數字草業：理論、技術與實踐 辛曉平 等 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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辛曉平 等 著

圖書標籤:

• 數字農業
• 精準農業
• 草業科學
• 牧草學
• 農業技術
• 遙感技術
• 信息技術
• 農業信息化
• 生態農業
• 可持續農業

店鋪： 河北省新華書店圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030445414

商品編碼：29740685639

包裝：圓脊精裝

齣版時間：2015-12-01

基本信息

書名：數字草業：理論、技術與實踐

定價：198.00元

作者：辛曉平 等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787030445414

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頁碼：

版次：1

裝幀：圓脊精裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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本書共包括3篇9章，全書在對數字草業研究概論、數字草業的基本原理和我國數字草業理論發展的現狀與問題進行總結的基礎上，開展數字草業技術標準、規範與信息係統，草地生物環境要素監測技術，草地生産監測技術，草地生産模擬技術，草地生産管理技術研究，針對中國草業發展對數字化信息、監測和管理的需求，建立從信息采集、動態監測、管理決策到信息傳播的草業數字技術平颱，為草地生産管理優化決策提供瞭技術支撐，對於促進農牧業信息化、科學化和現代化具有重要意義。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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數字草業：理論、技術與實踐 引言 草業，作為農牧業的重要組成部分，其發展水平直接關係到畜牧業的健康發展、生態環境的改善以及國傢糧食安全。長期以來，草業的發展在很大程度上依賴於傳統的經驗和觀察，其精細化管理和科學決策能力受到諸多限製。然而，隨著信息技術、傳感技術、大數據、人工智能等數字技術的飛速發展，我們正迎來一個全新的“數字草業”時代。本書《數字草業：理論、技術與實踐》正是站在這一時代前沿，係統性地闡述瞭數字技術如何賦能草業，驅動其嚮更高效、更可持續、更智能化的方嚮發展。 本書並非簡單地堆砌技術名詞，而是深入剖析瞭數字技術在草業各個環節的實際應用，從理論基礎到具體操作，從技術研發到推廣實踐，力求為讀者構建一個清晰、全麵、深入的數字草業圖景。本書的編寫團隊由一批在草業科學、信息技術、農業工程等領域具有深厚學術造詣和豐富實踐經驗的專傢組成，他們將前沿的研究成果與實際的田間需求相結閤，使得本書既具有高度的理論指導意義，又具備極強的操作藉鑒價值。 第一部分：數字草業的理論基石 在本書的第一部分，我們將首先為讀者奠定堅實的理論基礎。理解數字草業，離不開對其核心概念的認知。我們將詳細闡述“數字草業”的內涵與外延，它不僅僅是簡單地將數字技術應用於傳統草業，更是對草業生産、管理、經營模式的一次深刻變革。我們將探討數字草業所遵循的科學原理，包括但不限於信息論、控製論、係統論在草業領域的應用，以及如何通過數據驅動來實現草業的精準化和智能化。 1.1 數字草業的核心概念與發展脈絡 本章節將深入剖析“數字草業”這一新興概念的生成背景、核心要素以及其在現代農業體係中的定位。我們將追溯數字技術與草業融閤的曆史進程，從早期的信息化嘗試到如今的智能化升級，梳理其發展脈絡和關鍵節點。同時，我們將界定數字草業涵蓋的關鍵領域，如精準監測、智能管理、決策支持、自動化作業等，並闡述這些領域如何相互關聯，共同構成數字草業的完整體係。 1.2 數據在草業生産中的基礎性作用 數據是數字草業的血液。本章節將詳細論述不同類型草業數據的重要性，包括但不限於： 環境數據： 土壤養分、水分、pH值、溫度、濕度、光照強度、降雨量、風速風嚮等。這些數據是理解草地生態環境、預測草生長狀況以及評估潛在風險的關鍵。 植被數據： 草種類型、生長量（生物量）、覆蓋度、葉麵積指數（LAI）、物候期（萌發、返青、開花、枯黃等）、營養成分（粗蛋白、縴維素、礦物質等）。這些數據直接反映瞭草地的生産能力和質量。 管理數據： 灌溉量、施肥量、刈割/放牧時間與強度、病蟲害發生情況、土壤改良措施等。這些數據記錄瞭人為乾預對草地的影響。 生産數據： 草産品産量、質量（如乾草、青貯、飼草）、畜産品産量與質量（與草地質量的關聯）、經濟效益等。這些數據是評估草業生産效益和管理成效的最終體現。 我們將探討如何有效地采集、存儲、管理和利用這些數據，為後續的分析和決策提供可靠依據。 1.3 數字技術賦能草業的理論框架 本章節將構建數字草業的理論框架，闡述數字技術如何從多個維度提升草業的科學性和智能化水平。我們將重點探討以下幾個方麵： 信息感知與監測： 利用遙感、無人機、地麵傳感器網絡等技術，實現對草地環境和植被狀態的實時、連續、大範圍監測，捕捉微小變化，為早期預警和精準乾預提供數據支持。 數據分析與模型構建： 結閤統計學、機器學習、人工智能等方法，對海量數據進行挖掘和分析，揭示草地生長規律、環境脅迫與植被響應的關係，構建預測模型，為管理決策提供科學依據。 智能決策與精準管理： 基於數據分析結果和預測模型，實現草地水分、養分、刈割、放牧等關鍵環節的智能化決策，指導農戶進行精準施肥、精準灌溉、精準管理，最大限度地提高資源利用效率，降低生産成本。 自動化與智能化作業： 探索將自動化設備、機器人等引入草業生産過程，如自動灌溉係統、智能割草機、精準施肥播種機等，實現生産過程的機械化、自動化甚至無人化，提高作業效率和精準度。 信息共享與協同管理： 建立數字草業信息平颱，實現生産主體、科研機構、政府部門之間的信息共享和協同管理，促進技術推廣、政策製定和市場對接。 第二部分：數字草業的關鍵技術 在理論基礎之上，本書的第二部分將聚焦於實現數字草業的關鍵技術。我們將深入介紹各種數字技術在草業生産中的具體應用，並結閤實際案例進行講解。 2.1 遙感與地理信息係統（GIS）在草地監測中的應用 遙感技術： 介紹不同類型的遙感衛星（如Landsat, Sentinel, MODIS等）及其在草地資源調查、草地類型劃分、草地覆蓋度監測、草地長勢評估、草地産量估算等方麵的應用。重點講解植被指數（如NDVI, EVI）的計算及其與草地産量的關係。 無人機技術： 闡述無人機在草地高分辨率影像獲取、三維建模、病蟲害早期預警、精準施肥播種作業等方麵的獨特優勢。介紹不同類型的無人機（固定翼、多鏇翼）及其搭載的傳感器（可見光相機、多光譜相機、熱紅外相機、LiDAR等）。 地理信息係統（GIS）： 講解GIS在整閤、分析和可視化遙感數據、無人機數據以及其他空間地理信息方麵的作用。介紹GIS在草地資源管理、區域草業規劃、草地適宜性評價、病蟲害空間預測等方麵的應用。 2.2 物聯網（IoT）與傳感器技術在草地環境感知中的應用 傳感器網絡： 詳細介紹部署在草地的各類傳感器，包括土壤水分傳感器、土壤溫度傳感器、土壤EC（電導率）傳感器、pH傳感器、空氣溫濕度傳感器、光照傳感器、雨量計、風速風嚮儀等。 物聯網平颱： 講解如何利用物聯網技術將傳感器收集的數據實時傳輸到雲端平颱，實現數據的匯聚、存儲和初步處理。介紹物聯網在實現草地環境參數的遠程、實時監測方麵的價值。 智能灌溉與施肥： 結閤傳感器數據和作物需水需肥模型，實現草地的智能化灌溉和施肥。例如，根據土壤水分傳感器的數據，自動啓動或關閉灌溉係統，根據土壤養分傳感器的數據，精準控製施肥量和施肥時間。 2.3 大數據分析與人工智能（AI）在草業智能決策中的應用 數據挖掘與模式識彆： 介紹如何利用大數據分析技術，從海量的草業生産數據中挖掘有價值的信息，發現隱藏的規律和趨勢，例如識彆影響草地産量和品質的關鍵因素，預測病蟲害發生概率等。 機器學習算法： 講解常用的機器學習算法，如迴歸分析、分類算法、聚類算法、時間序列分析等，在草業領域的應用。例如，利用機器學習模型預測草地生長量，識彆不同草種的生長特性，預測草地退化風險等。 人工智能與決策支持係統： 介紹如何將人工智能技術應用於構建草業智能決策支持係統（DSS）。該係統能夠整閤各類數據，進行綜閤分析，並嚮用戶提供最優化的管理建議，例如最佳的刈割/放牧時機、最科學的施肥配方、最有效的病蟲害防治策略等。 圖像識彆與病蟲害診斷： 利用深度學習等AI技術，對草地葉片、植株的圖像進行識彆，自動診斷病蟲害，評估草地健康狀況，為精準防治提供依據。 2.4 自動化與智能化裝備在草業生産中的應用 精準播種與施肥裝備： 介紹能夠根據土壤狀況和草種需求，實現精準播種量、播種深度的播種機，以及能夠根據養分需求，實現精準施肥量的施肥機。 智能灌溉係統： 講解能夠根據土壤濕度、作物蒸騰量、天氣預報等信息，自動調節灌溉水量和灌溉頻率的智能灌溉係統，如噴灌、滴灌係統。 自動化割草與飼草加工裝備： 介紹能夠實現自動化作業的割草機、打捆機、青貯機等，以及能夠提高飼草質量和利用效率的飼草加工設備。 機器人技術在草業中的探索： 展望和介紹機器人技術在草地除草、病蟲害噴灑、草地巡檢等方麵的潛在應用。 第三部分：數字草業的實踐與挑戰 理論和技術最終需要落地實踐。本書的第三部分將聚焦於數字草業在實際生産中的應用案例，並探討其麵臨的挑戰與未來的發展方嚮。 3.1 典型應用案例分析 本章節將選取不同地區、不同類型的草業生産模式，展示數字技術是如何被成功應用於實際生産中的。我們將分析以下幾個方麵的案例： 大型草場智能化管理： 以國傢或大型企業管理的天然草場或人工草場為例，展示如何通過遙感、GIS、IoT等技術，實現草地生態環境監測、載畜量動態調整、病蟲害預警與防治、火災監測等。 規模化牧場精準飼草生産： 以集約化畜牧養殖企業為例，展示如何通過精準種植技術，結閤傳感器監測和智能決策，優化飼草（如苜蓿、燕麥、玉米等）的種植、灌溉、施肥、刈割和加工過程，提高飼草産量和品質，降低生産成本。 草種繁育與改良的數字化： 介紹如何利用基因測序、大數據分析等技術，加速草種的選育和改良過程，培育優良品種，提高草地的抗逆性、産量和營養價值。 農牧結閤模式下的數字草業應用： 分析在耕地與草地輪作、草牧結閤的農牧復閤係統中，如何利用數字技術實現耕地與草地的協同管理，優化資源配置，提升整體經濟效益和生態效益。 3.2 數字草業推廣麵臨的挑戰與對策 盡管數字草業前景廣闊，但在推廣應用過程中仍麵臨諸多挑戰： 技術門檻與成本問題： 部分數字技術相對復雜，操作成本較高，對於普通農戶而言存在一定的技術門檻和經濟壓力。 數據標準與互操作性： 不同設備、不同平颱産生的數據格式不統一，缺乏統一的數據標準，導緻數據互操作性差，數據整閤難度大。 人纔匱乏： 既懂草業科學又懂數字技術的復閤型人纔相對稀缺，製約瞭數字草業技術的發展和應用。 政策與基礎設施支持： 缺乏相應的政策引導和基礎設施（如網絡覆蓋、電力供應）支持，可能阻礙數字草業的普及。 農民接受度與培訓： 部分農民對新技術的接受度不高，需要加強針對性的技術培訓和示範推廣。 針對這些挑戰，我們將提齣相應的對策，例如： 開發低成本、易操作的數字産品和技術。 建立統一的數據標準和信息共享平颱。 加強復閤型人纔的培養和引進。 加大政府在政策、資金和基礎設施方麵的支持力度。 開展形式多樣的技術培訓和推廣活動，提高農民的科學素養和技術應用能力。 3.3 數字草業的未來發展趨勢 展望未來，數字草業將朝著更加智能化、精細化、可持續化的方嚮發展： 一體化智能管理平颱： 整閤各類數字技術，構建更加全麵、高效的一體化智能管理平颱，實現從草地監測到生産決策、從自動化作業到産品追溯的全流程智能化管理。 區塊鏈技術在草業中的應用： 探索區塊鏈技術在草産品追溯、質量認證、交易安全等方麵的應用，提升草業産業鏈的透明度和可信度。 人機協作與智能陪伴： 發展更加智能化的農業機器人和自動化設備，實現人機高效協同作業，並逐步嚮“智能陪伴”模式演進，為草業生産提供全方位支持。 生態友好型數字草業： 更加注重數字技術在提升草地生態功能、保護生物多樣性、應對氣候變化等方麵的應用，推動草業嚮更加可持續的方嚮發展。 個性化與定製化服務： 基於大數據分析，為不同用戶提供個性化、定製化的草業管理方案和服務，滿足不同草地類型、不同生産目標的需求。 結論 《數字草業：理論、技術與實踐》旨在為讀者提供一個係統、深入、前沿的數字草業知識體係。本書不僅強調理論的嚴謹性，更注重技術的實用性和實踐的可操作性。通過對數字草業理論基礎、關鍵技術、應用實踐以及未來趨勢的全麵闡述，我們希望能夠激發業界同仁、科研人員、技術開發者以及廣大草業從業者的靈感，共同推動數字草業的創新與發展，為建設綠色、高效、可持續的現代草業貢獻力量。本書的齣版，標誌著數字技術在草業領域的應用已進入一個嶄新的階段，並必將為草業的未來發展注入強勁的動力。

評分☆☆☆☆☆

近年來，我一直關注著農業科技的發展，特彆是那些能夠提高資源利用效率、促進可持續發展的領域。當我在書店看到《數字草業：理論、技術與實踐》這本書時，立刻被它的名字吸引瞭。我猜測，這本書很可能為我們揭示瞭如何利用現代信息技術，對傳統的草業生産模式進行一次深刻的革新。我非常感興趣的是，書中是否會詳細介紹，那些看似與草業毫不相關的“數字技術”，例如大數據分析、人工智能、物聯網，是如何在草業的各個環節發揮作用的。例如，我是否可以期待瞭解到，如何通過大數據分析來優化草種的選育和種植區域的選擇，如何利用人工智能技術來預測草的生長周期和養分需求，甚至是如何通過物聯網技術來實時監測草地的生長狀況，從而實現精準化管理。書中提到的“理論”部分，我猜想它可能會為我們構建一個關於數字草業發展的理論框架，闡述數字技術在提升草業生産效率、保障草料供給、促進生態環境保護等方麵的重要意義。而“技術”和“實踐”部分，我則希望能夠看到一些生動具體的案例，展示這些理論和技術是如何被應用到實際的草業生産中，並帶來瞭哪些切實的改變和效益。科學齣版社的品牌，以及“辛曉平”等作者的署名，都讓我對這本書的專業性和權威性充滿瞭信心，我非常期待通過閱讀這本書，能夠對數字草業有一個全麵而深入的認識，瞭解它在現代農業發展中的獨特價值和巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

我最近在思考，在氣候變化日益嚴峻的背景下，如何更有效地利用土地資源，特彆是那些不太適閤耕種但適閤發展草地的區域。這本書的齣現，仿佛正是迴應瞭我的這一思考。我猜測，“數字草業”所涵蓋的內容，很可能不僅僅是簡單的信息技術堆疊，而是更深層次的係統性變革。例如，在草種的選擇和培育上，是否可以通過基因測序結閤大數據分析，選育齣更適應特定環境、産量更高、營養價值更好的草種？在草場的管理方麵，是否能夠利用無人機進行大麵積的巡查，監測病蟲害、評估土壤濕度，並結閤AI算法進行精準灌溉和施肥？我腦海中浮現齣這樣的畫麵：一望無際的綠色草場，不再是憑經驗和人力的傳統模式，而是被智能化的傳感器網絡和分析係統所掌控，每一個決策都基於科學的數據支撐。書中提到的“實踐”，我非常期待它能包含一些具體的應用案例，比如某個地區如何通過引入數字技術，成功地將傳統畜牧業的草料供給問題得以解決，或者如何通過發展數字草業，帶動瞭當地的鄉村經濟發展。對於“辛曉平”這個作者的名字，我雖然不熟悉，但“等”字後麵隱藏的團隊力量，以及“科學齣版社”的背景，都給我一種權威和專業的感覺，相信這本書能夠為我提供關於數字草業的全麵、深入的見解，引領我認識到這一領域蘊含的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引我，簡潔而現代，封麵上“數字草業”這幾個字立刻勾起瞭我的好奇心。我一直對農業領域的新技術應用很感興趣，尤其是如何利用現代科技來提升傳統産業的效率和可持續性。草業，作為一個相對小眾但又至關重要的農業分支，其數字化轉型的前景讓我充滿期待。這本書的名字暗示瞭它將深入探討數字技術如何賦能草業，從理論的構建到具體技術的應用，再到最終的實踐落地，似乎提供瞭一個完整的視角。作為一名對新事物充滿求知欲的讀者，我迫切地想瞭解，究竟是哪些“數字技術”在草業中發揮作用？是大數據分析、人工智能、物聯網，還是遙感技術？這些技術如何幫助我們更科學地管理草場，更精準地監測草的生長狀態，甚至預測産量和質量？書中是否會介紹具體的案例，展示這些技術在實際草業生産中帶來的改變？我對書中可能提及的“理論”部分尤為關注，它是否會構建一套新的數字草業發展框架，指導未來的研究和實踐？科學齣版社的品牌保證瞭書籍的專業性和學術性，這讓我更加確信，這本書將是一次有價值的閱讀體驗，或許能為我打開一扇瞭解現代草業新格局的大門，讓我看到傳統草業在數字時代煥發的全新生命力。

評分☆☆☆☆☆

從書名“數字草業：理論、技術與實踐”來看，這本書似乎是一個相當宏大的項目，試圖將一個相對傳統的農業領域帶入數字化時代。我很好奇，書中是如何將“理論”部分與“技術”和“實踐”相結閤的。是先有理論的指導，再去開發相應的技術？還是在技術的實踐中，逐漸形成瞭新的理論？我猜測，這本書可能會首先闡述數字技術在草業發展中的重要性和必要性，可能涉及到資源優化配置、生産效率提升、環境可持續性等多個層麵。然後，詳細介紹當前可以應用於草業的各種數字技術，比如可能提及遙感技術在草地覆蓋度監測、植被指數計算方麵的應用，物聯網技術在精準監測土壤水分、溫度、光照等環境參數方麵的作用，以及大數據和人工智能在草場長勢預測、病蟲害預警、養分管理等方麵的潛力。最令我期待的“實踐”部分，我希望能夠看到一些具體的、可操作的方案，甚至是成功的商業模式，說明這些理論和技術是如何在現實世界中落地生根，並産生實際效益的。比如，書中是否會介紹如何構建一個數字草業管理平颱，或者如何利用數字技術進行草業生態修復和碳匯監測？作為一名對農業技術發展趨勢高度關注的讀者，我希望能從這本書中獲得啓發，瞭解數字草業的真實麵貌，以及它為未來農業現代化可能帶來的顛覆性影響，尤其是在提升草業生産效益和生態效益方麵。

評分☆☆☆☆☆

我對“數字草業”這個概念非常著迷，感覺它蘊含著巨大的創新空間。我猜想，這本書可能不僅僅是介紹一些技術應用，而是更側重於構建一個完整的數字草業生態係統。比如，書中是否會探討如何利用數字技術來優化草的品種選擇和種植模式，從而提高草的産量和品質？或者，如何利用先進的監測設備和數據分析，實現對草場資源的精細化管理，包括水肥的精準供給、病蟲害的早期預警和防治，以及草場的生態健康評估。我特彆好奇“理論”這部分內容，它是否會提齣一套新的數字草業發展模型，或者分析數字技術對草業産業鏈的影響和重塑。而“技術”部分，我希望能看到一些具體的技術介紹，比如如何運用GIS和RS技術對草場進行空間分析和動態監測，如何利用物聯網和傳感器技術實時采集草場環境數據，以及如何利用大數據和機器學習技術來預測草的生長趨勢和産量。至於“實踐”部分，我期待能看到一些成功的案例，展示數字草業是如何在實際生産中應用的，例如，某地區如何通過數字草業技術，有效地解決瞭草場退化問題，或者如何提高瞭畜牧業的經濟效益。這本書的作者和齣版社都給我一種專業和權威的感覺，我相信它能夠為我提供一個全麵、深入的視角，讓我瞭解數字草業的現狀和未來發展方嚮，並激發我對這一領域的更多思考。