简易皮革手工鞋 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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【日】Studio Tac Creative出版社 著

图书标签:

• 皮革手工
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• 鞋匠
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• 制作工艺
• 鞋履

店铺： 广影图书专营店

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547830499

商品编码：29748914359

包装：平装

出版时间：2016-07-01

基本信息

书名:简易皮革手工鞋

定价：58.00元

售价：39.4元,便宜18.6元,折扣67

作者:【日】Studio Tac Creative出版社 钱晓波

出版社：上海科学技术出版社

出版日期：2016-07-01

ISBN：9787547830499

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：大16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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想设计制作自己符合自己脚型的，舒适又的鞋子么？《简易皮革手工鞋》从基础款的凉鞋拖鞋入手，开始皮革手工的新门类---鞋子的制作吧！

内容提要

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《简易皮革手工鞋》先从皮革手工制鞋的基本工具和基本技法开始讲起，之后详细图解了9款简易凉鞋和拖鞋的制作步骤。每款鞋子的制作过程清晰明确，方便读者学习。 鞋子的款式既有可爱的少女凉鞋，也有中性设计的拖鞋，还是合适男性装着的款式，而且每个每个款式都方便读者自由发挥创新，设计制作自己的专属爱鞋。非常适合初中级皮革手工爱好者和制鞋爱好者使用。

目录

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作者介绍

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日本Studio Tac Creative出版社主要经营实用的、有创意的手工制作以及相应的图书出版，内容涉及体育、美容、艺术等领域，是一个小而专的手工类创意工作室、出版社，其中皮革手工类产品独树一帜。

文摘

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序言

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好的，这里是一份关于一本假设的名为《深度学习在图像识别中的应用》的图书简介： 深度学习在图像识别中的应用 作者： 王建国，张丽华 出版社： 科技前沿出版社 出版日期： 2023年10月 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的指南，探讨深度学习技术在当代图像识别领域的最新进展、核心理论与实践应用。随着人工智能技术的飞速发展，图像识别已成为计算机视觉领域最关键也最具挑战性的任务之一。本书紧密结合当前产业需求与学术前沿，系统性地梳理了从基础概念到复杂模型的演进路径，确保读者不仅能理解理论基础，更能掌握实际操作技能。 第一部分：基础理论与技术基石 本书伊始，我们首先为读者奠定坚实的理论基础。这部分内容侧重于介绍深度学习的核心数学原理，包括线性代数、概率论和优化算法（如随机梯度下降及其变种）在神经网络构建中的作用。我们详细阐述了人工神经网络（ANN）的基本结构，如感知机、激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh等）的选择与影响。 随后，我们将重点聚焦于卷积神经网络（CNN）。CNN是图像识别领域的基石，本书用详实的图示和代码示例解释了卷积层、池化层、全连接层的工作机制。我们深入剖析了经典的网络架构，如LeNet、AlexNet、VGGNet，并着重分析了它们在深度增加和参数优化方面所做的关键创新。对于参数共享和局部连接的优势，我们进行了细致的数学推导和直观解释。 第二部分：进阶模型与架构演化 随着模型深度的不断增加，如何有效训练和优化大型网络成为关键挑战。本书的第二部分聚焦于先进的CNN架构及其背后的设计哲学。 我们详细介绍了残差网络（ResNet），解释了“跳跃连接”（Skip Connection）如何有效解决梯度消失问题，使得训练超深网络成为可能。随后，我们探讨了Inception网络（GoogLeNet）中多尺度特征提取的“Inception模块”的设计思想，以及它在计算效率与准确性之间的权衡。 为了应对模型在不同分辨率和尺度下的识别需求，本书还引入了特征金字塔网络（FPN）的概念，阐述了如何融合不同层次的特征图以提升小目标检测的性能。此外，注意力机制（Attention Mechanism）作为提升模型聚焦关键区域能力的关键技术，也被单独章节详细讲解，包括自注意力机制在图像理解中的应用。 第三部分：核心应用场景与实战 理论的掌握必须落实到具体的应用场景中，本书的第三部分是实践导向的核心。我们系统地覆盖了图像识别领域三大核心任务： 1. 图像分类（Image Classification） 这部分内容涵盖了如何构建高性能的图像分类器。我们不仅讲解了如何使用迁移学习（Transfer Learning），利用预训练模型（如ImageNet上的权重）来加速和提升小型数据集上的训练效果，还讨论了数据增强（Data Augmentation）策略的有效性，包括几何变换和颜色抖动。 2. 目标检测（Object Detection） 目标检测是识别“在哪里有什么”的关键技术。我们详细对比和分析了两大主流技术路线： 两阶段检测器： 深入讲解了R-CNN家族（包括Fast R-CNN, Faster R-CNN）中区域提议网络（RPN）的作用与实现细节。 一阶段检测器： 重点剖析了YOLO（You Only Look Once）系列和SSD（Single Shot Detector）的原理，强调其在实时性方面的优势以及如何通过改进的损失函数和锚框（Anchor Boxes）机制来平衡速度与精度。 3. 图像分割（Image Segmentation） 图像分割任务要求像素级别的理解。本书涵盖了语义分割和实例分割的最新方法。我们详细介绍了全卷积网络（FCN）如何将分类网络转换为分割网络，并阐述了U-Net架构在生物医学图像分割中的成功应用。对于实例分割，我们深入讲解了Mask R-CNN如何通过增加分支来预测实例掩模。 第四部分：前沿探索与未来展望 在本书的最后部分，我们将目光投向图像识别领域的未来趋势。这包括自监督学习（Self-Supervised Learning）如何减少对大规模标注数据的依赖，以及生成对抗网络（GANs）在图像修复、超分辨率和数据合成中的新兴角色。此外，我们还讨论了轻量化网络设计（如MobileNet、ShuffleNet）对移动端和边缘计算部署的重要性，并探讨了模型可解释性（Explainability）——即如何理解深度学习模型的决策过程。 读者对象 本书适合具有一定数学和编程基础（Python语言）的读者。具体包括： 计算机科学、电子工程、自动化等相关专业的本科生和研究生。 希望从传统计算机视觉转向深度学习的工程师和研究人员。 致力于将AI技术应用于工业检测、医疗影像、自动驾驶等领域的从业者。 通过本书的学习，读者将能够扎实掌握图像识别的理论框架，并具备独立设计、训练和部署先进深度学习模型以解决复杂视觉问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的装帧和纸张质量令人赞叹。厚实的哑光纸张有效减少了反光，使得图片细节纤毫毕现，即便是长时间翻阅，眼睛也不会感到疲劳。文字的排版也充分考虑到了阅读的节奏感，段落之间留有足够的呼吸空间，不会让人感到信息轰炸。最值得称道的是，作者在描述制作过程中需要耐心的环节时，总会穿插一些制作鞋履的历史小故事，比如某个欧洲工坊的传承，或是某种古老缝纫技法的起源。这些小插曲非但没有打断学习的连贯性，反而像是一剂润滑剂，让漫长而重复的打磨、缝合工作变得充满趣味和仪式感。它教会我的，不只是如何把两块皮缝在一起，更是如何去尊重材料、尊重时间、尊重自己付出的劳动。读完这本书，我感觉自己像是完成了一次精神上的洗礼，对“慢工出细活”有了全新的体悟。这不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于耐心与匠心的哲学小品。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我是一个视觉学习者，对纯文字的指导往往感到枯燥乏味，但这本书在图文的配合上展现出了极高的专业水准。它不是那种简单地把照片堆砌起来的教程，每一张插图或照片都服务于一个明确的教学目的。例如，在讲解“跟部的固定与包裹”这一环节时，作者不仅展示了缝线的位置，还通过局部放大图，清晰地展示了如何通过特定的拉紧力度来避免皮料在弯曲处产生不自然的褶皱。更绝妙的是，书中还穿插了一些“常见错误示范”的对比图，这比单纯告诉你“应该怎么做”更有冲击力。你一眼就能看出自己过去在操作中常犯的错误，例如因为收腰力度不足导致鞋面松垮的后果。这种正反两面的教学方式，极大地拓宽了我的经验边界。而且，本书在美学设计上也独具匠心，不仅仅是制鞋的步骤，连最后呈现的作品照片都充满了艺术感，让人在学习实用技能的同时，也能潜移默化地培养对比例和线条的审美判断力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度远超出了我预期的“简易”二字所暗示的范围。它并非只教授最基础的平底便鞋的制作流程，而是巧妙地将入门级的操作，嵌入到了一个更宏大的皮革工艺体系之中。让我感到惊喜的是，书中用了整整一个章节来讨论鞋楦的选择与调整，这通常是高级定制鞋领域才会深入探讨的内容。作者细致地解释了不同脚型的生物力学特征，以及如何根据这些特征对标准楦型进行微调，例如增加足弓支撑或是加宽前掌。这部分内容虽然技术门槛较高，但作者的讲解极其有条理，通过一系列的测量点和对比图，将抽象的力学原理转化为了具体的工具操作。此外，书中还涉及了关于皮革的“呼吸性”和“耐久性”的讨论，这些是衡量一双鞋是否真正“耐穿”的关键因素，但往往被速成教程所忽略。读完后，我意识到这本书的价值在于，它培养的不仅仅是一个会做鞋的人，更是一个懂得“为什么这样做”的制鞋师。

评分☆☆☆☆☆

这本关于皮革手工鞋制作的书，从封面设计就能感受到一股返璞归真的匠人气息，米黄色的封皮搭配烫金的字体，透露出一种低调的质感。迫不及待地翻开，首先映入眼帘的是大量的精美实拍图，每一个步骤的细节都被清晰地捕捉下来，光影处理得非常到位，让人仿佛能触摸到皮革的纹理。作者的叙述语言非常口语化，就像一位经验丰富的前辈在耳边娓娓道来，完全没有那种生硬的教程感。比如在讲解如何处理皮边时，他会提到“新手最容易在这里偷懒，但记住，鞋子的灵魂就在于这几毫米的边缘打磨”，这种充满生活气息和经验总结的描述，让人感到非常亲切和受用。书中对工具的选择也做了详尽的推荐，从意大利进口的专业刀具到国内平价替代品都有提及，并且深入分析了不同工具在实际操作中的手感差异，这对于刚入门、摸不着头脑的新手来说简直是福音。整体来看，这本书的排版布局也十分考究，图文比例拿捏得恰到好处，即使是复杂的楦鞋过程，也能通过分解图的层层递进变得清晰明了，让人充满了跃跃欲试的冲动。

评分☆☆☆☆☆

我一直对手工皮具抱有浓厚的兴趣，但市面上大多教程要么过于学术化，要么就是走马观花式的快速展示，很少有能真正沉下心来，将复杂工艺拆解到极致的著作。这本书的出现，简直是为我这样的“细节控”量身定制。最让我印象深刻的是它对皮革特性的深入剖析。书中没有简单地说“用牛皮”，而是详细区分了植鞣革、油浸皮、疯马皮在不同部位的延展性和定型能力，并配有实验性的照片对比——同样是水浸后晾干，不同皮革的收缩率和最终硬度差异一目了然。这种科学严谨的探究精神，让制作过程不再是盲目地依葫芦画瓢，而是建立在对材料深刻理解的基础之上。此外，关于鞋底的层叠与缝合技巧，作者用近乎解剖学的图示，将不同层片之间的受力点和胶合要点标注得清清楚楚，甚至连打孔时针的角度和深度都给出了精确的建议范围。读完这部分，我感觉自己对一双好鞋的内部结构有了前所未有的认知，它不再是一个简单的物品，而是一个精密的机械构造，这极大地提升了我的制作信心和对成品质量的预期。