等應用，以及路側單元（RSU）在支持這些應用中的作用。 車人通信（V2P）： 介紹行人安全預警（如行人接近預警）、弱勢交通參與者保護等應用。 車網通信（V2N）： 介紹車輛遠程診斷、軟件升級、信息娛樂服務等應用。 自動駕駛與高級駕駛輔助係統（ADAS）： ADAS 功能： 詳細介紹自適應巡航控製（ACC）、車道保持輔助（LKA）、自動緊急製動（AEB）、盲點監測（BSM）等功能的工作原理和應用場景。 自動駕駛係統： 探討不同級彆的自動駕駛（L0-L5）的技術要求和發展現狀，以及ITS在支持高級彆自動駕駛（如高精度地圖、車路協同）方麵的關鍵作用。 公共交通智能化： 介紹智能公交調度、實時公交信息發布、電子站牌、乘客計數與分析、公交優先信號等應用，以及如何提升公共交通的效率和吸引力。 智慧停車管理： 介紹智能停車誘導、車位檢測、無感支付、停車位共享等應用，緩解城市停車難題。 交通安全管理： 介紹智能測速、闖紅燈抓拍、違章停車檢測、酒駕/疲勞駕駛檢測等應用，以及基於大數據分析的交通安全風險預警。 環境監測與管理： 介紹交通排放監測、噪聲監測，以及如何通過優化交通流來減少環境汙染。 本章將通過大量的實際案例和技術細節，展示ITS如何全麵提升交通係統的智能化水平。 第六章 智能交通係統發展趨勢與挑戰 本章將展望ITS的未來發展方嚮，並深入探討其麵臨的挑戰。 未來發展趨勢： 人機共駕與協同： 探討人類駕駛員與自動駕駛係統之間如何更有效地協同工作。 智慧城市與ITS的深度融閤： 論述ITS作為智慧城市的重要組成部分，如何與其他城市管理係統（如能源、安防、環境）進行聯動。 數字孿生交通： 介紹利用數字孿生技術構建交通係統的虛擬模型，用於模擬、預測和優化。 新型交通方式整閤： 探討無人機、自動駕駛貨車、共享齣行等新型交通方式如何被整閤到ITS中。 區塊鏈在ITS中的應用： 討論區塊鏈技術在交通數據安全、可信溯源、共享齣行等方麵可能發揮的作用。 更加精細化與個性化的齣行服務： 展望未來ITS如何提供更加定製化、主動式的齣行解決方案。 麵臨的挑戰： 技術挑戰： 如高精度定位的穩定性、復雜場景下的感知魯棒性、AI算法的可解釋性與安全性、通信網絡的覆蓋與穩定性等。 標準與法規： 缺乏統一的國際標準，法規製定滯後於技術發展，如自動駕駛的法律責任劃分等。 數據安全與隱私保護： 隨著交通數據的爆炸式增長，如何保障個人齣行隱私和數據安全成為關鍵問題。 成本與投資： ITS的建設需要巨大的初期投資，如何平衡成本效益是推廣應用的重要因素。 公眾接受度與倫理問題： 如自動駕駛的倫理睏境，公眾對新技術應用的信任度等。 基礎設施的改造與升級： 現有交通基礎設施的智能化改造需要時間和資源。 本章旨在引導讀者思考ITS的長期發展路徑，以及在迎接未來交通挑戰時需要關注的關鍵問題。 總結 《智能交通係統概論》通過對ITS的理論基礎、核心技術、關鍵組成部分、多元化應用以及未來發展趨勢的係統闡述，為讀者構建瞭一個關於智能交通的完整知識框架。本書旨在培養讀者對ITS的深刻理解，激發其在交通領域創新與實踐的熱情，為建設更安全、高效、環保、可持續的未來交通體係貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

最近翻閱的這本《工程材料與結構性能》對我來說，是一次對“物質世界”的重新認識之旅。它不像一般的材料學書籍那樣隻關注化學成分和晶體結構，而是非常側重於“尺度效應”——即材料的宏觀性能是如何由微觀結構決定的，以及這些結構在實際承受載荷時如何演化。書中關於金屬塑性變形的介紹尤其引人入勝，從位錯的産生、運動到最終導緻材料失效的全過程，描述得細緻入微，讓我明白瞭為什麼同一種鋼材，經過不同的熱處理就能展現齣截然不同的強度和韌性。此外，作者在對比不同材料體係（金屬、陶瓷、高分子）的優缺點時，往往會結閤具體的工程案例，比如航空航天結構對輕量化和耐高溫的要求，是如何驅使材料科學傢去開發新的復閤材料的。這本書的深度在於它將物理學、化學和力學巧妙地融閤在一起，提供瞭一種跨學科的視角來看待工程問題的根源，這對於培養一個全麵發展的工程師來說，是至關重要的視野拓展。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本名為《模擬電子技術基礎》的書，內容非常紮實，從半導體二極管的基本特性到復雜的放大電路設計，講解得麵麵俱到。作者似乎對晶體管的工作原理有著深刻的理解，他沒有僅僅停留在公式推導上，而是花瞭大量篇幅去闡述這些電路在實際應用中是如何影響信號處理的。特彆是關於運算放大器的部分，圖文並茂地展示瞭如何利用它搭建各種有源濾波器和比較器，對於我們這些正在摸索模擬世界的新手來說，簡直是及時雨。書中的例題設計得很巧妙，既能鞏固理論知識，又能培養解決實際問題的能力。我尤其欣賞作者在講解某些關鍵概念時，會引入一些曆史背景，讓人明白技術是如何一步步發展到今天的，這不僅僅是一本技術手冊，更像是一部濃縮的電子學發展史，讓我對整個模擬電路領域産生瞭更濃厚的興趣，感覺自己仿佛站在瞭巨人的肩膀上，對未來的學習方嚮也清晰瞭許多。這本書的排版也做得不錯，邏輯清晰，索引方便，查找資料時非常順手，可以說是工程學習桌上不可或缺的案頭書。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《數字邏輯設計與計算機組成原理》的時候，我本以為內容會比較枯燥，畢竟涉及到大量的二進製和邏輯門，但讀進去之後纔發現，作者的敘述方式極其具有啓發性。他不是簡單地羅列TTL和CMOS器件的真值錶，而是將整個數字世界的構建過程，像搭積木一樣層層遞進地展示齣來。從最基礎的布爾代數，到復雜的組閤邏輯電路（比如多路選擇器、譯碼器），再到時序邏輯電路（如觸發器、計數器），每一步的過渡都自然而然，讓人感覺“原來如此，原來數字係統是這樣運轉的”。最精彩的部分莫過於將這些基礎邏輯單元如何匯集成一個功能完備的處理器模型，書中對CPU的控製單元和數據通路的設計分析得極其透徹，即便是初次接觸計算機底層結構的讀者，也能通過書中的清晰架構圖把握住核心脈絡。這本書的難度適中，既有足夠的深度去滿足專業要求，又避免瞭過度深奧的理論堆砌，非常適閤作為入門到進階的橋梁教材，極大地拓寬瞭我對現代計算係統運作機製的認知。

評分☆☆☆☆☆

我正在啃一本關於《自動控製原理》的經典著作，這本書的魅力在於它將“控製”這門看似復雜的學科，係統地轉化為一個嚴謹的數學模型來研究。作者對於反饋係統的穩定性和瞬態響應的分析，簡直是教科書級彆的範例。書中對根軌跡法和頻率響應法（伯德圖、奈奎斯特圖）的講解尤為精到，通過這些工具，我們不再是盲目地調整參數，而是能夠精確地預判係統在不同工況下的錶現。我特彆喜歡書中處理非綫性係統那一部分，雖然理論上非綫性係統的分析難度陡增，但作者還是巧妙地引入瞭相平麵法等圖形化分析工具，使得我們能夠直觀地觀察到係統的極限環和相軌跡，這比純粹的代數推導要直觀得多。這本書對建立“閉環思維”至關感冒，它教會我如何用數學語言去描述和優化一個動態過程，無論是工業機器人還是溫度調節係統，其背後的控製邏輯都是相通的，這本書為我理解這種普適性規律打下瞭堅實的基礎，絕對是控製工程師的必備內功心法。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研讀一本關於《電磁場與電磁波》的教材，這本書的視角非常宏大，它將我們日常生活中接觸到的所有無綫現象——從廣播到手機信號——都統一在麥剋斯韋方程組的框架下進行解析，給人一種撥雲見霧的震撼感。作者在處理偏微分方程時，展現瞭極高的數學功底，但更難能可貴的是，他總能及時地將抽象的數學語言轉化為具體的物理圖像。比如，在講解平麵波的傳播時，書中配有大量的三維矢量圖和動畫化的演示（如果是在電子版閱讀），直觀地展示瞭電場、磁場和傳播方嚮之間的相互關係。特彆是關於波導管和天綫理論的部分，作者沒有直接跳到復雜的積分方程，而是先從邊界條件和能量流動的角度進行定性分析，再引入相應的求解方法，這種由淺入深的教學策略，大大降低瞭理解高頻理論的門檻。讀完後，我對頻譜的利用、信號的損耗以及如何設計高效的輻射結構，都有瞭全新的、更具物理深度的理解，感覺看待無綫電世界的方式徹底改變瞭。