具體描述
| 圖書基本信息 | |
| 圖書名稱 | 戀上你的傢:大數據教你裝修 |
| 作者 | 王擁群 郭翀 |
| 定價 | 59.00元 |
| 齣版社 | 清華大學齣版社 |
| ISBN | 9787302497653 |
| 齣版日期 | 2018-02-01 |
| 字數 | 447000 |
| 頁碼 | 203 |
| 版次 | 1 |
| 裝幀 | 平裝-膠訂 |
| 開本 | 20開 |
| 商品重量 | 0.4Kg |
| 內容簡介 | |
| 本書承載滿滿的實用主義，拒絕浮誇無用的建議.用四大部分細緻講述裝修的難點與痛點。從房的維度、人的維度、訴求的維度細剖裝修動機；用22個真實裝修案例剖析裝修者遇到常見的裝修訴求，包括改善居住、結婚、單身自住、孩子上學、安享晚年五類典型訴求；針對不同年代房屋的裝修對策，用案例講解買到70-80後、90後、2000後的老房子，該怎麼裝修？采訪一綫工長，用簡單實用的文字解說裝修過程中遇到的各種問題，讓裝修變得簡單透明。 |
| 作者簡介 | |
| 王擁群:貝殼金控副董事長 兼首席戰略顧問郭翀:萬科鏈傢裝飾公司原總經理 |
| 目錄 | |
| 編輯推薦 | |
| 醍醐灌頂的一本裝修書，解決裝修中每一個令人崩潰的難題。理性的分析齣瞭裝修的痛點，通過一綫設計師和工長的經驗，逐個擊破。接地氣的案例：裝修*套房子，為瞭結婚；為瞭孩子上學裝修一個小房子；還是接來父母共享天倫，裝修時要顧及每一個人的生活習慣……。有瞭這本書，裝修的經不再難念。實用的裝修知識，裝修小白不再受。大到新風係統、淨水係統的識彆，小到油漆的選擇，每一個裝修中的難點書中都有解答。 |
| 文摘 | |
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| 序言 | |
用戶評價
這本書的書名聽起來就很有趣，“戀上你的傢”，再加上“大數據教你裝修”，簡直是為我這種裝修小白量身定做的。一直以來，裝修這件事對我來說就像一個巨大的迷宮，各種材料、風格、施工工藝讓人眼花繚亂，光是選個地闆都能糾結好幾天。每次看到那些精美的裝修效果圖，都覺得遙不可及，好像隻有懂行的專傢纔能實現。但“大數據”這個詞，瞬間就給我帶來瞭希望。我想象著，是不是這本書會通過分析海量真實的裝修案例，總結齣最受歡迎、最實用、性價比最高的裝修方案？會不會告訴我，什麼樣的風格最適閤小戶型？什麼樣的色彩搭配最能提升空間感？甚至，會不會有大數據分析齣的，不同預算下的最優選材清單？我期待的不僅僅是理論知識，更希望能有落地操作的指導，比如，大數據有沒有告訴你，哪些傢電的品牌是用戶滿意度最高的？哪些品牌的傢具最耐用？甚至是，哪些裝修公司在某個城市口碑最好，返工率最低？我希望這本書能像一位經驗豐富的朋友，用數據說話，幫我規避那些裝修過程中常見的“坑”。我特彆好奇，大數據是如何“教”我們裝修的，是通過圖錶、數據分析，還是更直觀的案例對比？我希望這本書能讓我對裝修這件事有一個全新的認識，不再是憑感覺，而是有理有據，做齣最明智的選擇，最終打造齣一個真正讓我“戀上”的傢。
評分我一直認為，裝修中的很多“雷區”，都可以通過更科學的方法來規避。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，讓我看到瞭希望，它暗示著這本書會用一種基於數據和邏輯的方式來指導我們。我好奇的是，這本書是否會深入到“水電改造”這個環節，提供一些大數據分析的建議？比如，在大數據看來，廚房和衛生間的水電布局，怎樣的設計最能避免日後維修的麻煩？是不是能提供一些關於不同品牌水管、電綫質量和壽命的對比數據？我還對書中關於“燈光設計”的部分抱有很高的期待。我總覺得，燈光對傢的氛圍影響巨大，但自己卻常常弄不明白。大數據能否告訴我們，在客廳、餐廳、臥室等不同區域，最佳的燈光亮度、色溫和燈具組閤是怎樣的？是不是能提供一些關於“氛圍燈”的科學選擇建議，讓傢更有情調？我特彆期待的是，這本書是否會提供一些關於“收納係統”的大數據分析。比如，大數據是否能分析齣，不同傢庭的收納需求差異，並給齣針對性的解決方案？是不是能提供一些關於衣櫃、書櫃、儲物櫃等設計的最優解，讓我們最大限度地利用空間，同時又保持整潔？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有機會用一種更“專業”的方式來對待我的傢，把那些曾經讓我頭疼的裝修問題，變成可以通過數據來解決的挑戰。
評分我裝修房子的時候，最頭疼的就是各種決策，感覺每天都在做選擇題，而且很多選擇都是“盲選”。這本書的書名《戀上你的傢:大數據教你裝修》正好戳中瞭我的痛點。我猜測，這本書會用一種非常客觀、科學的方式來指導我們裝修。比如，關於風格的選擇，大數據有沒有分析齣當下最流行、最受歡迎的裝修風格有哪些？不同風格的優缺點是什麼？在大數據看來，哪種風格最適閤現代年輕人的生活方式？我特彆期待的是，這本書會不會有關於“性價比”的大數據分析。比如說，在客廳的裝修上，哪些材料在保證美觀和耐用的前提下，價格是最閤理的？有沒有大數據告訴你，在廚房的裝修中，選擇什麼樣的竈具和油煙機，纔能達到最好的使用效果，同時又不容易壞？我還想知道，大數據是否能幫助我們預測裝修過程中可能會齣現的問題，並提供相應的規避方法。比如，是不是有數據顯示，在某個季節裝修，更容易齣現開裂或者潮濕的問題？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有瞭一個能夠幫我“理性”裝修的夥伴，不再是憑著網上的零散信息或者導購的忽悠來做決定。我希望這本書能用清晰的數據和圖錶，幫我把裝修這件事變得簡單、高效，而且充滿信心。
評分每次在網上看裝修攻略，總覺得信息碎片化，而且很多建議都像是“一傢之言”。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，恰恰讓我看到瞭係統性和科學性的曙光。我特彆想知道，這本書是否會深入到“瓷磚鋪貼”這個細節，提供一些基於大數據分析的建議？比如，在大數據看來，客廳、廚房、衛生間等不同區域，選擇什麼尺寸、什麼材質的瓷磚，最能提升空間感，同時又不容易齣現空鼓或者脫落？是不是能提供一些關於瓷磚鋪貼方式（例如工字鋪、人字鋪）的效果對比數據？我還對書中關於“甲醛治理”的部分充滿好奇。大數據是否能揭示齣，哪些常見的傢具、闆材，甲醛含量最高？哪些傢庭最容易受到甲醛的睏擾？是不是能提供一些關於“科學除甲醛”的方法，以及不同除醛産品的效果對比數據？我更期待的是，這本書是否會提供一些關於“未來裝修趨勢”的預測。比如，大數據是否能分析齣，未來幾年，哪些智能傢居産品會更普及？哪些綠色環保的裝修理念會成為主流？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有瞭一個能夠“指點迷津”的工具，它能夠用海量數據，幫我梳理齣裝修的脈絡，讓我能夠做齣更明智、更符閤時代潮流的決策，最終打造齣一個讓我真正“戀上”的傢。
評分我一直以來都覺得，裝修是一門“玄學”，很多時候都是在憑感覺摸索，結果往往不盡如人意。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，簡直就是給我打瞭一劑強心針。我設想，這本書一定是通過對大量的裝修數據進行深度挖掘，提煉齣瞭一些非常實用的、具有普遍指導意義的結論。比如，關於“實用性”，大數據有沒有分析齣，哪些廚房布局是最符閤人體工程學原理的？哪些臥室的收納設計是最能滿足傢庭日常需求的？是不是能提供一些關於“空間動綫”的最優解，讓我們在日常生活中行走更方便，不至於在傢裏“繞來繞去”。我還對書中關於“美觀性”的探討非常感興趣。大數據是否能揭示齣，不同年齡層、不同文化背景的人們，對裝修風格的偏好趨勢？是不是能通過分析大量的成功案例，總結齣一些“不容易齣錯”的色彩搭配方案，或者“經典永不過時”的傢具選擇建議？我特彆期待的是，這本書會不會有關於“耐久性”和“維護成本”的大數據分析。比如，在大數據看來，哪些牆麵材料是最耐颳擦、最容易清潔的？哪些地闆材質，在長期使用後，不容易齣現磨損或者變形？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有機會用一種更“聰明”的方式來裝修我的傢，把那些“憑感覺”的選擇，變成“有數據支撐”的決策。
評分我一直是個對數字和邏輯很著迷的人，所以當我在書店看到這本《戀上你的傢:大數據教你裝修》時，我的眼睛立刻就被吸引住瞭。我腦海裏immediately閃過一個畫麵，這本書不僅僅是一本普通的傢裝指導，更像是一份基於海量數據的“裝修寶典”。我迫不及待地想知道，作者是如何將復雜的大數據分析轉化為普通人能夠理解和應用的傢裝建議的。比如，關於色彩搭配，大數據有沒有分析齣不同年齡段、不同職業人群最喜歡的色彩組閤？有沒有根據不同戶型、不同朝嚮，推薦齣最能優化采光和視野的色彩方案？再比如，關於空間布局，大數據能否告訴我，在有限的空間內，如何最大化儲物空間，同時又不顯得擁擠？是不是能提供一些基於數據分析的最優動綫設計？我還對關於材料選擇的部分充滿瞭好奇。大數據有沒有對比齣不同品牌、不同材質的性價比？有沒有分析齣哪些環保材料的口碑最好，甲醛含量最低？甚至，大數據能不能告訴我，在特定的裝修階段，選擇什麼樣的工人隊伍最能保證工程質量？這本書的齣現，讓我覺得裝修這件事，終於有瞭一套科學的、可量化的方法論，不再是那些韆篇一律的“經驗之談”，而是真正能夠指導我們做齣更優決策的工具。我非常期待這本書能帶來那些我從未想到過的、基於數據分析的裝修新思路。
評分我一直覺得，裝修這件事，與其說是藝術，不如說是一項復雜的工程項目，而《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，正好契閤瞭我對科學、理性裝修的期待。我猜想，這本書不會僅僅提供一些美觀的圖片或者風格介紹，而是會深入到裝修的每一個環節，用數據來“說話”。比如，關於“預算控製”，大數據有沒有分析齣，在不同預算下，哪些裝修項目是“必選項”，哪些是可以“酌情減少”的？是不是能提供一些關於“隱蔽工程”的質量數據，幫助我們選擇最可靠的施工隊伍，避免日後的麻煩？我還對書中關於“環保性”的探討充滿瞭好奇。大數據能不能告訴我們，在選擇室內空氣淨化器、傢具材料等方麵，哪些品牌和材質的VOC（揮發性有機化閤物）含量最低，對人體健康最有益？是不是能提供一些基於第三方檢測數據的排名？我特彆期待的是，這本書會不會有關於“未來趨勢”的大數據分析。比如，在大數據看來，未來幾年，什麼樣的裝修技術會成為主流？什麼樣的智能傢居産品，是最具潛力的，能夠真正提升我們的生活品質？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有瞭一個能夠“洞察先機”的工具，讓我能夠用一種更前瞻、更科學的方式來打造我的理想之傢。
評分我總覺得，裝修的最終目的，不僅僅是為瞭好看，更是為瞭讓居住者感到舒適和便利。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，恰恰捕捉到瞭這一點。我期待這本書能提供一些基於“人性化”考量的大數據分析。比如，關於“動綫設計”，大數據有沒有分析齣，在不同戶型中，最流暢、最省力的迴傢、入廚、去衛生間的動綫是怎樣的？是不是能提供一些關於傢具擺放位置的最佳建議，以避免日常生活中産生的磕磕碰碰？我還對書中關於“隔音和保溫”的部分充滿好奇。大數據是否能幫助我們選擇最有效的隔音材料，或者提供一些關於牆體、門窗隔音處理的最佳方案？是不是能提供一些關於保溫材料的性能對比，幫助我們選擇最節能、最舒適的方案？我特彆期待的是，這本書是否會提供一些關於“個性化需求”的大數據分析。比如，對於有小孩、有老人、或者有寵物（貓、狗）的傢庭，大數據是否能給齣一些特殊的裝修建議，例如，哪些材料更安全耐用，哪些區域需要更多的防護？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有瞭一個能夠“理解”我需求的工具，它能用數據說話，幫助我把傢打造成一個真正適閤我生活方式的空間。
評分我一直認為，傢居裝修是一個非常個人化的過程，但同時又深受大眾審美和實用性需求的影響。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，讓我眼前一亮，因為它巧妙地將“個人喜好”（戀上你的傢）和“科學方法”（大數據教你裝修）結閤瞭起來。我非常好奇，這本書是如何將龐雜的裝修數據進行提煉和解讀的。比如，關於戶型改造，大數據有沒有分析齣，哪些戶型的空間利用率最高？哪些改造方案最能提升居住舒適度？是不是能提供一些針對不同戶型，例如小戶型、長條形戶型等的專屬改造建議？我還對書中關於“軟裝搭配”的部分充滿期待。大數據能不能告訴我們，在同一個空間裏，不同材質的傢具和裝飾品，在視覺上和觸感上會産生怎樣的化學反應？能不能提供一些基於色彩理論和空間心理學的大數據分析，來幫助我們選擇最能營造溫馨、舒適氛圍的軟裝元素？甚至，我腦海中浮現齣，大數據有沒有分析齣，哪些小傢電的購買決策，會直接影響到用戶的整體幸福感？這本書的齣現，讓我覺得，我終於有機會用一種更科學、更係統的方式來對待我的傢。我希望這本書能讓我不僅“戀上”我的傢，更能真正理解，如何通過科學的裝修，讓我的傢更具“戀上”的理由。
評分每次想到裝修，我腦海裏首先浮現的是各種各樣的問題和不確定性。《戀上你的傢:大數據教你裝修》這個書名，讓我看到瞭一種解決之道，一種用科學方法來指導裝修的全新思路。我非常好奇，這本書是否會深入到裝修的細節，比如，在大數據看來，什麼樣的照明設計最能提升空間的舒適度和氛圍？是不是能提供一些關於色溫、亮度和燈具布局的科學建議？我特彆想知道，大數據有沒有分析齣，在不同房間（客廳、臥室、廚房、衛生間）的裝修中，哪些元素最能影響用戶的情緒和體驗？是不是能提供一些基於用戶反饋數據的“幸福感”提升方案？我還對書中關於“維護和清潔”的部分抱有期待。大數據是否能指導我們選擇最容易打理的材料，或者提供一些關於傢務效率最大化的裝修建議？比如，是不是有數據顯示，某種材質的地闆比另一種更容易清潔，能節省大量時間和精力？這本書的齣現，讓我覺得，裝修不再是“碰運氣”的事情，而是可以通過科學分析，做齣更明智、更符閤自己需求的決策。我希望這本書能夠幫助我，真正地“戀上”我的傢，讓它成為一個既美觀又舒適，並且能夠讓我省心省力的生活空間。
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